使用 Transformers 进行图分类
在之前的 博文 中，我们探讨了图机器学习的一些理论知识。这一篇我们将探索如何使用 Transformers 库进行图分类。(你也可以从 此处 下载演示 notebook，跟着一起做！) 您可以通过点击 阅读原文 查看文段中提到的链接。 目前，Transformers 中唯一可用的图 transformer 模型是微软的 Graphormer，因此本文的例子将会基于该模型。我们期待看到大家会使用并集成哪些其他模型进 🤗。 软件 要学习本教程，需要安装 datasets 和 transformers (版本号 >= 4.27.2)，你可以使用 pip install -U datasets transformers 来安装。 数据 你可以使用自己的图数据集，也可以使用 Hub 上已有的数据集。本文我们主要使用已有的数据集，你也可以随时 添加你的数据集 到 Hugging Face！ 数据加载 从 Hub 加载图数据集非常简单。这里，我们加载 OGB 库中的 ogbg-mohiv 数据集 (该数据集是斯坦福 开放图基准 (Open Graph Benchmark，OGB) 的一部分)...
