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前 Mozilla 高管爆料，谷歌一直在破坏火狐

近日，一位前 Mozilla 高管表示，谷歌本身对用户从 Firefox 迁移到 Chrome 负有部分责任。

2019-04-17

摘要：本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法，方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后，应用机器学习就不会那么难了。机器学习一直是一个火热的研究领域，深度学习方法的提出又为这个领域添了一把火，使得很多人对该领域感兴趣并想投身于该领域的研究之中。那么，对于想从事机器学习领域的人来说，有哪些是应该首先了解的内容呢？本文将简单的介绍下机器学习的基本相关知识。机器学习是指使计算机系统使用统计技术学习数据的过程，而不需要具体的编程程序。该方法是一个主动学习的算法，使得它能够从数据中学习并进行预测。机器学习与计算统计、数学优化以及数据学习密切相关，通常被用来进行预测、分析等任务。机器学习一般用于处理两类任务：有监督学习：输入给计算机的示例带有标签（期望输出），基于标签调整建立的模型，以学习输入到输出的映射规则。无监督学习：输入给计算机的示例没有标签，建立的模型必须通过自身学习产生输出。无监督学习涉及到从数据中发现隐藏的模式，包含特征学习。机器学习这个术语对于大多非该领域的人来说听起来很高级，但其实不然。只要你清楚机器学习的基本概念以及相关方法后，机器学习其实很简单，即根据相关任务，选择合适的机器学习方法，让机器学习并处理特征以完成相应的任务。因此，在学习和应用机器学习之前，我们首先应该明确自己的任务是什么，以及适合使用哪种机器学习方法来完成。如果我们想了解算法背后的基本理论以及其工作原理，那么精通概率与统计、线性代数和微积分对我们而言显得至关重要。此外，了解诸如Python等编程语言将使你能够容易得实现相关算法，理论基础与编程能力二者在手，机器学习我有。此外，理解相关的数学知识和应用也是很有必要的，无论是通过线下自学或者是网络在线培训等学习方法，都必须实践，实践可以增加自己对基本知识的理解，同时也能锻炼其编程能力。在学习机器学习之前，掌握以下知识是很有必要的：线性代数微积分概率论程序设计最优化理论下面是一些最常见的机器学习任务以及相关方法，对其理解后方便在后续工程中应用。回归回归主要涉及连续变量或数值变量的估计，比如估计房价、股票价格、产品价格等使用回归估计。即根据相关的数据建立回归曲线，对新的数据进行预测估计。以下机器学习方法用于解决回归问题：核回归（Kernel regression）支持向量回归（Support vector regression）高斯过程回归（Gaussian process regression）线性回归（Linear regression） LASSO回归（Least absolute shrinkage and selection operator）回归树（Regression tree）分类分类与离散变量或数据类别的预测有关。比如区分垃圾邮件、病人患有哪种疾病、交易是否属于欺诈行为等任务，都是使用分类方法处理的。以下方法可以用于解决分类问题：核判别分析（Kernel discriminant analysis）人工神经网络（Artificial neural networks） K邻近算法（K-nearests neighbors） Boosted trees 随机森林（Random forests）逻辑回归（Logistic regression）支持向量机（Support vector machine）深度学习（Deep learning）朴素贝叶斯（Naive Bayes）决策树（Decision trees）聚类聚类一般应用于数据自然分组。比如产品特征识别、客户细分等任务都是聚类的一些应用场景。以下机器学习方法用于聚类问题：均值漂移（Mean-shift） K-均值（K-means）主题模型（Topic models）层次聚类（Hierarchical clustering）多元查询多元查询是用来寻找相似目标。下面的方法可用于解决与多元查询有关的问题：近邻取样（Nearest neighbors）最远邻居（Farthest neighbors）范围搜索（Range search）降维降维是指降低多个随机变量的维度，将其分为特征提取和特征选择。常用的降维方法如下：流线学习方法/核主成分分析（Manifold learning/KPCA）独立分量分析（Independent component analysis）主成分分析（Principal component analysis）非负矩阵分解（Non-negative matrix factorization）压缩感知（Compressed sensing）高斯图模型（Gaussian graphical models）

2018-11-29

2018进击前三，新华三服务器市场底气缘何而来

新理念、新架构帮助客户解决最大痛点除了持续现有产品线的更新和进化之外，新华三更在企业IT应用上有着自己的探索，去年重磅推出的HPE Synergy塑合型基础架构正是这些探索的成果体现。

