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百度安全发布PaddleSleeve 面向产业实践开启AI模型安全与隐私探索

以场景为驱动，覆盖现实风险，支持产业级模型，为企业和开发者打造更为贴近实践应用的模型安全强化选项，开启AI模型安全与隐私的新探索。

2021-09-27

苹果内部培训文档曝光：iPhone 12双卡模式下无法开启5G

不过，在国外社区出现了据称来自苹果销售培训文档的FAQ资料截图，其中显示，在双卡模式下，用户无法开启5G，网络速度将掉回4G。换言之，要想回到5G必须开启单卡模式，即双卡状态下屏蔽一张卡后才行。

2020-10-19

探寻 AI 未来式，AI Studio 两周年惊喜活动开启

目前，AI Studio“最强锦鲤”活动已经开启，欢迎各位新老朋友踊跃参与，此次活动最终结果将会在9月4日晚19:30抽奖决出，快喊上小伙伴们，一起参与吧！

2020-08-25

2019 年旧金山 DockerCon 大会演讲征文活动开启，免费门票等你来拿！

DockerCon 大会将于4月29日重返旧金山并延续至5月2日，本届大会演讲征文活动正式开启，我们将在1月18日11:59（太平洋标准时间）截止演讲征文。

2019-01-01

可以开启无性能约束模式啦~

查看详情操作步骤新购实例开启无性能约束模式您可以前往 ECS售卖创

2018-11-02

GTC CHINA2016在京举行助力中国开启人工智能黄金时代

2016年9月13日——中国北京——全球久负盛名的GTCCHINA 2016 (GPU技术大会)今天在北京召开，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋出席大会，深度阐释GPU计算产品与解决方案平台将如何拓展人工智能发展的想象空间，加速人工智能改变未来的进程；同时，NVIDIA全球首发了两款深度学习和自动驾驶最新产品，宣布了与京东等领先企业的合作项目。 NVIDIA CEO黄仁勋出席GTC CHINA 2016并发表主题演讲 GTC由全球视觉计算技术的行业领袖及GPU的发明者NVIDIA公司主办，每一届GTC都汇集了数千名致力于通过GPU来解决重大计算难题的科学家、工程师、研究员、开发者乃至整个生态系统的企业代表的参加。在过去两年，参会人数增长了4倍，而NVIDIA开发者增长了3倍达到400,000人。作为深度学习开发标准，使用NVIDIA GPU的人工智能开发者增长了25倍。本次GTC CHINA 2016吸引了国内外近3000名行业精英参加，共同探讨GPU在人工智能、深度学习、大数据、高性能计算，虚拟现实以及自动驾驶等前沿技术领域的应用和前景。黄仁勋表示：“有史以来，计算机和软件在视觉和听觉这两种人类最基本的感官上，第一次达到了超越人类的水平。将GPU应用于深度学习至关重要，如今我们有了突破性的科技能在未来数年中用于加速人工智能的发展。人工智能计算将解决许多其他软件无法解决的问题，引领交通、医疗和社会生活中各个方面的人工智能革命。” 人工智能引领第四次工业革命，深度学习成为全新计算模型数据显示，到2025年，人工智能市场将达到360亿美元的规模，人工智能将成为IT领域中发展最快的部分，或将引领继蒸汽机，电力，计算机之后的第四次工业革命。人工智能是GPU计算的终极挑战。来自谷歌的Jeff Dean说，深度学习将通过“更多数据、更大的模型、更多的计算”来优化；微软的ResNet增加了网络的复杂性，它比AlexNet模型复杂16倍；百度的DeepSpeech，在一年中增涨了4倍模型尺寸，2倍数据，以及10倍的计算。深度学习作为全新的计算模型，正在改变计算的方方面面，不仅改变了软件开发的方式、开发地点和运行方法，还在改变着服务器架构、数据中心和智能设备。在深度学习的训练方面，网络的设计和训练都需要数万亿次的运作，而GPU使其切实可行，可训练更有深度更准确的模型，加速产品上市时间。在数据中心推理方面，对于云服务来说，网络将运行在数据中心里，每天经历数以万计的图片、声音和视频的查询，而GPU推理可快速回应，实现数据中心吞吐量最大化。在设备推理上，即使面对数十亿智能设备的运行规模，GPU也能做出实时精确响应。深度学习最苛刻的部分是训练，而NVIDIA专为深度学习设计的PASCAL架构，助推深度学习加速高达65倍，并且能够支持每个主要的深度学习框架。在此架构基础上，NVIDIA创造了专为GPU深度学习所设计的超级计算机DGX1。全球首发两款新品，打造新一代计算平台在本次大会上，NVIDIA全球首次发布了最新深度学习推理加速器Tesla P4/P40和自动驾驶汽车专用人工智能超级计算机DRIVE PX 2。 TeslaP4和P40是专门为深度学习推理设计的加速器，可以使用经过训练的深度神经网络来识别语音、图像或文字，以响应用户和设备的查询。其中，P40专为最大吞吐量而设计，并能将CPU推理加速40倍；为加速1UOCP服务器而设计的P4，功率仅为50瓦。鉴于一个现代化的网络可能有上百层和数以万计的参数，网络的复杂性增加了多样性和准确性，但也降低了推理性能，因此NVIDIA发布性能优化推理的引擎TensorRT，不仅将复杂性减少2倍甚至更多，而且不通过融合操作，移除低贡献的权重，降低FP16或INT8精度，以及许多其它影响性能的技术。