得物 Android 包体积资源优化实践-低调大师

得物 Android 包体积资源优化实践

2023-07-20 788

包体积优化中，资源优化一般都是首要且容易有成效的优化方向。资源优化是通过优化APK中的资源项来优化包体积，本文我们会介绍得物App在资源优化上做的一些实践。

1. 插件优化

插件优化资源在得物App最新版本上收益12MB。插件优化的日志在包体积平台有具体的展示，也是为了提供一个资源问题追溯的能力。

1.1 插件环境配置

插件首先会初始化环境配置，如果机器上未安装运行环境则会去oss下载对应的可执行文件。

1.2 图片压缩

在开发阶段，开发同学首先会通过TinyPNG等工具主动对图片进行压缩，而对于三方库和一些业务遗漏处理的图片则会在打包的时候通过gradle插件进行压缩。图片压缩插件使用 cwebp 对图片进行webp转换，使用 guetzli 对JPEG进行压缩，使用pngquant对PNG 进行压缩，使用 gifsicle 对gif进行压缩。在实施对过程中，对于 res 目录下的文件优先使用 webp 处理，对assets 目录下的文件则进行同格式压缩。下面先介绍下资源压缩插件的工作模式和原理。

1.2.1 Res图片压缩

第一步，找```language

到并遍历 ap_ 文件

![103.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/103.png)

###### AAPT2这个工具在打包过程中主要做了下列工作：
把"assets"和"res/raw"目录下的所有资源进行打包（会根据不同的文件后缀选择压缩或不压缩），而"res/"目录下的其他资源进行编译或者其他处理（具体处理方式视文件后缀不同而不同，例如：".xml"会编译成二进制文件，".png"文件会进行优化等等）后才进行打包；
会对除了assets资源之外所有的资源赋予一个资源ID常量，并且会生成一个资源索引表resources.arsc；
编译AndroidManifest.xml成二进制的XML文件；
把上面3个步骤中生成结果保存在一个*.ap_文件，并把各个资源ID常量定义在一个 R.java\ R.txt中；

