技术扩展
SMP（对称多处理器架构）
- SMP(Symmetric Multi-Processor)，即对称多处理器结构，指服务器中多个CPU对称工作，每个CPU访问内存地址所需时间相同。其主要特征是共享，包含对CPU，内存，I/O等进行共享。
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- SMP优点是能够保证内存一致性，缺点是这些共享的资源很可能成为性能瓶颈，随着CPU数量的增加，每个CPU都要访问相同的内存资源，可能导致内存访问冲突，可能会导致CPU资源的浪费。常用的PC机就属于这种。
NUMA（非一致性内存访问）
- NUMA(Non-Uniform Memory Access)非一致存储访问， 将CPU分为CPU模块，每个CPU模块由多个CPU组成， 并且具有独立的本地内存、 I/O 槽口等，模块之间可以通过互联模块相互访问 ，访问本地内存的速度将远远高于访问远地内存 ( 系统内其它节点的内存 ) 的速度，这也是非一致存储访问 NUMA 的由来。
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- NUMA优点是可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题，缺点是由于访问远程内存的延时远远超过本地内存，因此当CPU数量增加时，系统性能无法线性增加。
自旋锁和互斥锁
CLH锁是一种自旋锁，那么我们先来看看自旋锁是什么？
自旋锁
互斥锁
CLH锁机制
CLH锁其实就是一种是基于逻辑队列非线程饥饿的一种自旋公平锁，由于是 Craig、Landin 和 Hagersten三位大佬的发明，因此命名为CLH锁，CLH是一种基于单向链表的高性能、能确保无饥饿性，提供先来先服务公平性的自旋锁。
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申请加锁的线程通过前驱节点的变量进行自旋。
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前置节点解锁后，当前节点会结束自旋，并进行加锁。
CLH节点模型
CLH锁原理
- 首先有一个尾节点指针，通过这个尾结点指针来构建等待线程的逻辑队列，因此能确保线程线程先到先服务的公平性，因此尾指针可以说是构建逻辑队列的桥梁；
- 此外这个尾节点指针是原子引用类型，避免了多线程并发操作的线程安全性问题；
- 通过等待锁的每个线程在自己的某个变量上自旋等待，这个变量将由前一个线程写入。
- 由于某个线程获取锁操作时总是通过尾节点指针获取到前一线程写入的变量，而尾节点指针又是原子引用类型，因此确保了这个变量获取出来总是线程安全的。
CLH锁分析
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加锁逻辑
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获取当前线程的锁节点，如果为空，则进行初始化；
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sync方法获取链表的尾节点，并将当前节点置为尾节点，此时原来的尾节点为当前节点的前置节点。
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如果尾节点为空，表示当前节点是第一个节点，直接加锁成功。
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如果尾节点不为空，则基于前置节点的锁值（locked==true）进行自旋，直到前置节点的锁值变为false。
解锁逻辑
-
获取当前线程对应的锁节点，如果节点为空或者锁值为false，则无需解锁，直接返回；
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【sync方法为尾节点赋空值，赋值不成功表示当前节点不是尾节点，则需要将当前节点的locked=false解锁节点】。如果当前节点是尾节点，则无需为该节点设置。
CLHLock上还有一个尾指针，始终指向队列的最后一个结点。
CLHLock的类图如下所示：
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简易代码
// CLHLock.java
public class CLHLock {
/**
* CLH锁节点
*/
private static class CLHNode {
// 锁状态：默认为false，表示线程没有获取到锁；true表示线程获取到锁或正在等待
// 为了保证locked状态是线程间可见的，因此用volatile关键字修饰
volatile boolean locked = false;
}
// 尾结点，总是指向最后一个CLHNode节点
// 【注意】这里用了java的原子系列之AtomicReference，能保证原子更新
private final AtomicReference<CLHNode> tailNode;
// 当前节点的前继节点
private final ThreadLocal<CLHNode> predNode;
// 当前节点
private final ThreadLocal<CLHNode> curNode;
// CLHLock构造函数，用于新建CLH锁节点时做一些初始化逻辑
public CLHLock() {
// 初始化时尾结点指向一个空的CLH节点
