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sqltoy-orm-4.17.2 发版,部分功能优化

开源地址: github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、优化update(entity,forceUpdateFields) 强制属性优先于统一字段处理 2、 为org.sagacity.sqltoy.plugins.datasource.ObtainDataSource 接口方法增加了一个参数,便于今后扩展 3、 findEntity 放开条件限制,允许无查询条件查询 4、 sql查询或executeSql对象传参时,sql中的参数变量支持:xxxx.xxxx 支持子对象属性读取 5、quickvo工具支持extends指定继承父类,entity和vo都支持该属性 <task active="true" author="zhangsan" include="^SYS_\w+" datasource="strict" swagger-model="true"> <entity package="${project.package}.system.entity" substr="Sys" name="#{subName}"/> <vo package="${project.package}.system.dto" substr="Sys" name="#{subName}VO" extends="com.sagframe.model.Request"/> </task>

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极致查询性能 sqltoy-orm-4.12.6 发版

开源地址: github:https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可在market直接检索sqltoy安装): https://gitee.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、升级spring、elasticsearch、mongo依赖包的版本 2、优化对mongodb查询支持、改为直接通过mongoTemplate集成(原先是通过mongoDbFactory模式), 完善范例 参考范例: https://github.com/chenrenfei/sqltoy-showcase/tree/master/trunk/sqltoy-nosql 见test下面MongoTest.java sqltoy特点说明: 支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch、mongodb等 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql),无需写Dao,sqltoy提供了SqlToyLazyDao,同时提供了quickvo从数据库生成POJO。 根本上杜绝了sql注入问题 最科学的sql编写方式 * sqltoy的sql编写(支持嵌套) select * from sqltoy_device_order_info t where #[t.ORDER_ID=:orderId] #[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)] #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)] #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate] #[and t.TRANS_DATE<:endDate] * mybatis同样功能实现 select * from sqltoy_device_order_info t <where> <if test="orderId!=null"> and t.ORDER_ID=#{orderId} </if> <if test="authedOrganIds!=null"> and t.ORGAN_ID in <foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")"> #{order_id} </foreach> </if> <if test="staffIds!=null"> and t.STAFF_ID in <foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")"> #{staff_id} </foreach> </if> <if test="beginDate!=null"> and t.TRANS_DATE>=#{beginDate} </if> <if test="endDate!=null"> and t.TRANS_DATE<#{endDate} </if> </where> 缓存翻译大幅提升性能,减少多表关联,让sql直观可维护 最高等级的分页优化 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等 支持分库分表 sqltoy支持跨数据库函数自适应:一套sql可以自适应多种数据库 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略 1、shortNanoTime 22位有序安全ID,格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID 2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID 3、uuid:32 位uuid 4、SnowflakeId 雪花算法ID 5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键 提供了通用字段赋值处理 提供了树形表的统一处理机制 sql文件更新自动重载,便于开发阶段无需重启应用 慢sql统计功能 便于跟其他拓展平台集成,如报表平台、配置化服务平台 public class SqlToyContext implements ApplicationContextAware { // 省略其他代码 /** * @todo 提供可以动态增加解析sql片段配置的接口,并返回具体id,用于第三方平台集成,如报表平台等 * @param sqlSegment * @return * @throws Exception */ public synchronized SqlToyConfig parseSqlSegment(Object sqlSegment) throws Exception { return scriptLoader.parseSqlSagment(sqlSegment); } }

