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优质单元测试的十大标准,你有遵循吗?

优秀的测试套件可以让人在更改代码时感到安全,从而使工作更为轻松;糟糕的测试套件会让人痛苦不堪,且浪费大量时间。编写好的、可维护的单元测试存在着一些特定规则,可使单元测试质量更高、更具效率。 1、尽可能简短 因为我们测试的是由单个代码单元交付的单个功能,所以测试应该相当短是有意义的。至于具体需要多短就取决于多种因素,但通常不会超过几行代码。 2、切忌自我重复 良好的编码实践应用于测试代码的方式与应用于生产代码的方式相同。从实践经验上来说,单元测试中最容易违反的规则之一是“Dont Repeat Yourself”。有些人甚至声称单元测试根本不应该共享任何代码。那是全然的废话。当然,我们希望尽可能保持测试的可读性,但是复制粘贴不是解决方案。 3、选择组合而非继承 一旦了解了前面的两点,你可能会想要为自己的测试创建一些包含常用代码的基类。如果确实如此,请立马停止!这样的基类就像磁铁一样吸引着各种不相关的共享代码,并且增长非常迅速,直到接管你的项目、迭代、产品……为保证这些不被它逐步侵蚀,务必使用组合方式! 4、使其速度更快 单元测试几乎可以一直运行。出于这个原因,一定要模拟外部依赖项和其他可...

5个实用的Pandas技巧

作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 效率已成为及时完成工作的关键因素。一个人不应该花超过合理的时间去完成事情。尤其是当任务涉及基本编码时。使用Pandas库能节省你的时间。 Pandas是一个开源包。它有助于用Python语言执行数据分析和数据操作。此外,它还为我们提供了灵活的数据结构。 目录 Pandas技巧1–行的条件选择 Pandas技巧2–数据的存储 Pandas技巧3–分组数据 Pandas技巧4–Pandas map Pandas技巧5–Pandas DataFrame的条件格式化 Pandas技巧1–行的条件选择 首先,数据探索是必要步骤。Pandas为进行各种分析提供了一种快速简便的方法。其中一个非常重要的技巧是根据条件选择行或过滤数据。 行的条件选择可以基于由逻辑运算符分隔的单个语句中的单个条件或多个条件。 例如,我使用一个关于贷款预测的数据集。 我们将挑选一排还没有毕业、收入低于5400英镑的客户。让我们看看我们该怎么做。 视频:https://youtu.be/hc4or_RF5M8 import pandas a...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。