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Memcached 1.6.45 发布,高性能分布式缓存系统

Memcached 1.6.45 现已发布,包含大量崩溃和安全漏洞修复。具体更新内容包括: 修复 proxy:针对用户配置错误添加额外警告 proto:转换更多 strto 调用 proto:修复meta preparse F flag 问题 proxy:修复res:line()返回错误响应的问题 proxy:修复 large gets 中空格读取过量的问题 ascii:将标志参数安全地转换为数值 ascii:修复错误路径上的未锁定引用计数 proxy:key filter 将空字节写入错误位置 proxy:修复请求日志中详细信息长度的限制 proxy:强制执行最低速率限制 ascii:修复ms解析错误时的引用计数器泄漏 proxy:为proxy BE_EVENT 预留足够的日志空间 network:修复网络读取期间因内存不足(OOM)导致的segfault proxy:修复 resnull 中缺失默认处理程序的问题 stats:将统计数据前缀计数上限设为 2^16 binprot:针对 extstore 的 GETK 操作未成功可能会导致工作进程挂起 proxy:修复请求渲染失败后的内存泄漏 proxy:修复 key hash filters 中的下溢问题 logger:再次修复已关闭工作进程的问题 ascii:修复因无效自动移动窗口导致的崩溃 proxy:修复后端标签过多的问题 slabs:修复 slab picker loop 中的偏移量错误 ascii:修复给定所有空格时可能发生的溢出问题 proxy:修复 flagcopyall 中的 mutator 崩溃问题 restart:避免因文件损坏导致的失控读取 proxy:修复 ring hash 的默认模式 tls:未初始化的字符串可能会被错误地使用 proxy:修复request_append中的偏移量错误 logger:修复已关闭监视器的 use-after-free 问题 更新说明:https://github.com/memcached/memcached/wiki/ReleaseNotes1645

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Memcached 1.6.43 发布,高性能分布式缓存系统

Memcached 1.6.43 现已发布,这是一个关键的安全修复版本。 修复 binprot:避免项目引用计数溢出 [security] mcmc:因安全问题提升上游版本号 [security] tests:slabs-mover wait helpers 中的cap polling backoff seccomp:允许在工作节点沙箱中使用 ppoll core:在 holding locks 时避免重新分配slab lru_crawler:向转储文件添加缺失的 OK\r\n 前缀 避免NEED_ALIGNbuilds 过程中出现unaligned accesses core:启用时更严格地执行 ASCII 身份验证 [security] NON SECURITY IMPORTANT NOTE:现在,使用lru_crawler metadump和mgdump命令的用户会在元数据流开始前收到一行OK\r\n提示信息。这原本就在协议规范中,但由于一个 bug 而缺失。鉴于此情况会给用户造成困惑,且同时使用 OK 和 END 来标记 stream boundaries 更便于编写有效的解析器,目前已被重新添加回来。用户可能需要对相关工具进行微调以适应这一变更。 更多详情可查看:https://github.com/memcached/memcached/wiki/ReleaseNotes1643

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Memcached 1.6.42 发布,高性能分布式缓存系统

Memcached 1.6.42 现已发布,这是一个以安全为重点的重大版本更新。几乎所有修复都与安全相关,旨在解决可能导致内存损坏、崩溃等问题。 修复 vendor:如果 vendor blob missing,则发出具有指导意义的警告 proxy:修复 extstore 写入长度缺失的问题 修复 SASL 密码数据库认证中的时序侧信道漏洞 proto:修复 binprot 中 bodylen 的有符号溢出 proxy:修复长度为 0 时的下溢问题 auth:修复重新加载期间的数据竞争问题 auth:修复了使用过大令牌时发生的崩溃问题 proto:修复二进制协议中的崩溃问题 core:修复slabs reassign崩溃问题 proxy:检查match_res缓冲区解析结果 proxy:修复空请求时内存读取不足的问题 更新数据块协议描述,使其不再引用已过时的 S flag 详情可查看:https://github.com/memcached/memcached/wiki/ReleaseNotes1642

