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数据驱动型企业如何炼成？只需五步！

这对许多 IT 部门来说，似乎有些要求过高，但通过业务部门与 IT 部门之间的协作，实现数据驱动型企业可以从下面5步入手：第一步：搞清企业所处数据分析的阶段如果企业在从数据中获得价值与洞察方面发展缓慢

2017-12-17

由参加领域驱动大会与自己所想的

2017首届领域驱动技术大会一直是我非常期望的，要非常感谢右军赠送的门票能够让我领略大会风采。

2017-12-11

属性驱动的架构设计方法图解【转载】

只是笔记存档，不建议阅读。与本图相关的文章：《软件构架实践，第2版》（http://book.csdn.net/hi/BookClub_BookDetails.aspx?id=21458）

2017-12-02

docker存储驱动模式之direct-lvm配置

Docker的devicemapper存储驱动就是基于该框架的精简置备和快照功能来实现镜像和容器的管理。

2017-11-27

Android驱动程序开发和调试环境配置

本文用《Android深度探索（卷1）：HAL与驱动开发》的随书源代码为例详细说明如何配置Android驱动开发和测试环境，并且如何使用源代码中的build.sh脚本文件在各种平台（Ubuntu Linux

2017-11-07

驱动开发--【字符设备、块设备简介】【sky原创】

驱动开发字符设备，块设备，网络设备字符设备以字节流的方式访问，不能随机访问有例外，显卡、EEPROM可以随机访问 EEPROM可以擦写1亿次，是一种字符设备，可以随机访问读写是直接访问硬件的

2017-11-07

事件驱动架构(EDA)和观察者模式

事件驱动架构Event Driven Architecture (EDA) 是一种低耦合可分布式的架构，它通常处理异步信息流。通常可以把事件看作是业务领域中发生的一个变化。

2017-11-07

模型驱动开发－产品线架构的演进

在《Evolution in Model-Driven Software Product-line Architectures.pdf》中讲解了一下模型驱动在产品线架构中的演进，OpenExpressApp

2017-11-07

IDDD 实现领域驱动设计－架构之经典分层

在《实现领域驱动设计》书中，分层的概念作者讲述的很少，也就几页的内容，但对于我来说，有很多的感触需要诉说。

2017-11-06

使用Android模拟器测试Linux驱动（1）

开发可统计单词个数的Android驱动程序（3）在上一节已经实现了一个简单的Linux驱动程序，该驱动的功能是统计给定字符串中的单词数。

2017-11-06

物联网驱动个性化医疗将成现实

然而，各种强大的驱动因素和推手正汇聚在一起，变化的发生指日可待。医疗物联网成功的关键，在于其必须有能力分析不同来源的更多数据，并在正确的时间提供正确的数据。

2017-10-23

[译] 理解 NodeJS 中基于事件驱动的架构

本文讲的是[译] 理解 NodeJS 中基于事件驱动的架构，原文地址：Understanding Node.js Event-Driven Architecture 原文作者：Samer Buna 译文出自