未来，在今年美国GTC上发布的超大规模数据中心加速器Tesla P100将与全新Tesla P4/P40在深度学习的训练和推理两端，为数据中心带来端到端的深度学习平台。此外，本次大会上，IBM还发布了配置有Tesla P100和NVLINK高速互联技术的全新POWER8服务器，将为人工智能企业提供领先高效的计算能力。同场发布的还有针对汽车自动巡航功能的人工智能计算机DRIVE PX 2，这款只有手掌大小的超级计算机采用新型单处理器配置，功率仅为10瓦，可以利用深度神经网络处理来自多个摄像头和传感器的数据，通过实时了解周边环境、在高清地图上精确定位，以及规划安全行车路线，实现安全的自动巡航。DRIVE PX 2将帮助汽车制造商为自动化无人驾驶汽车的驾驶和制图功能提供支持，更快更顺利的把研发成果应用于实际产品中。至此，NVIDIA在人工智能和自动驾驶领域，形成了以Tesla P100和DGX-1为核心的训练体系，以P4/P40和Tensor-RT为核心的数据中心推理体系，以及以Jetson TX1与Jetpack 2.3、DRIVE PX 2与Driveworks为核心的智能设备体系。NVIDIA在上述领域从硬软件到解决方案上都进行了全面布局，构建了端到端的深度学习平台。深化与中国企业合作，同创人工智能未来在深度学习与人工智能领域，NVIDIA与中国企业的合作由来已久，许多知名互联网企业利用NVIDIA的GPU计算技术与解决方案，不断推动自身人工智能战略的全面发展。比如基于双方合作，阿里巴巴的淘宝得以不断加速优化商品推荐，阿里云成功构建中国首个基于GPU的云上高性能计算平台；百度宣布启动从云端到汽车的自动驾驶平台开发；科大讯飞进一步提升语音识别的速度和精准度。本次大会上，NVIDIA还与京东达成战略合作并共建联合实验室，将在人工智能技术研发领域展开更深入的合作，从而助力京东在深度学习、VR/AR等人工智能战略的推进。未来在中国，人工智能还将成为搜索、电商、物流和医疗等多个行业变革的核心动力。在“大众创业、万众创新”和中国制造2025的国家战略指导下，巨大的用户和数据基础，丰富的应用场景，浓厚的技术创业氛围和充满创新能力的企业，都推动中国走在了深度学习和人工智能领域发展的前列，而中国的初创企业也正在成为改变全球人工智能的生态和行业的重要力量。蓬勃发展的技术性初创企业，通过利用GPU在性能上的突出优势，应用NVIDIA的端到端深度学习平台，正在AR/VR、无人机、机器人、图像识别、人脸识别、医疗成像和天气预测等多个领域，抢占技术创新和应用市场的先机，颠覆行业传统。扩大技术应用领域，为社会与生活赋能伴随着深度学习、人工智能技术的高速发展，这些技术将可预见的被应用到更多与人类生活和社会发展息息相关的各个领域。比如在自动驾驶领域，从高清地图到车辆的实时感知，从精确定位到安全的自动驾驶，所有一切都建立在先进的人工智能算法和性能优越的超级计算机上。NVIDIA拥有Tesla P系列加速器，以及全新DRIVE PX 2人工智能超级计算机，将在自动驾驶领域打造完善的技术生态体系。NVIDIA与百度深度合作引领自动驾驶汽车未来，自动驾驶的端到端架构包含人工智能车载超级电脑、搭载操作系统的高性能传感器、人工智能算法和云端高清地图。不久前，李彦宏和黄仁勋先生在百度世界大会宣布的合作将共同开发出业界第一个端到端架构，由NVIDIA DRIVE PX 2驱动百度无人车，同时，开放平台可整合到所有OEM厂商汽车中。此外，利用智能视频监控系统打造“人工智能城市”也将是一场人工智能的革命。基于端到端的深度学习技术，视频监控未来将从简单的反馈，到实时响应，甚至实现预测响应，为城市和社会的安全，提供更加全面智能的保障。而NVIDIA的Tesla加速器、DGX-1超级计算机、Jetson TX1嵌入式系统和Jetpack 2.3嵌入式平台软件包，将深度加速相关深度学习的训练和推理的进程。本次大会上，NVIDIA宣布与海康威视、大华和宇视科技3家中国智能视频分析公司合作，利用通过网络训练和IVA服务器的NVIDIA人工智能计算平台构建中国的“人工智能城市”。众多行业领导者与NVIDIA合力创建人工智能解决方案，未来，人工智能将应用在各行各业，带来更智慧、更安全的城市，实现自动驾驶。人工智能将服务所有人，人工智能也不再是科幻，正是GPU深度学习突破性的计算模式推动着人工智能革命。作为人工智能计算的代表性企业，NVIDIA致力于加速推进相关领域的发展，并将人工智能的魔力带给世界。关于NVIDIA® (英伟达™)公司 NVIDIA正在致力打造成为世界上伟大的人工智能公司之一。最早，NVIDIA的处理器作为计算机的大脑，应用于电脑游戏与好莱坞电影之中，创造出美轮美奂的世界。如今，NVIDIA的处理器已成为计算机、机器人以及无人驾驶汽车的大脑，帮助它们理解并与真实的世界交流。随着公司的发展壮大，NVIDIA已经转变成为一家专业的平台公司，为包括游戏、专业可视化、数据中心以及汽车这四大主要市场领域提供支持。而今，即使是世界上最为严苛的计算机使用者，也可依托于NVIDIA领先业界的GPU计算平台，发力人工智能、虚拟现实、自动驾驶汽车以及智能机器人等领域。本文出处：畅享网本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

