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CSDI峰会开启：Agentic AI 落地应用的黄金期，智能系统重塑生产力

AI深入生产核心，用户端的发展方向已十分清晰，智能体将全面渗透产业。长远来看，智能体将演变为类似“AI操作系统”的复杂系统。用户只需下达任务，系统便能自动将任务拆解并协同多个智能体共同完成。可见技术底座在爬坡，应用层爆发已成定局，未来几年将是 Agentic AI 落地的黄金期。 我们看到 ·Agentic AI大大降低了构建应用的门槛，人人成为构建者； ·Ontology成为AI理解企业的地图，配合智能体编排、决策流程； ·人机协作和数字自动化领域的GUIAgent,将是未来流量入口的重新定义； ·AIGC渗透大部分智能场景，AI能力需要公共基础设施产品支撑，并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应...... 01Agentic AI的行业渗透度惊人 2026年，以OpenClaw、Agentic AI、Harness Agent、Palantir为代表的新一代智能体技术正以前所未有的速度席卷科技研发的底层逻辑，并深刻影响企业数字化建设的路径选择。若多年前是“千模混战”的模型军备竞赛，那么，2026年的主战场已全面转向AI正从大模型的“被动响应”迈向智能体的“主动决策与执行”的关键跃迁。意味着：新一代智能体技术驱动下的科技研发与企业数字化变革来临。 OpenClaw的价值不仅在于技术突破，更在于它揭示了AI Agent大规模落地的核心瓶颈。OpenClaw单次任务的Token用量为传统问答的30倍以上，形成稳定的“水电煤”收入模式。Harness Engineering（驾驭工程）。如给烈马套上缰绳，构建一套包含运行环境、约束机制与反馈回路的控制系统，确保AI的力量沿着正确轨道释放。Harness Engineering的兴起，标志着AI工程化从“提示词工程”“上下文工程”演进到“驾驭工程”的新阶段。 企业级智能体平台领域，Palantir代表了一条不同的技术路径。Palantir Foundry平台通过独特的三层架构（数据整合层、本体论层和应用层）无缝连接数据库、API及IoT传感器等异构数据源，同时维持完整的数据血缘追踪。 Agentic AI的行业渗透速度同样惊人。Agent从“辅助编码工具”升级为能够参与需求分析、方案设计、代码修改、测试验证乃至全流程研发的“数字同事”。传统的“大型研发组织”模式正被“小团队+AI智能体”所取代，据Gartner预测到2030年，这一模式将成为主流。 未来，“超级组织”形态的底层驱动力也将从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队。以自进化智能体对于企业当前的最大价值而言，它将是数字化建设的核心逻辑，从“引入一个工具改善效率”升级为“构建一个随业务持续进化的智能系统重塑生产力”。 对企业数字化建设而言，这些新技术具有深远的战略意义。智能体将推动互联网基础设施的全面重构。浏览器、搜索引擎乃至账号体系都需要向“服务智能体”转型。成功拥抱Agentic AI的企业，将有望在这场从“工具”到“数字代理人”的范式跃迁中，率先建立不可复制的竞争壁垒。 02通用智能，成为未来社会最基本的公用基础设施服务 2026年AGI迎接到历史转折点，AGI以2017年Transformer paper发表的标准性事件来看，大模型激烈竞争和发展，人类社会第一次让AGI作为社会生产资料，被社会广大行业大规模、低成本、实时的调用，真正的让大模型成了最重要的公用基础设施服务。验证了任何一场技术变革，在经历了早起积累以后，其标志都是成为社会基础公用设施服务后，价值才完全显现。 年初，Token Economics让我们看到，这个通用智能，可以用Token的单位成本跟智能产出作为一个基本的度量单位。意味着Token也可以像电用度、水用吨来度量。以至于，2026年英伟达的GDC大会上，黄仁勋第一次讲，“我们未来的目标就是做一个Token Factory，我们就是产Token的 。”这就是将算力、基础的智能作为一个最标准的公共服务提供给行业。可见巨头们的共识，已从单纯的技术军备竞赛，转向了底层算力的规模化供给。这等于给AI服务定下了“度电成本”的标尺，让抽象能力变得可量化交易。 Sam Altman 也提出过， OpenAI 也是一个Token 公司，所以 Token 已经成为了一个通用的衡量标准，它就这个社会调用智能的能力。鉴于 Token Economics 的成立，行业把通用智能当做一个社会基础设施广泛使用。 那么，伴随而来的是AGI第二个发展阶段，海量的智能应用。年初接踵而来的龙虾，各种各样的 Agent 不断的被推出来，真正的智能体大爆炸的时代到来。也许我们会面临着几十万个智能体。如何去选择？如何判断哪一个智能体更适合？如何把一个重要的任务交给一个会不会犯错的智能体？这或许是，智能体发展阶段要解决的核心问题。 未来，所有互联网服务均将被Agent化，由此催生海量的创新。AI正从对话走向完成复杂任务，面对智能体之间要有非常复杂的协同，智能体之间要互相可以调用。在这个过程中，还会进一步演化成一个AIOS，AI 操作系统，可能要 5~10 个甚至更多的智能体之间互相配合才能完成。所以，它不是一个简单的选择，不是我们进 Marketplace 去挑选 A 还是选 B，而是我们要去相信，一个操作系统可以帮我们把复杂的任务拆解，然后把这个任务匹配给最适合的 Agent 去完成。