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书评:《Docker——容器与容器云(第2版)》docker从小白到开发者

首先,简单介绍我的docker的入门过程,我是在大二的时候开始研究hadoop这个大数据领域的框架,然后开始在自己win8.1上面部署了VMware wokerstation,一款比docker耗内存和启动时间缓慢的虚拟机软件,接着就是按照官网文档开始shell执行安装部署hadoop3节点的环境,这对于学自动化的学生当然不甘心这么机械化操作和手工部署,后来也尝试了oracle 公司的VirtualBox和Vagrant部署hadoop,还是遇到部署好的环境占用资源,5G以上,装了其他的HBase,Hive,Mysql,Redis,流处理框架flume,kafka,storm等之后会更加多,甚至拷贝都有些困难,而且团队内的测试小伙伴,也需要按照部署的脚本(原因之一也是自己shell脚本写得不够好)去一步步修改配置文件修改,总之就是自动化程度低,部署时间长,无法迁移环境,后来就接触到docker这款轻量级的虚拟机,写了Dockerfile之后就会自动化部署,后来运用git+docker hub就可以实现编写Dockerfile push到github,dockerhub 就会自动化部署,只需要pull镜像下来就可以使用,或者build dockerfile。从此开始走上docker的虚拟化的道路。 这本书里面提到了刘斌老师翻译的书,恰巧我之前看了刘斌老师的docker视频,对于一些不是很理解的内容加深了运用,感谢刘斌老师。之后开始尝试使用swarm去部署docker集群,书本上讲到的kubernetes管理还没使用上,迟点对比swarm使用看看效果如何。 后面曾经使用docker搭建过3节点的hadoop,redis服务,还有web服务,感觉就是环境可迁移的能力大,一个Dockerfile就可以完成很多以前手工的任务。 感谢大神的Dockerfile参考: https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker/blob/master/start-container.sh 测试成功 希望大家能在docker这条路一起并肩作战,话说我的师兄用docker搭建深度学习的框架,让我更加蠢蠢欲动了。

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阿里云发起首届 Spark “数字人体” AI 挑战赛 — 聚焦上班族脊柱健康

2020年6月4日,首届 Apache Spark AI 智能诊断大赛在天池官网上线。Spark “数字人体” AI挑战赛——脊柱疾病智能诊断大赛,聚焦医疗领域应用,召集全球开发者利用人工智能技术探索高效准确的脊柱退化性疾病自动诊断。现已面向全社会开放,为所有大数据技术爱好者以及相关的科研企业提供挑战平台,个人参赛或高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。 本次大赛将由阿里云计算有限公司、英特尔(中国)有限公司联合主办,湘雅医院、浙江大学附属第二附属医院、解放军301医院作为指导单位,唯医骨科共同合作,全程有资深技术专家提供技术指导。 本次挑战的目标是通过核磁共振成像来检测和分类脊柱的退行性改变,形成一批创新性强、复用率高的算法案例,并积极推动相关技术的临床应用,用科技造福医疗事业,鼓励人工智能与疾病预防深度融合的应用落地,

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【云栖号案例 | 医疗健康】燃石医学上云,为百万患者的生命而努力

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 客户简介 燃石医学成立于2014年3月,在北京、上海、广州建设有超过10000平方米的检验所、研发中心和GMP车间。燃石医学专注于肿瘤患者个体化治疗指导,以二代测序及医学生物信息学为核心,常规肿瘤分子病理检测为基石,致力于打造肿瘤个体化治疗临床检测服务及科研一站式解决方案。 燃石医学拥有中国第一间获得美国CLIA认证的ctDNA和肿瘤组织二代测序临床检测实验室。公司与400余家顶尖医院广泛开展合作,并已累积有中国最大的肺癌基因组数据库。 选择阿里云 阿里云在国内基因行业积累了丰富的案例,提供了ECS,批量计算,大数据计算,混合云存储,海量数据迁移等丰富的解决方案,并拥有优质的多BGP网络,方便客户的数据分发。而且阿里协助解决了客户到阿里云的专线问题,降低了客户总体费用。与驻云合作,采用阿里云混合云存储的方案, 将海量历史数据迁移上云,大大降低了本地高性能NAS的容量和性能压力,且本地可以方便地直接读取所有位于云上的历史数据,使用方式保持不变,解决了海量数据历史保存的问题,数据在OSS上,可以更方便地向客户分发。而驻云作为阿里云使命级合作伙伴,不仅有丰富的客户迁云和实施案例,更拥有10年以上经验的存储专家团队,并且与阿里云云存储团队深度合作,能充分发挥自身丰富的存储运维和服务经验,更好地服务客户。 获得的成效 通过阿里云混合云存储方案,客户不仅解决了海量数据存储和长期保存的问题,为企业业务进一步增长铺平了道路。 也实现了本地计算能力和云端计算能力的整合,在业务高峰期可利用云计算的弹性,迅速完成客户的计算任务。由于精准医疗往往是服务于肿瘤患者个性化诊疗,越早获得精准的诊疗,患者生存几率往往越高。所以更快地完成订单,不仅仅是提高了医疗机构等客户的满意度,更是在为百万患者的生命而努力。 相关产品和服务 相关产品: 云服务器ECS 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。更多关于云服务器ECS的介绍,参见云服务器ECS产品详情页。 相关服务: 存储首席专家 团队专家负责阿里云全体系存储产品和分布式存储架构,多次参与阿里云双11的护航保障活动。专家在分布式存储架构设计、存储数据安全与可靠性、存储内核优化、体系结构设计、混合云存储等方向上有深厚经验。更多关于存储首席专家的介绍,参见存储首席专家详情页。 迁云实施服务 通过技术支持或协助实现客户的在线业务系统、数据库及存储等内容迁移到阿里云,并顺利完成业务系统的割接。更多关于迁云实施服务的介绍,参见迁云实施服务详情页。 云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策!

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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