2018-05-14

容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析

容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析概述本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark + OSS

2018-04-03

汉王引领双核手写识别新纪元开启3G人脸开机时代

近日，汉王科技在北京宣布，专门用于手写识别领域的“双核心”技术、短句行识别技术和应用于手机的“人脸开机”技术将正式推向市场。据介绍，此三项技术基于汉王科技企业的核心发展理念，密切结合当前信息化时代要求和经济形势，用于满足当前手写识别功能、效率急需提速，以及用于取代目前应用手机加密软件的需求。有业内人士表示，这些技术的发布，将对国际智能化识别领域产生深远的影响。据了解，目前业内的手写技术提供商主要支持工整汉字的识别功能，而对自由书写体（即用户自然书写的、字形具有不同程度变形的笔迹）的识别率并不理想，汉王针对这种现状，利用电磁屏笔迹采集设备，历时8个月，共采集了10余万套中文短句样本，并基于这些自由书写体样本进行算法训练、优化，最终整合了新旧2套算法的优势，实现了对自由书写体的准确识别。汉王手写双核心技术，是一种最新的手写识别核心以及分割技术，为用户提供更加高效、自然的录入手段，具有适应能力强、识别率更高的特点，尤其对行、草书和倒插笔识别效果极佳，避免用户在进行手写输入时反复切换输入法带来的不便，也避免了每书写一个字都要等待识别结果，然后再进行后续书写的麻烦。目前该技术支持GB2312和GBK字符集。双核心识别而短句行识别技术，是一种可自动识别中文、英文、数字以及标点混合的整行句子新技术手段，具有识别率高、识别速度快以及使用方便等特点。目前，汉王的这两项技术已成功应用于诺基亚S60系列手机。短句行手写识别此外，汉王凭借着领先的技术优势，率先研发出我国自主知识产权的人脸开机识别系统。这一系统不仅提供了国内该领域的行业技术标准，更肩负着培育行业新市场的大任。早在年初，汉王便成功推出具有完全自主知识产权的汉王人脸识别系统。 PC人脸开机手机人脸开机汉王副总裁徐冬坚大胆预测，未来的3G手机将会大量采用人脸开机技术，以取代目前使用的所有手机加密软件。作为行业规则制定者，汉王科技希望借助人脸识别系统，在手机领域开辟一片属于自己的蓝海市场。汉王副总裁徐冬坚人脸识别在国内被认为是“早上八九点钟的太阳”，要想让消费者和厂商接受这一全新技术，还有待于进一步的推广普及。这就要求汉王不仅要提供完善的一揽子产品解决方案，更要通过各种手段，倡导普及一种全新的工作生活习惯与方式。今年，移动通信技术在全国人民的翘首期盼中，经历了历史性的变革。自“电信日”起，我国便已正式进入了3G时代。而众多国内外知名企业，更是希望借助3G平台，充分发挥自身技术优势，满足客户全方位的服务需求，领跑3G时代。作为国际手写识别技术领域领军企业，汉王科技一直秉承自主创新的发展理念，历经16年已成为本行业领军者。诺基亚、三星、LG、索爱、多普达等全球80%知名手机品牌均已选择汉王手写技术，在手写识别领域占有90％以上市场份额。不仅如此，通过不懈努力，日前，汉王还新开发出“多国文字”的手写识别技术，能够识别韩、日、泰、俄文等40多种外文，识别率高达99.6%以上，并成功应用在国外市场。在敏锐洞察到3G时代的巨大商机后，汉王科技便着手进行适应3G时代发展要求的识别技术的研发并取得了革命性的突破。相信随着3G技术的不断普及与深入发展，汉王识别技术必将引领新一轮的技术更新革命！原文出处：科技行者转载请与作者联系，同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

2018-03-13

4.95mm微边框昭阳K42开启商用本的设计美学

全新推出的14�嘉⒈呖蛏涛癖�——昭阳K42，采用全新设计语言，首度以4.95mm三面极窄微边框，将14�既�高清IPS显示屏内嵌于13�蓟�身之中，以高达77%的屏占比为商用本开启全新视界。