这就是智能体超级应用 （Personal Assistant ）个人助理，让普通的用户可以选择自己适合的，也愿意去相信的各种各样的智能体的服务。这意味着，AI正式从“聊天工具”向“生产力工具”跨越可见，未来的竞争焦点将从单一Agent的能力，转向生态级的系统协同。 智能入口演化为AIOS，前提是智能体间实现复杂协同，这些智能交互的操作，让我们看到Agent 从简单的匹配阶段，通过一个入口找到合适的 Agent，到我们将任务扔给 Agent， 完成复杂的 Agent 操作调用。AI操作系统能自动分解并匹配任务给合适的智能体，表明了，交互模式从“人找服务”向“事找服务”的质变，系统将接管复杂的调度工作。 03展望：新一代技术对科技企业的影响 Future数字化流程 对于实施数字化转型的企业而言，2026年已不仅是引入Agent的时机窗口，更是重构核心业务流程、将企业知识系统性地转化为可持续进化的智能资产的战略性节点。一些率先构建“自进化能力闭环”的企业，将有望在这场智能体驱动的产业变革中，建立从“可行解”到“全局最优解”的不可复制的竞争壁垒。 Future自进化 “自进化”将是组织整体智能能力的跃迁，将定义智能体的自我进化、个体的自进化、企业组织的自进化三个维度的全面变革。不同于传统智能体“交付即定型”的静态属性，自进化智能体被设计为“能验证、能闭环，就能无限进化”的动态系统，将推动工业软件从“一次性交付的成品”，重新定义为“随企业业务持续生长的有机体”。 Future企业运营 对企业业务而言，最优算法=最优决策+最高效率的直接体现。这一架构的深远意义在于，它将企业运营从“人在回路中逐项优化”升级为“人定义目标、智能体持续自主寻优”，将研发人员的精力从繁复的算法调参中解放出来，聚焦于创造性任务与战略规划。 FutureAI基础设施 企业AI基础设施的本质已不再是算力规模的扩展，而是企业知识与智能的系统性重构。企业AI基础设施与智能体技术生态的建设，正在经历从“数据驱动”到“知识驱动”、从“模型优先”到“本体优先”的深刻范式转变。在这场转变中，Ontology正逐步从学术界的概念性研究进入产业核心，成为支撑企业级AI基础设施与智能体技术生态建设的核心基石。 Future先发优势：本体驱动+知识驱动+智能体驱动 本体论提供了从数据到智能的"语义几何"，让AI从只能调用API的工具，真正成为理解企业、记忆企业、驱动企业进化的原生劳动力。在这场变革中，率先完成从"数据基础设施"向"本体驱动、知识驱动、智能体驱动"的基础设施跃迁的企业，将在智能经济的大潮中赢得决定性的先发优势。 Future研发业务价值指标 任何脱离业务价值导向的技术建设都会陷入"为AI而AI"的陷阱。研发企业应坚持"目标定义—本体建模—智能体开发—执行闭环—价值度量"的完整流程，确保每一个建设的环节都能映射到可量化的业务价值指标，避免在模型与算力层面陷入无意义的军备竞赛。从"业务价值闭环"出发，倒推技术选型与架构设计。在自身资源有限的情况下，积极融入产业开源生态、参与行业本体标准化建设，将是降低AI基础设施构建成本、缩短建设周期的有效路径。 Future成本管理逻辑和治理范式 新一代智能体技术为企业带来的，不仅是效率的跃升，更是一整套全新的成本管理逻辑和治理范式。成本投入已从“硬件采购”演变为全生命周期的系统性工程。从模型调用到系统集成，从持续运维到风险评估，每一环节都需要严密的测算与控制。治理则从“安全合规”升维为决定智能体能否真正创造价值的核心能力。 对研发企业而言，建立起科学的成本评估体系和健全的治理框架，便可在智能体驱动的产业变革中真正行稳致远。在智能体技术迅猛发展的今天，答案不再取决于是否有能力驾驭“更烈的马”，而在于能否为它设计出最稳固的缰绳。 第十届2026CSDI 峰会，深圳10月16-18日 共探Agentic AI数字代理世界 正值Agentic AI时代，对于科技企业运营来说，大模型能力需聚焦于创造性任务、战略规划、业务结合，软件研发的技术范式、大数据技术都向模型自主化驱动，大量的智能软件研发工具和框架应运而生。数据成为了智能软件研发的核心。AI产业也从“模型能力驱动”转向“算力组织与效率驱动”，大量的数据+海量智能场景在AI可持续发展中起到关键作用。智算资源的需求与训练部署复杂的模型，开发者需要应用高性能的硬件（如GPU、TPU等）和分布式计算技术（如云计算、集群计算、数据库等）。这些技术应用仍然是IT组织探寻与研究的课题。 为此，2026CSDI第十届届中国软件研发智能创新科技峰会，将以数智+智管为主旨，于深圳10月16-18日召开，携手100+国内外顶尖创新先锋，一起迎接“数智融合、决策智能”这一个企业确定性的长期趋势，推动AI走向自进化，拥抱Agentic AI 应用前沿自主探索实践。 第十届2026CSDI 即将开幕，诚邀各界IT英雄，引峥嵘 扎实的专业+前瞻性的思考+优秀的实践，带给业界同仁们精彩视角、卓越思维。秉持科技向善理念，推动IT行业交流与传播。渴望追求卓越、才华横溢的同道中人，渴望在前沿AI领域有着丰富实践的嘉宾，加入我们，携手并肩，探寻知识革命的未来！ 精彩瞬间 文章来源：@百林哲
2026-07-07
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Anthropic 发布 Claude Opus 4.8：诚实度提升 4 倍，动态工作流开启预览