2017-10-16

近年来，广州以建设“世界文化名城”为目标，不断做大做强文化产业。据初步统计，2016年，广州文化产业增加值突破千亿大关，支柱地位进一步增强。但是，内容创新能力不高、文化产品供需脱节、品牌影响力不强、中小文化企业融资渠道不畅、文化产业管理水平有待提高等问题依然存在，加快转型升级、提升产业竞争力迫在眉睫。大数据是当前信息技术发展的最前沿趋势，为广州文化产业转型升级提供了新契机。从文化产业链来看，使用大数据能够有效推动文化产品研发、生产制作以及销售发行等环节的升级。第一，通过对消费者海量数据的收集与分析，准确把握消费者的偏好，进而创造出适销对路的文化产品，最著名的案例就是美国奈飞公司（Netflix）推出的热播电视连续剧《纸牌屋》。第二，大数据带来全新的文化产品生产制作方式，有效提升消费者体验。当前，图像识别与处理技术、数据可视化技术等日益成熟，文化产品的生产制作方式发生了深刻的变革。例如广州欧科，就是应用大数据和VR/AR技术，将传统的文化资源进行数字化呈现，为观众带来了耳目一新的感受。第三，大数据精准营销有效提高了文化产品营销水平。由乐视投拍的电影《小时代》就是大数据营销的典范，通过大数据分析，提前对观影群体的性别、年龄、职业、偏好等进行了准确分析，制定出差异化的营销策略。此外，大数据还有助于提升产业管理水平及中介服务水平。例如，通过大数据分析可以更准确了解文化企业和产业发展存在的问题，进而为制定政策措施提供有效支撑；大数据也可以加速知识产权的保护与运用；再者，大数据征信则为中小微企业融资难问题提供破解之道。广州具备雄厚的信息产业和文化产业基础，为利用大数据促进文化产业转型升级提供得天独厚的条件。但要真正落到实地、取得实效，还需要政府部门、行业协会/联盟、高校科研院所以及企业等利益相关者的共同努力。政府部门可以从以下几方面着手为利用大数据促进广州文化产业转型升级提供支撑。第一，突破部门边界，搭建广州文化发展大数据平台。将涉及广州文化资源、文化企业、文化产业等多个方面的数据进行汇聚融合，包括广州历史文化资源的分布与现状，文化企业与文化产业的发展状况等数据资源；通过适当开放平台数据，推动行业的数据创新应用，引导行业智库加强对广州文化产业发展的研究，提升智库发展水平。第二，进一步深化体制机制改革，加大政策扶持力度，为利用大数据推动文化产业转型升级提供良好政策环境。推进政府职能变革与创新，着力建设服务型政府，通过负面清单管理减少政府对文化产业发展的直接管制，充分发挥市场在资源配置中的主导作用；在文化产业发展政策中明确大数据的作用与地位，并给予相应的政策支持。第三，探索建立广州文化大数据市场交易体系。鼓励文化产业领域开展数据交易试点，对数据定价、数据产权归属、数据交易模式等进行积极探索，构建大数据资源流转机制。对于行业协会/联盟而言，要充分发挥其促进交流合作与资源共享的作用。积极搭建行业内和跨行业的交流合作平台，加强经验分享与资源共享；不断发展专业能力，为政府决策和企业发展提供高质量服务；积极撮合企业与高校、科研院所开展深度产学研合作。高校科研院也同样扮演着重要作用：一方面，需要加强人才培养，尤其是高端复合型人才培养，为大数据促进文化产业转型升级提供人才支撑；另一方面，充分发挥高校科研院所进行科研的优势，充分汇聚创新资源，开展基础理论和行业共性技术研发，为大数据促进文化产业转型升级提供技术支撑。对于文化企业而言，在理念上，不断提升高层管理者数据思维水平，积极打造企业的数据文化氛围；在行动上，企业需要重视数据的收集与积累，并不断提高分析应用能力。（作者系广东工业大学管理学院大数据战略研究院讲师）本文转自d1net（转载）

2017-09-04

软件定义硬件驱动，云计算的Hybrid时代

基于闪存的固态盘（SSD）取代硬盘驱动器（HDD），是存储行业发展的转折点。SSD的IOPS和延迟性能可以达到硬盘的数百倍，这意味着我们不需要堆积上千个硬盘去获得较高的性能。

2017-08-31

领域模型驱动设计（Domain Driven Design）入门概述

软件开发要干什么：反映真实世界要自动化的业务流程解决现实问题领域Domain Domain特指软件关注的领域在不能充分了解业务领域的情况下是不可能做出一个好的软件领域建模领域模型驱动设计

