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常见机器学习算法背后的数学

不同的机器学习算法是如何从数据中学习并预测未见数据的呢? 机器学习算法是这样设计的,它们从经验中学习,当它们获取越来越多的数据时,性能就会提高。每种算法都有自己学习和预测数据的方法。在本文中,我们将介绍一些机器学习算法的功能,以及在这些算法中实现的有助于学习过程的一些数学方程。 机器学习算法的类型 机器学习算法大致可以分为以下四类: 监督学习:预测的目标或输出变量是已知的。这些算法生成一个函数,该函数将输入映射到输出变量。回归和分类算法属于这一类。在回归中,输出变量是连续的,而在分类中,输出变量包含两个或更多的离散值。一些监督学习算法包括线性回归,逻辑回归,随机森林,支持向量机,决策树,朴素贝叶斯,神经网络。 无监督学习:目标或输出变量是未知的。这些算法通常对数据进行分析并生成数据簇。关联、聚类和维数约简算法属于这一类。K-means聚类、PCA(主成分分析)、Apriori算法等是非监督学习算法。 半监督学习:它是监督和非监督学习方法的结合。它使用已知数据来训练自己,然后标记未知数据。 强化学习:机器或代理被训练从“试错”过程中学习。机器从过去的决策经验中学习,并利用它的学习来预测未...

QUIC协议详解之Initial包的处理

从服务器发起请求开始追踪,细说数据包在 QUIC 协议中经历的每一步。大量实例代码展示,简明易懂了解 QUIC。 前言 本文介绍了在 QUIC 服务器在收到 QUIC 客户端发起的第一个 UDP 请求— Initial 数据包的分析、处理和解密过程,涉及Initial数据包的格式,数据包头部保护的去除, Packet Number 的计算,负载数据的解密,client hello 的解析,等等。本文的 C 实现采用 OpenSSL,并基于 IETFQUIC Draft-27。 术语 **PacketNumber :**数据包序号 **Initial Packet:**初始数据包 **Variable-length Integer Encode:**可变长度整型编码 **HMAC:**Hash-based messageauthencation code,基于 Hash 的验证信息码 **HKDF: **HMAC-based Extract-and-Expand KeyDerivation Function,基于 HMAC 的提取扩展密钥衍生函数 AEAD: authenticated ...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。