- 第二步，解压 ap_ 文件，找到 res/drawable 、res/mipmap 、res/raw 目录下的图片进行压缩

```fun compressImg(imgFile: File): Long {
    if (ImageUtil.isJPG(imgFile) || ImageUtil.isGIF(imgFile) || ImageUtil.isPNG(imgFile)) {
        val lastIndexOf = imgFile.path.lastIndexOf(".")
        if (lastIndexOf < 0) {
            println("compressImg ignore ${imgFile.path}")
            return 0
        }
        val tempFilePath =
                "${imgFile.path.substring(0, lastIndexOf)}_temp${imgFile.path.substring(lastIndexOf)}"

        if (ImageUtil.isJPG(imgFile)) {
            Tools.cmd("guetzli", "--quality 85 ${imgFile.path} $tempFilePath")
        } else if (ImageUtil.isGIF(imgFile)) {
            Tools.cmd("gifsicle", "-O3 --lossy=25 ${imgFile.path} -o $tempFilePath")
        } else if (ImageUtil.isPNG(imgFile)) {
            Tools.cmd(
                    "pngquant",
                    "--skip-if-larger --speed 1 --nofs --strip --force  --quality=75  ${imgFile.path} --output $tempFilePath"
            )
        }
        val oldSize = imgFile.length()
        val tempFile = File(tempFilePath)
        val newSize = tempFile.length()
        return if (newSize in 1 until oldSize) {
            val imgFileName: String = imgFile.path
            if (imgFile.exists()) {
                imgFile.delete()
            }
            tempFile.renameTo(File(imgFileName))
            oldSize - newSize
        } else {
            if (tempFile.exists()) {
                tempFile.delete()
            }
            0L
        }
    }
    return 0
}

图片的压缩收益最大，且实施简单，风险最低，是资源优化的首选。

1.2.2 Assets图片压缩

Assets 图片压缩的处理方式与 res 下差不多，区别仅仅在于挂载的 task 与压缩模式不同，Assets 下单资源由于是通过 AssetsManager 按照名称获取的，且使用场景不可控，无法明确感知业务使用对格式是否有要求的前提下，同格式压缩是相对稳妥的方案。

mergeAssets.doLast { task ->
    (task as MergeSourceSetFolders).outputDir.asFileTree.files.filter {
        val originalPath = it.absolutePath.replace(task.outputDir.get().toString() + "/", "")
        val filter = context.compressAssetsExtension.whiteList.contains(originalPath)
        if (filter) {
            println("Assets compress ignore:$originalPath")
        }
        !filter
    }.forEach { file ->
        val originalPath = file.absolutePath.replace(task.outputDir.get().toString() + "/", "")
        val reduceSize = CompressUtil.compressImg(file)
        if (reduceSize > 0) {
            assetsShrinkLength += reduceSize
            assetsList.add("$originalPath => reduce[${byteToSize(reduceSize)}]")
        }
    }
    println("assets optimized:${byteToSize(assetsShrinkLength)}")
}

1.3 资源去重

相较于压缩，资源的去重需要对arsc文件格式有一点了解。为了便于理解，这里先对arsc二进制文件进行一点简单的介绍。 resource.arsc文件是Apk打包过程中的产生的一个资源索引文件，它是一个二进制文件，源码ResourceTypes.h 定义了其数据结构。通过学习resource.arsc文件结构，可以帮助我们深入了解apk包体积优化中使用到的重复资源删除、资源文件名混淆技术。关于 ARSC 文件的具体细节感兴趣的可以参考：https://huanle19891345.github.io/en/android/热修复字节码/tinker/源码分析/resource.arsc生成和结构/ 将apk使用AS 打开也能看到resource.arsc中存储的信息

说回到资源去重，去重打原理很简单，找到资源文件目录下相同的文件，然后删除掉重复的文件，最后到 arsc 中修改记录，将删除的文件索引名称进行替换。由于删除重复资源在 arsc 中只是对常量池中路径替换，并没有删除 arsc 中的记录，也没有修改PackageChunk 中的常量池内容，也就是对应上图中的 Name 字段，故而重复资源的删除安全性比较高。下面介绍下具体实施方案:

第一步遍历ap文件，通过 crc32 算法找出相同文件。之所以选择 crc32 是因为 gralde 的 entry file 自带 crc32 值，不需要进行额外计算，但是 crc32 是有冲突风险的，故而又对 crc32 的重复结果进行 md5 二次校验。
第二步则是对原始重复文件的删除
第三步修改 ResourceTableChunk 常量池内容，进行资源重定向

val groupResources = ZipFile(apFile).groupsResources()
// 获取
val resourcesFile = File(unZipDir, "resources.arsc")
val md5Map = HashMap<String, HashSet<ZipEntry>>()
val newResouce = FileInputStream(resourcesFile).use { stream ->
    val resouce = ResourceFile.fromInputStream(stream)
    groupResources.asSequence()
        .filter { it.value.size > 1 }
        .map { entry ->
            entry.value.forEach { zipEntry ->
                if (whiteList.isEmpty() || !whiteList.contains(zipEntry.name)) {
                    val file = File(unZipDir, zipEntry.name)
                    MD5Util.computeMD5(file).takeIf { it.isNotEmpty() }?.let {
                        val set = md5Map.getOrDefault(it, HashSet())
                        set.add(zipEntry)
                        md5Map[it] = set
                    }
                }
            }
            md5Map.values
        }
        .filter { it.size > 1 }
        .forEach { collection ->
            // 删除多余资源
            collection.forEach { it ->
                val zips = it.toTypedArray()
                // 所有的重复资源都指定到这个第一个文件上
                val coreResources = zips[0]
                for (index in 1 until zips.size) {
                    // 重复的资源
                    val repeatZipFile = zips[index]
                    result?.add("${repeatZipFile.name} => ${coreResources.name}    reduce[${byteToSize(repeatZipFile.size)}]")
                    // 删除解压的路径的重复文件
                    File(unZipDir, repeatZipFile.name).delete()
                    // 将这些重复的资源都重定向到同一个文件上
                    resouce
