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Dubbo分布式架构实战--FastDFS分布式文件系统的安装与使用(单节点)

样例参考视频: http://www.roncoo.com/course/view/85d6008fe77c4199b0cdd2885eaeee53 跟踪服务器:192.168.4.121 (edu-dfs-tracker-01) 存储服务器:192.168.4.125 (edu-dfs-storage-01) 环境:CentOS 6.6 用户:root 数据目录:/fastdfs (注:数据目录按你的数据盘挂载路径而定) 安装包: FastDFS v5.05 libfastcommon-master.zip(是从FastDFS和FastDHT中提取出来的公共C函数库) fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz nginx-1.6.2.tar.gz fastdfs_client_java._v1.25.tar.gz 源码地址:https://github.com/happyfish100/ 下载地址:http://sourceforge.net/projects/fastdfs/files/ 官方论坛:http://bbs.chinaunix.net/forum-240-1.html 一、所有跟踪服务器和存储服务器均执行如下操作 1、编译和安装所需的依赖包: # yum install make cmake gcc gcc-c++ 2、安装libfastcommon: (1)上传或下载libfastcommon-master.zip到/usr/local/src目录 (2)解压 # cd /usr/local/src/ # unzip libfastcommon-master.zip # cd libfastcommon-master (3) 编译、安装 # ./make.sh # ./make.sh install libfastcommon默认安装到了 /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/lib64/libfdfsclient.so (4)因为FastDFS主程序设置的lib目录是/usr/local/lib,所以需要创建软链接. # ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so # ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/lib/libfastcommon.so # ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/local/lib/libfdfsclient.so # ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/libfdfsclient.so 3、安装FastDFS (1)上传或下载FastDFS源码包(FastDFS_v5.05.tar.gz)到 /usr/local/src 目录 (2)解压 # cd /usr/local/src/ # tar -zxvf FastDFS_v5.05.tar.gz # cd FastDFS (3)编译、安装(编译前要确保已经成功安装了libfastcommon) # ./make.sh # ./make.sh install 采用默认安装的方式安装,安装后的相应文件与目录: A、服务脚本在: /etc/init.d/fdfs_storaged /etc/init.d/fdfs_tracker B、配置文件在(样例配置文件): /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf.sample C、命令工具在/usr/bin/目录下的: fdfs_appender_test fdfs_appender_test1 fdfs_append_file fdfs_crc32 fdfs_delete_file fdfs_download_file fdfs_file_info fdfs_monitor fdfs_storaged fdfs_test fdfs_test1 fdfs_trackerd fdfs_upload_appender fdfs_upload_file stop.sh restart.sh (4)因为FastDFS服务脚本设置的bin目录是/usr/local/bin,但实际命令安装在/usr/bin,可以进入 /user/bin目录使用以下命令查看fdfs的相关命令: # cd /usr/bin/ # ls | grep fdfs 因此需要修改FastDFS服务脚本中相应的命令路径,也就是把/etc/init.d/fdfs_storaged 和/etc/init.d/fdfs_tracker两个脚本中的/usr/local/bin修改成/usr/bin: # vi fdfs_trackerd 使用查找替换命令进统一修改:%s+/usr/local/bin+/usr/bin # vi fdfs_storaged 使用查找替换命令进统一修改:%s+/usr/local/bin+/usr/bin 二、配置FastDFS跟踪器(192.168.4.121) 1、 复制FastDFS跟踪器样例配置文件,并重命名: # cd /etc/fdfs/ # cp tracker.conf.sample tracker.conf 2、 编辑跟踪器配置文件: # vi /etc/fdfs/tracker.conf 修改的内容如下: disabled=false port=22122 base_path=/fastdfs/tracker (其它参数保留默认配置,具体配置解释请参考官方文档说明: http://bbs.chinaunix.net/thread-1941456-1-1.html ) 3、 创建基础数据目录(参考基础目录base_path配置): # mkdir -p /fastdfs/tracker 4、 防火墙中打开跟踪器端口(默认为22122): # vi /etc/sysconfig/iptables 添加如下端口行: -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22122 -j ACCEPT 重启防火墙: # service iptables restart 5、 启动Tracker: # /etc/init.d/fdfs_trackerd start (初次成功启动,会在/fastdfs/tracker目录下创建data、logs两个目录) 查看FastDFS Tracker是否已成功启动: # ps -ef | grep fdfs 6、 关闭Tracker: # /etc/init.d/fdfs_trackerd stop 7、 设置FastDFS跟踪器开机启动: # vi /etc/rc.d/rc.local 添加以下内容: ## FastDFS Tracker /etc/init.d/fdfs_trackerd start 三、配置FastDFS存储(192.168.4.125) 1、 复制FastDFS存储器样例配置文件,并重命名: # cd /etc/fdfs/ # cp storage.conf.sample storage.conf 2、 编辑存储器样例配置文件: # vi /etc/fdfs/storage.conf 修改的内容如下: disabled=false port=23000 base_path=/fastdfs/storage