sqltoy-orm-4.17.11 发版，优化锁操作
开源地址：
- github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
1、LockMode目前分:UPGRADE: 等待其它事务释放后锁记录、UPGRADE_NOWAIT：有其它事务锁记录则抛错；UPGRADE_SKIPLOCK：跳过其它事务锁的记录
2、updateFetch 操作锁类型默认为UPGRADE
3、针对updateFetch和findBySql查询语句增强for update等关键词识别，存在锁语句则不再额外加锁
4、在quickstart中提供了并发锁记录操作演示范例，适用于库存台账、资金台账等场景
5、lazyDao中增加updateBatch(String sqlOrId,List dataSet) 方法，简化调用
- 简要介绍sqltoy的几个特点(jpa式的对象crud大家早习以为常不作介绍)
sqltoy 提供了最简洁的动态 sql 编写
我们对比一下mybatis的实现(从可阅读、可维护等视角看)：
- 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率
- 极致分页优化
- 并行查询
// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };
List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
paramNames, paramValues);
- 数据旋转
- 无限极分组统计(含汇总求平均)，算法配置简单又跨数据库！
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- 同比环比
