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MySQL多主多从架构实现及主从复制问题处理

一 测试架构设计和目标: 1)Master(192.168.31.230)为正常运行环境下的主库,为两个Slave(192.168.31.231和192.168.31.232)提供“主-从”复制功能; 2)Master_Backup(192.168.31.233)是Master的备份库,只要Master是正常的,它不对外提供服务。它与Master之间属于"主-主"复制关系,即自己既是主机,又是对方的从机; 3)同理,192.168.31.234和192.168.31.235为Slave_Backup,分别为192.168.31.231和 192.168.31.232的备份库,只要Slave是正常的,对应的备份机不对外提供服务; 4)Slave在此架构中的目的是为了实现读写分离,对应用程序来说,Master只负责写,两个Slave只负责读。Slave的数据来源于Master的复制操作; 5)如果Master由于某种原因(例如:宕机和断电等)导致不能正常运行,则此时需要让Master_Backup自动切换为新主机,而Slave和Slave_Backup也能自动切换数据源到Master_Backup; 6)同理,如果Slave由于某种原因(例如:宕机和断电等)导致不能正常运行,则此时需要让对应的Slave_Backup自动切换为新从机; 7)无论是Master还是切换后的Master_Backup,它们向客户端提供的连接地址应保持一致,如上图提供的VIP+Port,即192.168.31.201:3306,Slave和Slave_Backup也应如此,对外提供的连接地址始终是192.168.31.202:3306和192.168.31.203:3306。 二 实现部署测试 首先完成双主部署 1 在masterA上新建一个账户,用户masterB同步数据 masterA操作 >GRANTREPLICATIONSLAVEON*.*TO'master'@'192.168.31..%'IDENTIFIEDBY'123456'; >FLUSHPRIVILEGES; >FLUSHTABLESWITHREADLOCK; mysqldump-uroot-p123456--databasestest>/tmp/testA.sql scp/tmp/testA.sql192.168.31.233:/tmp >UNLOCKTABLES; QueryOK,0rowsaffected(0.00sec) 2 masterB:上同样的建立复制到账户,并导入数据 mysql>GRANTREPLICATIONSLAVEON*.*TO'master'@'192.168.31.%'IDENTIFIEDBY'123456';mysql>FLUSHTABLESWITHREADLOCK; mysqldump-uroot-p123456--databasestest>/tmp/testB.sql scp/tmp/testB.sql192.168.31.230:/tmp/ #分别在master1 和master2上分别导入对方的数据.但是存在一个问题:因为存在主键冲突的情况,导出数据的时候,不要把主键给导出来了;如果是一方没有数据,那就直接导入数据就好了,不过也要跳过主键; mysql-uroot-p123456</tmp/testA.sql mysql-uroot-p123456</tmp/testB.sql 3修改master1和master2 的配置文件,只是server-id不同 master1:的配置文件 vim /etc/my.cnf [mysqld] datadir=/var/lib/mysql #datadir=/mysqldata socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql symbolic-links=0 ####Master#### server-id=1 log-bin=mysql-bin log-bin-index=mysql-bin.index relay-log=mysql-relay relay-log-index=mysql-relay.index expire-logs-days=10 max-binlog-size=100M log-slave-updates=1 binlog-do-db=test replicate-do-db=test binlog-ignore-db=mysql replicate-ignore-db=mysql sync-binlog=1 auto-increment-increment=2 auto-increment-offset=1 #master2:的配置文件 vim /etc/my.cnf [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql symbolic-links=0 ###Master#### [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql symbolic-links=0 server-id=2 log-bin=mysql-bin log-bin-index=mysql-bin.index relay-log=mysql-relay relay-log-index=mysql-relay.index expire-logs-days=10 max-binlog-size=100M log-slave-updates skip-slave-start slave-skip-errors=all binlog-do-db=test replicate-do-db=test binlog-ignore-db=mysql replicate-ignore-db=mysql sync-binlog=1 auto-increment-increment=2 auto-increment-offset=2 4 分别在master1和master2上获取File和Position位置 master1: >flush tables with read lock; >show matser status; +------------------+----------+--------------+------------------+ |File |Position|Binlog_Do_DB|Binlog_Ignore_DB +------------------+----------+--------------+------------------+ |mysql-bin.000002| 106 |test | mysql +------------------+----------+--------------+------------------+ >unlock tables; master2: >flush tables with read lock; >show matser status; +------------------+----------+--------------+------------------+ |File |Position|Binlog_Do_DB|Binlog_Ignore_DB +------------------+----------+--------------+------------------+ |mysql-bin.000003| 106 |test | mysql +------------------+----------+--------------+------------------+ >unlock tables; 5配置主从,分别在master1和master2上配置对方的从 master1上: >CHANGEMASTERTO ->MASTER_HOST='192.168.31.233', ->MASTER_USER='master', ->MASTER_PASSWORD='123456', ->MASTER_PORT=3306, ->MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003', ->MASTER_LOG_POS=106, ->MASTER_CONNECT_RETRY=10; QueryOK,0rowsaffected(0.02sec) mysql>STARTSLAVE; QueryOK,0rowsaffected(0.00sec) master2上: >CHANGEMASTERTO ->MASTER_HOST='192.168.31230', ->MASTER_USER='master', ->MASTER_PASSWORD='123456', ->MASTER_PORT=3306, ->MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002', ->MASTER_LOG_POS=106, ->MASTER_CONNECT_RETRY=10; QueryOK,0rowsaffected(0.02sec) mysql>STARTSLAVE; QueryOK,0rowsaffected(0.00sec) 用>show processlist查看进程状态 接着为双主机器各部署两个从机并测试是否主从正常(主从部署略,其步骤与双主大致相同,注意修改部分参数即可,这里不在详细写出可参考http://superleedo.blog.51cto.com/12164670/1897681) 6测试结果 1)当Master和Master_Backup都正常运行时,在任意一端更新数据后都会同步到两个Slave上 2)当Master处于正常时,无论Master_Backup是否正常,在此端更新数据后都会同步到两个Slave上 3)当Master处于不可运行时,Master_Backup通过Monitor(Keepalived)成为接管者,在Master_Backup更新数据后不会同步到所有Slave上,即使后来在Slave上将MASTER_HOST指定为Keepalived提供的VIP(192.168.31.201)也无用。 究其原因,Master_Server_Id指向的是已经处于不可运行的Master,而预期结果是希望它能自动的更新定位到Master_Backup(233)上达到自动切换目的,然而测试结果并能不满足快速响应容灾切换的目的。 三 修改架构及部署 选择mysql-mmm结合半同步机制来实现容灾自动切换 1 在master(230和233)上安装semisync master并设置 mysql代码: >INSTALLPLUGINrpl_semi_sync_masterSONAME'semisync_master.so'; >INSTALLPLUGINrpl_semi_sync_slaveSONAME'semisync_slave.so'; >SETGLOBALrpl_semi_sync_master_enabled=1; >SETGLOBALrpl_semi_sync_slave_enabled=1; vim /ect/my.cnf后加入如下配置: rpl_semi_sync_master_enabled=1 rpl_semi_sync_slave_enabled=1 2 在slave(231、232、234和235)上安装slave插件并设置 mysql代码: >INSTALLPLUGINrpl_semi_sync_slaveSONAME'semisync_slave.so'; >SETGLOBALrpl_semi_sync_slave_enabled=1; vim /ect/my.cnf后加入如下配置: rpl_semi_sync_slave_enabled=1 3 所有mysql实例停止slave并开启slave,使半同步机制生效 mysql代码 : >stopslave; >startslave; 4 查看semisync状态 mysql代码: >showstatuslike'%emi%'; 重点关注: 1)Rpl_semi_sync_master_clients:与当前master建立半同步连接的客户端数 2)Rpl_semi_sync_master_status:作为半同步master端的就绪状态(ON:就绪,OFF:未就绪) 3)Rpl_semi_sync_slave_status:作为半同步slave端的就绪状态(ON:就绪,OFF:未就绪) 5 安装mysql-mmm 5.1新增一台专门用于监控mysql的服务器(mysql_monitor),IP为192.168.31.250 5.2在mysql_monitor、master、master_backup、slave和slave_backup上安装epel网络源 yuminstallhttp://mirrors.hustunique.com/epel//6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm 5.3在mysql_monitor上安装mysql-mmm-monitor yum-yinstallmysql-mmm-monitor 5.4 编辑mysql_monitor上的配置文件mmm_mon.conf vi /etc/mysql-mmm/mmm_mon.conf includemmm_common.conf <monitor> #本机IP ip192.168.31.250 port9988 pid_path/var/run/mysql-mmm/mmm_mond.pid bin_path/usr/libexec/mysql-mmm status_path/var/lib/mysql-mmm/mmm_mond.status ping_ips192.168.31.230,192.168.31.231,192.168.31.232,192.168.31.233,192.168.31.234,192.168.31.235 #所有MySQL服务器的IP auto_set_online0 </monitor> <hostdefault> #GRANTREPLICATIONCLIENTON语句创建的账号和密码 monitor_usermmm_monitor monitor_passwordmonitor </host> <checkmysql> check_period5#每5秒检查一次 trap_period10 timeout2#检查超时秒数 restart_after10000 max_backlog60 </check> <code>#设置为1,开启调试模式,打印日志到前台,ctrl+c将结束进程,对于调试有帮助</code> debug0 6在master、master_backup、slave和slave_backup上安装和配置 1)安装mysql-mmm-agent yum-yinstallmysql-mmm-agent 2)授权monitor访问 mysql代码 : >GRANTREPLICATIONCLIENTON*.*TO'mmm_monitor'@'192.168.31.%'IDENTIFIEDBY'monitor'; >GRANTSUPER,REPLICATIONCLIENT,PROCESSON*.*TO'mmm_agent'@'192.168.31.