store_path0=/fastdfs/storage tracker_server=192.168.4.121:22122 http.server_port=8888 (其它参数保留默认配置,具体配置解释请参考官方文档说明: http://bbs.chinaunix.net/thread-1941456-1-1.html ) 3、 创建基础数据目录(参考基础目录base_path配置): # mkdir -p /fastdfs/storage 4、 防火墙中打开存储器端口(默认为23000): # vi /etc/sysconfig/iptables 添加如下端口行: -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 23000 -j ACCEPT 重启防火墙: # service iptables restart 5、 启动Storage: # /etc/init.d/fdfs_storaged start (初次成功启动,会在/fastdfs/storage目录下创建data、logs两个目录) 查看FastDFS Storage是否已成功启动 # ps -ef | grep fdfs 6、 关闭Storage: # /etc/init.d/fdfs_storaged stop 7、 设置FastDFS存储器开机启动: # vi /etc/rc.d/rc.local 添加: ## FastDFS Storage /etc/init.d/fdfs_storaged start 四、文件上传测试(192.168.4.121) 1、修改Tracker服务器中的客户端配置文件: # cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf # vi /etc/fdfs/client.conf base_path=/fastdfs/tracker tracker_server=192.168.4.121:22122 2、执行如下文件上传命令: # /usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /usr/local/src/FastDFS_v5.05.tar.gz 返回ID号:group1/M00/00/00/wKgEfVUYNYeAb7XFAAVFOL7FJU4.tar.gz (能返回以上文件ID,说明文件上传成功) 六、在每个存储节点上安装nginx 1、fastdfs-nginx-module作用说明 FastDFS通过Tracker服务器,将文件放在Storage服务器存储,但是同组存储服务器之间需要进入文件复制,有同步延迟的问题。假设Tracker服务器将文件上传到了192.168.4.125,上传成功后文件ID已经返回给客户端。此时FastDFS存储集群机制会将这个文件同步到同组存储192.168.4.126,在文件还没有复制完成的情况下,客户端如果用这个文件ID在192.168.4.126上取文件,就会出现文件无法访问的错误。而fastdfs-nginx-module可以重定向文件连接到源服务器取文件,避免客户端由于复制延迟导致的文件无法访问错误。(解压后的fastdfs-nginx-module在nginx安装时使用) 2、上传fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz到/usr/local/src 3、解压 # cd /usr/local/src/ # tar -zxvf fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz 4、修改fastdfs-nginx-module的config配置文件 # cd fastdfs-nginx-module/src # vi config CORE_INCS="$CORE_INCS /usr/local/include/fastdfs /usr/local/include/fastcommon/" 修改为: CORE_INCS="$CORE_INCS /usr/include/fastdfs /usr/include/fastcommon/" (注意:这个路径修改是很重要的,不然在nginx编译的时候会报错的) 5、上传当前的稳定版本Nginx(nginx-1.6.2.tar.gz)到/usr/local/src目录 6、安装编译Nginx所需的依赖包 # yum install gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre* zlib openssl openssl-devel 7、编译安装Nginx(添加fastdfs-nginx-module模块) # cd /usr/local/src/ # tar -zxvf nginx-1.6.2.tar.gz # cd nginx-1.6.2 # ./configure --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src # make && make install 8、复制fastdfs-nginx-module源码中的配置文件到/etc/fdfs目录,并修改 # cp /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/ # vi /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf 修改以下配置: connect_timeout=10 base_path=/tmp tracker_server=192.168.4.121:22122 storage_server_port=23000 group_name=group1 url_have_group_name = true store_path0=/fastdfs/storage 9、复制FastDFS的部分配置文件到/etc/fdfs目录 # cd /usr/local/src/FastDFS/conf # cp http.conf mime.types /etc/fdfs/ 10、在/fastdfs/storage文件存储目录下创建软连接,将其链接到实际存放数据的目录 # ln -s /fastdfs/storage/data/ /fastdfs/storage/data/M00 11、配置Nginx 简洁版nginx配置样例: user root; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; server { listen 8888; server_name localhost; location ~/group([0-9])/M00 { #alias /fastdfs/storage/data; ngx_fastdfs_module; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } } } 注意、说明: A、8888端口值是要与/etc/fdfs/storage.conf中的http.server_port=8888 相对应, 因为http.server_port默认为8888,如果想改成80,则要对应修改过来。 B、Storage对应有多个group的情况下,访问路径带group名,如/group1/M00/00/00/xxx, 对应的Nginx配置为: location ~/group([0-9])/M00 { ngx_fastdfs_module; } C、如查下载时如发现老报404,将nginx.conf第一行user nobody修改为user root后重新启动。 