Anthropic 日前正式发布 Claude Opus 4.8，这是其旗舰模型系列又一款重要更新。 Opus 4.8 在前任基础上对编程能力、agent 技能、推理和实际知识工作等多个维度均有提升，同时保持价格不变。 诚实度大幅提升：约四倍改进 此次更新中最值得关注的技术改进，是模型在自我审查能力上的突破。根据 Anthropic 公布的数据，Opus 4.8 相比前任 Opus 4.7，"让代码缺陷在未被注意的情况下通过的概率降低了约四倍"。换言之，模型在完成编程任务后，对自身输出的检查和审视能力显著增强。这对于将 Claude 用于生产级代码辅助的开发者而言，是一个直接影响使用信心和输出质量的核心指标。 Anthropic 的对齐团队同时给出评价：Opus 4.8 "在我们的亲社会指标上达到了新的高度，包括支持用户自主性和以用户最佳利益行事"。这一评估表明，新模型不仅在能力上提升，在价值取向上也更加贴近人类期望。 两项新功能：Effort Control 与 Dynamic Workflows Opus 4.8 引入的第一个重要功能是 Effort Control。用户可以在模型选择器旁边，通过一个控制选项选择 Claude 在回复时投入多少"努力"程度。默认值是高努力模式，消耗的 token 量与 Opus 4.7 默认水平相当，但性能更好。对于更复杂的任务，用户可以选择 extra high 或 max 档位。 第二个新功能 Dynamic Workflows（动态工作流）更具前沿意义：该功能允许 Claude 在单一对话中规划大规模任务，并并行运行数以百计的子 agent 来协同完成。这意味着 Claude 不再只是一个响应式的对话模型，而能够主动拆解复杂问题、调度多个执行单元、在后台完成大规模任务。这对于需要处理长周期、复杂流程的企业级用户而言，是一个实质性的能力跃升。Dynamic Workflows 目前以研究预览形式向 Claude Code Enterprise、Team 和 Max 计划用户提供。 Fast Mode：成本降至原来的三分之一 定价方面，Opus 4.8 保持与 Opus 4.7 相同的价格标准：每百万输入 token 5 美元，每百万输出 token 25 美元。但值得注意的是，Fast Mode 以往版本的价格通常是标准版的数倍，而 Opus 4.8 的 Fast Mode 定价为每百万输入 token 10 美元、输出 token 50 美元，速度提升至 2.5 倍的同时，成本却大幅下调。Anthropic 官方表示，Fast Mode 比以往模型便宜了三倍。 更灵活的消息 API 除了模型本身，Anthropic 还同步更新了 Messages API：现在允许在 messages 数组内部传入 system entries，为开发者提供了更灵活的上下文注入方式。这使得基于 Claude 构建应用的开发者能够更精细地控制对话行为的引导策略。 后续路线图 Anthropic 还在公告中透露了未来一段时间的产品方向：计划推出成本更低但能力接近 Opus 级别的新模型；与此同时，Project Glasswing 的核心——Claude Mythos Preview 也即将发布，该版本据称将拥有更强的网络安全防护能力，预期在数周内面向更广泛的用户群体推出。 参考来源：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
2026-05-29
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15 万奖金池、实习秋招直通：MoonBit & CCF 开源创新大赛报名开启中！

2026 MoonBit 国产基础软件开源大赛（MoonBit 开源生态项目贡献赛）现已启动。本次大赛是第八届 中国计算机学会（CCF）开源创新大赛的重要赛道之一，由 MoonBit 联合 CCF 开源发展技术委员会共同开展，重点面向国产基础软件与 MoonBit 开源生态建设，鼓励开发者围绕生态库移植、包管理、工具链、文档工具、测试框架、WebAssembly 应用、AI Agent 工程化开发等方向参与项目贡献。 为进一步支持社区开发者参与 MoonBit 生态建设，MoonBit 结合本次赛事推出MVP计划，面向在赛事项目、技术内容、生态库建设、社区传播等方面有突出贡献的开发者，提供更多展示、交流与长期参与机会。 同时，围绕赛事推进、生态建设与后续平台发展，MoonBit 团队现开放秋季招聘，岗位方向涵盖程序语言开发、开发者工具、智能体平台开发等。欢迎感兴趣的同学加入我们。 我们希望通过这次比赛，邀请更多高校学生、科研人员和开源开发者，从一个真实项目开始，参与 MoonBit 生态建设，也共同推动国产基础软件开源生态的发展。 赛事介绍 本届赛事奖金池高达15 万元，单项最高奖金可达1.8 万元。进入决赛并获奖的同学，还将获得中国计算机学会（CCF）& 粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA 研究院）官方出具的荣誉证书。 我们希望让优秀的参赛选手获得深度参与开源生态、真实研发和岗位发展的机会。 因此同步推出MoonBit MVP（Most Valuable Professional）计划，本计划旨扩大 MoonBit 技术影响力，让更多开发者参与到 MoonBit 生态建设。 1、完成本次比赛初赛选手获得 MoonBit MVP 免笔试资格 2、任职可获得补贴2k–5k 元/月 3、 MoonBit MVP 荣誉证书 4、择优获得MoonBit 秋招 / 实习绿色通道资格 ❗赛事报名请访问：MoonBit 国产基础软件生态开源大赛 MoonBit 秋招岗位同步开放 本次大赛期间，MoonBit 团队也同步开放秋招与实习岗位。我们欢迎对编程语言、编译器、开发者工具、开源生态和 AI 编程基础设施感兴趣的同学加入，一起参与 MoonBit 语言与生态建设。 岗位更多信息，可访问 https://idea.zhiye.com/jobs?activityGuid=f7b3d17b-5393-46a8-8c3e-4c87c6d78139 投递简历：jichuruanjian@idea.edu.cn（备注申请岗位）
