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如何高效地为「推理模型」编写最佳提示词?万字长文介绍

编者按: 如何有效地为推理模型编写最佳提示词?对于 OpenAI 推出 O1 和 O3-mini 等这些专为深度推理而设计的模型,传统的提示词工程技巧是否仍然适用? 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的观点是:推理模型与传统大语言模型在提示词处理方式上有本质不同,需要采用更简洁直接的提示词策略来充分发挥其优势。文章首先深入剖析了 OpenAI 的 O1/O3-mini 与 GPT-4o 三大模型的核心差异: O1/O3-mini 内置深度推理链,无需显式引导即可自主分析,而 GPT-4o 依赖提示词驱动分步思考; O1 系列在专业领域(如数学、法律)展现更强的多步骤推理与自检能力,而 GPT-4o 更擅长快速响应通用任务; O1/O3-mini 需避免冗余指令,强调简洁提问与结构化输出,而 GPT-4o 需主动引导推理过程。 然后进一步提出优化推理模型性能的实践方法,例如精简提示词、设定角色与格式指令,并以法律案例分析为例,演示如何通过精准设计提示词生成严谨的法律论证。 作者 | Agustinmantaras 编译 |岳扬 OpenAI 的 O1 和 O3-mini 是两款先进的推理...

ClickHouse CPU 100%的问题排查与优化

背景 最近我们收到用户反馈,Sentry Web 无法正常刷数据,过一会儿又好了。经过初步排查,发现问题根源在于 ClickHouse 的 CPU 使用率居高不下,甚至达到了 100%,导致系统性能瓶颈。以下是我们对问题的详细分析、解决过程以及后续优化的总结,希望对遇到类似问题的团队有所帮助。 问题现象 从用户的反馈来看,Sentry Web 数据无法及时刷新,表现为页面加载缓慢甚至无响应。通过监控仪表盘,我们注意到 ClickHouse 的 CPU 使用率异常高,长时间维持在 90%-100% 之间,且 24 小时内变化不明显(如下图所示)。 上图显示,CPU 使用率波动在 90%-100% 之间。更值得注意的是,即使在凌晨流量较低的预期的流量波动规律不符。通常情况下,凌晨流量减少时,CPU 使用率应该随之下降,但实际情况并非如此。这让我们初步判断,CPU 高负载可能与流量没有直接关系,而是由其他因素导致。 原因分析 为了找到 CPU 打满的根本原因,我们从多个维度展开了排查。 1. CPU 使用率趋势与流量无关的初步判断 通过观察 24 小时的 CPU 使用率趋势,我们发现其波动幅...

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。