搜索[效率提升]结果-低调大师优秀个人博客

Doris Catalog 已上线，性能提升 200x

其中，在单表聚合查询场景下优势尤为突出：Doris Catalog（虚拟集群）的查询耗时仅为 0.21 秒，相较于 JDBC Catalog，速度提升超过 200 倍。

2025-12-31

Google Translate 全面升级，集成 Gemini 提升翻译质量

谷歌宣布对Google Translate进行重大更新，引入Gemini技术，显著提升对习语、方言及俚语等复杂表达的翻译准确性。

2025-12-15

Gemini 3 Pro 可通过系统指令提升性能

Deepmind 官方发布了声称能提升 Gemini 3 Pro 性能的 System Instructions（系统指令），可将 Gemini 3 Pro 在多个 Agentic benchmarks

2025-11-26

SQL优化：提升数据库性能的艺术

SQL优化不仅能提高查询效率，减少资源消耗，还能提升整个应用系统的响应速度和用户体验。在本文中，我们将深入探讨SQL优化的常见技巧和策略，帮助你在实际工作中应对各种性能瓶颈。什么是SQL优化？

2025-06-04

Java程序使用预处理语句的性能提升

Java程序使用预处理语句的性能提升 GreatSQL提供了对服务器端预处理语句（Prepared Statements）的支持。预处理语句可以利用了高效的客户机/服务器二进制协议。

2025-04-23

Apache CloudStack 域管理员权限提升风险

受影响版本中由于权限校验不当，拥有域管理员权限的用户可查看包括根管理员在内所有用户的 API 和秘钥，攻击者可利用该漏洞提升权限，访问或修改其他用户的云存储资源。

2024-08-08

SQLE 3.2407.0 发布，全面提升多项目场景体验！

支持从数据源维度聚合智能扫描类型本周，我们对智能扫描功能进行了优化，提升了智能扫描配置的效率和直观性。

2024-08-02

Higress 全新 Wasm 运行时，性能大幅提升

通过切换到 WAMR 并开启 AOT 模式大幅提升了 Wasm 插件性能，从我们的测试中大部分插件平均有 50% 左右的性能提升，一些逻辑复杂的插件性能直接翻倍。

2024-04-15

Apache SeaTunnel 2.3.4 版本发布：功能升级，性能提升

display/SEATUNNEL/STIP3-Sink+supports+multi-table+in+one+task 支持多个表之间JDBC连接共享 CDC同步场景下，Sink支持单表多线程处理，提升写入性能

2024-03-04

Hikyuu 1.3.5 发布，指标计算速度再提升

/hikyuu.org 或 http://fasiondog.gitee.io/hikyuu Hikyuu 1.3.5 版本主要更新如下：整体性能优化整体性能优化，Indicator 计算速度再次提升

2024-02-29

得物大模型平台，业务效果提升实践

在一些关键业务指标方面，取得了显著的成效，例如：效率相关部门的合作，多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务，提升了效率部门的人力产出。

2023-12-27

Sudo <1.9.15 故障注入导致权限提升漏洞

漏洞名称 Sudo <1.9.15 故障注入导致权限提升漏洞漏洞类型非预期数据类型处理不恰当发现时间 2023-12-23 漏洞影响广度广 MPS编号 MPS-03xh-sirc CVE编号

2023-12-26

提升开发技能：10个高级的JavaScript技巧

为了在竞争激烈的开发领域中保持竞争力，不断提升自己的技能是至关重要的。本文小编将您介绍10个高级的JavaScript技巧，旨在帮助开发者们在编码过程中更加高效和灵活。