tailNode = new AtomicReference<>(new CLHNode());
// 初始化当前的CLH节点
curNode = new ThreadLocal() {
@Override
protected CLHNode initialValue() {
return new CLHNode();
}
};
// 初始化前继节点，注意此时前继节点没有存储CLHNode对象，存储的是null
predNode = new ThreadLocal();
}
/**
* 获取锁
*/
public void lock() {
// 取出当前线程ThreadLocal存储的当前节点，初始化值总是一个新建的CLHNode，locked状态为false。
CLHNode currNode = curNode.get();
// 此时把lock状态置为true，表示一个有效状态，
// 即获取到了锁或正在等待锁的状态
currNode.locked = true;
// 当一个线程到来时，总是将尾结点取出来赋值给当前线程的前继节点；
// 然后再把当前线程的当前节点赋值给尾节点
// 【注意】在多线程并发情况下，这里通过AtomicReference类能防止并发问题
// 【注意】哪个线程先执行到这里就会先执行predNode.set(preNode);语句，因此构建了一条逻辑线程等待链
// 这条链避免了线程饥饿现象发生
CLHNode preNode = tailNode.getAndSet(currNode);
// 将刚获取的尾结点（前一线程的当前节点）付给当前线程的前继节点ThreadLocal
// 【思考】这句代码也可以去掉吗，如果去掉有影响吗？
predNode.set(preNode);
// 【1】若前继节点的locked状态为false，则表示获取到了锁，不用自旋等待；
// 【2】若前继节点的locked状态为true，则表示前一线程获取到了锁或者正在等待，自旋等待
while (preNode.locked) {
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "没能获取到锁，进行自旋等待。。。");
}
// 能执行到这里，说明当前线程获取到了锁
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "获取到了锁！！！");
}
/**
* 释放锁
*/
public void unLock() {
// 获取当前线程的当前节点
CLHNode node = curNode.get();
// 进行解锁操作
// 这里将locked至为false，此时执行了lock方法正在自旋等待的后继节点将会获取到锁
// 【注意】而不是所有正在自旋等待的线程去并发竞争锁
node.locked = false;
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "释放了锁！！！");
// 小伙伴们可以思考下，下面两句代码的作用是什么？？
CLHNode newCurNode = new CLHNode();
curNode.set(newCurNode);
// 【优化】能提高GC效率和节省内存空间，请思考：这是为什么？
// curNode.set(predNode.get());
}
}
代码流程
- 当一个线程需要获取锁时，会创建一个新的QNode，将其中的locked设置为true表示需要获取锁。
- 然后线程对tail域调用getAndSet方法，使自己成为队列的尾部，同时获取一个指向其前趋的引用myPred。
- 然后该线程就在前趋结点的locked字段上旋转，直到前趋结点释放锁。
- 当一个线程需要释放锁时，将当前结点的locked域设置为false，同时回收前趋结点。
该算法也是空间有效的，如果有n个线程，L个锁，每个线程每次只获取一个锁，那么需要的存储空间是O（L+n），n个线程有n个myNode，L个锁有L个tail。
这种算法有一个缺点是在NUMA系统架构下性能表现很差，因为它自旋的locked是前驱线程的，如果内存位置较远，那么性能会受到损失。【但是在SMP这种cache一致性的系统架构上表现良好。】
流程说明
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线程A需要获取锁，其myNode域为true，些时tail指向线程A的结点，然后线程B也加入到线程A后面，tail指向线程B的结点。
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然后线程A和B都在它的myPred对象上旋转，一旦它的myPred结点的locked字段变为false，它就可以获取锁进行继续执行业务方法。
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明显线程A的myPred locked域为false，此时线程A获取到了锁，如下图所示。
从代码中可以看出lock方法中有一个while循环，这 是在等待前趋结点的locked域变为false，这是一个自旋等待的过程。unlock方法很简单，只需要将自己的locked域设置为false即可。
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CLH优缺点
唯一的缺点是在NUMA系统结构下性能很差，在这种系统结构下，每个线程有自己的内存，如果前趋结点的内存位置比较远，自旋判断前趋结点的locked域，性能将大打折扣，但是在SMP系统结构下该法还是非常有效的。一种解决NUMA系统结构的思路是MCS队列锁。
