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mybatis-table-modify 1.5.3,通过注解自动管理库表结构的工具

项目介绍 本项目 Fork 自A.C.Table,之前在其他项目中用到了 A.C.Table, 并对功能进行了改造。因为该 A.C.Table 项目近期发生了停更,所以打算把这些功能给开源出来,同时继续将这个项目完善下去。 项目地址:https://gitee.com/bootx/mybatis-table-modify,非常欢迎看看项目介绍留以及个Star呀🤺🤺🤺 更新说明 新增: 拆分为Maven多模块项目 新增: 支持MP的字段忽略配置 新增: 支持简单索引方式 优化: 无字段的对象不进行创建 优化: 支持配置是否开启快速失败 优化: 与MybatisPlus一起使用时拦截器拦截的问题 fix: 注释为空时触发多次更新问题 fix: @DbComment 标注在实体类上不生效问题 功能说明 支持自动创建和更新数据库表结构 支持指定表的名称、字符集、引擎类型、注释等信息 支持指定表字段的类型、排序、非空、自增、默认值、长度等信息 支持配置索引,包括指定字段、类型、注释等,可以快速索引 支持多种更新模式:创建和更新表、只创建不更新、删除后重新创建、不进行任何操作 路线图 1.5.1 主要目标:调整项目结构,去除除表维护相关的其他功能,代码暂时只适配 Spring Boot 项目 1.5.2 主要目标:拆分为 Maven 多模块项目,为后期非 Spring Boot 的项目接入做准备 1.5.3 主要目标 拆分为Maven多模块项目,支持非Spring Boot的项目接入 支持MP的字段忽略配置 支持简单索引方式(MySql),与标准索引无法一起使用 新增追加模式 空对象不进行创建 1.5.x 目标: 支持 SQL Server 数据库的表维护 支持 Oracle 数据库的表维护 支持达梦数据库的表维护 提供接入其他类型数据库的插件机制 1.6.x 目标: 支持非 Spring 中间件的项目接入 支持多数据源中间件 使用说明 添加 pom 依赖 <dependency> <groupId>cn.bootxe</groupId> <artifactId>mybatis-table-modify-mysql-boot-starter</artifactId> <version>${latest.version}</version> </dependency> 最新版本 配置要建表的路径 无论是使用 MyBatis 还是 MyBatis Plus,需要保证项目中的mapper被扫描到,否则会报错无法启动,项目中mapper文件所在的路径为classpath*:cn/bootx/mybatis/table/modify/impl/*/mapper/*TableModifyMapper.xml mybatis-table: # 更新类型 update-type: create # 扫描包路径, 可以用 ,和 ; 分隔 scan-package: cn.bootx.**.entity # 是否开启快速失败模式, 出现错误项目直接中止启动 fail-fast: false 🥂 Bootx 项目合集 Bootx-Platform 单体版脚手架 Bootx-Cloud 微服务版脚手架 Dax-Pay 支付开发平台 Mybatis-Table-Modify 数据库表结构管理 Bpm-Plus 工作流开发平台 🍻 鸣谢 感谢 JetBrains 提供的免费开源 License: 🍷License Apache License Version 2.0

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gofs v0.7.0 已经发布,基于 Go 的跨平台文件同步工具

Fixed 修复grpcServer中的数据竞争错误 移除客户端多余的权限字段 修复无效赋值导致panic的问题 Enhancements 新增task api来支持任务分发 当关闭monitor时,释放sync组件中使用的资源 新增task_client_max_worker命令行参数来限制任务客户端的最大并行工作数 新增支持boltdb加载器 新增conf.ToString函数和测试 将parseFlags函数移动到独立的flag包中 为任务模式添加一些集成测试 使用mermaid时序图替换文本流程图 更新README文档,新增任务模式一节 更新README文档,介绍如何使用HTTP3协议 更新依赖包,github.com/minio/minio-go/v7 v7.0.52 => v7.0.55 更新依赖包,golang.org/x/crypto v0.8.0 => v0.9.0 更新依赖包,golang.org/x/oauth2 v0.7.0 => v0.8.0 更新依赖包,google.golang.org/grpc v1.54.0 => v1.55.0 详情查看:https://github.com/no-src/gofs/releases/tag/v0.7.0

