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高并发下linux ulimit优化

系统性能一直是一个受关注的话题,如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,如何在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。 ulimit 用于限制 shell 启动进程所占用的资源,支持以下各种类型的限制:所创建的内核文件的大小、进程数据块的大小、Shell 进程创建文件的大小、内存锁住的大小、常驻内存集的大小、打开文件描述符的数量、分配堆栈的最大大小、CPU 时间、单个用户的最大线程数、Shell 进程所能使用的最大虚拟内存。同时,它支持硬资源和软资源的限制。 ulimit 指令参数: 选项 [options] 含义 -H 设置硬资源限制,一旦设置不能增加。 -S 设置软资源限制,设置后可以增加,但是不能超过硬资源设置。 -a 显示当前所有的 limit 信息。 -c 最大的 core 文件的大小, 以 blocks 为单位。 -d 进程最大的数据段的大小,以 Kbytes 为单位。 -f 进程可以创建文件的最大值,以 blocks 为单位。 -l 最大可加锁内存大小,以 Kbytes 为单位。 -m 最大内存大小,以 Kbytes 为单位。 -n Linux操作系统对一个进程可以打开最大文件描述符的数量。 -p 管道缓冲区的大小,以 Kbytes 为单位。 -s 线程栈大小,以 Kbytes 为单位。 -t 最大的 CPU 占用时间,以秒为单位。 -u 用户最大可用的进程数。 -v 进程最大可用的虚拟内存,以 Kbytes 为单位。 在我的centos 6.3 32位系统输入 ulimit -a 结果如下 这边重点描述下红色部分 ulimit -n 问题:Can’t open so many files对于linux运维的同学们,相信都遇到过这个问题。 在Linux下一切资源皆文件,普通文件是文件,磁盘打印机是文件,socket 当然也是文件。系统默认设置成1024,但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的,所以,我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。 修改方法 vim /etc/security/limits.conf # 确认包含下面的内容: * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 保存,然后重启 注:65536 是我这边的设定值,读者也可以自行设置一个合适的值,* 代表针对所有用户 同时还有个要注意的值file-max是设置 系统所有进程一共可以打开的文件数量 ,可以通过如下方法进行修改 echo 6553560 > /proc/sys/fs/file-max 或修改 /etc/sysctl.conf, 加入 fs.file-max = 6553560 重启生效 另外还有一个,/proc/sys/fs/file-nr,可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候,客户端会报一个无法fork new proc异常,原因是受到了最大进程1024的限制 解除 Linux 系统的最大进程数 方法如下 vim/etc/security/limits.d/90-nproc.conf # 添加如下的行 * soft nproc 10240 root soft nproc unlimited

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java或判断优化小技巧

写业务代码的时候,我们经常要做条件判断,有的时候条件判断的或判断长达20多个。reg.equals("1") || reg.equals("2") || reg.equals("3")||.....是不是很奔溃 1,这个时候代码维护不好维护,字段一多对字段就会出错。 2,在最差情况下,执行语句要对这20个判断都判断一下才知道最终的结果,在高性能业务下发挥并不好。 这个时候我们可以用map或set来进行判断,因为hashmap是一个hash桶,查找的效率是比较快的,不管判断任何值他的查询效率基本稳定。 当然最好指定hashmap的长度和判断的元素一样多,这样就避免对某一个桶内衍生出链表了。 例子如下,大家可以试一试。 /** * @author:YangLiu * @date:2018年3月22日 上午10:06:25 * @describe: */ public class ifMap { public static Map<String, String> ISJACARD = new HashMap<String, String>(20) { { put("1", ""); put("2", ""); put("3", ""); put("4", ""); put("5", ""); put("6", ""); put("7", ""); put("8", ""); put("9", ""); put("11", ""); put("12", ""); put("13", ""); put("14", ""); put("15", ""); put("16", ""); put("17", ""); put("18", ""); put("19", ""); put("21", ""); put("22", ""); put("23", ""); put("24", ""); put("25", ""); put("26", ""); put("27", ""); put("28", ""); put("29", ""); } }; public static void main(String[] args) { String reg = "13"; long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000000; i++) { if (reg.equals("1") || reg.equals("2") || reg.equals("3") || reg.equals("4") || reg.equals("5") || reg.equals("6") || reg.equals("7") || reg.equals("8") || reg.equals("9") || reg.equals("19") || reg.equals("18") || reg.equals("17") || reg.equals("16") || reg.equals("15") || reg.equals("14") || reg.equals("13") || reg.equals("12") || reg.equals("11")) { } } System.out.println(System.currentTimeMillis() - start); start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000000; i++) { if (ISJACARD.containsKey(reg)) { } } System.out.println(System.currentTimeMillis() - start); } } 作者: intsmaze(刘洋) 出处: http://www.cnblogs.com/intsmaze/ 老铁,你的--->推荐,--->关注,--->评论--->是我继续写作的动力。 微信公众号号:Apache技术研究院 由于博主能力有限,文中可能存在描述不正确,欢迎指正、补充! 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

