搜索[抓包过滤]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[抓包过滤]，共10000篇文章

PgSQL · 应用案例 · HDB for PG特性(数据排盘与任意列高效率过滤)

背景数据也有生辰八字，你信吗？列与列之间，行与行之间，元素与元素之间如何相生相克？查询慢？不要信什么这都是上天注定的，如何给数据改运？看完本文，你也可以做到。一份天赋，九份努力。缘分天注定。命由天定。又有说我命由我不由天的。看样子中国古人对先天注定的东西研究还挺透彻，看的还挺开，但是也有通过后天努力，或者后天改运等等手段来弥补先天不足的。实际上在准备写本文时，我发现数据库的数据编排，数据存放和中国的命理相关的传统文化还很相似，也存在先天因素和后天补救的说法。怎么回事呢？且听我细细道来。为了加速数据的检索效率，我们通常需要对数据创建索引，提高数据定位的精准性。例如查询某人某个月的通话流水数据，没有索引的话，我们需要搜索所有的数据，逐条匹配。通过索引，可以直接定位到需要查询的记录。特别是在存储和计算分离时，如果搜索量越大，网络中传输的

2017-08-20

解密上帝之手 - 阿里云HDB for PG特性(数据改命与任意列高效过滤)

标签 PostgreSQL , metascan , 块级过滤 , 块级统计信息 , BATCH级统计信息 , brin , 区间索引 , 块级索引 , batch级索引 , 数据编排 , 存储计算分离

2017-08-10

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.5 选择正确的过滤方式

2.4.5 选择正确的过滤方式读了前述关于后置过滤和过滤查询的解释，你可能会在以后只考虑使用过滤查询并远离后置过滤。这一规则在绝大多数情况下是正确的，不过在某些条件下，存在例外情况。

2017-06-22

《深入理解ElasticSearch》——2.8 ElasticSearch切面机制中的过滤器与作用域

2.8 ElasticSearch切面机制中的过滤器与作用域当使用ElasticSearch的切面机制时，有几件事情需要注意。首先要记住的是，系统只在查询结果之上计算切面结果。

2017-05-01

重磅上新｜福昕 Office 助手 Skill 月度数据一键抓列与高亮

每到月底，运营、财务、销售同学都要面对同一件事——把散落在各张表里的月度数据整理清楚。复制第一列、抽走重复项、给异常值标红……这些动作机械又费眼，数据在多表间来回粘贴还容易把格式弄乱。