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极致查询性能 sqltoy-orm-4.12.3 发版

更新内容 1、修复批量操作默认autoCommit默认为false导致分布式事务错误 范例地址:https://github.com/chenrenfei/sqltoy-showcase/tree/master/trunk/sqltoy-sharding 分库分表说明: https://chenrenfei.github.io/sqltoy/#/sqltoy/sharding sqltoy特点说明: 支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch等 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql),无需写Dao,sqltoy提供了SqlToyLazyDao,同时提供了quickvo从数据库生成POJO。 根本上杜绝了sql注入问题 最科学的sql编写方式 * sqltoy的sql编写(支持嵌套) select * from sqltoy_device_order_info t where #[t.ORDER_ID=:orderId] #[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)] #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)] #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate] #[and t.TRANS_DATE<:endDate] * mybatis同样功能实现 select * from sqltoy_device_order_info t <where> <if test="orderId!=null"> and t.ORDER_ID=#{orderId} </if> <if test="authedOrganIds!=null"> and t.ORGAN_ID in <foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")"> #{order_id} </foreach> </if> <if test="staffIds!=null"> and t.STAFF_ID in <foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")"> #{staff_id} </foreach> </if> <if test="beginDate!=null"> and t.TRANS_DATE>=#{beginDate} </if> <if test="endDate!=null"> and t.TRANS_DATE<#{endDate} </if> </where> 缓存翻译大幅提升性能,减少多表关联,让sql直观可维护 最高等级的分页优化 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等 支持分库分表 sqltoy支持跨数据库函数自适应:一套sql可以自适应多种数据库 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略 1、shortNanoTime 22位有序安全ID,格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID 2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID 3、uuid:32 位uuid 4、SnowflakeId 雪花算法ID 5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键 提供了通用字段赋值处理 提供了树形表的统一处理机制 sql文件更新自动重载,便于开发阶段无需重启应用 慢sql统计功能 开源地址: github:https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea插件地址: https://gitee.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

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jpa mapper 2.0.5 以及 3.0.2 版本发布,Java orm 工具

jpa mapper只是spring data jpa 的搬运工,无任何侵入 [] 项目介绍 jpa mapper在spring data jpa之上进行了一些包装,使得经过注解的实体可以像mybatis 一样进行SQL 增、删、改和获取。SQL构造工具、SQL注解、链式API等让查询操作更为灵活 函数表达式, SQL注解 Optional返回 ,Criteria条件函数表达式 1:原生JPA以及 spring data jpa 支持。 2:简化的批处理操作。 4:简化的分页操作。 5:灵活的链式查询API和SQL构造器以及SQL注解。 6:实体属性动态映射。 7:支持多种数据库(mysql,mariadb,oracle,sqlserver,postgresql,db2,sqlite,hsqldb)。 安装教程 spring <dependency> <groupId>cn.xphsc</groupId> <artifactId>spring-data-jpamapper</artifactId> <version>2.0.5</version> </dependency> spring-data-jpa版本3.0.0+ jdk17 <dependency> <groupId>cn.xphsc</groupId> <artifactId>spring-data-jpamapper</artifactId> <version>3.0.2</version> </dependency> spring boot版本 <dependency> <groupId>cn.xphsc.boot</groupId> <artifactId>jpamapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.5</version> </dependency> spring boot 3版本 <dependency> <groupId>cn.xphsc.boot</groupId> <artifactId>jpamapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.2</version> </dependency> 使用说明 集成文档 - gitee 更新日志 - gitee

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真正智慧的 ORM,sagacity-sqltoy-5.2.31 发版

开源地址: github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、优化反向缓存匹配获取精准key值用in(:keys) 代替 like :nameKeyWords场景 <sql id="qstart_order_search"> <filters> <!-- unmatched-return-self:缓存未匹配到key直接用名称代替(默认true) cache-not-matched-value: 缓存未匹配到给一个默认值 --> <cache-arg cache-name="staffIdName" param="staffName" alias-name="staffIds" unmatched-return-self="true"/> </filters> <value> <![CDATA[ select * from sqltoy_order_info where #[staff_id in (:staffIds)] ]]> </value> </sql> sqltoy 的关键优势: //------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/ //1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句),采用条件参数前置处理规整法,让sql语句部分跟客户端保持高度一致 //2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint),和动态更新加载,便于开发和后期维护整个过程的管理 //3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key),实现sql简化和性能大幅提升 //4、支持快速分页和分页优化功能,实现分页最高级别的优化,同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持 //5、支持并行查询 //6、根本杜绝sql注入问题 //7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算,在于用算法解决复杂sql,同时也解决了sql跨数据库问题 //8、支持保留字自动适配 //9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl,当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull //10、支持分库分表 //11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能 //12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch //13、提供了极为人性化的条件处理:排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等 //14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理,让复杂的事情变得简单,大幅简化sql或结果的二次处理工作 //-----------------------------------------------------------------------------------*/ sqltoy 特点介绍: sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点:查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础,但 sqltoy 有针对性的改进:update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译,大幅减少表关联简化 sql,让你的查询性能成几何级提升 极致的分页,同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询,极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql);而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 ', 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询:parallel="true",同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算:数据旋转 便利的跨数据库统计计算:无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算:同比环比

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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