12、防火墙中打开Nginx的8888端口 # vi /etc/sysconfig/iptables 添加: -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8888 -j ACCEPT # service iptables restart 13、启动Nginx # /usr/local/nginx/sbin/nginx ngx_http_fastdfs_set pid=xxx (重启Nginx的命令为:/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload) 14、通过浏览器访问测试时上传的文件 http://192.168.4.125:8888/group1/M00/00/00/wKgEfVUYNYeAb7XFAAVFOL7FJU4.tar.gz 七、FastDFS的使用的Demo样例讲解与演示: 具体内容请参考样例代码和视频教程 注意:千万不要使用kill -9命令强杀FastDFS进程,否则可能会导致binlog数据丢失。 关注公众号:

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Hadoop手把手逐级搭建(4) Hadoop高可用+联邦+视图文件系统(HA+Federation+ViewFs)

前置步骤: 1). 第一阶段:Hadoop单机伪分布(single) 2). 第二阶段:Hadoop完全分布式(full) 3). 第三阶段:Hadoop高可用(HA) 第四阶段: Hadoop高可用+联邦(HA+Federation) 0. 步骤概述 1). 为高可用保存hadoop配置 2). 增加federation配置 3). 首次启动HA+Federation集群part1:启动journalnode和zookeeper,格式化zookeeper集群 4). 首次启动HA+Federation集群part2:格式化第一组的namenode,即hadoop1 5). 首次启动HA+Federation集群part3:格式化第一组的namenode,即hadoop3 6). 首次启动HA+Federation集群part4:启动ZKFC, datanode和yarn 7). 常规启动HA+Federation集群 8). 在HA+Federation集群上测试wordcount程序 9). 为HA+Federation(高可用+联邦)配置viewfs 10). 在HA+Federation+viewFs集群上测试wordcount程序 1. 为高可用保存hadoop配置 1.1 进入$HADOOP_HOME/etc/目录 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/etc 1.2 备份hadoop高可用配置,供以后使用 [root@hadoop1 etc]# cp -r hadoop/ hadoop-ha 1.3 查看$HADOOP_HOME/etc/目录,备份成功 [root@hadoop1 etc]# ls hadoop hadoop-full hadoop-ha # hadoop-full保留了已有配置,接下来高可用的配置继续在hadoop文件夹内修改 2. 增加federation配置 2.0 在hadoop1上进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/etc/hadoop 2.1 在hadoop1上修改hdfs-site.xml文件,将原有配置替换如下 [root@hadoop1 hadoop]# vim hdfs-site.xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <!--定义nameservices逻辑名称--> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster,mycluster2</value> </property> <!--映射nameservices逻辑名称到namenode逻辑名称--> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster2</name> <value>nn3,nn4</value> </property> <!--映射namenode逻辑名称到真实主机名称(RPC) mycluster --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop1:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop2:8020</value> </property> <!--映射namenode逻辑名称到真实主机名称(RPC) mycluster2 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster2.nn3</name> <value>hadoop3:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster2.nn4</name> <value>hadoop4:8020</value> </property> <!--映射namenode逻辑名称到真实主机名称(HTTP) mycluster--> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop1:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop2:50070</value> </property> <!--映射namenode逻辑名称到真实主机名称(HTTP) mycluster2--> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster2.nn3</name> <value>hadoop3:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster2.nn4</name> <value>hadoop4:50070</value> </property> <!--配置journalnode集群位置信息及目录--> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/var/test/hadoop/fed/jn</value> </property> <!--配置故障切换实现类--> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster2</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!--指定切换方式为SSH免密钥方式--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_dsa</value> </property> <!--设置自动切换--> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.mycluster</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.mycluster2</name> <value>true</value> </property> </configuration> 2.2 在hadoop1上修改core-site.xml文件,将原有配置替换如下 [root@hadoop1 hadoop]# vim core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property> <!