搜索[Skill]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[Skill]，共3081篇文章

别再被 AI 骗了：我把腾讯云 4 个 Skill 做成了个「AI 打假侦探」，过程的一个小配置坑惨了我

# 别再被 AI 骗了：我把腾讯云 4 个 Skill 做成了个「AI 打假侦探」，过程的一个小配置坑惨了我你有没有想过，你刚在朋友圈刷到的那张"精修自拍"，可能压根不是P图的？

2026-08-16

# 把一个传感器销售的内容 SOP 封装成可复用 Skill：WorkBuddy 自定义技能包从 0 到自动运行

## 本文定位说明本文是「腾讯云 AI Skills 最佳实践」参赛文章，对应征集方向三：**Skill 工具化封装与改造（自定义 Skill 复现/改造）**。

2026-08-16

#WorkBuddy# 用券省的钱为什么会让门店亏钱：我把这个成本模型做成了可运行的 Skill（附 GitHub 源码）

## 一、先给你看一个反直觉的算例有人点了 47 元的餐，用券实付 21.9 元，省了 25.1 元。直觉上：**这一单平台/门店少收了 25.1 元**。那门店这单还剩多少？按一个餐饮门店的典型成本结构粗算（食材 32%、人工 18%、房租物业 12%、特许权费 5%、其他 6%），算出来是： - 门店实收：**21.9 元** - 固定类成本（食材+人工+房租+其他）按原价 47 元摊：**32.02 元** - 特许权费按实付摊：**1.10 元** - 估算毛利：**-11.16 元，毛利率 -50.9%** **顾客省下的钱，门店一分没多省——薯条不会因为打折变便宜，店员也不会。** 这就是我做这个项目的全部动机：把"我省了多少"翻译成"门店这单赚多少"，让优惠的代价变得具体。 ## 二、结论先行：成本必须分两层同一个"成本率"，乘在原价上还是乘在实付上，结果完全相反。 |成本类型|例子|按什么计|为什么| | --- | --- | --- | --- | |固定类|食材/包装、人工、房租物业、其他|原价营收|门店该花的钱不会因为顾客用券而少花| |变动类|特许权费（按营业额抽成）|券后实付|抽成基数跟着实际到账走| 写成代码就是一个分层： ``` # 固定类成本按「原价营收」计：顾客用券不会让门店少花一分钱 food_cost = list_total * params.food_cost_ratio labor_cost = list_total * params.labor_ratio occupancy_cost= list_total * params.occupancy_ratio other_cost = list_total * params.other_ratio # 变动类成本按「券后实付」计：特许权费跟着实付走 royalty_cost = revenue * params.royalty_ratio gross_profit = revenue - (food_cost + labor_cost + occupancy_cost + royalty_cost + other_cost) ``` **盈亏平衡让利率**（毛利率归零时的折扣力度）推导也不复杂。设 L=原价合计，r=让利率，F=固定成本率合计，R=特许权费率： ``` 实付 = L(1-r) 成本 = L·F + L(1-r)·R 毛利 = 0 => (1-r)(1-R) = F => r = 1 - F/(1-R) ``` 例：F=0.68、R=0.05 时，让利率超过 **28.4%** 这一单门店就不赚钱了。 ## 三、我做成了什么 **麦麦毛利镜（mcd-margin-mirror）**：一个只做确定性算术、不让大模型口算的门店毛利估算器。 - **取数**交给麦当劳 MCP（菜单、四路券池、券后核价） - **算术**交给 Python（`src/estimator.py`，纯标准库零依赖） - **表达**交给 Agent（把结果讲成人话）关键设计：**所有成本率必须使用者自己填**，缺字段直接报错，项目不内置任何"行业经验值"——填不出真实口径就别用，这是刻意的。输入一份订单 + 一份成本参数，输出：单品/单笔的成本拆解、估算毛利、毛利率、盈亏平衡让利率。 ``` git clone https://github.com/Kormendierijon681-oss/mcd-margin-mirror.git cd mcd-margin-mirror python3 scripts/demo.py # 离线演示，无需 Token open docs/demo.html # 出 HTML 报告 python3 scripts/selftest.py # 16 项断言自测 ``` 接真实数据需要麦当劳 MCP 的 Token（免费申请），配置用环境变量占位符，仓库里不存任何真实凭证。 ## 四、一个容易被算错的地方（我踩过）人工和房租属于**期间固定成本**，模型按"这一单原价占门店期间原价合计的份额"分摊到单笔——门店单期汇总时总额守恒，但**单品层面会失真**：一份高价订单会被多摊人工房租，看起来"更亏"。所以要看单品的真实边际贡献，把人工率与房租率置 0，只留食材、包装和特许权费。这个口径我写进 README 了，不想让后来人重复踩。 ## 五、开源仓库 + 评论区求 Star **先玩再读：**在线试玩（零配置，打开即用）——拖动滑块改让利力度，实时看优惠怎么把门店毛利吃掉，成本率也能改成你自己的口径： [https://kormendierijon681-oss.github.io/mcd-margin-mirror/](https://kormendierijon681-oss.github.io/mcd-margin-mirror/) 源码、模型推导过程、踩坑记录都在 GitHub： [**https://github.com/Kormendierijon681-oss/mcd-margin-mirror](https://github.com/Kormendierijon681-oss/mcd-margin-mirror)** 这是我参加麦当劳程序员创意开发大赛的参赛作品（已报名成功）。**如果你觉得这个模型对你有用，欢迎在 GitHub 上给它点个 Star**——Star 数是这个赛事的排名依据，也是对我最实在的支持。评论区说一声你的用法，我也会回。 ## 六、口径与免责 1. 本项目**不含任何品牌的真实成本数据**，示例参数全部为虚构占位符，只用于演示计算流程。 1. 输出是**结构化估算**，不是官方数据，不构成经营建议。真实结论请用你自己的成本口径重算。 1. 项目灵感来自餐饮经营中的「成本率摊分」常识，与麦当劳官方无关；所有餐品信息以官方渠道实时结果为准。 *本文同步发布于我的 GitHub 仓库 README（含完整模型推导与自测断言）。*