%'IDENTIFIEDBY'agent'; 3)编辑mmm_agent.conf配置文件 vim /etc/mysql-mmm/mmm_agent.conf includemmm_common.conf #包含公用配置文件 <spanstyle="color:#000000;">mmm_common.conf中定义的某个host名称</span></span></code>#对应<code><spanstyle="color:#008000;"> thisdb1 #设置成1时,将打印日志到前台,按ctrl+c将结束进程 debug0 max_kill_retries1 4)编辑mmm_common.conf配置文件 vim /etc/mysql-mmm/mmm_common.conf active_master_rolewriter <hostdefault> #对应当前主机的网络接口名 cluster_interfaceeth2 pid_path/var/run/mysql-mmm/mmm_agentd.pid bin_path/usr/libexec/mysql-mmm/ mysql_port3306 agent_port9989 #对应GRANTREPLICATIONSLAVEON语句创建的账号和密码 replication_userslave replication_passwordslave123 #GRANTSUPER,REPLICATIONCLIENT,PROCESSON语句创建的账号和密码 agent_usermmm_agent agent_passwordagent </host> #master的配置 #其中host后面的值定义的是某台数据库服务的别名,一般就用服务器的主机名即可 <hostdb1> ip192.168.31.230 modemaster #db1的master对等点 peerdb2 </host> #master_backup的配置 <hostdb2> ip192.168.31.233 modemaster #db2的master对等点 peerdb1 </host> #slave的配置 <hostdb3> ip192.168.31.231 modeslave </host> #slave的配置 <hostdb4> ip192.168.31.232 modeslave </host> #slave_backup的配置 <hostdb5> ip192.168.31.234 modeslave </host> #slave_backup的配置 <hostdb6> ip192.168.31.235 modeslave </host> #定义writer角色,即架构中的master和master_backup #ips为writer对外提供的vip <rolewriter> hostsdb1,db2 ips192.168.31.201 modeexclusive </role> #定义reader角色,即架构中的两个slave和两个slave_backup #ips为reader对外提供的vip <rolereader> hostsdb3,db4,db5,db6 ips192.168.31.202,192.168.31.203 modebalanced </role> 注意,也需要将此配置文件复制到mysql_monitor的同名目录下 5) 在master、master_backup、slave和slave_backup上启动mmm agent服务,并设置为开机服务 /etc/init.d/mysql-mmm-agentstart vim /etc/rc.d/rc.local后,将上述命令行添加到mysql启动命令的下面 7在上mysql_monitor开启mmm monitor监控,并设置为开机服务 /etc/init.d/mysql-mmm-monitorstart vi /etc/rc.d/rc.local后,将上述命令行添加 8 然后重启所有服务器系统后测试 1)在mysql_monitor上执行如下命令,查看各监控机的运行状态 执行mmm_controlshow 查看 2)测试结果 1)当Master和Master_Backup都正常运行时,在任意一端更新数据后都会同步到两个Slave上 2)当Master处于正常时,无论Master_Backup是否正常,在此端更新数据后都会同步到两个Slave上 3)当Master处于不可运行时,Master_Backup通过Monitor(Keepalived)成为接管者,在Master_Backup更新数据后会同步到所有Slave上,符合预期 四 问题处理总结 1架构图中看出,Mmm_Mnitor存在单点问题,当Mmm_Mnitor处于不可运行时,整个主从结构将不能正常运行。可以部署多个监控,结合Keepalived来扩展。 2读写分离会带来数据延迟达到的问题。假设有一个业务,当数据插入到数据库后要立即又从数据库中将此数据查询出来,因此当数据插入到Master库后,由于网络的延迟,Slave库中不会立即得到这条最新的数据,此时应用程序查询Slave库将得不到预期结果。 解决问题:将此类业务控制在一个数据库事务中进行,读写都在master中进行。因此,在mmm_common.conf配置文件中,还需要将db1和db2同时配置在reader组: <rolewriter> hostsdb1,db4 ips192.168.31.201 modeexclusive </role> <rolereader> hostsdb1,db4,db2,db3,db5,db6 ips192.168.31.202,192.168.31.203 modebalanced </role> 3主从复制差距的问题。有时候因为主服务器的更新过于频繁,造成了从服务器更新速度较慢,当然问题是多种多样,有可能是网络搭建的结构不好或者硬件的性能较差,从而使得主从服务器之间的差距越来越大,最终对某些应用产生了影响。 解决问题:定期进行主从服务器的数据同步,具体步骤如下在主服务器上 mysql>FLUSHTABLESWITHREADLOCK; QueryOK,0rowsaffected(0.03sec) mysql>showmasterstatus\G; ***************************1.row*************************** File:mysql-bin.000004 Position:102 Binlog_Do_DB: Binlog_Ignore_DB: 1rowinset(0.00sec) 记录出日志的名字和偏移量,这些是从服务器复制的目的目标;在从服务器上,使用MASTER_POS_WAIT()函数得到复制坐标值 mysql>selectmaster_pos_wait('mysql-bin.000004','102'); +-------------------------------------------+ |master_pos_wait('mysql-bin.000004','102')| +-------------------------------------------+ |0| +-------------------------------------------+ 1rowinset(0.00sec) 这个select语句会阻塞直到从服务器达到指定日志文件和偏移量后,返回0,如果是-1,则表示超时退出,查询是0时,表示从服务器与主服务器已经同步 本文转自super李导51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/superleedo/1897966,如需转载请自行联系原作者