--设置zookeeper数据存放目录--> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/var/test/hadoop/fed</value> </property> <!--设置zookeeper位置信息--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop2:2181,hadoop3:2181,hadoop4:2181</value> </property> </configuration> 2.3 在hadoop1上操作,将更新后的hdfs-site.xml,core-site.xml分发到其他节点 [root@hadoop1 hadoop]# scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop2:`pwd` [root@hadoop1 hadoop]# scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop3:`pwd` [root@hadoop1 hadoop]# scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop4:`pwd` 2.4 修改hadoop3上的hdfs-site.xml和core-site.xml文件 2.4.1 进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录 [root@hadoop3 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/etc/hadoop 2.4.2 在hadoop3上修改hdfs-site.xml文件的dfs.namenode.shared.edits.dir属性 [root@hadoop3 hadoop]# vim hdfs-site.xml <!--配置journalnode集群位置信息及目录--> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/mycluster2</value> </property> 2.4.3 在haoop3上修改core-site.xml文件的fs.defaultFS属性 [root@hadoop3 hadoop]# vim core-site.xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster2</value> </property> 3. 首次启动HA+Federation集群part1:启动journalnode和zookeeper,格式化zookeeper集群 3.1 在hadoop1,hadoop2,hadoop3上启动journalnode [root@hadoop1 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode [root@hadoop2 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode [root@hadoop3 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode 3.1.1 hadoop1, hadoop2, hadoop3, hadoop4进程显示如下 [root@hadoop1 ~]# jps [root@hadoop2 ~]# jps [root@hadoop3 ~]# jps 1*** JournalNode 1*** Jps [root@hadoop3 ~]# jps jps 3.2 在hadoop2,hadoop3,hadoop4上分别启动zookeeper [root@hadoop2 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop3 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop4 ~]# zkServer.sh start 3.3 在hadoop1和hadoop3上格式化zookeeper [root@hadoop1 ~]# hdfs zkfc -formatZK [root@hadoop3 ~]# hdfs zkfc -formatZK 3.3.1 格式化zookeeper后在hadoop2,hadoop3,hadoop4查看zookeeper进程 [root@hadoop2 ~]# zkCli.sh [root@hadoop2 ~]# zkCli.sh [root@hadoop2 ~]# zkCli.sh Connecting to localhost:2181 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [hadoop-ha, zookeeper] [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /hadoop-ha [mycluster, mycluster2] [zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] 4. 首次启动HA+Federation集群part2:格式化第一组的namenode,即hadoop1 4.1 在hadoop1上操作,指定clusterid格式化namenode, 4.1.1 命令 hadoop namenode -format -clusterid ${CLUSTER_ID} ${CLUSTER_ID}为自行指定的clusterID,本例中使用cluster1 4.1.2 执行命令 [root@hadoop1 ~]# hadoop namenode -format -clusterid cluster1 4.2 格式化完成后在hadoop1上启动namenode [root@hadoop1 ~]# hadoop-daemon.sh start namenode starting namenode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-hadoop1.out 4.3 hadoop1进程显示如下 [root@hadoop1 ~]# jps **** Jps **** JournalNode **** NameNode 4.4 在hadoop2,即另一台namenode上同步hadoop1的CID等信息 [root@hadoop2 ~]# hdfs namenode -bootstrapStandby 4.5 在备用namenode,即hadoop2上启动namenode [root@hadoop2 ~]# hadoop-daemon.sh start namenode 4.5.1 在hadoop2上查看进程 [root@hadoop2 ~]# jps 1406 JournalNode 1476 QuorumPeerMain 1710 NameNode 1791 Jps 5. 