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Hikyuu 2.6.8 发布,开源高性能量化交易框架

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的极速量化交易框架,同时可基于策略部件进行资产重用,快速累积策略资产。 更多信息,参见: 项目主页: https://hikyuu.org gitee 地址:https://gitee.com/fasiondog/hikyuu github 地址:https://github.com/fasiondog/hikyuu hub 地址: https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub 2.6.8 版本主要更新 🚀 新增特性 新增 get_inds_view 方法,用于指定日期或范围内的系列指标结果并返回 pandas.DataFrame 结果。该方法主要用于获取系列指标结果后,使用其他 python 库,进行进一步数据处理,或日常监控打印。 In [3]: df = get_inds_view(blocka, [CLOSE(), OPEN(), MA(CLOSE()), AMA(CLOSE()), MA(CLOSE(),n=30)], Datetime(20250822)) In [4]: df Out[4]: 证券代码 证券名称 交易时间 CLOSE OPEN MA AMA MA 0 SH600229 城市传媒 2025-08-22 5.89 7.23 7.087273 7.060143 7.034000 1 SH601121 宝地矿业 2025-08-22 7.21 6.01 2.482273 2.486140 6.544000 2 SH600227 赤天化 2025-08-22 7.97 6.41 6.292273 6.406271 2.462333 3 SH600390 五矿资本 2025-08-22 6.62 2.59 6.585455 6.015825 6.208000 4 SZ000612 焦作万方 2025-08-22 2.56 6.69 6.260000 6.334334 8.710933 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3467 SH603255 鼎际得 2025-08-22 32.36 32.39 31.984409 32.237558 31.445567 3468 SH600621 华鑫股份 2025-08-22 17.91 16.80 16.134909 16.596052 15.940933 3469 SH600999 招商证券 2025-08-22 19.32 18.68 18.342727 18.646812 18.188667 3470 SZ002301 齐心集团 2025-08-22 7.32 7.36 7.130000 7.192394 7.109333 3471 SH603369 今世缘 2025-08-22 42.49 42.21 40.229545 41.319146 40.089333 [3472 rows x 8 columns] 新增 AGG 系列聚合指标(捐赠用户),如日线使用分钟线聚合结果 #如计算:每日成交金额 / 日内分钟线最大成交金额 ind = AGG_MAX(AMO(), ktype=Query.MIN)/AMO() s = sm['sz000001'] k = s.get_kdata(Query(-100, ktype=Query.DAY)) result = ind(k) print(result.to_df())) IC 指标增加 strict 参数,strict 模式下为当前时刻的 N 日后收益,非 strict 模式下为当前时刻之前的 N 天收益 新增 REFX 指标,增强 REF 指标,可进行左移(未来函数, 勿在回测中使用,通常用于其他数据处理) K线添加分时和分笔数据支持, 在 KQuery 中添加 TIMELINE 和 TRANS 两种新 K 线类型,可直接使用指标计算分时和分笔数据 In [28]: s = sm['sz000001'] In [29]: k = s.get_kdata(Query(-100, ktype=Query.TRANS)) In [30]: MA(CLOSE())(k).to_df() Out[30]: datetime value0 0 2025-09-04 14:52:08 11.750000 1 2025-09-04 14:52:11 11.750000 2 2025-09-04 14:52:14 11.750000 3 2025-09-04 14:52:17 11.750000 4 2025-09-04 14:52:20 11.750000 .. ... ... 95 2025-09-04 14:56:53 11.730455 96 2025-09-04 14:56:56 11.730909 97 2025-09-04 14:56:59 11.731364 98 2025-09-04 14:57:02 11.732273 99 2025-09-04 15:00:00 11.732727 [100 rows x 2 columns] KData新增 get_kdata 方法获取对应时间范围内其他不同 K 线周期数据 添加 Indicator 结果集转换为 numpy.array 的新方法 to_array StockManager 添加 is_trading_hours 方法判断是否为交易时间段 ⚡️ 优化改进 改进 python 中 std::share_ptr 引出对象的 clone 操作,提升 windows 下相关并行处理速度 Indicaotr 优化双指标等特殊指标的表达式去重,提升公式计算性能 预加载模式 KData 与 Stock 共享数据、非预加载模式下捐赠用户 KData 使用LRUCache CVAL、SLICE、ALIGN 支持处理多结果集指标 KRecord/KDataImp 使用全局 Null对象 🐞 缺陷修复 修复 MySQL/ClickHouse 无法按索引方式获取非预加载数据的错误 修复 Indicator 类中 to_numpy 函数的内存泄漏问题 修复 ALIGN 当日期超过给定范围时的对齐问题,优化了对齐算法 修复非中文环境 Windows 设置终端为中文编码导致的终端崩溃