2026-05-14
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openUBMC开源发展委员会成立，开启算力基础设施管理新纪元

[中国，北京，2025 年 11 月 21日] openUBMC 开源发展委员会在北京成立，标志着这一开源算力管理软件正式迈入“产业共建、社区自治”的全新阶段。 openUBMC 开源发展委员会首批成员单位由华为、百度、百信信息、百敖软件、宝德计算、长江计算、得瑞领新、电子标准院、广电五舟、光润通、河南昆仑、华鲲振宇、恒扬数据、海思、浪潮计算机、乐研科技、力积存储、联瑞LR-LINK、凌思微电子、昆仑太科、沐创集成电路、全球计算联盟、软通华方、神州鲲泰、天翼云、同泰怡、网迅科技、兴汉网际、星云智联、远图未来、云海芯科、云芯智联、中科驭数、中移云能等，共计36家社区合作伙伴和用户组成。在云服务商、电信运营商、整机制造商、芯片、固件及部件厂商等领域领军企业的支持下，共同构建起一个覆盖算力基础设施全链路的管理新生态。 openUBMC开源发展委员会秉持 “共建、共享、共治”原则，致力于推动BMC（基板管理控制器）管理软件的标准化与技术创新，为日益复杂的算力基础设施提供统一、智能的管理底座，夯实数字经济发展的核心技术支撑。 近一年来openUBMC社区蓬勃发展，已展现出强大的生态凝聚力与技术活力。当前，社区贡献单位达到16家，开发者人数达到400+，SIG组会议超300场，社区活跃度稳步提升；累计合入PR 4707个，整体PR 闭环率97.5%，累计解决Issue 3000+，闭环率83.2%，社区协作机制日趋成熟，为委员会的成立奠定了坚实基础。 openUBMC开源发展委员会主席马银川在成立仪式上表示：“委员会的成立是社区发展的关键里程碑。我们将凝聚全产业链智慧，共同构建下一代智能设备管理标准，助力AI算力基础设施的高效管理与产业繁荣。” openUBMC开源发展委员会秘书长王瑞锋介绍了openUBMC开源发展历程，同时表示委员会的成立也标志着社区进入了更成熟、规范的发展阶段，对社区成员、合作伙伴乃至整个生态都具有积极意义。 面向未来，openUBMC 社区将以开源发展委员会成立为新起点，持续深化开放协作，打破异构硬件管理的行业壁垒，通过构建一个开放、统一、智能的BMC基础软件生态，让算力基础设施管理变得更简单、更可靠、更智能，为千行万业的数字化转型注入持续动能。
2025-11-27
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deepin 25 成功适配瑞莎 Dragon Q6A，开启高性能 ARM 桌面体验

deepin 作为国内领先的 Linux 操作系统发行版，始终致力于将统一、美观、易用的桌面体验带给更广泛的硬件平台。作为多架构支持的关键一环，deepin-ports SIG（特别兴趣小组）在 ARM 架构的适配工作上不断深耕。 近期，deepin 社区宣布，最新的 deepin 25 操作系统已成功适配瑞莎科技（Radxa）推出的 Dragon Q6A 开发板。此次适配覆盖核心硬件驱动与系统功能，为开发者提供稳定的软硬协同基础。 【国产软硬合一新标杆！deepin 25 X 瑞莎 Dragon Q6A 开箱评测，体验真香！】 https://www.bilibili.com/video/BV1B9Wqz5EKT 强强联合：高性能硬件&国产操作系统 瑞莎 Dragon Q6A 是一款基于高通 QCS6490 处理器的高性能、低功耗嵌入式开发平台，专为物联网、边缘计算和人工智能设计。主频最高 2.7 GHz，集成高通 Adreno 643 GPU，高通 Hexagon 770 NPU，支持多种扩展接口。 搭载高通跃龙平台 QCS6490 SoC，采用 1+3+4 三丛集 CPU 设计，拥有1× Kryo Prime @ 2.7GHz(Cortex-A78) + 3× Kryo Gold @ 2.4GHz(Cortex-A78) + 4× Kryo Silver @ 1.9GHz(Cortex-A55)，兼顾高性能与低功耗；集成 Qualcomm® Adreno 643 GPU 、VPU 以及 AI 加速单元 NPU，具备先进 AI 加速能力和多媒体处理能力。 【Radxa Dragon Q6A】 运行实例：深度体验即刻呈现 deepin 25 操作系统素以易用性和美观界面著称，此次适配意味着 Dragon Q6A 用户可获得与 X86 平台相近的桌面体验。 【deepin 25 & Radxa Dragon Q6A】 预装软件列表： 为方便用户快速上手，镜像中已预装一套完整的软件生态，满足日常开发与使用需求： 内核与驱动: 搭载为 Q6A 定制优化的最新 6.15 Linux 内核，集成了 Dragon Q6A 所需的 GPU、无线网络、蓝牙及其他关键硬件驱动和模块，保证系统开箱即用。 系统基础: 包含 sudo、network-manager、bash-completion 等基础工具，方便用户进行系统管理和网络配置。 桌面体验: 完整的 deepin 桌面环境 (DDE)，以其现代化的设计、流畅的交互和强大的功能而著称，为用户提供舒适高效的操作体验。预装最新 Treeland 窗口合成器，可在控制中心一键切换 Wayland 桌面。 