首次启动HA+Federation集群part3:格式化第一组的namenode,即hadoop3 #备注:步骤4和步骤5除操作的虚拟机不同,过程完全相同 5.1 在hadoop3上操作,指定clusterid格式化namenode, [root@hadoop3 ~]# hadoop namenode -format -clusterid cluster1 5.2 格式化完成后在hadoop3上启动namenode [root@hadoop3 ~]# hadoop-daemon.sh start namenode starting namenode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-hadoop3.out 5.3 hadoop3进程显示如下 [root@hadoop3 ~]# jps **** Jps **** JournalNode **** NameNode 5.4 在hadoop4,即该组另一台namenode上同步hadoop3的CID等信息 [root@hadoop4 ~]# hdfs namenode -bootstrapStandby 5.5 在备用namenode上启动namenode [root@hadoop4 ~]# hadoop-daemon.sh start namenode 5.5.1 在hadoop4上查看进程 [root@hadoop4 ~]# jps 1407 QuorumPeerMain 1615 NameNode 1696 Jps 6. 首次启动HA+Federation集群part4:启动ZKFC, datanode和yarn 6.1 启动zkfc 6.1.1 在hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4上启动zkfc [root@hadoop1 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc [root@hadoop2 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc [root@hadoop3 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc [root@hadoop4 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc starting zkfc, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-zkfc-hadoop*.out 6.1.2 启动zkfc后在hadoop2,hadoop3,hadoop4查看已有进程 [root@hadoop1 ~]# jps 1404 JournalNode 1727 DFSZKFailoverController 1601 NameNode 1794 Jps [root@hadoop2 ~]# jps 1668 Jps 1406 JournalNode 1476 QuorumPeerMain 1623 DFSZKFailoverController [root@hadoop3 ~]# jps 1836 Jps 1404 JournalNode 1474 QuorumPeerMain 1664 NameNode 1769 DFSZKFailoverController [root@hadoop4 ~]# jps 1407 QuorumPeerMain 1546 DFSZKFailoverController 1591 Jps 6.2 启动datanode 6.2.1 在active的namenode上启动datanode [root@hadoop1 ~]# hadoop-daemons.sh start datanode # 因为hadoop1已经启动了所有datanode,不用在hadoop3上重复启动 6.2.2 启动datanode后查看hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4进程 [root@hadoop1 ~]# jps 1404 JournalNode 1885 Jps 1727 DFSZKFailoverController 1601 NameNode [root@hadoop2 ~]# jps 1406 JournalNode 1476 QuorumPeerMain 2007 Jps 1710 NameNode 1911 DataNode 1623 DFSZKFailoverController [root@hadoop3 ~]# jps 1404 JournalNode 1991 Jps 1474 QuorumPeerMain 1664 NameNode 1904 DataNode 1769 DFSZKFailoverController [root@hadoop4 ~]# jps 1407 QuorumPeerMain 1546 DFSZKFailoverController 1615 NameNode 1811 DataNode 1908 Jps 6.3 启动yarn 6.3.1 在hadoop1上启动yarn [root@hadoop1 ~]# start-yarn.sh 6.3.2 启动yarn后查看hadoop1, hadoop2, hadoop3, hadoop4进程 [root@hadoop1 ~]# jps 1404 JournalNode 1727 DFSZKFailoverController 1601 NameNode 1947 ResourceManager 2199 Jps [root@hadoop2 ~]# jps 1406 JournalNode 1476 QuorumPeerMain 2114 Jps 1710 NameNode 1911 DataNode 1623 DFSZKFailoverController 2078 NodeManager [root@hadoop3 ~]# jps 1404 JournalNode 2035 NodeManager 2068 Jps 1474 QuorumPeerMain 1664 NameNode 1904 DataNode 1769 DFSZKFailoverController [root@hadoop4 ~]# jps 1407 QuorumPeerMain 2035 Jps 1546 DFSZKFailoverController 1970 NodeManager 1615 NameNode 1811 DataNode 6.4 通过web查看集群运行状态, http://192.168.111.211:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (active) http://192.168.111.212:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (standby) http://192.168.111.213:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (active) http://192.168.111.214:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (standby) 7. 