2026-10-23

我把"老师傅的判断"固化成了 WorkBuddy Skill：一个协议审核岗的 AI 工作台搭建实录 #WorkBuddy#

今天想分享的，是我怎么用 WorkBuddy 把这套"老师傅的判断"固化成一个可复用的 Skill，让 AI 按我的方法论干活，而不是我陪 AI 聊天。

2026-09-08

我把"做长图"这件重复了三次的事，固化成了一个 Skill：从原文到可离线单文件 HTML

于是有了这个 Skill：**金句手绘解读长图**（内部名 `quote-sketch-scroll`）。

2026-09-08

混元Hy3的两周免费窗口里，我在WorkBuddy中把个人专用的做图 SKILL 磨到了 V4.5

我正好借这个窗口，把自己一直想做的个人专用 SKILL「游资角色档案生图」从 V1.0 一路打磨到了 V4.5。下面是我这一周来的真实心得，也算一份给同样想动手的人的参考。

2026-07-13

企业级实践：内训课件规模化生成——福昕 Office 助手 Skill 一键把讲义批量产出带备注的汇报 PPT

本文聚焦"演示助编（PPT）"能力，演示如何借助福昕 Office Skill 在 Agent 对话中完成内训课件的规模化生成。 ## !

2026-10-13

晶科能源财务BP的Skill实战：从2天到15分钟，一个非技术岗怎么把预算分析自动化

## 二、她做了什么：把规则封装成专属Skill 晶科能源在2026年4月发起了一场名为“龙虾探索营”的内部活动，公开招募WorkBuddy种子用户。

2026-10-11

Function Calling、MCP、Skill 到底啥关系？一张图讲透三层架构，附 Java 生产落地全流程+30个坑

> **误区 2：“Skill 和 MCP 是竞争关系。”** > > 也不是。两者基本**正交**：Skill 可以只靠 FC + 脚本工作，不必依赖 MCP；MCP 也不需要 Skill 才能跑。

2026-10-13

这款不到 10MB 的开源 Agent Skill，一句话生成专业级宣传片，直接让传统视频制作汗颜

但这个 Skill 给你的，是一个可以迭代、可以审核、可以复现的视频项目。 04 PART 怎么装？一行命令 INSTALL & RUN 怎么装？

2026-09-08

这8大行业70+神级Skill武装你的单兵公司，客户还以为你有50号人

> **当对手还在开会分活的时候，装了这些AI Skill的你，已经把活干完了。

2026-07-20

2026AI面试题：基于第三方框架编写的 Agent Skill，如何应对上游持续更新，保证知识及时性与版本兼容性？

Skill 也是一样：它是某个时间点的知识快照，不会因为上游网站更新就自动变正确。但解决办法也不是让 Skill 每次执行都抓“最新文档”。

2026-09-22

给女友讲讲设计模式——原型模式（JAVA实例）4

() { return skill; } public void setSkill(Skill skill) { this.skill = skill; } @Override public Nanjia