2017-09-18

以软件定义存储开启新一季闪存变革，闪存联盟2.0正式发布

金融与教育行业企业代表，以及来自北京大学的生态建设伙伴齐聚此次盛会，见证中国闪存联盟“百强架构师”系列课程第二阶段“MVP计划”及“北京大学首席IT架构师研修班”的发布，共同见证中国闪存联盟2.0时代的开启

2017-09-05

云服务器ECS开启新的按周售卖模式，9折优惠中

为了充分满足用户低成本、高弹性（灵活性）的弹性计算服务(ECS)资源使用需求，ECS在按量付费和包年包月之外推出了新的按周付费选项，用户可以用低于按量付费同周期一半不到的价格按周预付费购买实例资源。相对于目前的按量付费和包年包月实例有下面的功能和限制。按周付费开放的功能列表按周付费在公测期仅开放了国内站用户购买，支持的功能如下：按周付费实例生命周期与包年包月实例一样，如国内站到期后不续费停机、7天后释放相对于按量付费，按周付费不限制实例规格，可以购买的规格和包年包月一致收费方式：预付费（计费单位为*元/周）支持升级支持按周／按月／按年续费支持磁盘扩容支持更换操作系统支持自动续费按周付费临时约束和限制相对于包年包月的预付费实例类型，按周付费有如下的限制：暂时不支持续费降配，目前按周的实例不支持续费降配，可以按月续费（转成包月实

2017-08-22

Android零基础入门第7节：搞定Android模拟器，开启甜蜜之旅

原文: Android零基础入门第7节：搞定Android模拟器，开启甜蜜之旅在前几期中总结分享了Android的前世今生、Android 系统架构和应用组件那些事、带你一起来聊一聊Android开发环境

