[Hive]Hive使用指南四 客户端导入数据
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52935649 根据导入的地方不一样，主要介绍下面几种方式: 从本地文件系统中导入数据到Hive表 从HDFS上导入数据到Hive表 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中 1. 本地文件系统导入Hive表中 1.1 导入普通Hive表 1.1.1 创建Hive普通表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total( uid string, bucket_type string, file_name string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 1.1.2 导入数据 load data local inpath '/home/xiaosi/adv/order_uid_total.txt' into table order_uid_total; 1.1.3 查看数据 hive (test)> select * from order_uid_total where bucket_type = 'put' limit 10; OK 868 put uids.3_1 865 put uids.3_1 DC8 put uids.3_1 861 put uids.3_1 867 put uids.3_1 861 put uids.3_1 868 put uids.3_1 867 put uids.3_1 867 put uids.3_1 A00 put uids.3_1 1.2 导入Hive分区表 1.2.1 创建分区表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total_partition( uid string ) PARTITIONED BY(bucket_type string, file_name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 1.2.2 静态导入数据 load data local inpath '/home/xiaosi/adv/order_uid_total_partition.txt' into table order_uid_total_partition partition(bucket_type='put',file_name='uids_3_1'); 1.2.3 动态导入数据 如果表中有多个分区，按上面插入语句会要写很多的SQL，而且查询语句要对应上不同的分区，这样就插入语句用起来就会很繁琐。为了解决这个问题，Hive中提供了动态分区插入的功能，它能跟分区字段的内容自动创建分区，并在每个分区插入相应的内容: insert overwrite table order_uid_total_partition partition (bucket_type, file_name) select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total; 如果直接运行上面代码，会报如下错误： FAILED: SemanticException [Error 10096]: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column. To turn this off set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 从上面错误提示中，我们知道我们需要设置分区动态导入模式： set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 默认值为strict，设置完毕之后，再次导入数据即可。 备注 SELECT语句中要包含分区字段 2. HDFS上导入数据到Hive表 从本地文件系统中将数据导入到Hive表的过程中，其实是先将数据临时复制到HDFS的一个目录下，然后再将数据从那个临时目录下移动到对应的Hive表的数据目录里面。因此，我们可以直接从HDFS上的一个目录移动到相应Hive表的数据目录下，假设HDFS上有下面这个文件data/order_uid_total.txt，具体的操作如下: load data inpath 'data/order_uid_total.txt' overwrite into table order_uid_total; 相对比于从本地文件导入Hive表中，唯一的区别就是少了一个local关键词。local表示文件位于本地文件系统上，如果没有local关键词，表示文件位于HDFS上。 3. 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 3.1 普通Hive表 创建普通Hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total( uid string, bucket_type string, file_name string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 查询数据导入Hive表中 insert overwrite table order_uid_total select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total_partition; 3.2 分区Hive表 创建分区Hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total_partition( uid string ) PARTITIONED BY(bucket_type string, file_name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 查询数据导入Hive表中 insert overwrite table order_uid_total_partition partition (bucket_type, file_name) select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total;