2017-08-29

大数据驱动证券行业数字化转型

从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来，证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色，在信息革命的时代，证券行业也行走在数字化转型的前列。今天，各种证券业务信息系统已经积累了越来越多的业务数据，其具有体量大、类型多、变化快、价值高等方面的特点，并且这些数据的价值发现已成为证券业务创新、产品优化、决策支持以及风险管理的重要手段，在不远的将来，价值数据将成为整个金融行业的核心资产。事实上，利用数据分析技术来挖掘有价值的交易数据和外部数据，可以实现以客户为中心的精准营销，有限资源的合理配置和科学治理，利润最大化目标下的风险管控等等，是金融证券行业数字化转型的必由之路。然而，随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的高速发展，传统的数据分析的方法已无法满足证券业务的要求，需要采用更先进的大数据技术对交易系统和管理系统日益增加的海量数据（包括结构化、非结构化、半结构化数据，如交易记录、日志流水、客户信息、管理信息等）进行存储、分析、挖掘、应用。其业务应用主要集中在一下几个方面： 1) 精准营销：通过挖掘客户相关信息及外部数据，对客户进行360度画像，分析客户属性，通过客户管理、营销管理、服务管理、产品管理等手段，更准确地发现目标客户及更多的营销机会（客户挽留、交叉营销等）。实现产品和服务的精准营销，降低营销费用，提高营销效率。 2) 风险管理：构建统一的高并发、低时延的风险控制平台，可实现在线或离线的实时征信、实时日志分析、反欺诈、非法交易预警等业务功能，及时评估业务经营的合规性，识别潜在的业务风险，满足经纪业务、创新业务的风险管理需求，以及监管部门风控要求。 3) 历史数据服务：利用大数据集群，实现海量历史数据存储、归档、管理及应用，提高数据处理效率和业务响应效率，支持更科学的决策支持、更完善的客户服务和更高的客户满意度，通过对历史数据的挖掘分析，可实现市场、产品和服务的优化与创新，动态掌握资本市场的变化，提升市场竞争力。 4) IT治理：对交易系统、财务系统、交易所、登记结算公司、银行等多个数据源采集的数据进行审计，对IT系统进行资源配置分析，运行状态分析，可以实现智能IT运维管理，优化券商的业务运营。华为公司基于大数据处理核心技术，与领先的ISV合作伙伴构建了面向证券行业风险管理、市场营销等业务的联合大数据解决方案，解决过去券商数据系统无法支撑多类型的海量数据增长变化和业务成本过高的问题，可高效建设金融证券第二数据平面，实时挖掘分析、应用数据价值，支持业务运营。该解决方案整体技术架构如下图：该解决方案具有以下关键优势： 1) 统一的端到端的金融证券数据业务平台：华为联合业界领先的ISV面向证券业务需求提供整体解决方案；以一流的算法和建模分析能力，支持混合数据的深度挖掘分析；一个平台提供多个数据处理引擎。面向证券业务融入生产系统，支持实时交易和后台数据运营，具备随业务增长系统可线性扩展的能力；支持业务建模、规划构建和专业咨询。 2) 完善的大数据生态系统：华为在Hadoop社区贡献度排名全球第三、亚洲第一，引领社区面向未来的内核级特性开发，保障用户系统+应用将来可平滑升级；结合Openstack云平台，支持快速构建云上大数据应用DAAS服务能力。并且支持与传统应用和工具的无缝集成；提供丰富的API接口和SDK开发包，易于行业应用开发集成。 3) 金融级安全的解决方案：配备企业级管理工具，实现安全授权和访问控制机制、支持加密、安全隔离；全组件HA设计可满足金融行业等保三级要求、业务系统异地容灾等监管要求。未来，在大数据应用的基础上，金融证券行业将更广泛地应用机器学习，自然语言处理，OCR等人工智能技术，进一步实现智能投顾，智能客服，智能获客等创新应用，更加有力地带动全行业的数字化转型。原文发布时间为：2017年8月28日本文作者：华为中国区金融行业解决方案总监方泽宇本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-08-27

Greenplum开源背后的驱动力是什么

greenplum的开源，在我看来有几个驱动力。首先是受其cloud foundry开源战略成功的驱动。

2017-08-14

大数据分析驱动安全新生态

在RSA 2012大会上看到了许多以大数据分析为驱动的安全公司，他们有的基于大数据分析的技术层面进行改变，有的基于大数据分析的应用层面，比如SIEM、 APT检测、0day漏洞/恶意代码分析、网络异常流量检测

2017-07-31

机器学习分析工具将如何驱动物联网

根据ABI Research近期的一份报告，机器学习分析工具将减少IoT的复杂性，并提高IoT的采用。该公司预计，随着机器学习即服务（MLaaS）模型的发展，机器学习数据分析工具和服务的收入到2021年将达到200亿美元。机器学习是什么？ ABI高级分析师Ryan Martin认为，机器学习是借鉴已有经验学习算法的研究。“hard-coded规则的挑战是不能适应现实世界的环境，hard-coded规则可以在不影响规模的前提下解决一些问题。” Martin表示机器学习可以将很多流程自动化，如一些重复的任务。该技术能在网络边缘进行分析，这将保证物联网系统的健壮性并节约成本。例如，当分析在网络边缘完成而不是将数据发送到云或者网络核心进行分析，这使得流量信息更加高效，减少了网络延迟从而降低了成本。Martin说：“机器学习是网络边缘分析的基础，它能够促进分布式网络体系架构的发展。” 此外，通过使用机器学习，公司可以在技术当中添加人物因素，使得数据存在差异而不是技术存在差异。Martin表示这是许多云基础设施提供商如Amazon、Google、IBM、微软投资机器学习的原因，也是为什么他们要将他们深入学习软件开源的原因。今年年初，Amazon在Github上发布了开源Apache许可的DSSTNE库，同样，Google也将其云端机器学习库Tensorflow进行开源。 Martin认为这些机器学习库向开源的转变表明这些公司需要更多的合作，他们需要开发者参与到机器学习中来，以开发出更好的工具。他说：“这跟以前专有技术处理专有数据的情况已经有了根本性的转变，这是令人兴奋的现象。” ====================================分割线================================ 本文转自d1net（转载）