2026-09-24

数据资产两手抓智能化和安全性缺一不可

随着5G、物联网、自动驾驶、人工智能等技术逐步落地到各行各业，人们面对的数据量也达到了前所未有的量级——世界上90%的数据是在过去两年产生的，到2025年数据将成倍增长10倍，攀升至163ZB。工业、金融、医疗、娱乐、媒体等行业每天都在产生PB级的信息量，而ML/DL、VR/AR等新兴技术的应用让数据曲线呈现了指数级的增长趋势，相对应的数据所在的环境也在向云、边、端蔓延，如何让数据更加敏捷、可视化，访问速度更快，管理更便捷，从而提升企业数据运营能力，是最大化数据价值的关键。基于大数据的个性化推荐已屡见不鲜，似乎只要数据维度和量级足够丰富，AI对其的价值挖掘就会用之不竭。数据让AI有了应用价值，如Facebook会利用AI来预测用户的未来行为，作为广告投放的依据，所参考的信息包括：位置、设备信息、图片/视频浏览记录、WiFi连接状态、好友关系、聊天内容等等。然而，要想找出背后的关联性，就要对人与人、人与物、物与物之间数据“神经元”进行分析，但这并不容易，尤其是在人均管理的数据量呈现指数及增长的时候。但与此同时，大数据在云环境的安全性正在遭受考验。与传统IT系统相比，用户和服务商的身份发生了转变，数据的所有方和托管者的角色相互独立，这就引发了对于数据信息的新挑战。数据在公有云网络上具有高度虚拟化、智能化、规模化、可扩展的特性，而资源共享也为黑客提供了便捷渠道，让数据成了APT的 “标靶”，可能在产生、传输、接收等任一流程发生泄漏。由IBM Security资助、Ponemon Institute LLC独立开展的一项调查显示，尽管平均数据泄露成本下降了10%，单条成本下降了2.9%。不过数据泄露事件的平均规模(丢失或被盗的记录条数)却上升了1.8%。2016年，数据泄露平均总成本增加5.4%，而数据泄露事件的平均规模上升了3.2%，异常客户流失率和单条成本均上升了2.9%。可见，数据安全性并没有随着技术的演进有显著加强。对于云服务商来说，既可以选择RAID部署，也可以在多个存储节点之间各写入几个对象副本，这样当某个节点出现故障时，其他节点的数据能够持续补充，或者利用数据副本快速恢复丢失的信息。同时，系统也可借助冗余备份来组成并联模型提升可靠性。多数情况下，云端应用会通过共享密钥、生物识别、对象去标识、加密算法、虚拟机扫描等方式保障数据安全。对于传统原始数据来说，各个业务应用所储存的数据并不能做到完全互通，这就导致了数据孤岛，数据源既有结构化，也有分析化的，还有流式的，把这些商用大数据汇聚起来就成了数据湖，同样是存数据，这与以往的数据仓库是不一样的，二者的目标就不相同。例如，数据湖可囊括AI县相关的数据，这里面就包括了结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，而数据仓库只能对结构化数据发挥作用。从调用来看，数据湖包括的信息通常可以被高频访问，为企业带来新的运营方向，而数据仓库的数据则是按需来调取。 Aberdeen的一项调查表明，实施数据湖的组织比同类公司在有机收入增长方面高出 9%。这些领导者能够进行新类型的分析，例如通过日志文件、来自点击流的数据、社交媒体以及存储在数据湖中的互联网连接设备等新来源的机器学习。这有助于他们通过吸引和留住客户、提高生产力、主动维护设备以及做出明智的决策来更快地识别和应对业务增长机会。站在传统数据仓库的角度，数据脱格和数据解耦是必备的动作，这不是在原有生产系统所进行的，而是发生在数据仓库中，而在大数据时代这个动作就变成了数据湖，对元数据进行管理。对象存储有了元数据管理，用户可以拥有更大的数据湖。在完成数据脱格的时候，能够把数据有效管理起来，为后续的数据质量治理、数据管理提升打好基础。事实上，从大型机时代的DB2到后来的关系型数据库，再到数据仓库、商业智能，最初就是以批处理、集中式的方式去解决结构化数据的处理需求，直到商业大数据的成熟使得数据分析有了更大的价值。不过在数据湖逐渐出现之后，传统集中化的处理开始难以应付大规模数据，于是就有了以Hadoop为代表的分布式处理技术。 Google曾做过一项调查，数据科学家仅有少数时间在写代码，更多的时间放在了数据抽取、数据清洗、数据治理等“数据管道”的工作上。由此可见，一个多功能、智能化、高效易用的管道对于帮助数据科学家提升工作效率、挖掘数据价值有着关键作用。实时性、智能化、高弹性，使得云上构建数据湖成为了很多用户的选择。ESG研究发现，39% 的调查对象认为云部署主要用于分析，41%认为用于数据仓库，43%认为用于Spark。此时，数据湖的无缝传输和稳定性变得更加重要。以AWS为例，其要做的第一步就是将数据移动到云中。要知道，带宽和传输速度的物理限制在不会造成重大中断、高成本和长时间的前提下，限制了移动数据的能力。然而在数据的传输过程中，SSL协议会被用来解决安全问题。通常，SSL协议层在TCP/IP层和应用层之间，可以使用不对称加密技术实现会话双方信息的传递，能够保证完整性和私密性，以及识别对方的身份。例如，配置服务器的SSL不仅需要验证用户身份，还要求浏览器提供用户证书。之后，客户端会检查服务器证书，如果检查失败，则不能建立SSL连接。如果成功，则继续。可以说，云计算时代的大数据面临的威胁与日俱增，而如何给予用户安全感是云服务商要思考的问题。一方面，要让用户掌握对数据的控制权，采取多级加密验证机制，让用户能够监测到文件创建以来的元数据，另一方面也要做好健全的安全赔付机制，这样才会让用户放心地将数据迁移上云。