实用工具: 使用玲珑软件包管理器预装了文本编辑器、终端、看图工具等常用软件，方便开发者和高级用户使用。 deepin-ports SIG 持续维护 deepin-ports SIG 已将瑞莎 Dragon Q6A 正式列入 deepin 25 ARM 架构支持设备列表，并将为其提供持续的软件更新和性能优化，确保用户获得稳定、长期的优质体验。 https://deepin-community.github.io/sig-deepin-ports/images/arm64 此次适配填补了高通 QCS6490 平台与国产桌面系统的兼容空白，更为开发者在各应用场景下提供 “硬件 + 系统” 一体化开源解决方案，有助于缩短产品开发周期 ，助力相关领域产品快速落地。 本次合作也是 deepin (深度) 社区与硬件伙伴紧密合作的又一重要里程碑，特别感谢瑞莎 (Radxa) 在此过程中给予的大力支持与协作。 期待未来能有更多优秀的硬件厂商加入 deepin 生态建设，共同推动国产操作系统在更广泛的硬件平台上落地生根、蓬勃发展！ 关于 deepin（深度）社区 deepin（深度）社区是国内历史悠久、全球规模最大且最活跃的开源操作系统社区之一，也是中国首个桌面操作系统根社区，致力于推动桌面操作系统的开源与创新，为全球个人及组织提供开放透明的共建共治共享平台及超出预期的开源操作系统。
2025-10-17
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校企联动 开源共创 东方通& openEuler Meetup开启开发者效率变革

5月27日，东方通与OpenAtom openEuler（简称"openEuler"）社区联合主办的openEuler社区云原生开源中间件Meetup天津站在天津职业技术师范大学圆满落幕。此次活动以轻舟融合管理平台和云翼数据缓存中间件云原生管理平台两大开源项目为核心，聚焦云原生中间件技术实践与开发者赋能，通过技术分享、实战演示与openEuler开源实习计划发布，培养兼具创新思维与实践能力的技术人才，携手推动云原生中间件技术赋能研发效能提升。 校企联合 共促开源项目交流 天津职业技术师范大学信息技术工程学院教学副院长武志峰发表致辞，他表示，此次与东方通合作举办开源技术沙龙，旨在为学生提供接触实战技术的机会，帮助他们在实践中提升技能，培养具备实战能力的创新型人才。这种产教深度融合的模式，不仅能为学生职业发展奠定坚实基础，更能为国家科技自主创新输送“新鲜血液”。 东方通开发部经理王普在致辞中强调，基础软件是软件工程的核心组件，在数字化转型中发挥着关键作用，而开源是推动技术进步的重要方式。非常期待年轻开发者能积极参与到轻舟、云翼等开源中间件项目中来，这些项目不仅能帮助开发者提升开发效率，更能借助年轻开发者的创新思维，激发项目的持续进化，形成 “技术赋能人才 — 人才反哺技术” 的正向循环，为产业技术革新与企业效能升级开拓更多可能性。 云原生中间件技术演进 轻舟与云翼开源项目解析 面对业务快速迭代与算力需求激增的双重挑战，中间件的云原生化已从技术选择变为必然趋势，东方通技术专家在沙龙现场深入解析了openEuler社区的轻舟与云翼两大开源项目的技术特性与创新价值。 轻舟开源项目：云原生时代的开发效率“加速器” 东方通核心技术与轻舟项目Committer程福娟介绍了轻舟开源项目，作为开源的轻量级Web管理软件开发平台，轻舟能够支持开发者通过编写Java Bean，自动生成业务模块对应的前端网页、REST接口、JMX接口、国际化等服务，并能开箱即用内置的用户管理、认证授权、监视自动化、文件上传下载、本地和远程集中管理、公共组件等能力，大幅提升开发效率。同时，程福娟以实践项目展示了如何快速基于轻舟搭建完整的应用程序，让在场师生直观感受到该平台的便捷性、开发的高效性。 云翼开源项目：高性能缓存的技术突破 openEuler社区云翼项目Committer李东升在分享环节，系统讲解了TongRDS分布式数据缓存中间件的技术优势与应用场景等。TongRDS不仅全面兼容Redis，而且凭借自主创新能力及面向云原生和现代多核硬件设计的全新架构，在性能、可靠性、可扩展性和云原生适应性上超越同类传统产品。能够在Web 加速、会话管理、热点数据缓冲、实时数据计算与推送等关键业务场景发挥重要支撑。在互动交流环节，通过现场研讨与思维碰撞，全面加深了同学们对 TongRDS技术特性的理解与认知。 openEuler社区云翼项目Committer张聪进一步聚焦TongRDS如何适配云原生环境（Kubernetes/K8S）进行解析。详细介绍了K8S自动化管理容器化应用平台的主要特性、技术架构等，指出传统集群模式在K8S中存在Pod IP变动致连接失效、分片伸缩难、客户端连接复杂等问题。为此，TongRDS引入中心节点和Proxy代理层，采用代理集群与可伸缩集群模式，通过代理层屏蔽底层变化，利用备份资源池实现故障恢复，使客户端只需连接单一地址端口，即可实现在K8S环境下的高效部署与运行。该开源平台，既助力开发者提升分布式系统开发能力，又为企业云原生转型提供平滑上云路径，现场的师生对此也报以热烈反响。 开源实习计划 助力年轻开发者实战能力跃迁 东方通生态发展经理祝晓阳介绍了东方通openEuler社区的开源实习计划。该计划面向全国高校学生，提供轻舟和云翼两大项目的实战任务，学生可通过线上方式参与开发，积累积分兑换实习证明及奖金。祝晓阳详细讲解了实习方式、实习流程、实习任务、奖励机制等，根据积分进阶机制，表现突出者最高可得8000 元实习工资及证明。