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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.10.0 发布

当前版本涉及几个主要更新。 DataCap 已发布 发布版本 发布时间 1.10.0 2023-05-30 General 修复服务启动默认连接 mongo 修复了 sql 模板的 h2 db update_time 和 create_time 改进 H2 元数据管理获取类型 改进 mysql 元数据管理获取类型 固定元数据管理数据页默认为 1 重构数据渲染表 支持栏目类型 添加耗时和查看执行 SQL 支持可选择的每页总计 支持标题提示数据类型 支持复制选定的数据结果 支持选择指定列查询 支持过滤器 修复默认用户创建时间为空 支持权限 固定用户 createTime 为空 Web 修复不清除网络授权信息 优化数据管理获取数据 禁用警告输出到控制台 增加编辑器缓冲提示限制 删除默认排序规则 重命名用户仪表板路径 添加仪表板聊天风格 修复导航样式 添加数据源加载状态 Plugins 支持 apache pinot 支持 mongo 社区版 Dependencies 升级 clickhouse-jdbc 0.3.2-patch9 到 0.4.6 升级 oracle-xe 1.17.6 到 1.18.1 升级 kyuubi-hive-jdbc-shaded 1.6.0-incubating 到 1.7.1 Download Release Note Download

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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.9.0 发布

当前版本涉及几个主要更新。 DataCap 已发布 发布版本 发布时间 1.9.0 2023-05-04 General¶ 支持 github packages 优化 docker 镜像发布流程 支持格式化日期 添加数据库连接指定时区 修复了默认的 h2 数据库未初始化的定时任务 将admin用户添加到 README.md 添加 docker 镜像标签 在 README.md 中添加微信二维码 添加 docker 徽章 修复数据源创建时间为空 Docs¶ 添加中文文档 添加 Rainbond 部署文档 添加插件文档 支持顶部滚动通知 Web¶ 修复数据表无效分页 修复了无法正确渲染的问题 修复包含国际化数据的渲染缺失的翻译结果 支持复制多选行 修复数据源测试状态问题 支持关闭消息 添加定时任务链接 Plugins¶ 支持 ceresdb 支持 greptimedb 支持 questdb 支持 apache doris 支持 starrocks 支持 hologres 支持 apache hadoop hdfs SPI¶ 移除 http 重试逻辑 Yandex Database¶ 修复了 ydb 依赖冲突 Trino¶ 添加配置文件 Dependencies¶ 升级 trino-jdbc397到414(#331) 升级 iotdb-jdbc0.13.0到1.1.0(#309) 下载地址 https://datacap.edurt.io/download.html 如果对项目感兴趣可以参与贡献或提供好的想法 https://github.com/EdurtIO/datacap https://gitee.com/edurtio/datacap

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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.8.0 发布

DataCap 已经发布 发布版本 发布时间 1.8.0 2023-04-10 General¶ 重命名executor文件夹 优化文档发布时间 修复格式化插件连接构建问题#304 支持ChatGPT代理#299 支持ChatGPT记录上下文#298 支持解析器返回具体错误信息 添加 schedule 支持代码编辑器支持对数据源库表和列的自动提示#301 修复初始化SQL脚本 支持使用h2做默认内嵌数据库 移除无效的jar依赖 添加docker发布ci Docs¶ 重构安装文档 Web¶ 代码编辑器支持代码片段#300 Plugins¶ 支持h2 native协议 (内存模式) Kafka¶ 完善测试用例 支持SHOW DATABASES和SHOW TABLES操作 Oracle¶ 修复验证SQL错误 Dependencies¶ 升级 jackson.version2.13.4to2.14.2 升级 postgresql from42.5.0to42.6.0 Contributors¶ 非常感谢以下贡献者为这个版本的源代码做出了贡献 排名不分先后 GitHub ID @qianmoQ 下载地址 https://datacap.edurt.io/download.html

