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CVE-2021-2394：Oralce 7 月补丁日二次序列化漏洞分析

072301 报告来源：360CERT 报告作者：360CERT 更新日期：2021-07-23 1漏洞简述 2021年07月21日，360CERT监测发现Oracle官方发布了2021年7月份的安全更新，本次分析报告选取的是其中一个反序列化漏洞

2021-07-26

🏆【算法数据结构专题】「线程锁算法专项」初探CLH队列锁机制原理分析

CLH锁分析在SMP架构下，CLH更具有优势。在NUMA架构下，如果当前节点与前驱节点不在同一CPU模块下，跨CPU模块会带来额外的系统开销，而MCS锁更适用于NUMA架构。

2021-07-05

🏆JVM技术专题-线上解决方案（2）网络问题分析和故障排查规划指南

系列目录 🏆JVM技术专题-线上解决方案（1） GC问题分析和故障排查规划指南 🏆JVM技术专题-线上解决方案（2）网络问题分析和故障排查规划指南 🏆JVM技术专题-线上解决方案（3）内存问题分析和故障排查规划指南

2021-06-23

🏆JVM技术专题-线上解决方案（1） GC问题分析和故障排查规划指南

系列目录 🏆JVM技术专题-线上解决方案（1） GC问题分析和故障排查规划指南 🏆JVM技术专题-线上解决方案（2）网络问题分析和故障排查规划指南前提概要之前的JVM专题总共大致近50章节，问题介绍相关的

2021-06-23

Java技术专题-JVM研究系列（40）Java各种类型对象占用内存情况分析（下）

根据前面的学习的内存占用计算规则，可以计算出一个对象在内存中的占用空间大小情况，下面举例分析下Java中的Enum, ArrayList及HashMap的内存占用情况，读者可以仿照分析计算过程来计算其他数据结构的内存占用情况

2021-06-21

Java技术专题-JVM研究系列（39）Java各种类型对象占用内存情况分析（上）

前言只有当你到了一定层次，需要了解JVM内部运行机制，或者高并发多线程下，你写的代码对内存有影响，你想做性能优化。当你想深入了解java对象在内存中，如何存储，或者每个对象占用多大空间时。内存公式 Java对象的内存布局=对象头(Header)+实例数据(Instance Data)+补齐填充(Padding)。补齐填充 Java对象占用空间是8字节对齐的，即所有Java对象占用bytes数必须是8的倍数。 Shallow Size 对象自身占用的内存大小，不包括它引用的对象。针对非数组类型的对象，它的大小就是对象与它所有的成员变量大小的总和。当然这里面还会包括一些java语言特性的数据存储单元。针对数组类型的对象，它的大小是数组元素对象的大小总和。 Retained Size Retained Size=当前对象大小+当前对象可直接或间接引用到的对象的大小总和。(间接引用的含义：A->B->C，C就是间接引用) 换句话说，Retained Size就是当前对象被GC后，从Heap上总共能释放掉的内存。不过，释放的时候还要排除被GC Roots直接或间接引用的对象。他们暂时不会被被当做Garbage。接下来用JProfiler验证：新建一个空对象，观察空对象内存占用 public class TestObject {} 对象占用内存 16byte，如图：结论一般自建空对象占用内存 16Byte，16byte = 12Byte(Header) + 4Byte(Padding) 在TestObj中新增一个int属性，观察对象内存占用 public class TestObj { private int i; } 对象占用内存16byte，如图结论 int 占用 4byte，16byte = 12byte(Header) + 4byte(int)+0byte(padding) 在TestObj中新增一个 long 属性，观察对象内存占用 public class TestObj { private long i; } 对象占用内存 24b，如图结论 long 占用 8byte， 24byte = 12(Header) + 8(long) + 4(Padding) 其余基本类型可以参照以上自行验证，原理一样包装类型占用包装类（Boolean/Byte/Short/Character/Integer/Long/Double/Float）占用内存的大小 = 对象头大小 + 底层基础数据类型的大小。包装类和其他引用类一样，会产生一个引用（reference）在TestObj中新增一个Integer属性，观察对象内存占用 public class TestObj { private Integer i =128; } 对象占用内存 32b，如图结论 Integer 占用16b， 32 = 12 (Header) + 16(Integer) + 4(reference) 特别的：-128~127在常量池，只占用4b，且不产生引用（reference）在TestObj中新增一个 Long属性，观察对象内存占用 public class TestObj { private Long l = new Long(1); } 对象占用内存 40b，如图结论 Long 占用 24b， 40 = 12 (Header) + 24(Long) + 4(reference) 其余包装类型可以参照以上自行验证，原理一样基本类型数组占用 64位机器上，数组对象的对象头占用24 bytes，启用压缩后占用16字节。比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度（普通16b-12b）。对象数组本身的大小=数组对象头 + length * 存放单个元素大小在TestObj中新增一个 char[] 属性，观察对象内存占用 public class TestObj { private char[] c = {'a','b','c'}; } char[] c占用内存 40b，如图结论 char[3] 占用 24b， 24 = 40 - 16，24 = 16(Header) + 3 * 2(char) + 2(Padding) 封装类型数组占用封装类型数组比基本类型的数组，需要多管理元素的引用对象数组本身的大小=数组对象头+length * 引用指针大小 + length * 存放单个元素大小。在TestObj中新增一个 Integer[] 属性，观察对象内存占用。 public class TestObj { private Integer[] i = {128,129,130}; } Integer[] i占用内存 80b，如图结论 Integer[3] 占用 80b， 80 = 96 - 16, 80 = 16(Header) + 3 * 4 (reference)+ 3 * 16(Integer) +4(padding) String占用内存在TestObj中新增一个空String属性，观察对象内存占用。 public class TestObj { private String s = new String(""); } 对象占用内存 40b，如图结论 String本身占用24byte，24=40-16，也就是说空""，也需要16byte。注意这里为什么要写String s = new String("")？请自己思考，不写会怎么样？答：如果写成String s = “”，是不会再堆中开辟内存的，也就看不到String占用的空间，你看到的将会是下面的，至于为什么，都是因为final。