同时，通过理论知识与实战开发结合的实践机会，将帮助年轻开发者更好地融入实际开发环境，提升创新能力与实际开发技能。 轻舟项目地址： https://gitee.com/openeuler/qingzhou 云翼项目地址： https://gitee.com/openeuler/yunyi 想要加入实习项目的小伙伴可通过以下方式联系 轻舟项目联系方式: wangpl@tongtech.com 云翼项目联系方式: wuyd@tongtech.com 积极拥抱开源 技术赋能与人才培养双轮驱动 东方通积极拥抱开源生态，作为openEuler社区的重要参与者与推动者，深度参与openEuler社区，持续推进轻舟、云翼两大开源项目发展，秉持开放共享精神，依托openEule社区的技术资源和人才优势，持续优化项目性能，显著加速了云原生中间件技术迭代进程，为开发者提供了更高效的开发模式，让企业能够缩短开发周期，加速上云效率，切实解决数字化转型中的核心痛点。 本次东方通＆openEuler Meetup走进高校，通过深入解析轻舟、云翼两大开源项目，并结合实际案例演示，让更多年轻开发者接触到前沿云原生技术，吸引更多新鲜力量参与openEuler社区贡献开源力量，通过校企联合的创新模式，将产业需求与教育实践紧密结合，为开源生态培育了新生力量。 开源不仅是技术的共享，更是生态的共建。期待更多年轻开发者投身开源与基础软件，与东方通一起，共同书写云原生时代的技术新篇章！
2025-05-29
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TinyEngine开启新篇章，服务端Java版本正式开源~

本文由体验技术团队路延刚原创。 TinyEngine 低代码引擎简介 低代码引擎是一种通用的开发框架，通过对低代码平台系统常用的功能进行解构，将其划分为多个功能模块，并为每个模块定义了相应的协议和开发范式，使得开发者可以根据自身的业务需求，轻松定制开发出自己的低代码开发平台。 TinyEngine 低代码引擎作为低代码平台的底座，提供可视化搭建页面等基础能力，既可以通过线上搭配组合使用，也可以通过 cli 创建个人工程进行二次开发，实时定制出自己的低代码平台。适用于多场景的低代码平台开发，如：资源编排、服务端渲染、模型驱动、移动端、大屏端、页面编排等。 TinyEngine 官网：https://opentiny.design/tiny-engine TinyEngine 源码：https://github.com/opentiny/tiny-engine （欢迎star） Java 版本开源介绍 自 TinyEngine 开源以来，我们发现越来越多企业和个人开发者开始基于 TinyEngine 搭建自己的低代码平台，也有大量用户对服务端 Java 版本有着强烈的期待。针对这一需求，TinyEngine 团队果断将服务端 Java 版本开发列入重要计划。经过团队成员的不懈努力，服务端 Java 版本终于问世，希望能为开源生态贡献新的力量。 本次 TinyEngine 低代码引擎服务端 Java 版本代码的开源，让开发者能够深入了解 TinyEngine 低代码引擎的前后端运行机制，更能够让更多的小伙伴以更深的层次参与到产品共建，共同探讨并改进系统，推动其不断优化，带来更高的创新潜力，使得更多的人能够从中受益。 同时服务端的开源为自由定制和扩展提供了可能，开发者可以参考 TinyEngine 的代码，根据自身需求对服务端进行改造创新，从而使得产品更具灵活性，能够满足各种复杂的业务需求，构建一个强大而健壮的低代码生态系统。 TinyEngine 服务端 Java 源码：https://github.com/opentiny/tiny-engine-backend-java（欢迎star） 1、项目概述 tiny-engine-backend-java 是一个基于 springboot、mybatisPlus、mysql 的服务端系统，主要用于管理 TinyEngine 的业务逻辑、数据存储、操作。该项目简化开发，提高效率，具有高扩展和高可维护性。 2、技术栈 Spring Boot : 为项目提供快速开发和自动配置功能，简化了传统 JavaEE 项目开发流程，它提供了内嵌式的 Web 服务器（Tomcat）以及自动化配置功能，减少了大量的配置工作。 MyBatis Plus: 在 MyBatis 基础上封装的增强工具，简化了数据库的操作，如自动生成 CRUD 操作代码、动态 sql、分页查询等，减少了手写 sql 负担，增加了开发效率。 MySQL: 项目的关系型数据库管理系统，负责持久化数据，支持复杂的查询和事务管理。 3、Java版本特性介绍 自动化配置： Spring Boot 自动化配置减少了繁琐的 xml 配置，使得开发者可以专注于业务逻辑的开发。 高可拓展性： 项目采用了松耦合的设计，便于后续功能扩展，例如可以添加更多功能模块、支持多数据源等。 低耦合： 为了降低服务耦合度，在 Node.js 版本的基础上对数据库表进行了重构，并对相关逻辑进行优化，降低了开发难度和学习曲线，更能够从服务端的角度去理解 TinyEngine 设计器的运行原理与设计思想 。 服务减负： 去除了区块构建，改用区块新方案，不再对 verdaccio 和 unpack 服务依赖，部署更轻松简便，使用更得心应手。 4、服务端架构 5、数据模型设计 Java 版本重新设计了数据模型，对原有 js 版本的表字段做调整，去除由于 Strapi 的使用建立的冗余关联表，让表与表之间的关系更清晰。 