2017-07-05

大数据产业驱动中国经济新增长

前几年，贵阳的大货车司机张师傅找活必须把车开到物流园区，发名片揽生意，三五天才能等来一个活儿，还要给“黄牛党”支付信息中介费。而如今，他只需在手机APP“货车帮”上轻轻一点，便可轻松找到活儿。张师傅在“货车帮”平台上注册、公布自己的车辆信息后，可以查找匹配的货源、买保险、找停车场，装货之后货主还可以通过APP持续跟踪运货信息。数据显示，2014年，“货车帮”为中国节省燃油100亿元，每天减少1000万公里的货车空驶消耗，每天促成运费交易超过50亿元。货车帮科技有限公司首席运营官罗鹏说，“货车帮”已经成为中国最大的公路货运信息平台。基于庞大的数据信息，货车帮公司跟阿里合作开发出了“全国公路物流指数”，每日货运量、日发货吨位、日交易额、货物类型、车型分布等数据实时更新。在数据已成为国家基础性战略资源的大背景下，大数据产业发展正受到中国政府高度重视。今年的政府工作报告提出，“促进大数据、云计算、物联网广泛应用。”“十三五”规划纲要更是将大数据作为重大战略实施。截至2015年底，中国网民数量已突破6.8亿，移动电话用户规模突破13亿。中国数据总量正以年均50%的增速在发展，预计到2020年将占全球的21%。大数据在中国已成为一个新兴产业，应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等，并已形成初步的产业链条，代表企业有百度、阿里巴巴、腾讯等，同时也诞生了一批创业型公司，如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。中国民营工程机械企业三一重工已建起自己的大数据储存分析平台，通过大数据分析，优化配件周转率，在保证服务水平的前提下，库存大幅下降近50%，配件需求预测准确率提升25个百分点，从而大大降低了运营成本。贵州东方世纪科技股份有限公司基于多年来积累的气象、水利、水文等大数据技术开发出的“东方祥云”系统，可以将洪涝灾害预测期从20分钟延长至72小时。业内人士认为，大数据技术是未来十年最主要的互联网新技术之一。大数据创造了触手可及的利益，也促成了全行业思维的全面更新，各级政府、新型互联网企业和传统工业企业纷纷将触角延伸至大数据领域，以互联网、大数据为依托的新一轮的经济增长点已经点燃，对经济改造的势头不可阻挡。中国互联网协会理事长、工程院院士邬贺铨透露，目前中国已经有23个省出台了74项跟大数据相关的政策，全国已建和在建的大数据产业基地超过10个。与此同时，中国多地争相搭建交易平台，交易市场风生水起。如成立于2014年4月的贵阳大数据交易所，到2015年底交易额累计达到6100万元，交易品种30多个，交易所会员包括中国联通、京东、腾讯、余额宝、华为、中兴等300多家企业。各地正加紧将大数据技术向应用领域推广：在甘肃，建立精准扶贫大数据管理平台，使贫困户的“台账”真正理清；在福建福州，借助大数据对全市商家通过网络渠道销售的年货、节礼和购物卡等情况进行监控，让公款消费“无处遁形”；在浙江，用大数据预测未来一小时各个路段的车速，以治理拥堵…… 一些欠发达地区更将大数据产业视为摆脱贫困落后、发展经济的新“引擎”。如贵州已成为发展大数据产业的先行者，并诞生了中国多个“大数据”之首：全球首家大数据交易所、全国首部大数据地方法规、全国首个大数据资产评估实验室。今年3月，中国首个大数据综合试验区在贵州开始建设。面对持续的经济下行压力，大数据等新经济之火正加速点燃，新动能加速积聚：今年一季度中国GDP同比增长6.7%，呈现出阶段性筑底企稳的迹象，其中战略性新兴产业、高技术产业分别增长10%和9.2%，其中大数据功不可没。据易观国际统计，2015年中国大数据市场规模已达102亿元，2017年有望达到170亿元。申万宏源报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。专家认为，大数据市场规模超过百亿元只是刚刚起步，中国大数据产业仍处在初始阶段，还面临着高端人才缺乏、技术和安全薄弱、法律法规缺失等困难。对此，工信部总工程师张峰表示，工信部将从八个方面推进大数据产业发展，包括制定实施大数据产业“十三五”发展规划，进一步加强大数据安全管理，加快大数据标准制定和验证推广，加强国际合作，建设复合型人才队伍等。国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏认为，大数据将对经济和社会带来革命性影响，将大数据战略上升为国家战略，通过体制机制创新，盘活政府及社会的数据资源，将进一步助推数据资源转化为生产力的步伐。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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