2021-06-20

分析：存量争夺战越发明显，宽带作用或将进一步凸显

从数据角度分析，单纯地通过移动市场来应对竞争已经是过去时，现在需要升级到2.0版本，也就是通过宽带市场来发展移动电话用户。

2021-03-04

2021 SIEM 必看趋势：如何选择安全分析提供商 - 网络·安全技术周刊第472期

【责任编辑：贺鑫 TEL：（010）68476606】

2021-01-13

Hologres+Flink流批一体首次落地4982亿背后的营销分析大屏

简介：本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴淘宝营销活动分析场景的最佳实践，揭秘Flink+Hologres流批一体首次落地阿里双11营销分析大屏背后的技术考验。

2020-12-01

ScheduledThreadPoolExecutor源码分析-你知道定时线程池是如何实现延迟执行和周期执行的吗？

，同时如果要深入分析ScheduledThreadPoolExecutor源码的话，也需要了解ReentrantLock和阻塞队列的实现（ AQS源码深入分析之独占模式-ReentrantLock锁特性详解

2020-11-09

网络诈骗分析，黑客如何从美国一家公司夺走1500万美元？

让网络罪犯更难窃取你的信息搜索收件箱中的隐藏文件夹阻止可用于规避多因素身份验证的旧电子邮件协议，如POP、IMAP和SMTP1 确保对邮箱登录和设置的更改被记录并保留90天启用对可疑活动(如外部登录)的警报，并分析服务器日志中是否存在异常电子邮件访问

2020-10-07

【Netty之旅四】你一定看得懂的Netty客户端启动源码分析！

我们在开头的Demo中，设置了channel(NioSocketChannel.class)，NioSocketChannel的类结构如下：接着分析代码，当我们调用b.channel()时实际上会进入