数据模型ER表 Java 版本与 Node.js 差异 Java版本 Java版本 Node.js版本 Node.js版本 优点 缺点 优点 缺点 性能：Java 编译后的字节码在 JVM（Java 虚拟机）上运行，性能通常优于 Node.js。 启动时间：由于 Java 需要 JVM 启动，启动时间通常比 Node.js 慢。 快速开发：Node.js 基于 JavaScript，开发者可以利用浏览器的丰富生态系统和工具（如 npm ），实现快速开发和原型制作。 性能：Node.js 运行在V8引擎上，性能通常不如 Java。在处理计算密集型任务时，可能会表现不佳。 安全性：Java 有内置的安全机制，如字节码验证，能够更好地保护应用程序免受恶意攻击。 复杂的生态系统：虽然 Java 生态系统丰富，但也意味着选择和集成可能会比较复杂。 事件驱动：Node.js 基于事件驱动架构，非常适合 I/O 密集型应用，如实时聊天、数据流处理等。 安全性：由于 Node.js 的生态系统相对较新，某些库和工具可能存在安全漏洞。 可扩展性：Java 支持面向对象编程（OOP），具有良好的模块化和可扩展性，适合大型企业级应用。 资源消耗：Java 应用程序通常对系统资源（如内存和 CPU）要求较高。 非阻塞I/O：Node.js 使用非阻塞 I/O 模型，使其在处理大量并发连接时表现出色 可扩展性：虽然 Node.js 适合 I/O 密集型应用，但在处理复杂业务逻辑和大型企业应用时，可能需要额外的架构设计和优化。 丰富的生态系统：Java 有一个庞大的生态系统，包括丰富的框架（如 Spring、Hibernate）和库，能够简化开发过程。 不支持原有的区块方案 社区支持：Node.js 拥有一个活跃的开发者社区和丰富的包管理器 npm，能够快速找到所需的库和工具。 暂不支持区块新方案，fork 用户需要自己修改代码支持 TinyEngine 的区块新方案。 跨平台：Java 的“写一次，运行到处”的理念使其能够在不同的平台上运行。 成本低：由于 Node.js 是基于 JavaScript 的，开发者无需额外学习成本，且可以利用现有的前端开发技能。 后期（官方）主要工作重心将转移至Java版本 附：Node.js 版本介绍 2024年年初 OpenTiny 开源了 TinyEngine 的 Node.js 版本服务端，其中包含 tiny-engine-webservice 和 tiny-engine-data-center 两个微服务，每个服务单元都可以独立开发、测试和部署。这种架构不仅提高了团队的协作效率，还使得系统更容易扩展和维护。 Node.js 版本开源介绍详情可见：https://mp.weixin.qq.com/s/7G1eviib45mMOC1_h762sA?token=645893077&lang=zh_CN FAQ 1、Java服务端开源之后，如果不想启动服务端服务器，是否还能沿用原来 mockServer？ 答：可以正常使用 mockServer，启动方式和原先一致，直接在项目里执行 pnpm dev 即可 2、如果本地启动了Java后端，那么前端本地工程是否还需要更改配置？如果需要，如何更改配置？ 答：需要更改配置，更改流程如下： 启动 tinyengine 修改 env 目录下的 env.development 文件中的 VITE_ORIGIN 变量为本地 tiny-engine-backend-java 项目的地址端口 修改engine.config.js文件中的material值如图 运行如下脚本启动 pnpm install # 第一次启动项目需要 pnpm serve:frontend 启动成功后浏览器会自动打开设计器页面 部署流程指导可参考官网使用手册：平台开发指南>解决方案>Java 服务端部署到服务器 章节（官网使用手册：https://opentiny.design/tiny-engine#/help-center/course/dev） 未来规划 1、人工智能：计划将低代码平台与AIGC（人工智能生成内容）技术相结合，为用户提供更加智能、高效的应用开发体验。后续我们考虑将低代码平台的开发流程与AIGC技术相结合，通过自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现应用界面的自动生成、功能模块的智能推荐和代码的自动化生成等功能。 2、模型驱动：我们将致力于将低代码平台与模型驱动能力相结合，为用户提供更加高效、智能的开发体验。深入研究各种业务模型，包括数据模型、业务流程模型等，以了解其特性和需求。后续，我们将低代码平台的开发流程与模型驱动能力相结合，通过可视化建模工具和自动化技术，实现业务模型的快速构建和部署。通过这一创新性的接入方式，用户将能够更加高效地构建和调整业务模型，降低开发难度和成本。 关于OpenTiny 欢迎加入 OpenTiny 开源社区。添加微信小助手：opentiny-official 一起参与交流前端技术～ OpenTiny 官网：https://opentiny.design OpenTiny 代码仓库：https://github.com/opentiny TinyVue 源码：https://github.com/opentiny/tiny-vue TinyEngine 源码： https://github.com/opentiny/tiny-engine 欢迎进入代码仓库 Star🌟TinyEngine、TinyVue、TinyNG、TinyCLI~~ 如果你也想要共建，可以进入代码仓库，找到 good first issue标签，一起参与开源贡献~~
2025-02-06