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Kubeflow v1.7 发布,K8s 机器学习工具

Kubeflow v1.7 可以利用开发者的 Python 知识来构建无缝的工作流程,而不需要 Kubernetes CLI 命令,也不需要为每次迭代构建容器镜像。通过多个组件中的新 UI,开发人员可以将配置参数与日志联系起来,这使他们能够快速分析结果。当与 Kubeflow 的 pythonic 工作流程和 Kubernetes 的运行效率相结合时,这些改进可以为模型开发人员节省大量的时间和精力。 Katib Katib 包括对用户界面和 SDK 的新的改进。新的 Katib 用户界面提供了简化的细粒度配置和日志关联性。此外,还增加了排序和过滤功能,允许对你的许多实验进行更有组织的查看。此外,这些功能最大限度地减少了手动使用低级别的命令来定位和关联日志与 HyperParameter Experiment 配置的必要性。这简化了深入的性能分析和后续的模型参数迭代过程。 在 1.7 中,Katib SDK 提供了新的功能,包括 Tune API 和从 Katib 数据库中检索试验指标的能力。模型开发者或数据科学家可以执行 Tune API 来启动一个 HyperParameter Experiment,而不需要对底层系统(如 Kubernetes、Docker)有任何了解。它可以自动将用户训练脚本转换为 Katib Experiment。 Training operator Kubeflow 的统一分布式 Training operator 的增强功能包括用于微调资源扩展的配置选项(处理器、内存、存储)。它现在包括对 Pytorch Elastic 工作负载的 HPA 支持,用户可以在 Job Spec 中指定目标指标/利用率。这用于自动扩大/缩小 Pytorch 作业的规模,以满足需求,同时确保用户配置的弹性策略。这些改进大大简化了用户的工作流程,并减少了操作上的繁琐和成本。 Pipelines 在 Kubeflow 1.7 中,Pipelines Working Group 通过最新的 2.0.0-alpha.7 版本继续努力实现 KFP v2。该版本包括以下主要改进: 管线作为组件: 管线本身可以作为其他管线的组件使用,就像你在管线中使用任何其他单步组件一样 Sub-DAG 可视化,允许管道用户深入了解其管线的子图组件 错误和漏洞的修复 更多详情可查看:https://github.com/kubeflow/kubeflow/releases/tag/v1.7.0

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深度学习工具 audioFlux —— 一个系统的音频特征提取库