2017-08-11

开启数据中心全数字化转型序幕思科ASAP带你颠覆传统架构

【51CTO.com原创稿件】企业数字化转型早已经是现在进行时，在美国，13万家企业已经开始全数字化转型。全数字化转型的迅猛发展势头正在全球不断蔓延中。为了应对企业客户全数字化转型的迫切需求，思科的技术转型和创新也在不断加快。从2016年11月推出至今，思科这款名为“ASAP”模式下的全新数据中心服务模式和架构受到了用户极大的肯定，思科顺利以此掀开了全数字化转型的序幕。51CTO记者采访了思科大中华区副总裁、大中华区产品部总经理朱立新，由他来阐述这款思科寄予厚望的ASAP将在未来如何帮助企业实现快速转型。 ASAP诞生背景：摘取王冠上的宝石与权杖朱立新表示，从客户角度看，追求的目标只有一个——应用为王。那么应用又在演变过程中发生了哪些变化呢? 首先，在未来的全数字化转型当中，应用数据不再像过去大项目中总体进行数据开发，而从化整为零，任何地方、任何时候都会产生数据，并呈现出“实时性”和“分布性”的特征，“到2020年，将有500亿的人、事物、流程、数据都会联接在一起。因此分布式的、实时性的数据将呈超大规模，这需要改变基础架构来适应数据和应用的演变。” 其次，IT部门不再是基础架构的管理层面的主导者，而是由业务部门、DevOps以及应用开发团队通过跨团队合作的形式，共同决定了选什么技术、怎样的投资、怎样的部署。由此带来的变化，就是应用为主，规避了传统IT的管理和资源的分配与应用脱节的问题。最后，工作负载的地点也发生了变化。越来越多的企业选择了公有云，那么如何使工作负载无论在私有云、公有云、还是在数据中心里，都能够时刻保持资源匹配SLA的一致性，这就需要混合云的架构，通过统一的管理平台让应用能够享受到统一资源服务。这三个变化对IT提出很大的挑战，也带来一连串的疑问：企业用户应该选择什么样的云?采取什么方式搭建?如何以应用驱动业务发展，实现自动化，提升业务的敏捷性?如何保护企业的信息安全，有效保障合规性与安全性? 朱立新概括道，一切答案仍然要回归应用为王的本质。他强调，数据分析就是王冠上的那颗宝石，基础架构就是王的权杖。因此，思科重点投资的领域，也集中在大数据分析和基础架构这两个方向上。 As Soon As Possible 为了帮助企业用户实现“应用为王”，思科对整个数据中心的架构提出了“ASAP”这个理念。英文里面，ASAP是As Soon As Possible，即“立刻、马上”。思科则做了另外一番解读。朱立新详细解释道，第一个字母“A”是分析(Analyze)，正是将王冠上那个宝石放在第一位，未来企业的生命就依靠数据分析给出智能的决策，帮助提高客户体验、提高生产效率、降低成本;第二个字母“S”是简化(Simplify)，包括三个层面，一个是基础架构的简化，一个是硬件的简化，另一个是管理的简化;第三个字母“A”代表着动态的自动化(Automate);第四个字母“P”是保护(Protect)，确保一切都是在安全的基础上。记者了解到，思科ASAP数据中心的支柱包括：一是优化基础架构;二是简化操作，实现自动化和统一策略;三是搭建云端应用程序堆栈;四是部署适合客户的混合云，有了云平台以外，还要应用到数据源到最终用户;五是即时分析能力，大数据分析。朱立新表示，思科ASAP数据中心将分析、简单性、自动化和保护与一致的策略紧密结合在一起，应用于结合了业界领先的数据中心网络、安全性、融合基础设施和软件定义解决方案的混合云。据了解，ASAP数据中心采用混合 IT 转型，将云的优势广泛融入到以应用为中心的模式，使IT组织可以通过融合本地数据中心和任意数量的云，把应用部署在得以发挥最大效用的地方;同时实现敏捷性和安全性，使IT部门可以持续对环境进行监管，确保合规性，并满足业务部门和应用开发人员对于基础设施的持续需求;帮助企业确保不会出现延迟或服务中断，同时提供一致、可靠的用户体验，从而最大限度地提高应用性能。ASAP数据中心帮助客户在简单的融合平台上共享实时分析，实现运营自动化并作出明智的安全决策，从而持续创新，抓住新机遇。 ASAP最关键的五大组件朱立新告诉记者，ASAP实际上是思科对过去数据中心演变的一个总结，而且是对未来适应云的发展方向的一个指导框架。思科将数据中心最关键的五个组件提炼成ASAP，让UCS、HyperFlex、融合架构以及ACI等组件形成一个整体架构，把过去孤立的系统变成一个完整的闭环系统、自演进的系统，既有现代化数据中心的基础架构，也有适配云的基础架构，同时还有资源调度、大数据分析，从而实现更好的正确策略进行资源的分配和调度。 UCS(统一计算系统) 图：思科UCS产品家族目前市场上的超融合产品往往只包含了“计算”和“存储”，而没有包含“网络”和“管理”。思科的超融合在推出时，是业界最完整的超融合，包含了统一的管理平台、计算、存储资源池、网络。目前思科在全国已经有几十个超融合的成功案例，每一个客户都非常理解思科的超融合给他们带来的优势，包括简便维护、简单扩容、灵活扩展。 ACI(以应用为中心的基础架构) ACI实际上就是思科的SDN解决方案，思科的ACI架构具有安全、自动化以及统一策略。目前全球已经有几万家客户部署了思科ACI的数据中心，中国有100多家的ACI客户是把他们的数据中心核心应用和生产网络放在了基于ACI的数据中心上面。 HyperFlex(超融合系统) 思科HyperFlex超融合系统代表着下一代超融合基础设施，是行业首款完整的端到端超融合解决方案。思科在全球推出HyperFlex后不到三个季度的时间里已经有1000多个客户。HyperFlex系统可为最广泛的企业应用简化整个网络、计算和存储的基于策略的自动化操作，可全面满足由微服务、容器、新应用和云组成的当今IT环境的要求。HyperFlex为客户在其数据中心以及偏远和分支办事处部署企业级应用提供了一个理想平台。 HyperFlex可以实现资源的管理，还可以给整个一套IaaS私有云架构提供完全的自动化部署和管理，这个是UCS Director加上HyperFlex，除了可以轻松扩展，还可实现非常自动化的管理，为客户提供整体的这套小的私有云的架构。当用户去做整个硬件备份的时候，思科的存储服务器S3260可以和现在很多业界通用的备份软件一起去做备份和归档的资源池。思科CloudCenter 思科CloudCenter在云的架构里的定位是在编排器(Orchestrator)这个层面上。它的最大特点是跨平台，不管是多数据中心，还是私有云、公有云、混合云，思科CloudCenter都可以从应用的生命周期的角度，对各种应用、虚机等资源做统一的自由的调配。思科Tetration Analytics Tetration Analytics能够收集来自硬件和软件传感器的网络流量数据，并使用高级机器学习技术对信息进行缜密分析。Tetration Analytics可满足关键数据中心操作的要求，包括合规性、应用取证和转移至白名单安全模式等。通过不间断的监控、分析与报告，Tetration Analytics平台能够帮助IT经理深入了解数据中心动态，从而显著简化并提高运营可靠性，安全性，同时轻松可靠地帮助用户保证复杂应用在各种云解决方案之间迁移时的访问一致性。作者：周雪来源：51CTO