常规启动HA+Federation集群 7.1 在hadoop2, hadoop3, hadoop4上启动zookeeper [root@hadoop2 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop3 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop4 ~]# zkServer.sh start JMX enabled by default Using config: /opt/test/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED 7.1.1 在hadoop2, hadoop3, hadoop4上查看进程 [root@hadoop2 ~]# jps [root@hadoop3 ~]# jps [root@hadoop4 ~]# jps 2*** Jps 2*** QuorumPeerMain 7.2 在hadoop1上执行start-dfs.sh [root@hadoop1 ~]# start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop1 hadoop2 hadoop3 hadoop4] hadoop*: starting namenode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-hadoop*.out hadoop*: starting datanode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-hadoop*.out Starting journal nodes [hadoop1 hadoop2 hadoop3] Hadoop*: starting journalnode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-journalnode-hadoop*.out 7.2.1 在hadoop1, hadoop2, hadoop3, hadoop4上查看进程 [root@hadoop1 mapreduce]# jps 3243 Jps 2926 NameNode 3121 JournalNode [root@hadoop2 ~]# jps 2565 Jps 2240 QuorumPeerMain 2305 NameNode 2462 JournalNode 2371 DataNode [root@hadoop3 ~]# jps 3095 Jps 2767 QuorumPeerMain 2832 NameNode 2989 JournalNode 2901 DataNode [root@hadoop4 ~]# jps 2389 Jps 2133 QuorumPeerMain 2204 NameNode 2270 DataNode 7.3 在hadoop1上启动yarn [root@hadoop1 ~]# start-yarn.sh starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-resourcemanager-hadoop1.out hadoop*: starting nodemanager, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/yarn-root-nodemanager-hadoop*.out 7.3.1 在hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4上查看进程 [root@hadoop1 mapreduce]# jps 3588 Jps 2926 NameNode 3121 JournalNode 3313 ResourceManager [root@hadoop2 ~]# jps 2773 Jps 2240 QuorumPeerMain 2305 NameNode 2462 JournalNode 2371 DataNode 2626 NodeManager [root@hadoop3 ~]# jps 3308 Jps 2767 QuorumPeerMain 2832 NameNode 2989 JournalNode 2901 DataNode 3155 NodeManager [root@hadoop4 ~]# jps 2598 Jps 2133 QuorumPeerMain 2204 NameNode 2270 DataNode 2451 NodeManager 7.4 在hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4上启动zkfc [root@hadoop1 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc [root@hadoop2 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc [root@hadoop3 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc [root@hadoop4 ~]# hadoop-daemon.sh start zkfc starting zkfc, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-zkfc-hadoop*.out 7.4.1 在hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4上查看进程 [root@hadoop1 mapreduce]# jps 3588 Jps 2926 NameNode 3121 JournalNode 3313 ResourceManager 3641 DFSZKFailoverController [root@hadoop2 ~]# jps 2773 Jps 2240 QuorumPeerMain 2305 NameNode 2462 JournalNode 2371 DataNode 2626 NodeManager 2826 DFSZKFailoverController [root@hadoop3 ~]# jps 3308 Jps 2767 QuorumPeerMain 2832 NameNode 2989 JournalNode 2901 DataNode 3155 NodeManager 3362 DFSZKFailoverController [root@hadoop4 ~]# jps 2598 Jps 2133 QuorumPeerMain 2204 NameNode 2270 DataNode 2451 NodeManager 2651 DFSZKFailoverController 7.5 通过web查看集群运行状态, http://192.168.111.211:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (active) http://192.168.111.212:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (standby) http://192.168.111.213:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (active) http://192.168.111.214:50070/dfshealth.html#tab-overview 'hadoop1:8020' (standby) 8. 