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用浏览器做人脸检测,竟然这么简单?(附代码)

1.背景与场景 人脸检测(Face Detection)算是老生常谈的课题了,在诸多行业应用广泛,例如金融、安防、电子商务、智能手机、娱乐图片等行业。其中涉及的技术也在不断的演变,下面简要介绍几种思路: 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器,只需要载入一个配置文件(haarcascade_frontalface_alt.xml)就能直接调用detectObject去完成检测过程,同时也支持其他特征的检测(如鼻子、嘴巴等)。 基于学习的人脸检测 其实也是需要通过算子提取图像中的局部特征,通过对其进行分类、统计、回归等方式得到的具备更精确和快响应的分类器。 2.套路集锦 2.1 后端处理 前端通过网络将资源传输到后端,后端统一处理需要检测的图像或视频流,对后端的架构有一定的挑战,同时网络的

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80%的Android手机用户面临浏览器安全风险

近日网络安全公司Lookout在官方博客中爆料称在Linux3.6版本操作系统(发布于2012年)内核中发现漏洞(CVE-2016-5696),黑客不但可以利用这个漏洞切断设备与服务器和应用的数据通讯,还能侦听截获通讯内容,并且在用户的通讯数据中注入恶意软件。 Lookout指出,Android KitKat4.4及以后版本都基于Linux 3.6版本内核,这意味着全球有80%的Android智能手机用户,也就是14亿人都在使用存在严重安全漏洞的智能手机。 Google在回复科技媒体Ars Technica的信中表示:谷歌工程师已经知晓该漏洞并采取了相应措施,目前Linux内核已经修复了CVE-2016-5696这个漏洞,Android系统的修复也指日可待。 业内专家指出,Lookout发现的这个漏洞虽然严重,但是短时间很难造成重大危害,因为这个漏洞只适合针对单个用户的点对点针对性攻击,黑客无法同时攻击大量用户,危害性有限。 但不好的消息是,漏洞CVE-2016-5696在中间人攻击之外为黑客提供了一个新的攻击面和渠道,黑客攻击个人用户时无需再从网络上做手脚,对于安全人士来说,这意味着新的威胁。此外,Android系统本身的碎片化,众多手机厂商的系统经常更新不及时或步调不一致,尤其是中国市场的 Android生态相对封闭,这些都给黑客利用已知漏洞提供了绝佳的土壤。 作者:Cashcow 来源:51CTO

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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