2017-07-31

新一代蓝牙5标准开启会成为物联网的最佳选择吗

在过去，蓝牙在生活中最常见的应用就是键盘、鼠标、音箱和蓝牙耳机，这些传输对频宽要求不高，蓝牙技术的采用不仅节省了线材成本，还增加了产品的灵活性。蓝牙技术联盟(SIG)正式宣布推出新一代标准蓝牙5(Bluetooth 5)，其主要优势体现在更远的距离、更高的传输速度和更大的广播数据容量。蓝牙技术联盟研发的蓝牙网状网络Mesh在近期发布，到时蓝牙5.0设备将能实现多对多的连接模式。此外室内定位等多项技术也在研究中，蓝牙5.0在物联网应用中的地位很快会得到提升。随着物联网的不断发展，联网设备的数量越来越多，无线技术在物联网中发挥的作用也越来越大。目前国际物联网最常用的无线通用技术标准主要有三种：Wi-Fi、Zigbee和蓝牙，对于何种解决方案是最适合的，业界一直争论不休。从技术层面看，Wi-Fi，速度快、范围广，但耗电量大;Zigbee，低功耗、速度慢、难兼容、设备普及率低;蓝牙，低功耗、低辐射，其传输距离短、范围小的劣势近期随着蓝牙5.0的发布有了大幅提升。而从产品量级看，据不完全统计显示，在民用领域以Wi-Fi和蓝牙为通行标准的各类设备占据了全球市场的主要份额，其中采用Wi-Fi的设备2016年出货量约有二十亿台，采用蓝牙的设备2016年出货量达到了三十多亿台。作为工业界常用通行标准，采用Zigbee的设备2016年全球出货量在三四千万台。蓝牙低耗能、低成本、稳定安全的特点也恰到好处地符合物联网的要求，蓝牙现有设备庞大的市场量级也为物联网的实现提前铺好了通道。蓝牙5标准应用从洗衣机、电冰箱、空调机等家用电器到个人移动设备，甚至共享单车开锁都在使用蓝牙技术, 从智慧家庭、车联网、医疗到工业物联网不断扩展。目前一些芯片厂家已经推出对应的方案。Nordic半导体公司在去年12月份推出了首款支持支持蓝牙5的nRF52840 SoC器件,Skyworks公司推出的SKY66112-11前端模块也已兼容了蓝牙5.0技术，还有TI公司在其CC26XX SimpleLink无线微控制器集成了蓝牙、ZigBee和6loWPAN标准。随着物联网行业的快速发展，深圳北航物联网研究院（www.buaaiot.org）认为蓝牙5的未来应用空间将会越来越大。万物互联时代生活变得更加智能化，如室内定位帮助购物者快速找到商品位置，医院能通过可穿戴设备对病人进行远程监控，工厂所有设备需要连接网络，通过物联网追溯到产品生产进度和设备运行状况，还需要利用数据分析提升生产效率等等。

2017-07-20

中兴通讯发力2017 CeBIT展 5G网络开启智慧城市新纪元

一个崭新的智慧城市新纪元即将开启。大数据催生智慧城市迈入3.0时代近年来，“城市大数据”的概念被业界广泛认可，其也被视为驱动智慧城市落地与应用的主要技术驱动力。

2017-07-05

阳光生态智汇未来，2017中兴通讯合作伙伴大会即将开启

2017年初，中兴通讯即进行了战略性组织架构调整，在架构、资源、流程等方面加大在中国市场的支持与投入，无疑将开启中兴通讯在中国市场的新局面。

2017-07-04

NB-IoT窄带物联网在宿正式商用开启“智慧生活”新体验

，实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数信息，将采集的参数和信息进行数字化转化后，通过NB-IoT网络传输到智能平台进行汇总整合，可以根据农产品生长的各项指标要求，及时精确地遥控指定农业设备自动开启或者关闭

2017-07-04

云计算和IoT平台之争开启“下半场”，边缘计算竟成“主阵地”

