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基于overlay2的docker17.06.ce部署

#升级操作系统,centos7直接升级到7.3 yum clean all yum update #升级内核,以支持overlay2 rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml-devel kernel-ml -y grub2-set-default 0 reboot 重启完成顺利的话,uname -r 就能看到新内核生效了。 #安装docker, 使用overlay2 存储driver。 默认的 overlay 和devicemapper 前期使用经常出现报错,不推荐使用。 wget https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo -P /etc/yum.repos.d/ mkdir -p /data0...

在 Mac OS X 装不上 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow,支持下面的几种选择: virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装,更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装。virtualenv是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。virtualenv 安装过程中,你不仅仅安装了 TensorFlow 还有它的所有依赖包。(事实上这很简单)要开始使用 TensorFlow,你需要 “启动” virtualenv 环境。总而言之,virtuale

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