2023-11-27

微软 .NET 开发团队的工程师 Stephen Toub 发表博客《Performance Improvements in .NET 8》，详细介绍了.NET 8 中的性能改进。一言蔽之： .NET 7 was super fast. .NET 8 is faster. .NET 8 比 .NET 7 的超级快更快！这篇博客全方位介绍了 .NET 8 的性能表现，包括 JIT、原生 AOT、VM、GC、Mono、线程、文件 I/O、网络、JSON 处理、日志等。 JIT Tiering and Dynamic PGO Vectorization Branching Bounds Checking Constant Folding Non-GC Heap Zeroing Value Types Casting Peephole Optimizations Native AOT VM GC Mono Threading [ThreadStatic] ThreadPool Tasks Parallel Reflection Exceptions Primitives Enums Numbers DateTime Guid Random Strings, Arrays, and Spans UTF8 ASCII Base64 Hex String Formatting Spans SearchValues Regex Hashing Initialization Analyzers Collections General List LINQ Dictionary Frozen Collections Immutable Collections BitArray Collection Expressions File I/O Networking Networking Primitives Sockets TLS HTTP JSON Cryptography Logging Configuration Peanut Butter .NET 8 已进入 RC 阶段，有兴趣可以下载体验：https://dotnet.microsoft.com/download/

2023-09-14

Fresh 1.4：提升页面加载速度、支持 _layout 文件

主要变化：采用预先编译 (AOT) 以提升页面加载速度支持自定义 html、head 和 body 标签 // routes/_app.tsx import { AppProps } from