因为云计算这块大饼，亚马逊、微软、谷歌都使出浑身解数，撕累了。资料显示，亚马逊、微软和Alphabet(谷歌母公司)在2016年的资本支出和资本租赁共计为315.4亿美元，比2015年同比增长22%。每家公司都将云计算列为主要投资领域。由于对云计算的扩张越来越激进，且险些走进“囚徒困境”。这三家公司似乎打起了价格战，纷纷降低了部分云产品的价格，甚至引起了由于价格持续下滑，可能造成利润过低的担忧。在这个由亚马逊、微软和谷歌引领的1.0模式通用云基础设施服务市场中，对于后来者已经没有机会了吗?未必，2.0模式云计算+边缘计算的新玩法方兴未艾，巧妙地成为了云计算避开“囚徒困境”的拐点。再看IoT平台的争夺战，由于IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面，IoT平台作为战略重心，这几年犹如雨后春笋般，数量暴增。无论是阿里、腾讯、百度、京东等互联网巨头;还是华为、中国移动、中国电信、中国联通等运营商、通信大鳄;抑或IBM、微软、思科等传统IT企业;以及机智云、Ablecloud、庆科、博联等新型物联网企业，都想在IoT平台这块大蛋糕中分得一块三角。虽然都叫IoT平台，但是内涵和实质差异不小，如果不能下与底层设备、上与产业应用打通，切实为行业合作伙伴赋能，IoT平台只能沦为伪命题。无论是亟待升级的云计算之争，还是“杀红了眼”的物联网平台战役，下半场都指向了同一个主阵地：边缘计算。边缘计算并非再造概念、硬拗人设硅谷风投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾说边缘计算是云计算的“终结者”。这一说法未免有为搏眼球夸大其词之嫌，不过云计算与边缘计算共生的现实，成为了云计算和物联网从业者们对未来的主流预判。从技术定义来说，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算并不是个新鲜事物，也不是物联网人自吹自擂再造概念，而是一次“由来已久”的物联网分布式计算的逆袭。分布式计算的特征是每个节点都有计算功能，缺点是每个用户都需要管理自己的节点、硬件、软件。因此后来出现了云计算，把大量的数据处理交给“云”去做。这个云计算实际上是一个集中计算，这种做法解决了用户对中央计算的管理烦恼。到“云”为止，我们完成了从分布计算到集中计算的转变，然而现在我们发现，碎如鸡毛的不同物联网场景，单纯依靠集中式的云计算往往并不是最佳策略。边缘的“速算”能力，对物联网应用来说显得尤为重要。巨头率先转身拥抱“边缘计算” 根据IDC的预测，到2019年，IoT创建的数据将有45%通过边缘计算被存储、处理、分析和操作。“大物若智”，便是边缘计算的“入世”之道，而这次逆袭的引领者，由各大巨头和主流势力带队。就在本周召开的微软Build2017开发者大会上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布：微软遇见了新世界：一个智能云(IntelligentCloud)+智能边缘(IntelligentEdge)的世界。微软在Build大会上发布了Azure IoT Edge服务，一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云和AI工具分析。通过这项功能将计算能力由云推向边缘。这些举动也就是指明了计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。亚马逊这个全球最大的云服务提供商，也正在指望通过IoT边缘计算来推动云平台的发展。就在最近一次的AWSre:Invent大会上，亚马逊宣布推出AWS Greengrass。 AWSGreengrass是一种允许用户以安全方式为互联设备执行本地计算、消息收发和数据缓存的软件。借助 AWS Greengrass，互联设备可以运行AWS Lambda函数、同步设备数据以及与其他设备安全通信，甚至无需连接互联网，最大程度地降低将IoT数据传输到云端的成本。今年4月，Linux基金会发布开源物联网边缘计算项目：EdgeXFoundry。EdgeX Foundry并不是一项新标准，而是统一标准和边缘应用的一种方式，它的主要目的是：打造并推广EdgeX这种面向物联网的通用开放标准;围绕可互操作的即插即用部件/组件打造一个生态系统;对EdgeX部件/组件进行认证等。同样是4月，网络巨头思科和商业智能公司SAS宣布已经开发了全球第一个用于物联网分析的边缘计算平台，该平台将思科的边缘计算产品与SAS的高级分析功能相结合。 SAP公司则连续收购了两家物联网边缘计算初创企业：意大利的PLAT.ONE和挪威的Fedem Technology。并购完成后，SAPHANA云平台可以在整个企业的范围内支持IoT业务应用，无论在云端，还是在边缘。戴尔也在积极拓展边缘计算平台产品与行业应用，追加发布专门针对工业应用边缘计算产品。最近，戴尔推出的边缘网关3000系列，拥有实时智能化处理能力，占用空间小，适应恶劣环境，丰富了戴尔边缘网关5000系列和嵌入式箱PC3000/5000系列等边缘计算产品线。国内的通信巨头华为，也是边缘计算的积极推动者，参与联合倡议发起了国内的边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，缩写为ECC)。就在本周，还有一项进展值得关注，初创企业Neurala宣布深度学习取得重大进展，不需要云服务器，能够在边缘学习增量对象。这也就意味着人工智能也正在快速进行从云端到边缘的进化：自动驾驶汽车可以为每个车主或特定的区域进行个性化设计;父母可以教一个玩具去识别他们的孩子，而无需担心侵犯隐私;工业级的机器可以为特定的任务进行自主升级。借助MDC完成从云端到边缘的转变由传感器产生的实时数据在形式和作用方面都与传统的企业数据有很大的不同，无论是从联网汽车中产生的千兆字节数据，还是来自工业机器人装配线的控制数据，边缘计算都必须比过去所开发的任何云端技术更敏捷、更自主、更可靠。在使用物联网系统之前，很多人没有意识到大量的物联网数据可能永远都不会被传送到云端，只适合就地进行处理，如果没有被实时处理，数据价值也将不复。有些数据的“保鲜期”很短，处理一旦延误，就会迅速“变质”，数据价值呈断崖式跌落。因此不是所有数据都必须上传到云平台，何况关键信息还有可能在传送过程中延误或者受到干扰，尤其是那些通过LPWAN(低功耗广域网)传输的信息。我们必须对这些关键数据快速响应以做出决策，要么在短时间内就采取行动，要么就眼睁睁的看着最佳时机溜走。边缘计算的崛起也意味着巨头们必须放弃完全控制或主导IoT市场的梦想，而是专注于跨越多层数据架构开展广泛合作。作为一种迭代升级之后的理念，边缘计算也将重新定义云、管、端之间的关系。那么对于行业应用来说，什么才是推进边缘计算的最佳方式呢? 有些人试图自己做，探索各种新技术，希望将它们组合成一个可行的解决方案。不过也有人找到了现成的，采用比如微型模块化数据中心(MDC)等边缘计算方案。 MDC已经存在一段时间了，它是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。随着物联网的发展，需要使用更小的MDC，也就是“微型MDC”，快速将这些模块配置到边缘场景，实现计算能力的部署。在微型MDC的选型过程中，过来人建议需要综合考虑以下5点：确保灵活：由于各种应用场景千变万化，微型MDC需要考虑足够的灵活性，一体化的解决方案并不一定是最好的选择，往往针对不同环境进行微型MDC优化的步骤是必不可少的。开放基础：在IT方面，需要寻找可扩展和可管理的解决方案，以便将更多的处理能力分配到边缘。这给IT部门提出了极大的挑战，为了实现服务敏捷性，拥有开放敏捷的底层基础架构，可以按照需求自动扩展资源配比变得异常关键。赋权分析：处理边缘的数据是一回事，分析边缘的数据是另一回事。微型MDC应该具有就地进行分析的能力，越靠近生成数据的高速设备或传感器越好，以便迅速提供业务洞察。快速使用：不仅微型MDC应具备灵活配置的运算、存储、网络、电源和冷却等选项，还应以准集成的解决方案提供，这将确保微型MDC的快速安装使用和快速价值创造。统一管理：边缘计算的解决方案大多比较分散，做到统一管理并不容易。为了做到这一点，设备提供者需要具备综合集成和管理能力，能够从同一入口管理来自世界各地的各个微型MDC、相关的数据中心、IT设备以及传感器。本文转自d1net（转载）