2021-07-26

Check Point：为了高效能的安全防护软件硬件需要两手抓

全新的Check Point 15000和23000系列安全设备整合了防火墙、入侵防御系统(IPS)、反僵尸(anti-bot)、防病毒、应用控制、URL过滤以及沙盒技术Check Point SandBlast

2017-08-31

Fedora 宣布移除 Deepin 桌面软件包

在 SUSE 因持续的安全隐患决定移除其 Deepin 桌面软件包一年后，Fedora Linux 也因类似的安全隐患以及软件包维护不力而决定移除其 Deepin 软件包。

2026-05-20

DreamTalk —— 音频驱动型表情包生成框架

DreamTalk 是一种基于 diffusion 的音频驱动型表情包生成框架，可以生成高质量的表情包视频，涵盖多种说话风格。

2024-01-09

BeetlSQL 3.24.0 发布，SQL 扩展包正式发布

1）正式发布5个BeetlSQL扩展包，位于sql-ext 模块下发布 sql-xml 扩展包，高仿myabtis的xml语法发布 sql-bean-encrypt 扩展包，支持注解 MD5，AES

2023-08-20

TypeScript 的 npm 包体积逐渐变小

他介绍了部分采取的举措：在 4.9 中删除了一些自 3.7 以来不小心被引入到软件包的文件在 5.0 中删除 module 在 5.3 中，采用 tsserverlibrary.js 取代 typescript.js

2023-08-16

得物 Android 包体积资源优化实践

包体积优化中，资源优化一般都是首要且容易有成效的优化方向。资源优化是通过优化APK中的资源项来优化包体积，本文我们会介绍得物App在资源优化上做的一些实践。 1.

2023-07-20

jar-protect —— Jar 包加壳工具

介绍 java 本身是开放性极强的语言,代码也容易被反编译,没有语言层面的一些常规保护机制,jar包很容易被反编译和破解。

2023-07-05

patina —— “电子包浆”风格图片生成工具

patina 是一款图片做旧工具，赛博包浆虚拟器，用于生成电子包浆风格的图片。

2022-04-10

Android包体积优化上篇- 资源混淆优化

一般在app初创期时，由于业务代码较少，包体积也不大，相应这个时候对包体积的优化收益也较少。当业务逐渐成熟功能，迭代逐渐变多，包体积也会逐渐增加。

2022-03-01

恶意NPM包运行加密货币挖矿机

Sonatype自动恶意软件检测系统在本月注册的npm中发现了3个恶意npm包。这些恶意NPM包伪装成合法的JS库，并在Windows、macOS和Linux机器上运行加密货币挖矿机。

2021-10-22

NPM包可窃取浏览器密码

近日，研究人员发现官方NPM库中的软件包可以从Chrome web浏览器窃取保存的密码。 NPM 是Node.js的包管理器，共有超过150万个包，每个月的下载量超过300亿次。

2021-07-27

jar包转换pom依赖文件 maven项目

throws FileNotFoundException, IOException { Element dependencys = new DOMElement("dependencys"); //jar包路径

2021-05-13

QUIC协议详解之Initial包的处理

Initial 包是长头部结构的数据包，结构如图 3.1 所示，在 CRYPTO 帧后面需要跟上 PADDING 帧，这是 QUIC 协议预防 UDP 攻击的手段之一。

2020-08-12

撸了一个 Feign 增强包

Autowired private StoreClient client ; Store store = client.update(1, store) 使用 spring-cloud-openfeign 这个包其实就能实现上述的需求了

2020-07-30

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。