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纷争开始了，国产 sqltoy-orm 5.6.2 发版，正式开启淘汰 mybatis 的征程！

还在争论jpa和mybatis？为什么要在这两者中做选择？为什么不做第三种选择：同时具有JPA的能力也具有比mybatis更优秀的sql解决方案？ 淘汰mybatis的理由： 1、mybatis不是一个完整的ORM框架，引发了成百上千的plus系列，你追我赶消耗了太多人的精力去开发去推广去争取用户，让太多项目成为短生命周期项目(又出一个plus了，更有亮点，换!)！ 2、mybatis的xml写法让太多没有见过sqltoy xml写法的人见xml就反，走上了极端！ 3、mybatis就是一个半成品，让大家以为其做插件为乐！ 开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、优化单笔记录插入PrepareStatement 未关闭的缺陷以及类似场景问题2、DateUtil 增加获取两个日期间隔秒方法 感谢@legendary的反馈 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 支持通过 POJO 生成 DDL 以及直接向数据库创建表 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
2024-03-21
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🔥🔥🔥 EasyRetry 3.1.0 发布，Spring Boot3.x时代已经开启🎉🎉

🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台 一文读懂AizuDa/EasyRetr > ✅️ 可重放，可管控、为提高分布式业务系统一致性的分布式任务重试平台 > ✅️ 支持秒级、可中断、可编排的高性能分布式任务调度平台 易用性业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平，保障稳定性 灵活性能够动态调整配置，启动 / 停止任务，以及终止运行中的任务 操作简单分钟上手，支持 WEB 页面对任务数据 CRUD 操作。 数据大盘实时管控系统任务数据 分布式重试任务支持多样化退避策略、多样化重试类型、流量管控等 分布式调度任务提供丰富的任务触发策略、任务编排、任务分片、停止恢复、失败重试等 任务数据管理可以做到数据不丢失、数据一键回放 容器化部署服务端支持 docker 容器部署 高性能调度平台支持服务端节点动态扩容和缩容 支持多样化的告警方式邮箱、企业微信、钉钉、飞书 设计思想 开源组件对比 项目 Quartz Elastic-Job XXL-JOB Easy Retry 定时调度 Cron Cron Cron 1. 定时任务 2. 秒级任务 (无需依赖外部中间件) 3. 固定频率 重试任务 不支持 不支持 不支持 1. 支持本地 & 远程重试模式 2. 支持各种常用组件的重试 比如 dubbo/feign 3. 支持多种退避策略 4. 丰富的重试风暴管控手段 ...... 任务编排 不支持 不支持 不支持 可视化任务编排 分布式计算 不支持 静态分片 广播 1. 广播执行 2. 集群执行 3. 静态分片 多语言 Java 1. Java 2. 脚本任务 1. Java 2. 脚本任务 1. Java 2. 脚本任务 3. HTTP 任务 4. Kettle 可视化 无 弱 1. 历史记录 2. 运行日志（不支持存储）3. 监控大盘 1. 历史记录 2. 运行日志 (支持持久化) 3. 监控大盘 4. 操作记录 5. 查看日志堆栈 可运维 无 启用、禁用任务 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 报警监控 无 邮件 邮件 1. 邮件 2. 钉钉 3. 企微 4. 飞书 性能 每次调度通过 DB 抢锁，对 DB 压力大 ZooKeeper 是性能瓶颈 采用 Master 节点调度，Master 节点压力大 系统采用多 bucket 模式，借助负载均衡算法，确保每个节点能够均衡处理任务，同时支持无限水平扩展，轻松应对海量任务调度 接入成本 只依赖 DB 接入成本低 需引入 Zookeeper 增加系统复杂性和维护成本 只依赖 DB 接入成本低 只依赖 DB 接入成本低 更新日志 SpringBoot版本升级至【3.2.2】【新增】 工作流支持任务节点手动停止能力【新增】issues 工作流支持任务节点手动重试能力【新增】issues 支持两个同级方法重试【新增】issues 重试支持传播机制【新增】issues 管理后台，所有清空按钮无效，无法删除历史数据【BUG】issues 项目地址 一文读懂AizuDa/EasyRetry 官网:https://www.easyretry.com/ gitee:https://gitee.com/aizuda/easy-retry.git github：https://github.com/aizuda/easy-retry.git 方便的话给项目一个 star，你的支持是我们前进的动力！
2024-03-11

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

时间: 2025-12-13 大小: 249.54MB 下载: 22次
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