2018-03-04

如何利用前7秒，让用户决定下载你的App？

宣传文本、描述的前1-3行对转化率起着至关重要的作用。重要的7秒钟用户在App详情页平均浏览时间是7秒。事实上，绝大多数人在此页面待的时间甚至更短。

2017-10-31

IEEE中国区总裁赵永前：IEEE与未来网络技术

以“新技术·新架构·新网络”为主题的“2016全球网络技术大会”于2016年12月7日-9日在北京喜来登长城饭店全面开启。

2017-08-31

Gartner存储魔力象限前四，阿里云如何成为“领头羊”？

继马来西亚总理纳吉布、挪威首相索尔贝格、瑞典首相特凡·勒文亲自到访阿里巴巴后。前日，国际奥委会主席巴赫也亲自来到了这个新加入奥运会TOP合作商的年轻企业园区，与马云一同畅谈 “云上智能奥运“。就在今年Gartner发布的魔力存储象限排名中，阿里云一跃冲到第四，这样的技术实力自然能吸引到国际奥委会的关注，也由此最终成为奥运会“云服务”及“电子商务平台服务”的官方合作伙伴。对于普通大众来说，阿里云的云存储实力位列世界四强很难有什么直接感官，但其实大家都已经或正在享受着阿里云云存储带来的极致便利。作为一名合格的剁手党，对于每年必战的双十一不能更熟悉，2016年创下的1207亿交易额，背后是大数据的支撑和阿里云计算的能力的体现。淘宝APP和淘宝主站上的所有图片和视频都存储在阿里云OSS之上，流畅购物体验的背后也是OSS整个链路低延迟和高稳

2017-08-30

前雅虎CTO：Hadoop扩展过程中的7个危险信号

这类问题出现在投入生产环境前会导致Hadoop被弃用，但是如果发生在投入生产环境后，则意味着一场“成功的灾难”（其实更有可能是一场纯粹的灾难）。 Hadoop的扩展和实施是非常复杂的。

2017-08-08

浪潮存储合作伙伴大会召开，聚焦“活性+”直指中国前三

其中，硬件重构是指基于融合设计理念，实现存储的底层介质重构、接口重构、互联重构和架构重构。

2017-08-07

市场潜力大，车企纷纷进入车联网前装市场

多年前，车联网还在后装市场上厮杀，而现在各大车企也看到了车联网的巨大红利，纷纷进入车联网前装市场。

2017-07-11

苹果前员工开发iOS云端存储应用

由前苹果软件工程高级副总裁 Bertrand Serlet 创立的 Upthere 公司推出了首款 iOS 应用程序，允许用户将数码照片存储在该公司的云端服务器上。

2017-07-04

《Mahout算法解析与案例实战》一一2.1 Mahout安装前的准备

2.1 Mahout安装前的准备就像前面提到的，我们是在Hadoop云平台编写算法时遇到困难才想到使用Mahout的，所以首先要有一个Hadoop云平台才行。

2017-07-03

前Mozilla首席技术官推Sense：智能管控物联网家居

今天，由前Mozilla公司首席技术官Andreas Gal共同成立的Silk Labs致力于通过这款名为“Sense”的智能家庭传感器来提升用户的安全观，该设备能够和家庭的所有联网设备进行配对交互，并能学习你的个人习惯和使用方式来智能的调节满足你的各项家庭需求

2017-07-02

华为存储三年挤进世界前三？哪儿来的自信

路人甲：运营商的生意那么香，眼巴前儿的5G又能大赚一笔，听说手机卖的也不错，华为还费那个劲做IT存储干啥？不知道EMC都卖身了吗？还有搞什么高端存储，又是做闪存系统，又是做超融合，你图什么？

2017-07-02

TIOBE 3 月编程语言排行榜：Swift 首次进入前 10

本月 Swift 首次进入 TIOBE 排行版前 10 名。Swift 是一种新的编程语言，用于编写 iOS 和 OS X 应用。

2017-06-01

Android L 正式版推出前预览版不再有更新

因为在正式版来临前，Android L开发者预览版不会再有更新了。

2017-06-01

零后端代码，让 Claude 直接查数仓：Snowflake 托管 MCP Server 实战

零后端代码，让 Claude 直接查数仓找答案：Snowflake 托管 MCP Server 实战

2026-10-31

人工智能冲击就业①：前端为何承压，后端真的更安全吗？

前端包含复杂交互、状态管理、性能、无障碍与工程化；后端也包含大量结构重复的接口和数据处理。

2026-10-26

零后端搭一个 AI 应用：云开发 CloudBase 上手教程-UserStory

**摘要：** 零后端搭 AI 应用，用腾讯云云开发 CloudBase 最快：一个环境就自带数据库、云函数、文件存储、静态托管和 AI 网关，前端写业务、后端全托管。

2026-10-26

前后端统一研发：版本日历、数据字典和缺陷闭环

https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12788107/efe92eb9fe6fe11fd048e556ca39c810.png)传统安防大厂内部也有前后端

2026-10-06

我只花了三天用WorkBuddy做了前后端

千万不要只给大方向“我要设计一个网站/论坛/商城”，而是使用workbuddy中网站开发专家/UI技能等，然后把具体要求发出来，比如你需要展示帖子、商城、板块、个人中心哪些数据，这个要求是让您确定数据库的架构

2026-09-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。