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Java程序性能优化21

尽可能的使用栈变量 如果一个变量需要经常访问,那么你就需要考虑这个变量的作用域了。static? local?还是实例变量?访问静态变量和实例变量将会比访问局部变量多耗费2-3个时钟周期。 例子:public class USV { void getSum (int[] values) { for (int i=0; i < value.length; i++) { _sum += value[i]; // violation. } } void getSum2 (int[] values) { for (int i=0; i < value.length; i++) { _staticSum += value[i]; } } private int _sum; private static int _staticSum; } 更正: 如果可能,请使用局部变量作为你经常访问的变量。你可以按下面的方法来修改getSum()方法: void getSum (int[] values) { int sum = _sum; // temporary local variable. for (int i=0; i < value.length; i++) { sum += value[i]; } _sum = sum; }

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Java程序性能优化23

与一个接口 进行instanceof操作 基于接口的设计通常是件好事,因为它允许有不同的实现,而又保持灵活。只要可能,对一个对象进行instanceof操作,以判断它是否某一接口要比是否某一个类要快。 例子:public class INSOF { private void method (Object o) { if (o instanceof InterfaceBase) { } // better if (o instanceof ClassBase) { } // worse. } } class ClassBase {}interface InterfaceBase {}

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Java程序性能优化12

不要在循环中调用synchronized(同步)方法 方法的同步需要消耗相当大的资料,在一个循环中调用它绝对不是一个好主意。 例子:import java.util.Vector;public class SYN { public synchronized void method (Object o) { } private void test () { for (int i = 0; i < vector.size(); i++) { method (vector.elementAt(i)); // violation } } private Vector vector = new Vector (5, 5); } 更正:不要在循环体中调用同步方法,如果必须同步的话,推荐以下方式:import java.util.Vector;public class SYN { public void method (Object o) { } private void test () { synchronized{//在一个同步块中执行非同步方法 for (int i = 0; i < vector.size(); i++) { method (vector.elementAt(i)); } } } private Vector vector = new Vector (5, 5); }

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Java程序性能优化13

将try/catch块移出循环 把try/catch块放入循环体内,会极大的影响性能,如果编译JIT被关闭或者你所使用的是一个不带JIT的JVM,性能会将下降21%之多! 例子: import java.io.FileInputStream;public class TRY { void method (FileInputStream fis) { for (int i = 0; i < size; i++) { try { // violation _sum += fis.read(); } catch (Exception e) {} } } private int _sum; } 更正: 将try/catch块移出循环 void method (FileInputStream fis) { try { for (int i = 0; i < size; i++) { _sum += fis.read(); } } catch (Exception e) {} }

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Java程序性能优化14

对于boolean值,避免不必要的等式判断 将一个boolean值与一个true比较是一个恒等操作(直接返回该boolean变量的值). 移走对于boolean的不必要操作至少会带来2个好处:1)代码执行的更快 (生成的字节码少了5个字节);2)代码也会更加干净 。 例子:public class UEQ{ boolean method (String string) { return string.endsWith ("a") == true; // Violation } } 更正:class UEQ_fixed{ boolean method (String string) { return string.endsWith ("a"); } }

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Java程序性能优化16

用'StringTokenizer' 代替 'indexOf()' 和'substring()' 字符串的分析在很多应用中都是常见的。使用indexOf()和substring()来分析字符串容易导致StringIndexOutOfBoundsException。而使用StringTokenizer类来分析字符串则会容易一些,效率也会高一些。 例子:public class UST { void parseString(String string) { int index = 0; while ((index = string.indexOf(".", index)) != -1) { System.out.println (string.substring(index, string.length())); } } }

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Java程序性能优化20

确定 StringBuffer的容量 StringBuffer的构造器会创建一个默认大小(通常是16)的字符数组。在使用中,如果超出这个大小,就会重新分配内存,创建一个更大的数组,并将原先的数组复制过来,再丢弃旧的数组。在大多数情况下,你可以在创建StringBuffer的时候指定大小,这样就避免了在容量不够的时候自动增长,以提高性能。 例子: public class RSBC { void method () { StringBuffer buffer = new StringBuffer(); // violation buffer.append ("hello"); } } 更正: 为StringBuffer提供寝大小。 public class RSBC { void method () { StringBuffer buffer = new StringBuffer(MAX); buffer.append ("hello"); } private final int MAX = 100; }

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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