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Hikyuu 2.6.3 发布,开源高性能量化交易框架

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的极速量化交易框架,同时可基于策略部件进行资产重用,快速累积策略资产。 更多信息,参见: 项目主页: https://hikyuu.org gitee 地址:https://gitee.com/fasiondog/hikyuu github 地址:https://github.com/fasiondog/hikyuu hub 地址: https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub 2.6.3 版本主要更新 新增功能与优化 指标公式计算内存优化,减少内存占用 MF 增加 save_all_factors 参数,默认为 False, 减少内存占用 MF 添加截面数据排序模式参数,实现了三种排序模式: 降序、升序、和不排序 TradeManager 买卖操作增加 remark 参数,优化 csv 输出 Block 增加相等性比较和哈希支持 INSUM 指标增加排序模式4/5, 但在 MF 中使用计算量过大,在 MF 使用建议直接使用 RANK 指标 StockManager 中添加 getMarketStock 方法,用于获取指定市场的代表指数证券 线程池优化区分仅能全局使用的任务组和临身任务组, 防止全局互相影响 缺陷修复 fixed 行情处理函数被重复添加, 导致连续运行状态下, 每隔一天cpu占用率增加 fixed RSI指标错误 fixed: 修复SYS使用复权数据运行时止盈价格计算错误 MACD绘制时对齐柱线和快慢线的y轴范围 默认启动行情接收(和原有说明不符),行情接收代理启动时加打印以便清楚知晓 VIP扩展 事件驱动回测 bactest 买卖操作(order/order_value) 增加一字板等过滤 Strategy 增加 order, order_value 支持, 正数为买入、负数为卖出 新增 RANK 指标, 支持排名值及排名百分比计算 新增 WITHKTYPE系列, 用于在同一上下文中使用不同周期的指标,包含 WITHWEEK, WITHMIN 等 事件驱动回测 backtest 增加参数 support_short 支持做空

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Hikyuu 2.6.1 发布 开源高性能量化交易框架

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的极速量化交易框架,同时可基于策略部件进行资产重用,快速累积策略资产。 更多信息,参见: 项目主页: https://hikyuu.org gitee 地址:https://gitee.com/fasiondog/hikyuu github 地址:https://github.com/fasiondog/hikyuu hub 地址: https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub 2.6.1 版本主要更新 功能优化 改进tdx本地数据导入, 支持北交所, 股票代码、权息、财务等使用pytdx 优化 CVAL 创建,提升指标优化性能 四舍五入从银行家算法更换为国内常用的传统四舍五入法 SE 加上公共参数 get_n 参数只获取前多少选中系统,方便 SE 组合运算后获取结果 importdata 增加命令行参数控制是否导入 K 线数据, 如果传递了 --ignore-kdata 参数,则不导入任何类型的 K 线数据 优化动态库加载方式,以便一些插件能够顺利加载 Strategy 优化 getKData 函数处理未来时间的逻辑和参数默认值 为 MultiFactorBase 添加并行计算选项 "parallel" 参数,默认值为 true 优化 SimplePortfolio 调仓逻辑: 保护对延迟买卖系统可能造成的未来操作及其他 add python util func: hku_benchmark 优化 AF, 对于当日买入的股票,延迟到下一个交易日开盘时处理,避免在当天卖出 调整 PRICELIST 指标, 只允许作为子节点, 不再接收以Indicator作为输入,容易造成误解(语义不符) 缺陷修复 fix(trade_sys): 修复无数据股票因子计算问题 fix(indicator): 修复 IF 指标丢弃期逻辑 fix(indicator): 修复 LAST 指标中的参数使用错误

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Hikyuu 2.5.3 发布,开源高性能量化交易框架

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的极速量化交易框架,同时可基于策略部件进行资产重用,快速累积策略资产。 更多信息,参见: 项目主页: https://hikyuu.org gitee 地址:https://gitee.com/fasiondog/hikyuu github 地址:https://github.com/fasiondog/hikyuu hub 地址: https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub 2.5.3 版本主要更新 1. 新增特性 - 调整数据加载策略, load_hikyuu 中传入的加载参数优先于默认配置文件, 同时增加 preload_num 参数控制预加载数量 新增指标 KALMAN(卡尔曼滤波), TR(真实波动幅度) 优化 Hub 功能 - 改进 help_part 以便 get_part 默认参数 - 增加 label 参数, 并支持搜索 - 添加 get_part_list 函数 - 优化 get_part 性能 EV 支持加、减、乘、除、与、或等逻辑运算 支持后缀表示法 000001.sh - sys, pf 添加 heatmap 方法,绘制系统收益的年-月热力图功能 2. 功能优化 WEAVE、SG 支持多参数或列表输入 优化 crtMM 函数的卖出数量接口, get_sell_num 增加默认值, 可为 None Hikyuutdx 分钟级数据导入时增加保护; 补充创业板302段 为 evplot 和 cnplot 函数增加颜色和透明度参数 支持macosx下 hub 使用c++部件 对 null stock 调用 setKRecordList 增加保护 3. 缺陷修复 fixed ATR 计算 fixed PF_WithoutAF 在未指定 tm 时崩溃 fixed serielize 多重继承时可能造成内存泄露 fix: TradeManager 在保存交易动作记录时, 如果m_costfunc为空导致崩溃

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腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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