在HA+Federation集群上测试wordcount程序 8.1 从hadoop1或hadoop3进入$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/目录,本例选择hadoop1 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/ 8.2 上传test.txt文件到根目录 8.2.1 默认上传 [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop fs -put test.txt / 8.2.2 也可以指定blocksize [root@hadoop1 mapreduce]# hdfs dfs -D dfs.blocksize=1048576 -put test.txt / 8.3 运行wordcount测试程序,输出到/output [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /test.txt /output #运行时会首先看到如下信息 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 8.4 查看mapreduce运行结果 [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop dfs -text /output/part-* hello 100003 world 200002 “hello 100000 9. 为HA+Federation(高可用+联邦)配置viewfs 9.1 进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/etc/hadoop 9.2 在hadoop1上修改core-site.xml文件,将原有配置替换如下 [root@hadoop1 hadoop]# vim core-site.xml <configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"> <!--cmt.xml前使用绝对路径--> <xi:include href="/opt/test/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/cmt.xml" /> <property> <name>fs.default.name</name> <value>viewfs://clusterX</value> </property> <!--设置zookeeper数据存放目录--> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/var/test/hadoop/fed</value> </property> <!--设置zookeeper位置信息--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop2:2181,hadoop3:2181,hadoop4:2181</value> </property> </configuration> 9.3 在hadoop1的/opt/test/hadoop-2.6.5/etc/hadoop目录下新增cmt.xml文件 [root@hadoop1 hadoop]# vim cmt.xml <configuration> <property> <name>fs.viewfs.mounttable.clusterX.link./ns1</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property> <property> <name>fs.viewfs.mounttable.clusterX.link./ns2</name> <value>hdfs://mycluster2</value> </property> <property> <!-- 指定 /tmp 目录,许多依赖hdfs的组件可能会用到此目录 --> <name>fs.viewfs.mounttable.clusterX.link./tmp</name> <value>hdfs://mycluster/tmp</value> </property> </configuration> 10. 在HA+Federation+viewFs集群上测试wordcount程序 10.1 从hadoop1或hadoop3进入$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/目录,本例选择hadoop1 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/ 10.2上传test.txt文件到根目录 10.2.1 默认上传 [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop fs -put test.txt / 10.2.2 也可以指定blocksize [root@hadoop1 mapreduce]# hdfs dfs -D dfs.blocksize=1048576 -put test.txt / 10.3 运行wordcount测试程序,输出到/output [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /ns1/test.txt /ns1/output # 运行时会首先看到如下信息 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 10.4 查看mapreduce运行结果 [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop dfs -text /ns1/output/part-* hello 100003 world 200002 “hello 100000 参考建议 a). 《HDFS Federation和NameNode HA的搭建》 1. 整个集群,4个虚拟机hadoop1,haoop2,hadoop3,hadoop4共用一个clusterID; 2. 保证两个NameService可以共享所有的DataNodes; 否则两个NameService在format之后,生成的clusterid不一致,DataNode会随机注册到不同的NameNode上 b). 《HDFS Federation机制》 1. 新建Hadoop集群的时候,最好使用同一个cluster Id来format,以后要归并入同一个集群也会很容易 2. 管理多套独立的集群与HDFS Federation模式下的集群不同 2.1 在HDFS Federation下,可以统一进行节点的下线,上线,Balance等操作,完全就是在一个集群内的运维操作; 2.2 对于多套独立的集群,这意味着重复操作 2.3 对于HDFS Federation引入的多nameservice,会让客户端程序维护多个nameservice,以及这些对应namespace所存储的具体文件目录 2.4 namespace多了,一个优化的做法是用viewFs来解决 2.5 在客户端配置上增加一个mount table.让客户端访问的是一个逻辑意义上的file system,无须更改目标指向的file system. 2.6 这样可以同时应用HDFS Federation和viewFs的优势 c). hadoop HA+Federation(高可用联邦)模式搭建指南 d). Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践 e). HDFS Federation客户端(viewfs)配置攻略

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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