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支持 PHP8 基于 TP6 的 bwsaas 多租户多应用多终端 SAAS 平台框架持续更新

新增 1 bwmall商城增加微信小程序直播插件 2 bwmall应用商城更新签到插件,打印机对接插件 3 增加bwmall应用安卓APP演示 4 删除根目录开源应用中文目录,直接放在app/下 5 更新composer包vendor目录到最新 6 更新hnlg666/bwsaas-addons包到v1.8.1 7 更新到thinkphp6框架到官方最新版本v6.0.8 8 包easywechat更新到4.4.1 9 增加框架用户余额充值app和h5支付 修复 1 修复租户后台菜单tab切换重影,不更新问题 2 修复签到结果排序问题 3 官网注册短信验证码发送事件修复 4 修复composer.json配置 5 个人中心已购插件显示错误修复 6 修复addons_demo插件安装报错,修改为新版插件安装配置,修复插件中心购买按钮失效问题 优化 1 更新bwmall应用管理菜单 2 删除无用代码、文件

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IPD变革深水区:(十四)敏捷方法融合与实践路径

传统的集成产品开发(IPD)模式,自诞生以来,凭借其结构化的流程、跨部门的协作机制以及对产品全生命周期的系统管理,为众多企业带来了显著的效益,在保障产品质量、控制研发成本等方面发挥了重要作用。然而,随着市场需求的日益碎片化、产品更新换代速度的不断加快,IPD模式中固有的阶段性评审、长周期开发等特点,逐渐暴露出灵活性不足、响应速度滞后的问题,难以满足企业在快速变化的市场中抢占先机的需求。与此同时,敏捷开发理念在软件开发领域异军突起,并凭借其快速迭代、持续交付的核心优势,迅速得到了广泛的关注与应用。

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G#:融合 Go/Kotlin/Swift 理念的 .NET 现代语言