                        .chunks
                        .filterIsInstance<ResourceTableChunk>()
                        .forEach { chunk ->
                            val stringPoolChunk = chunk.stringPool
                            val index = stringPoolChunk.indexOf(repeatZipFile.name)
                            if (index != -1) {
                                // 进行剔除重复资源
                                stringPoolChunk.setString(index, coreResources.name)
                            }
                        }
                }
            }
        }

    resouce
}

1.4 资源混淆

资源混淆则是在资源去重打基础上更进一步，与代码混淆的思路一致，用长路径替换短路径，一来减小文件名大小，二来降低arsc中常量池中二进制文件大小。长路径替换短路径修改 ResourceTableChunk 即可，与重复资源处理如出一辙。同时我们发现 PackageChunk 中常量池中字段还是原来的内容，但是并不影响apk的运行。因为通过 getDrawable(R.drawable.xxx)方式加载的资源在编译后对应的是 getDrawable(0x7f08xxxx)这种16进制的内容，其实就是与 arsc 中的 ID 对应，用不上 Name 字段。而通过 getResources().g

        val newResouce = FileInputStream(resourcesFile).use { inputStream ->
            val resouce = ResourceFile.fromInputStream(inputStream)
            resouce
                .chunks
                .filterIsInstance<ResourceTableChunk>()
                .forEach { chunk ->
                    val stringPoolChunk = chunk.stringPool
                    // 获取所有的路径
                    val strings = stringPoolChunk.getStrings() ?: return@forEach

                    for (index in 0 until stringPoolChunk.stringCount) {
                        val v = strings[index]

                        if (v.startsWith("res")) {
                            if (ignore(v, context.proguardResourcesExtension.whiteList)) {
                                println("resProguard  ignore  $v ")
                                // 把文件移到新的目录
                                val newPath = v.replaceFirst("res", whiteTempRes)
                                val parent = File("$unZipDir${File.separator}$newPath").parentFile
                                if (!parent.exists()) {
                                    parent.mkdirs()
                                }
                                keeps.add(newPath)
                                // 移动文件
                                File("$unZipDir${File.separator}$v").renameTo(File("$unZipDir${File.separator}$newPath"))
                                continue
                            }
                            // 判断是否有相同的
                            val newPath = if (mappings[v] == null) {
                                val newPath = createProcessPath(v, builder)
                                // 创建路径
                                val parent = File("$unZipDir${File.separator}$newPath").parentFile
                                if (!parent.exists()) {
                                    parent.mkdirs()
                                }
                                // 移动文件
                                val isOk =
                                    File("$unZipDir${File.separator}$v").renameTo(File("$unZipDir${File.separator}$newPath"))
                                if (isOk) {
                                    mappings[v] = newPath
                                    newPath
                                } else {
                                    mappings[v] = v
                                    v
                                }
                            } else {
                                mappings[v]
                            }
                            strings[index] = newPath!!
                        }
                    }

                    val str2 = mappings.map {
                        val startIndex = it.key.lastIndexOf("/") + 1
                        var endIndex = it.key.lastIndexOf(".")

                        if (endIndex < 0) {
                            endIndex = it.key.length
                        }
                        if (endIndex < startIndex) {
                            it.key to it.value
                        } else {
//                            val vStartIndex = it.value.lastIndexOf("/") + 1
//                            var vEndIndex = it.value.lastIndexOf(".")
//                            if (vEndIndex < 0) {
//                                vEndIndex = it.value.length
//                            }
//                            val result = it.value.substring(vStartIndex, vEndIndex)
                            // 使用相同的字符串，以减小体积
                            it.key.substring(startIndex, endIndex) to "du"
                        }
                    }.toMap()

                    // 修改 arsc PackageChunk 字段
                    chunk.chunks.values.filterIsInstance<PackageChunk>()
                        .flatMap { it.chunks.values }
                        .filterIsInstance<StringPoolChunk>()
                        .forEach {