目录 时频变换 频谱重排 倒谱系数 解卷积 谱特征 音乐信息检索 audioFlux是一个Python和C实现的库,提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合,结合各种深度学习网络模型,进行音频领域的业务研发,下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。 时频变换 audioFlux在时频分析领域中,包含以下通用变换(支持后续所有频率刻度类型)算法: BFT - 基于傅里叶变换。等效短时傅里叶变换(STFT),一般基于此实现大家熟知的mel频谱,时域上重叠平移加窗的傅里叶变换,一般重叠变换长度1/4,加高斯窗又称做Gabor变换,可以调整窗函数长度来方便的模拟时频分析特点,BFT算法除提供标准的mel/bark/erb等频谱外,还支持mel这些刻度类型的复数谱,同时支持mel等刻度频谱的重排。 NSGT - 非平稳 Gabor 变换。类似加高斯窗的STFT(短时傅里叶变换),不同之处在于窗函数长度和t建立非平稳关系,相对STFT可以实现稳态信号中非平稳状态较好的分析,较好的onset端点侦测效果常基于此类频谱计算,同时可以做为实现CQT的一种高效方式,本算法中NSGT变换的octave频率刻度类型即CQT的高效实现。 CWT - 连续小波变换。多分辨率时频分析,从数学上看,傅里叶变换的基底是无限的sin/cos函数,而小波变换基底是有限的很小的波函数,波函数的通用表示形式为 \(\psi_{a,b}(t)=\frac{1}{\sqrt{a}}\psi(\frac{t-b}{a})\) 其中a决定频域缩放尺度,b时间平移尺度,建立时频的自适应分析,相对STFT的固定时频分辨率,具有低频段频率分辨高、高频段时间分辨高特点,非常适合非稳态信号分析,支持常用的Morse、Morlet、Bump、Pual、Meyer等波函数类型。 PWT - 伪小波变换。基于傅里叶变换实现的类似小波变换效果,CWT的高效算法为频域小波函数计算filterBank和频域数据做dot运算,如果把小波函数当做一种特殊的窗函数,可以产生类CWT效果,即伪小波变换,如果窗函数建立可调频带的参数(库中尚未实现),可以等效小波变换。 以上变换功能支持下面所有频率刻度类型: linear - 标准线性频带频谱图,短时傅里叶变换结果取一半即linear刻度频谱图,刻度为采样率/采样样本,即最小频域分辨率。 linsapce - 自定义频带范围的频谱图,频带可以大于linear频带,相当于时域降采样。 mel - 梅尔标度频谱图,音频中最常用的频谱图类型之一,基于人耳听觉低频敏感、高频不敏感特性,类log压缩linear刻度。 bark - 巴克刻度频谱图,比梅尔刻度更符合人耳听觉。 erb - 等效矩形带宽频谱图,比巴克刻度更符合人耳听觉。 octave - 八度刻度频谱图,符合乐音对数刻度的频谱图。 log - 对数刻度频谱图。 下面是一个BFT变换下不同频率刻度的简单对比图。 下面是一个CWT不同波函数的简单对比图。 以下可用作独立变换的算法有(不支持多种频率刻度类型): CQT - 常量Q变换,频带比为常数的变换,音乐中常用的此变换,常基于此计算chroma特征用于分析和声。 VQT - 可变Q变换。 ST - S变换/Stockwell变换,类似小波变换,是小波变换思想的一种极端特例,可用于侦测分析一些极端的突变信号如地震、海啸等,相比NSGT同样也是加高斯窗,但建立起f和t的缩放关系。 FST - 快速S变换,S变换的离散基2实现。 DWT - 离散小波变换,相对CWT而言,频率基于2的变换。 WPT - 小波包变换,又称小波包分解,可以对信号做细节和近似分解,是信号分离和合成的一个方式,可用于降噪、模态结构分析等业务。 SWT - 稳态小波变换,类似小波包变换,分解出的信号和原信号长度一致。 下面是一个CQT和NSGT变换下不同刻度的简单对比图。 