2023-08-17

XtarBackup 8.0.33-28 prepare 速度提升 20 倍！

在这篇博文中，我们将描述 Percona XtraBackup 8.0.33-28 的改进，这显著减少了备份准备所需的时间，以便进行恢复操作。 Percona XtraBackup 中的这一改进显着缩短了新节点加入 Percona XtraDB 集群（PXC）所需的时间。 Percona XtraDB Cluster 使用 Percona XtraBackup 在节点之间执行 SST（状态快照传输）。当一个新节点加入集群时，会从 DONOR 到 JOINER 执行 SST。 JOINER 使用 PXB 从 DONOR 流式传输数据目录。 JOINER 必须在使用它之前准备备份。观察到，当 DONOR 拥有大量表空间（一百万个）时，JOINER 一侧的 XtraBackup 无法完成数据准备阶段（xtrabackup -prepare）。 Prepare 阶段 Percona XtraBackup 复制 InnoDB 数据文件。数据在服务器并发修改数据文件时内部不一致，因为服务器并发地修改数据文件。 Percona XtraBackup 对文件执行崩溃恢复，以再次创建一致的可用数据库。这称为 Prepare 操作（xtrabackup -prepare）。 XtraBackup Prepare 操作分两个阶段进行： Redo Log 应用 Undo Log 应用 Redo Log 应用阶段将 Redo Log 文件修改的更改应用于页面。此阶段没有行或事务的概念。Redo 应用阶段不会使数据库与事务一致。服务器可以刷新或写入未提交事务的更改到 Redo Log 中。 XtraBackup 仍应用记录在 Redo Log 中的修改，并且 Redo Log 应用阶段不会撤消这些更改。为此，我们必须使用 Undo Log。 Undo Log 应用阶段 Undo Log 应用阶段（也称为回滚阶段），将读取 Undo Log 页面中的更改以撤消事务。然后它们再次应用于页面（例如，再次写入旧值），并写入磁盘。在此阶段之后，备份过程中所有未提交的事务都会被回滚。 Undo Log 记录有两种类型：INSERT Undo Log 记录和 UPDATE Undo Log 记录。删除记录标记被视为 UPDATE UNDO Log 记录的子类型。格式如下所示：当服务器写入这些记录时，它不会与每个记录一起写入索引/表信息。它只将“table_id”写入作为 UNDO LOG 记录的一部分。 table_id 用于获取表架构。从 Undo Log 记录中获取表架构和关键字段用于创建索引搜索元组（Key）。此搜索元组（Key）用于查找要执行撤消操作的记录。所以，给定一个 table_id，你如何获取表架构/定义? 在服务器上初始化“数据字典”（DD）引擎和 DD 缓存后，存储引擎可以请求表定义。例如，InnoDB 根据也称为“se_private_id”的 table_id 请求表定义。与服务器不同，Percona XtraBackup 无法访问“数据字典”（DD）。初始化 DD 引擎和缓存会增加复杂性和其他服务器依赖项。XtraBackup 不会简单地像服务器一样访问表对象。为何 Percona XtraBackup 受到数以千计的企业信赖？ Percona XtraBackup 初始化 InnoDB 引擎，并需要所有目的（回滚、导出等）的“InnoDB 表对象”，也称为 dict_table_t。XtraBackup 依靠序列化字典信息（SDI）。这是表的 JSON 表示形式。对于 InnoDB 表空间，该信息存储在表空间内。从 8.0 开始，IBD 文件是“自描述的”；例如，表架构在 IBD 文件中可用。让我们看一个示例表。 CREATE TABLE test.t1(a INT PRIMARY KEY, b INT); CREATE TABLE 语句在 test 目录中创建一个名为 t1.ibd 的文件。例如，mysql datadir/test/t1.ibd。因此 t1.ibd 包含有关表结构（列、它们的类型、索引数量、索引中的列、外键等）的信息作为 SDI。使用名为“ibd2sdi”的工具从 IBD 文件中提取 SDI。 ibd2sdi data/test/t1.ibd > t1.sdi 如您所见，表名在“dd_object:name”字段中，列信息存储在“dd_object:columns”数组中。以往的设计（8.0.33-28 之前） XtraBackup 从每个 IBD 读取 SDI 并将每个 IBD 中的所有表加载到缓存中作为不可驱逐的。本质上，通过将表加载为不可驱逐来禁用 LRU 缓存。每个表保留在内存中，直到 XtraBackup 退出。这种方法的问题：加载不需要回滚的表。从读取表的 SDI 页面进行不必要的 IO 操作。加载不必要的表会增加准备所需的时间。占用内存可能导致 OOM。如果备份目录包含大量表/IBD 文件，则会导致 XtraBackup Prepare 操作崩溃。加入 PXC 集群的节点需要更多内存并花费很长时间加入集群。为什么 XtraBackup 会将表加载为“不可驱逐”？我们可以只是将它们加载为可驱逐来解决问题吗？假设一个表被驱逐，必须再次加载它。XtraBackup 将如何知道包含被驱逐表的表空间（IBD）？它必须再次扫描每个 IBD 才能找到被驱逐的表。新的设计（8.0.33-28 开始) 为了将表加载为可驱逐的，必须建立 table_id 和包含表的表空间 space_id 之间的关系。它是通过扫描数据字典表 mysql.indexes 和 mysql.index_partitions 的 B 树页面完成的。建立此 table_id→space_id 关系后，它将在事务回滚期间使用。在这种新设计中，只有在它们上面有事务回滚时，才会加载用户表。新设计如下：当达到缓存大小限制或由后台主线程时，缓存中的表将被逐出。新设计的好处（xtrabackup -prepare）：使用更少的内存使用更少的 IO 更快的准备即使有大量表也能成功完成节点更快地完成 SST 过程并快速加入 PXC 集群节点需要更少的内存才能加入 PXC 集群压测在其他大小的备份目录上对 xtrabackup -prepare 进行基准测试，如 10K、50K、100K 和 250K 表。性能改进如下：结论正如您所见，从 Percona XtraBackup 8.0.33-28 开始，具有字典缓存的 xtrabackup -prepare 更快、更高效。改进将取决于备份目录中的表空间文件（IBD）数量。新节点加入 PXC 集群所需的时间也大大减少，因为 SST 过程将更快完成。更多技术文章，请访问：https://opensource.actionsky.com/ 关于 SQLE 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 SQLE 获取类型地址版本库 https://github.com/actiontech/sqle 文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/ 发布信息 https://github.com/actiontech/sqle/releases 数据审核插件开发文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse

2023-07-31

XtraBackup 8.0.33-28 prepare 速度提升 20 倍！

在这篇博文中，我们将描述 Percona XtraBackup 8.0.33-28 的改进，这显著减少了备份准备所需的时间，以便进行恢复操作。 Percona XtraBackup 中的这一改进显着缩短了新节点加入 Percona XtraDB 集群（PXC）所需的时间。 Percona XtraDB Cluster 使用 Percona XtraBackup 在节点之间执行 SST（状态快照传输）。当一个新节点加入集群时，会从 DONOR 到 JOINER 执行 SST。 JOINER 使用 PXB 从 DONOR 流式传输数据目录。 JOINER 必须在使用它之前准备备份。观察到，当 DONOR 拥有大量表空间（一百万个）时，JOINER 一侧的 XtraBackup 无法完成数据准备阶段（xtrabackup -prepare）。 Prepare 阶段 Percona XtraBackup 复制 InnoDB 数据文件。数据在服务器并发修改数据文件时内部不一致，因为服务器并发地修改数据文件。 Percona XtraBackup 对文件执行崩溃恢复，以再次创建一致的可用数据库。这称为 Prepare 操作（xtrabackup -prepare）。 XtraBackup Prepare 操作分两个阶段进行： Redo Log 应用 Undo Log 应用 Redo Log 应用阶段将 Redo Log 文件修改的更改应用于页面。此阶段没有行或事务的概念。Redo 应用阶段不会使数据库与事务一致。服务器可以刷新或写入未提交事务的更改到 Redo Log 中。 XtraBackup 仍应用记录在 Redo Log 中的修改，并且 Redo Log 应用阶段不会撤消这些更改。为此，我们必须使用 Undo Log。 Undo Log 应用阶段 Undo Log 应用阶段（也称为回滚阶段），将读取 Undo Log 页面中的更改以撤消事务。然后它们再次应用于页面（例如，再次写入旧值），并写入磁盘。在此阶段之后，备份过程中所有未提交的事务都会被回滚。 Undo Log 记录有两种类型：INSERT Undo Log 记录和 UPDATE Undo Log 记录。删除记录标记被视为 UPDATE UNDO Log 记录的子类型。格式如下所示：当服务器写入这些记录时，它不会与每个记录一起写入索引/表信息。它只将“table_id”写入作为 UNDO LOG 记录的一部分。 table_id 用于获取表架构。从 Undo Log 记录中获取表架构和关键字段用于创建索引搜索元组（Key）。此搜索元组（Key）用于查找要执行撤消操作的记录。所以，给定一个 table_id，你如何获取表架构/定义? 在服务器上初始化“数据字典”（DD）引擎和 DD 缓存后，存储引擎可以请求表定义。例如，InnoDB 根据也称为“se_private_id”的 table_id 请求表定义。与服务器不同，Percona XtraBackup 无法访问“数据字典”（DD）。初始化 DD 引擎和缓存会增加复杂性和其他服务器依赖项。XtraBackup 不会简单地像服务器一样访问表对象。为何 Percona XtraBackup 受到数以千计的企业信赖？ Percona XtraBackup 初始化 InnoDB 引擎，并需要所有目的（回滚、导出等）的“InnoDB 表对象”，也称为 dict_table_t。XtraBackup 依靠序列化字典信息（SDI）。这是表的 JSON 表示形式。对于 InnoDB 表空间，该信息存储在表空间内。从 8.0 开始，IBD 文件是“自描述的”；例如，表架构在 IBD 文件中可用。让我们看一个示例表。 CREATE TABLE test.t1(a INT PRIMARY KEY, b INT); CREATE TABLE 语句在 test 目录中创建一个名为 t1.ibd 的文件。例如，mysql datadir/test/t1.ibd。因此 t1.ibd 包含有关表结构（列、它们的类型、索引数量、索引中的列、外键等）的信息作为 SDI。使用名为“ibd2sdi”的工具从 IBD 文件中提取 SDI。 ibd2sdi data/test/t1.ibd > t1.sdi 如您所见，表名在“dd_object:name”字段中，列信息存储在“dd_object:columns”数组中。以往的设计（8.0.33-28 之前） XtraBackup 从每个 IBD 读取 SDI 并将每个 IBD 中的所有表加载到缓存中作为不可驱逐的。本质上，通过将表加载为不可驱逐来禁用 LRU 缓存。每个表保留在内存中，直到 XtraBackup 退出。这种方法的问题：加载不需要回滚的表。从读取表的 SDI 页面进行不必要的 IO 操作。加载不必要的表会增加准备所需的时间。占用内存可能导致 OOM。如果备份目录包含大量表/IBD 文件，则会导致 XtraBackup Prepare 操作崩溃。加入 PXC 集群的节点需要更多内存并花费很长时间加入集群。为什么 XtraBackup 会将表加载为“不可驱逐”？我们可以只是将它们加载为可驱逐来解决问题吗？假设一个表被驱逐，必须再次加载它。XtraBackup 将如何知道包含被驱逐表的表空间（IBD）？它必须再次扫描每个 IBD 才能找到被驱逐的表。新的设计（8.0.33-28 开始) 为了将表加载为可驱逐的，必须建立 table_id 和包含表的表空间 space_id 之间的关系。它是通过扫描数据字典表 mysql.indexes 和 mysql.index_partitions 的 B 树页面完成的。建立此 table_id→space_id 关系后，它将在事务回滚期间使用。在这种新设计中，只有在它们上面有事务回滚时，才会加载用户表。新设计如下：当达到缓存大小限制或由后台主线程时，缓存中的表将被逐出。新设计的好处（xtrabackup -prepare）：使用更少的内存使用更少的 IO 更快的准备即使有大量表也能成功完成节点更快地完成 SST 过程并快速加入 PXC 集群节点需要更少的内存才能加入 PXC 集群压测在其他大小的备份目录上对 xtrabackup -prepare 进行基准测试，如 10K、50K、100K 和 250K 表。性能改进如下：结论正如您所见，从 Percona XtraBackup 8.0.33-28 开始，具有字典缓存的 xtrabackup -prepare 更快、更高效。改进将取决于备份目录中的表空间文件（IBD）数量。新节点加入 PXC 集群所需的时间也大大减少，因为 SST 过程将更快完成。更多技术文章，请访问：https://opensource.actionsky.com/ 关于 SQLE 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 SQLE 获取类型地址版本库 https://github.com/actiontech/sqle 文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/ 发布信息 https://github.com/actiontech/sqle/releases 数据审核插件开发文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse

2023-07-31

40% Ubuntu 用户面临新特权提升漏洞风险

Wiz 的研究人员发现，最近被引入Ubuntu 内核的两个 Linux 漏洞，可能会在大量设备上为非特权本地用户提升权限。

2023-07-27

NestJS v10 发布，速度提升 20 倍

NestJS 是一个 TypeScript Node.js 框架，帮助你建立企业级高效和可扩展的 Node.js 应用程序。近日 NestJS v10 正式发布。这个版本带来了大量的错误修复、改进和新功能。 SWC SWC（Speedy Web Compiler）是一个基于 Rust 的可扩展平台，将 SWC 与 Nest CLI 一起使用可以大大加快你的开发过程。SWC 大约比默认的 TypeScript 编译器快 20 倍。在 NestJS v10 中，你可以通过简单地将-b swc标志传递给nest start命令来使用 SWC，如下所示：在测试中重写模块 NestJS 10 引入了一个新功能，允许你在测试中重写模块。当你想一次性模拟整个模块而不是单独模拟每个时，这个功能特别有用。 Test.createTestingModule({ ...}) .overrideModule(LoggerModule) .useModule(LoggerTestingModule) .compile(); Redis 通配符订阅在 NestJS v10 中，增加了对 Redis 通配符订阅的支持。这个功能允许你订阅所有符合给定模式的消息。只要你在你的微服务配置中把wildcards配置属性设置为true，如下所示： const app = await NestFactory.createMicroservice<MicroserviceOptions>( AppModule, { transport: Transport.REDIS, options: { host: 'localhost', port: 6379, wildcards: true, // 👈 THIS IS NEW }, }); CacheModule CacheModule 已经从 @nestjs/common 包中删除，现在可以将其作为一个独立的包 @nestjs/cache-manager 来使用。这一改变是为了避免在 @nestjs/common 包中出现不必要的依赖。放弃 Node.js v12 的支持从 NestJS 10 开始，将不再支持 Node.js v12，NestJS 10 需要 Node.js v16 或更高版本。 CLI 插件 NestJS CLI 插件现在需要 TypeScript >= v4.8，旧版本的 TypeScript 将不再被支持。更多详情可查看：https://github.com/nestjs/nest/releases/tag/v10.0.0

2023-06-25

为什么 Serverless 能提升资源利用率？

这种责任转移能够让用户专注在业务开发上，而平台本身利用其资源规模和负载多样性的优势，专注在资源利用率的提升上。业务使用 Serverless 平台能够大幅提升资源利用率，实现降本提效的效果。

2023-06-09

精选列表