                            for (index in 0 until it.stringCount) {
                                it.getStrings()?.forEachIndexed { index, s ->
                                    str2[s]?.let { result ->
                                        it.setString(index, result)
                                    }
                                }
                            }
                        }

                    // 将 mapping 映射成 指定格式文件，供给反混淆服务使用
                    val mMappingWriter: Writer = BufferedWriter(FileWriter(file, false))
                    val packageName = context.proguardResourcesExtension.packageName
                    val pathMappings = mutableMapOf<String, String>()
                    val idMappings = mutableMapOf<String, String>()
                    mappings.filter { (t, u) -> t != u }.forEach { (t, u) ->
                        result?.add(" $t => $u")
                        compress[t]?.let {
                            compress[u] = it
                            compress.remove(t)
                        }
                        val pathKey = t.substring(0, t.lastIndexOf("/"))
                        pathMappings[pathKey] = u.substring(0, u.lastIndexOf("/"))
                        val typename = t.split("/")[1].split("-")[0]
                        val path1 = t.substring(t.lastIndexOf("/") + 1, t.indexOf("."))
                        val path2 = u.substring(u.lastIndexOf("/") + 1, u.indexOf("."))
                        val path = "$packageName.R.$typename.$path1"
                        val pathV = "$packageName.R.$typename.$path2"
                        if (idMappings[path].isNullOrEmpty()) {
                            idMappings[path] = pathV
                        }
                    }
                    generalFileResMapping(mMappingWriter, pathMappings)
                    generalResIDMapping(mMappingWriter, idMappings)
                }

            // 删除res下的文件
            FileOperation.deleteDir(File("$unZipDir${File.separator}res"))
            // 将白名单的文件移回res
            keeps.forEach {
                val newPath = it.replaceFirst(whiteTempRes, "res")
                val parent = File("$unZipDir${File.separator}$newPath").parentFile
                if (!parent.exists()) {
                    parent.mkdirs()
                }
                File("$unZipDir${File.separator}$it").renameTo(File("$unZipDir${File.separator}$newPath"))
            }
            // 收尾删除 res2
            FileOperation.deleteDir(File("$unZipDir${File.separator}$whiteTempRes"))
            resouce
        }

白名单配置必不可少，保证反射调用资源不参与混淆
createProcessPath 用于将长路径修改为短路径
修改 PackageChunk 中的常量池，用于极致的包体裁剪，未压缩前减小包体300kb，arsc压缩后降低包体70kb

生成资源混淆mapping文件，提供给包体积服务进行资源名称还原使用

资源混淆的落地过程必须要谨慎，对存量代码，在得物app中我们先通过字节码扫描找出所有反射调用资源的地方，配置keep文件。对于后续业务开发中新增的反射调用则通过测试流程及早发现问题。

1.5 ARSC压缩

Arsc 压缩降低的体积非常可观，压缩后的arsc 700kb，未压缩的约 7MB。实施起来通过 7zip对 arsc文件压缩即可。

但是 Target Sdk 在30以上 arsc 压缩被禁了。压缩 resources.arsc 虽然能带来包体上的收益，但也有弊端，它将带来内存和运行速度上的劣势。不压缩的resources.arsc系统可以使用mmap来节约内存的使用（一个app的资源至少被3个进程所持有：自己, launcher, system），而压缩的resources.arsc会存在于每个进程中。

2. 资源下发

Apk 中的存量大资源在打包后包体积平台检测出来，针对问题资源排期处理。动态下发和无用删除则是处理存量资源的常用手段，同时通过 CI 前置管控新增资源过大的情况。

资源下发的主体主要是 so 文件和图片，对下发的资源的管控则需可以通过平台化管理。堵不如疏，能下发的资源就下发是包体优化的一大利器。

下发的资源通过动态资源管理平台进行处理

3. 无用资源删除

无用资源的检测结合bytex的 resCheck 编译期与 matrix-apk-canary smail 扫描的结果，将业务可以处理的部分在平台上展示，版本迭代过程中边迭代边治理，能够有效防止无用资源的持续恶化。

4. 总结

本文主要介绍了得物APP资源优化做了的一些动作，其中对资源优化插件的工作模式进行了重点介绍。当然，对于资源依旧有不少手段可以完善，比如提供高效简单的 9 图下发方案，包体积平台增加图片相似度检测能力、把一些次级的资源通过插件包下发都是之后可以尝试的地方。

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*文/Jay

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云原生基础设施实践：NebulaGraph 的 KubeBlocks 集成故事

像是 NebulaGraph 这类基础设施上云，通用的方法一般是将线下物理机替换成云端的虚拟资源，依托各大云服务厂商实现“服务上云”。但还有一种选择，就是依托云数据基础设施，将数据库产品变成为云生态的一环，不只是提供自身的数据云服务，还能同其他的数据库一起分析挖掘业务数据价值。在本篇分享中，让你在了解何为云原生基础设施之余，可以获得更多的 NebulaGraph 部署使用方法。又有新的使用姿势了，下面一起来了解下这个集成过程以及相关的使用方法。 KubeBlocks 是什么在介绍之前，可能有了解云生态的小伙伴，会好奇标题中的 “KubeBlocsk”是什么？它带有 Kube- 前缀，和云原生什么关系？ KubeBlocks 的名字源自 Kubernetes（K8s）和乐高积木（Blocks），致力于让 K8s 上的数据基础设施管理就像搭乐高积木一样，既高效又有趣。它是基于 Kubernetes 的云原生数据基础设施，为用户提供了关系型数据库、NoSQL 数据库、向量数据库以及流计算系统的管理控制功能。下面开始进入主菜，KubeBlocsk 对 NebulaGraph 的集成。别...

2023-07-20

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PicList 是一个云存储管理和图片上传工具，可以进行包括云端目录查看、文件搜索、批量上传下载和删除文件，复制多种格式文件链接和文件预览等操作。开源地址和软件官网 Github: https://github.com/Kuingsmile/PicList Gitee: https://gitee.com/kuingsmile/PicList 软件官网：https://piclist.cn 下载地址 Windows： https://release.piclist.cn/latest/PicList-Setup-1.9.8-ia32.exehttps://release.piclist.cn/latest/PicList-Setup-1.9.8-x64.exehttps://release.piclist.cn/latest/PicList-Setup-1.9.8.exe Linux： https://release.piclist.cn/latest/PicList-1.9.8.AppImagehttps://release.piclist.cn/latest/piclist_1....

2023-07-20

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。