《Mahout算法解析与案例实战》一一2.1　Mahout安装前的准备-低调大师

《Mahout算法解析与案例实战》一一2.1　Mahout安装前的准备

2017-07-03 596

本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第2章，第2.节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.1　Mahout安装前的准备

就像前面提到的，我们是在Hadoop云平台编写算法时遇到困难才想到使用Mahout的，所以首先要有一个Hadoop云平台才行。这里要注意的是，虽然Mahout最初应用的平台是Hadoop集群平台，但是现在经过扩展，Mahout已经不仅仅适用于Hadoop集群云平台了，还可以单机运行算法，即与使用Java编写的算法是一样的，而且这个算法还是被优化过的。配置基于Hadoop云平台的Mahout 环境所使用的软件包括Linux操作系统、JDK、Hadoop、Mahout、SSH，它们对应的版本见表2-1。

2.1.1　安装JDK
安装完操作系统后，首先要查看是否

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干货｜2016年大数据领域9大趋势预测

在过去的几年中一直炒作大数据,我们也都兴奋于大数据到底有多少潜力。但客观来说，紧随其后的却是失望，当一些公司把存储和分析工具采购到位后，不知道自己真正想要做什么。从技术角度来说，目前已经有很多技术和趋势，比如机器学习、人工智能，先进分析、预测分析、实时分析、Hadoop和Spark，以及其他Apache基金会项目,如开源、云计算服务、自助服务等等。 2015年是非常火的一年，2016年似乎将同样热闹，这个趋势不是CIO可以扭转的。大数据技术已经瓦解了以往单一业务运营模式，建立了新的产业形势，比如uber利用数据优势的方式进行商业竞争，是每个人都会提到的例子。现在的CIO，需要跨越两个不同的世界，既要服务好现有的客户，提供更快的即时服务;同时要满足数据驱动的客户需求，否则将会失去开拓新市场的机会。但如何从A点(大数据)到B点(商业价值)的转化? 通过与企业高管、CIO、供应商、分析师等进行交流，在火爆的炒作中冷静思考，看看2016年的大数据领域有哪些需要思考的热点? 1 首席数据官-新兴职位企业应对数字化时代的冲击，尤其是要面对来自有大数据基础的竞争对手压力,已经将精力放在培养首...

2017-07-04

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本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第2章，第2.3节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　测试安装首先下载测试数据，在浏览器中输入：http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data.html，下载相应的数据。测试数据是由Dr Robert Alcock在1999年利用程序合成的600个样本的控制图数据，每个样本包括60个属性列，一共可以分为6个类，分别为：正常（C）、循环（B）、上升趋势（E）、下降趋势（A）、向上移位（D）、向下移位（F）。图2-5中显示的是每个类别的10个样本数据图。图2?5　样本数据图获得上面的测试数据，比如把测试数据下载到/ho

2017-07-04

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。