2017-07-03

迎接下一个风口中兴通讯即将开启智能家居战略

中兴通讯宣布将于9月22日召开“极智生活慧聚未来”智能家居战略发布会，并发布杀手级神秘新品。这是自2014年涉足智能家居领域以来，中兴通讯首次明确提出智能家居战略，也意味着中兴在智能家居领域实现了质的突破。从单品到开放性平台，实现质的飞跃中兴通讯是全球知名的综合通信解决方案提供商，深耕通信领域三十余年，对ICT行业有着敏锐的感知能力。2014年，当谷歌、苹果、三星、阿里、腾讯等国内外巨头竞相试水智能家居市场时，中兴通讯也觉察到智能家居产品未来之于物联网的重要性，果断选择以更简单有效的单品竞争策略切入智能家居市场。针对智能家居上市门槛较低带来的用户体验差这一关键问题，中兴通讯充分发挥其多年积淀的强大研发与应用能力，快速推出了第一款单品小兴看看智能摄像头，凭借丰富而实用的功能与超高性价比，迅速在智能摄像头这一细分市场站稳了脚跟。尽管小兴看看售价不足200元，甚至推出硬件免费的销售模式，中兴通讯却极为重视不断为它进行软硬件升级，致力于打造具有市场号召力的单品爆款。随后中兴又陆续推出智能无线路由器、智能家居安全套装等几款产品，在细分市场都占据了主流地位。随着云计算、大数据、物联网等新技术的迅速发展，让海量智能家居终端快速联网成为了可能，也加快了中兴发展智能家居业务的步伐。中兴通讯依托自身强大的研发能力，如大数据、云计算等专业技术，提供统一、安全、开放的云端、终端、APP等多维度接口和服务，共享架构、开放接口，灵活实现第三方集成和对接，用开放性平台促进产业链整合。今年8月，中兴通讯与国内智能家居领先品牌博云物联达成战略合作协议，在安全、平台、产品和服务等多个层次和领域全面展开合作，迈出从单品到多个单品联动的产品群，再到开放性平台的关键性一步，也将中兴原本的单品竞争策略上升为全方位重点拓展的智能家居战略。构建智能家居生态圈，迎接下一个风口目前，我国智能家居市场仍处于启动期，不少研究机构预测，随着物联网、人机交互技术、人工智能等技术的快速发展，智能家居是下一个亿万级的市场，中兴通讯又从中敏锐捕捉到智能家居多维智能控制的未来发展趋势。通过将语音、体感以及各类传感器，打造更加简单、易用的使用方式，并自动感应、智能化控制灯光、空调等设备，为不同家庭成员提供不同的服务，这就是中兴未来想为消费者带来的智慧家居体验，也是中兴认定的智慧家居未来发展大趋势。目前，中兴已率先将语音互动引入到智能家居产品中，实现了从监视器前的控制，到摄像头前的语音主动唤醒这一技术飞跃。未来将继续探索语音或手势等多元化人机交互方式，与此同时，重点通过联盟、交互协议完善互动形式，让普通厂家的设备能够互联，让设备能够自主感知与智能化互动。而要想达到这种效果，需要整合芯片厂商、模组厂家、系统厂商、终端厂商、各类服务提供商等上下游产业链企业，使之成为一个相互依存与互补的生态圈，每个厂商发挥各自的专业优势，形成智能家居行业的分工大生产，促进产业链各个环节的快速发展与成熟。打造智能家居生态圈，从提前发给媒体的邀请函中，已经隐约可看出中兴通讯的这一步战略。当天不仅将发布涵盖云平台、用户端APP、智能网关、智能终端等端到端的全新解决方案，还会有多位服务运营商、物业公司等战略合作伙伴到场，一起启动中兴通讯的智能家居战略。基于真实产品与解决方案上的产业链整合，也预示着智能家居领域将进入一个行业细化分工、协作大生产的全新阶段。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

10余智慧项目建设初见成效南岸用智慧城市开启智慧生活

同年9月，由中国电子信息产业发展研究院负责指定的《重庆市“智慧南岸”顶层设计方案》(以下简称“《方案》”)通过专家评审，该《方案》确定了40个支持“智慧南岸”建设的重点项目，由此，南岸正式开启“网络设施高速发展

2017-07-02

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。