G#(GSharp)正作为微软 .NET 平台的一门编程语言稳步发展。根据微软软件工程师 David Obando 的介绍,G# 是一种现代、简单、易于使用的 .NET 编程语言,兼具 Go、Kotlin 和 Swift 语言的设计理念。 G# 将 Go、Kotlin 和 Swift 式的编程体验引入了 CLR。​​它的语法保持简洁且可预测;运行时环境与你熟悉的 .NET 相同,因此所有 BCL 类型、NuGet 包和dotnet工具都能开箱即用。 package Hello import System func greet(name string) string { return "Hello, ${name}!" } Console.WriteLine(greet("world")) G# 旨在满足那些希望使用一种轻量级、可预测且能直接访问 .NET 生态系统的语言的开发者需求。开发者在迭代中将看到 imports、func、structs、slices、maps、channels、go、select 以及for in等语法。此外,nullable flow、对 CLR(Common Language Runtime) 的直接调用以及内置并发功能也至关重要。 G# 为开发者提供了 value-oriented structs、reference-oriented classes、data structs 以及 data classes。在并发方面,G# 使用 scope 结构化并发、 async func 和 await 实现基于任务的异步操作,以及 async sequence[T] for asynchronous streams。G# 还采用了与 .NET BCL(Base Class Library) 中相同的 Task 和 Task[T] 类型。

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每日一博 | DeepWalk:图网络与 NLP 的巧妙融合

作者 | kaiyuan 整理 | NewBeeNLP公众号 最近这段时间一直在做图网络相关,也差不多收尾了,有空整体复盘了下,大致以下几个主题,不过没整理完全哈哈(下次一定) 顺手再安利几份资料吧 斯坦福的CS224W课程 清华大学唐杰老师的很多分享 清华大学 thunlp/GNNPapers 一些大佬们的新书:《Graph Representation Learning》、《Deep Learning on Graphs》 等等 ok,回到正题,今天要介绍的这篇是『Graph Embedding』系列第一篇,十分经典 论文:DeepWalk: Online Learning of Social Representations [1] 代码:https://github.com/phanein/deepwalk enjoy~ TL;DR DeepWalk是首次将深度学习技术(无监督学习)引入到网络分析(network analysis)中的工作,它的输入是一个图,最终目标就是获得网络图中每个结点的向量表示 。毕竟万物皆可向量,得到向量之后能做的事情就非常多了。如下所示是论文中给出的Karate network例子。 先验知识 说到生成向量表示,最有名的莫过于Word2Vec了,那么是不是可以将network embedding的问题转化为熟悉的word embedding形式呢?这样我们就可以借用word2vec的思想来解决了。 转化的方式就是Random Walk ,通过这种方式将图结构表示为一个个序列,然后我们就可以把这些序列当成一个个句子,每个序列中的结点就是句子中的单词。 简单的说,DeepWalk = RandomWalk + SikpGram, 下面我们来具体介绍下两种技术。 Random Walk 随机游走,顾名思义,就是从输入图中的任意一个结点 开始,随机选取与其邻接的下一个结点,直至达到给定长度 , 生成的序列 。在论文中,对于每一个顶点 , 都会随机游走出 条序列。 采用随机游走有两个好处: 「利于并行化」:随机游走可以同时从不同的顶点开始采样,加快整个大图的处理速度; 「较强适应性」:可以适应网络局部的变化; Skip Gram word2vec的skip-gram相信大家都非常熟悉了,这里就不再赘述,放一张图。 DeepWalk 结合上面两点, deepwalk其实就是首先利用random walk来表示图结构,然后利用skip-gram模型来更新学习节点表示。算法流程如下所示: 算法有两层循环,第一层循环采样 条路径,第二层循环遍历图中的所有结点随机采样一条路径并利用skip-gram模型进行参数更新。 其中第2步构建二叉树的目的是为了方便后续 SkipGram模型的层次softmax算法。 参数更新的流程如下: 一个小结 deepwalk可以说给网络学习方向打开了一个新思路,有很多优点: 支持数据稀疏场景 支持大规模场景(并行化) 但是仍然存在许多不足: 游走是完全随机的,但其实是不符合真实的社交网络的; 未考虑有向图、带权图 本文参考资料 [1]DeepWalk: Online Learning of Social Representations: https://arxiv.org/abs/1403.6652 -END- Graph-Bert:没有我Attention解决不了的 2020-08-17 ACL2020 | 什么时候值得用BERT上下文嵌入 2020-08-07 ICML2020研究趋势 2020-07-27 记得把NewBeeNLP设为星标哦 等你在看 本文分享自微信公众号 - NewBeeNLP(NewBeeNLP)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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