很明显,NSGT-Octave比CQT要清晰、聚焦一些。 chroma是基于频谱的更高级特征,属于乐音刻度体系范畴,针对非乐音的刻度要差于乐音刻度,目前支持chroma特征的频谱类型: CQT BFT-linear BFT-octave 下面是一个Chroma简单对比图。 很明显,CQT-Chroma优于其它频谱类型下的chroma。 注: 不同频率刻度的频谱都有各自的应用价值,针对某些业务情况,这些不同刻度频谱图可以图组合起一个大的特征集合参与网络的训练。 频谱图按值的类型abs、平方、log等非线性运算称为幅值谱、功率谱、对数谱/dB谱,深度学习中一般使用对数谱多一些。 频谱重排 同步压缩或重新分配方法是一种用于锐化、高清频谱图的技术,可以提升频谱的清晰度和精度,audioFlux包含以下算法: reassign - 针对STFT变换重排,基于BFT的mel/bark/erb等频谱数据同样实现重排。 synsq - CWT频谱数据重排。 wsst - CWT变换重排。 下面是一个频谱图和对应重排后的效果图。 很明显,重排后的效果要优于重排前的效果。 可能有人会问,既然重排效果如此好,可以基于上次结果循环多次重排吗?这样效果如何?audioFlux重排相关算法提供多次重排机制,具体效果可以参照文档做下尝试对比。 倒谱系数 类似针对mel频谱的mfcc(梅尔频率倒谱系数),这个特征业务上属于去音高,属于反映发音物理结构的一个特征,典型的用于语音识别相关业务,可用于不同乐器分类,结构细化等业务模型训练。 整个audioFlux项目频谱体系中,除mfcc以及相应delta/deltaDelta外,支持所有类型的频谱倒谱系数即xxcc: lfcc gtcc bfcc cqcc ...... 不同频谱的倒谱系数,都代表着不同频谱类型的去音高相关,都有各自的应用价值,比如gtcc有论文反映在语音识别业务中音素效果要比mfcc好一些,cqcc针对乐器的分类和一些结构细化业务要远优于mfcc等等。 下面是针对吉他乐音音频的不同频谱倒谱系数的对比图。 很明显,在吉他乐音起振阶段,cqcc表现最好,后续持续稳定阶段,gtcc相比较好。 解卷积 在数学中,解卷积是卷积的逆运算,可以做为信号分解的一种算法,针对频谱而言,分解后的两个数据可以表示为formant(共振峰)频谱图和pitch频谱图,相比mfcc而言,formant是一种更为通识的发音物理结构特征。 在audioFlux中,支持所有类型频谱的解卷积操作,所发挥的价值在于,针对音高相关的业务,可以去除共振峰干扰后模型推断更准确;针对结构相关特征的业务,可以去除音高避免模型的训练受其干扰。 下面是针对吉他880hz音频的mel频谱图的解卷积效果图。 可以看到吉他共振峰部分(音色)和音高部分明显的分离效果。 谱特征 在audioFlux中,包括数十种spectral相关的特征,包括基于音色相关特征,基于统计相关特征,基于光谱通量相关特征,基于奇异值相关特征,等等。 如: flatness skewness crest slop rolloff ...... centroid spread kurtosis ...... flux hfc mkl ...... ...... 等等一小部分,关于audioFlux所提供的所有谱特征,更具体的功能描述、例子、公式等请参照官方文档。 下面是一些谱特征对比图。 音乐信息检索 audioFlux提供mir相关领域pitch估算、onset侦测、hpss(谐波打击乐分离)等相关业务算法。 pitch估算包含基于YIN,STFT等相关算法,下面是针对一段人声练习音高的侦测效果图。 红色为实际参照音高,蓝色为估算音高。 onset侦测包含基于Spectrum flux, novelty等等相关算法,下面是一段吉他扫弦伴奏的端点侦测效果图。 中间时域图像红色虚线为端点侦测位置叠加而成。 hpss包含中值滤波,非负矩阵分解等(NMF)等算法,下面是一段包含吉他弹奏和节拍器音频的分离效果,上半部分时域效果,下半部分对应频域效果。

