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取之开源,用之开源-深度剖析阿里巴巴对Flink的优化与改进

作者 | 阿里巴巴实时计算团队 导读:随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,阿里巴巴的商品数据处理就经常需要面对增量和全量两套不同的业务流程问题,所以阿里巴巴就在想:能不能有一套统一的大数据引擎技术,用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码。这样在各种不同的场景下,不管是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持,这就是阿里巴巴选择 Flink 的背景和初衷。 彼时的 Flink 不管是规模还是稳定性尚未经历实践,成熟度有待商榷。阿里巴巴实时计算团队决定在阿里内部建立一个 Flink 分支 Blink,并对 Flink 进行大量的修改和完善,让其适应阿里巴巴这种超大规模的业务场景。那么,阿里巴巴对 Flink 究竟做了哪些优化呢? Apache Flink 概述 Apache Flink(以下简称 Flink)是诞生于欧洲

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内功提升~Markdown 编辑器 Typora 插件 VLOOK 发布 V9.17~代码重构,带来大量积极改善

经过近几个版本的快速迭代和反馈,VLOOK 的特性已变得越来越实用了~ 为了更好支持计划中的新特性,及对维护难度的降低,这次更新对插件和主题进行了大量的重构~ 本次 V9.17 的关键更新内容包括: `改善` 彩虹标签经过一段时间应用和反馈后,重新设计了更直观简洁的语法 `#标签#``#标签组|标签#`,还能指定样式标识(如:`#标签#tips`,详见快速参考手册) `改善` 优化主题对图片的参数化扩展(在编辑时就直接预览到效果),支持更好的 Dark 模式时反色,并支持设置边缘空白 `改善` 根据企业用户反馈,提高打印功能兼容和适配性 `改善` 对主题和插件的代码进行大量的重构和优化,性能更优,并改善支持更多特性能在Typora 编辑时就能生效 `新增` 带了一个新的主题 Thinking,以及对原来的主题进行了翻新 `BUG` 修复了一批小小小的问题~

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Cursor 发布 0.49:改进 Agent 终端、支持将项目结构加入聊天上下文

AI 编程工具 Cursor 近日发布了 0.49,主要变化: 支持从对话生成规则(Generate Cursor Rules),可以让AI将你与AI之间来回的对话归纳成规则。 Always 附加规则现在会在较长的对话中持续生效。 聊天历史记录已移至命令面板。您可以通过聊天中的“显示历史记录按钮”以及 Show Chat History 命令显示。 Review Changes,每次对话结束时都会有一个内置的差异视图,方便你查看代理生成的代码。Review changes 在代理发送消息后,可以在聊天底部找到该按钮。 MCP 支持图像,现在可以将图像作为 MCP 服务器上下文的一部分进行传递。当屏幕截图、UI 模拟或图表为问题或提示添加必要的上下文时,此功能非常有用。 增强了你对代理启动的终端的控制。现在可以在命令运行前对其进行编辑,或者直接跳过。还将“弹出”重命名为“移至后台”,以更好地体现其功能。 全局忽略文件,可以通过用户级设置定义适用于所有项目的全局忽略模式。这样可以将构建输出或机密等干扰或敏感文件排除在提示之外,而无需每个项目进行配置。 新的模型,支持 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Grok 3、Grok 3 Mini、GPT-4.1、o3 和 o4-mini。 支持将项目结构加入聊天上下文。 详情查看更新日志:https://www.cursor.com/cn/changelog/0-49

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新增视频模型+多项改进,AI 体验再升级!🔥

Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有: * 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。 * ⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中! * 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐! * ⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling),RPC,命令行,web UI 等等。方便模型的管理与交互。 * 🌐 集群计算,分布协同:支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。 * 🔌 开放生态,无缝对接:与流行的三方库无缝对接,包括 LangChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。 🎉 Xinference 0.14.4 🚀 发布,新增了 CogVideoX 5B 🎥 视频模型的支持。 更新指南 * pip:pip install 'xinference==0.14.4' 📦 * Docker:拉取最新版本即可 🐳 更新日志 * 新增内置支持模型 * 视频模型CogVideoX-5b 🎞️ * 新功能 * sd系列图像模型支持padding 🖼️ * cosyvoice-300m-instruct 语音模型支持无需instruction 🎤 * BUG修复 * 修复transformers推理引擎无法加载lora的问题 💡 * 修复docker compose无法拉起的问题 🔄 * 修复image-to-text模型健康检查带来的问题 🛠️ * 修复sglang不同版本参数不同的问题 📈 * 修复注册模型列表错误的问题 📋 * 修复列举视频模型的问题 📝 * 修复VL模型显存占用问题 🖥️ * 即将废弃: * v0.15.0 xinference内置客户端chat接口即将废弃prompt, system_prompt 和 chat_history参数,这三个参数将被messages参数替代,与openai形式保持一致. ⚠️ * v0.15.0 Qwen系列的react形式的tool call功能将移除,由OpenAI API形式的tool call代替。移除qwen-chat 1代的tool call能力(不影响qwen1.5-chat和qwen2). 🚫 * v0.15.0 将移除chatglm3。因其官方已基本不更新同时各规格接口不一致,glm系列模型推荐直接使用glm4-chat. 🗑️ 我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。 欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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