2018-09-14

OpenClaw 不踩坑恶意 Skills，企业需要自己的 Skills Registry：Nacos 3.2 发布

Skill Registry ：支持 Skill 的列表、拉取、上传、同步等（如 skill-list、skill-get、skill-upload、skill-sync），支持配置文件和交互模式，便于脚本化与流水线集成

2026-03-18

银河it-A2A + Skills：智能体协作的“协议层”与“能力层”如何真正咬合

而 Skill 层面提供的是“能力实现”。一个 A2A 智能体对外宣称的 skill，其内部可能由一个或多个 SKILL.md 目录来支撑。

2026-09-29

为什么说 Agent Skills 是 AI 测试的“乐高积木”？

Skill 的标准接口就是 `SKILL.md` 的 **description** 字段。

2026-10-05

为什么AI时代，测试工程师必须补齐算法能力？

官方目前将 skill-up 定位为一套面向 Agent Skill 的“评测与演进工具”：通过声明式用例运行评测，再由配套的 `skill-upper` 根据失败结果修复 Skill、补充用例并重新执行

2026-08-03

Agent Skills 多平台：一次编写，处处可用的能力封装

；只有真正用到某个 Skill 时，才加载它的完整内容。

2026-10-09

【赵渝强老师】AI for Oracle数据库

快速入门 > 本章为Agent基础章节，建立Skill认知，理解Agent与Skill协作工作机制 1.

2026-11-02

Claude Agent Skills：用文件夹封装专业流程，AI 应用从「提示工程」走向「能力工程」

的元信息（名字 + 描述），不消耗上下文窗口；只有当 Claude 判断当前任务需要某个 Skill 时，才完整读取该 Skill 的指令和资源；更复杂的 Skill（如 PDF 处理）甚至会在主文档里写

2026-07-20

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

精选列表

别再被 AI 骗了：我把腾讯云 4 个 Skill 做成了个「AI 打假侦探」，过程的一个小配置坑惨了我

# 把一个传感器销售的内容 SOP 封装成可复用 Skill：WorkBuddy 自定义技能包从 0 到自动运行

#WorkBuddy# 用券省的钱为什么会让门店亏钱：我把这个成本模型做成了可运行的 Skill（附 GitHub 源码）

我把"老师傅的判断"固化成了 WorkBuddy Skill：一个协议审核岗的 AI 工作台搭建实录 #WorkBuddy#

我把"做长图"这件重复了三次的事，固化成了一个 Skill：从原文到可离线单文件 HTML

混元Hy3的两周免费窗口里，我在WorkBuddy中把个人专用的做图 SKILL 磨到了 V4.5

企业级实践：内训课件规模化生成——福昕 Office 助手 Skill 一键把讲义批量产出带备注的汇报 PPT

晶科能源财务BP的Skill实战：从2天到15分钟，一个非技术岗怎么把预算分析自动化

Function Calling、MCP、Skill 到底啥关系？一张图讲透三层架构，附 Java 生产落地全流程+30个坑

这款不到 10MB 的开源 Agent Skill，一句话生成专业级宣传片，直接让传统视频制作汗颜

这8大行业70+神级Skill武装你的单兵公司，客户还以为你有50号人

2026AI面试题：基于第三方框架编写的 Agent Skill，如何应对上游持续更新，保证知识及时性与版本兼容性？

给女友讲讲设计模式——原型模式（JAVA实例）4

OpenClaw 不踩坑恶意 Skills，企业需要自己的 Skills Registry：Nacos 3.2 发布

银河it-A2A + Skills：智能体协作的“协议层”与“能力层”如何真正咬合

为什么说 Agent Skills 是 AI 测试的“乐高积木”？

为什么AI时代，测试工程师必须补齐算法能力？

Agent Skills 多平台：一次编写，处处可用的能力封装

【赵渝强老师】AI for Oracle数据库

Claude Agent Skills：用文件夹封装专业流程，AI 应用从「提示工程」走向「能力工程」

资源下载

优质分享App

Mario

Nacos

Rocky Linux

欢迎您来访！