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主机集群监控工具 WGCLOUD v3.4.5 中文繁体版正式发布

WGCLOUD是一款集成度较高的分布式运维监控平台,具有集群监控,易部署、易上手使用、轻量、高效、自动化等特点,server 端基于springboot 开发,agent 端使用 go 编写。核心模块包括:主机系统信息监控,CPU 监控,CPU 温度监控,内存监控,网络流量监控,磁盘 IO 监控,磁盘空间监测,系统负载监控,硬盘 smart 健康检测,应用进程监控,端口监控,docker 监控,日志文件监控,文件防篡改保护,数据可视化监控,自动生成拓扑图、大屏可视化,数通设备监测,服务接口监测,web ssh 堡垒机,指令下发,告警信息(邮件、钉钉、微信等)推送 码云仓库:https://gitee.com/wanghouhou/wgcloud GITHUB 仓库:https://github.com/tianshiyeben/wgcloud WGCLOUD 唯一官网:http://www.wgstart.com 中文繁体版下载地址:https://www.wgstart.com/fanti/docs.html 提示:中文繁体版和简体版本,功能一致,性能一致,只是简体显示换成了繁体 WGCLOUD 支持监测的操作系统平台 支持监测 Linux 系列:Debian、RedHat、CentOS、Ubuntu、Fedora、麒麟、统信 (UOS)、龙芯 (mips) 等支持监测 Windows 系列:Windows Server 2008 R2,2012,2016,2019,2022,Windows 7,Windows 8,Windows 10,Windows 11支持监测 Unix 系列:solaris,FreeBSD,OpenBSD支持监测 MacOS 系列:macOS amd64,macOS arm64其他支持:ARM,Android(安卓),riscv64,s390x,树莓派等 WGCLOUD-v3.4.5 更新说明 2023-03-10 发布 1. 新增,统计报表模块改造为巡检报告(周报,月报) 2. 新增,监控间隔时间最快 30s 改造为最快 10s,即 agent 支持最快 10s 一次,采集上报数据给 server。这个可以根据 server 端服务器的硬件来调整设置,默认还是 2 分钟 3. 新增,资产管理模块支持设置标签 4. 新增,主机登录信息提醒通知(有用户登录主机时发送告警提醒) 5. 新增,服务接口监测,支持 form 表单提交数据监测,接口监测失败时在响应状态码上显示具体的错误信息 6. 新增,公共告警接口,给有告警通知需求的外部第三方业务系统使用,查看说明 7. 新增,SNMP 监测支持采集磁盘使用率、每秒接收字节、每秒发送字节,优化进出口流量速率的显示单位精确到 B/s 8. 优化,页面告警声音提醒改进,页面可以刷新 / 跳转,不再影响告警声音的开启状态 9. 优化,agent 整体性能提升约 12% 10. 优化,增强主机画像,磁盘告警恢复提醒,本版本 agent 默认允许执行下发指令shellToRun=yes,也可以在 server 配置文件关闭下发指令shellToRun: yes 11. 优化,docker 容器监控,修复 debian 系统 docker 容器监测不到的问题 12.BUG 修复,修复主机上下行速率偶尔出现的科学计数法的缺陷 13.BUG 修复,告警信息中偶尔不显示主机备注的缺陷,每天早上 8 点偶尔出现的主机下线的缺陷 14.BUG 修复,修改成员密码后,丢失监控主机的缺陷 15. 一些已知的 bug 修复,优化 UI,代码结构优化

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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.7.0 发布

当前版本涉及几个主要更新。 DataCap is released Release Version Release Time 1.7.0 2023-03-20 General 添加其他问题模板 添加路由管理 升级JDK8到11 支持 chatgpt 添加提交 pipeline api Experimental 添加 apache seatunnel 执行器 Client 支持执行SQL 修复代码bug Docs 添加连接器图标 SPI 添加执行器SPI Web 修复重复的树菜单数据 优化类型显示图标 优化数据源测试|保存交互 支持查询历史显示插件类型 添加系统公告显示 修正了关键字重复与标签页添加bug #208 替换markdown预览组件 Plugins 支持 kafka Dependencies 更新 redis 版本3.6.3到4.3.1 更新 maven-assembly-plugin3.1.1到3.5.0#272 更新 antlr44.9.3到4.12.0#262 更新 jedis3.6.3到4.3.1#254 更新 DmJdbcDriver188.1.2.141到8.1.2.192#234 Contributors 非常感谢以下贡献者为这个版本的源代码做出了贡献 排名不分先后 GitHub ID @why198852 @Stacey1018 @qianmoQ 下载地址 https://datacap.edurt.io/download.html

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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.6.0 发布

当前版本涉及几个主要更新。 DataCap发布 发布版本 发布时间 1.6.0 2023-03-02 General 添加 Logo 支持SHOW PATHS xxx 修复时间函数问题 重构所有模块 添加http lib 添加logger lib SPI JDBC:修复连接失败不关闭连接 Web 添加默认水印 删除关于页面 添加路由权限控制 优化查询页面树形菜单的延迟加载 Plugin 支持duckdb 支持alioss Zookeeper(Native) 支持SHOW PATHS xxx Dependencies Bump maven-javadoc-plugin3.4.1-->3.5.1 Bump oceanbas-client2.4.0-->2.4.2 Contributors 非常感谢以下贡献者为这个版本的源代码做出了贡献 排名不分先后 GitHub ID @why198852 @mlboy @qianmoQ Download https://datacap.edurt.io/download.html

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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