2020-09-23

JPA,Spring中 Hibernate对JPA实现如何初始化和获得数据源分析

通过调试，我们发现是 spring启动中，hibernate会装载和初始化全局配置，其实就是个 Map。在Map中他会初始化org.hibernate.cfg.AvailableSettings#DATASOURCE 的key 作为 map里数据源的key。数据源初始化代码位于 org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl#normalizeDataAccess ： private void normalizeDataAccess( HashMap<?, ?> integrationSettingsCopy, MergedSettings mergedSettings, PersistenceUnitDescriptor persistenceUnit) { if ( dataSource != null ) { applyDataSource( dataSource, // we don't explicitly know null, integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } if ( integrationSettingsCopy.containsKey( DATASOURCE ) ) { final Object dataSourceRef = integrationSettingsCopy.remove( DATASOURCE ); if ( dataSourceRef != null ) { applyDataSource( dataSourceRef, null, integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } } if ( integrationSettingsCopy.containsKey( JPA_JTA_DATASOURCE ) ) { final Object dataSourceRef = integrationSettingsCopy.remove( JPA_JTA_DATASOURCE ); if ( dataSourceRef != null ) { applyDataSource( dataSourceRef, true, integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } } if ( integrationSettingsCopy.containsKey( JPA_NON_JTA_DATASOURCE ) ) { final Object dataSourceRef = integrationSettingsCopy.remove( JPA_NON_JTA_DATASOURCE ); applyDataSource( dataSourceRef, false, integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } if ( integrationSettingsCopy.containsKey( URL ) ) { // these have precedence over the JPA ones final Object integrationJdbcUrl = integrationSettingsCopy.get( URL ); if ( integrationJdbcUrl != null ) { //noinspection unchecked applyJdbcSettings( integrationJdbcUrl, NullnessHelper.coalesceSuppliedValues( () -> ConfigurationHelper.getString( DRIVER, integrationSettingsCopy ), () -> ConfigurationHelper.getString( JPA_JDBC_DRIVER, integrationSettingsCopy ), () -> ConfigurationHelper.getString( DRIVER, mergedSettings.configurationValues ), () -> ConfigurationHelper.getString( JPA_JDBC_DRIVER, mergedSettings.configurationValues ) ), integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } } if ( integrationSettingsCopy.containsKey( JPA_JDBC_URL ) ) { final Object integrationJdbcUrl = integrationSettingsCopy.get( JPA_JDBC_URL ); if ( integrationJdbcUrl != null ) { //noinspection unchecked applyJdbcSettings( integrationJdbcUrl, NullnessHelper.coalesceSuppliedValues( () -> ConfigurationHelper.getString( JPA_JDBC_DRIVER, integrationSettingsCopy ), () -> ConfigurationHelper.getString( JPA_JDBC_DRIVER, mergedSettings.configurationValues ) ), integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } } if ( persistenceUnit.getJtaDataSource() != null ) { applyDataSource( persistenceUnit.getJtaDataSource(), true, integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } if ( persistenceUnit.getNonJtaDataSource() != null ) { applyDataSource( persistenceUnit.getNonJtaDataSource(), false, integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } if ( mergedSettings.configurationValues.containsKey( URL ) ) { final Object url = mergedSettings.configurationValues.get( URL ); if ( url != null && ( ! ( url instanceof String ) || StringHelper.isNotEmpty( (String) url ) ) ) { applyJdbcSettings( url, ConfigurationHelper.getString( DRIVER, mergedSettings.configurationValues ), integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } } if ( mergedSettings.configurationValues.containsKey( JPA_JDBC_URL ) ) { final Object url = mergedSettings.configurationValues.get( JPA_JDBC_URL ); if ( url != null && ( ! ( url instanceof String ) || StringHelper.isNotEmpty( (String) url ) ) ) { applyJdbcSettings( url, ConfigurationHelper.getString( JPA_JDBC_DRIVER, mergedSettings.configurationValues ), integrationSettingsCopy, mergedSettings ); // EARLY EXIT!! return; } } // any other conditions to account for? } 通过代码可以看出他会优先几个 key，看是否已经有了，有就沿用这些key里的数据源。我的项目目前都没有，代码往下走，到了 if ( persistenceUnit.getNonJtaDataSource() != null ) { 这一行，发现在 org.hibernate.jpa.boot.spi.PersistenceUnitDescriptor#getNonJtaDataSource 获取了数据源：转而调用了javax.persistence.spi.PersistenceUnitInfo#getNonJtaDataSource ：发现真正的实现类是：org.springframework.orm.jpa.persistenceunit.SpringPersistenceUnitInfo 的getNonJtaDataSource 方法。然后最终调用了：org.springframework.orm.jpa.persistenceunit.MutablePersistenceUnitInfo#getNonJtaDataSource 这个方法返回了这个类的实例变量 org.springframework.orm.jpa.persistenceunit.MutablePersistenceUnitInfo#nonJtaDataSource ，所以我们继续看实例变量是如何初始化的：最终发现是org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaConfiguration 初始化的，而他是由org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration 导入的。然后发现最后DataSource来自于 spring boot autoconfig包的org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.JpaBaseConfiguration 类， HibernateJpaConfiguration 直接继承的他，默认的DataSource对象也是JpaBaseConfiguration 实例字段。 org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.JpaBaseConfiguration#dataSource 而这个字段则是直接通过类构造方法让spring自动ioc的。题外话：关于 JPA实现类似mybatis的动态效果，可以参考下大佬的开源： https://gitee.com/it00021hot/fenix

2020-09-23

F5打造多功能应用分析平台积极应对多云环境的安全挑战

同时，Shape经过验证的人工智能分析引擎，可以帮助客户了解目标应用程序和业务交易。

2020-09-22

多维分析的本质计算是什么？能做什么又不能做什么？

多维分析主要面向业务用户提供数据查询分析服务，由于业务人员不懂 SQL，也无法完成多表关联（有意义的查询经常是基于多表的），所以在多维分析建模阶段需要将多表转换成单表，也就是 CUBE。

2020-08-17

2020年全球信息安全市场发展现状分析市场规模破千亿美元

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国信息安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

2020-08-11

跨域（CORS）产生原因分析与解决方案，这一次彻底搞懂它

本文会先从一个示例开始，分析是浏览器还是服务器的限制，之后讲解什么时候会产生预检请求，在整个过程中，也会讲解一下解决该问题的实现方法，文末会再总结如何使用 Node.js 中的 cors 模块和 Nginx

2020-08-10

全球分析师大会华为轮值董事长郭平发声：跨过时艰，向未来

即将开播：5月20日，基于kubernetes打造企业级私有云实践 [中国，深圳，2020年5月18日] 华为公司第十七届全球分析师大会18日在深圳开幕。

2020-05-18

手把手教你利用Pyecharts库对IP代理数据进行数据可视化分析

本次爬虫的目的主要是想分析代理在全国各城市的分布情况。小编的思路是对所有城市的代理数量进行一个统计，然后通过可视化技术构建一个代理热力分布图。

2020-05-01

专访理想汽车安全负责人徐超：智能汽车的信息安全风险分析与实践

在车机端这一层，车机系统、传感器、车内通信，黑客攻击的时候一般会从这些点分析寻找漏洞。

2019-12-16

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。