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搜索[场景赋能],共10000篇文章
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ElasticSearch 应用场景

主要分为如下几点: 1.站内搜索:主要和 Solr 竞争,属于后起之秀。 2.NoSQL Json文档数据库:主要抢占 Mongo 的市场,它在读写性能上优于 Mongo ,同时也支持地理位置查询,还方便地理位置和文本混合查询。 3.监控:统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化,这方面是引领者。 4.国外:Wikipedia(维基百科)使用ES提供全文搜索并高亮关键字、StackOverflow(IT问答网站)结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。 5.国内:百度(在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES,单集群每天导入30TB+数据,总共每天60TB+)、新浪 、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。 6.使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612675.html,如需转载请自行联系原作者

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AI 赋能网络欺诈的区域损失演化、群体分化风险与协同治理路径研究 —— 以威斯康星州 2026 消费调查报告为实证样本

生成式人工智能无约束商用带来网络欺诈工业化扩张,美国威斯康星州 2026 年消费者联盟专项调研显示,当地年度网络欺诈总损失达 14 亿美元,同比涨幅接近 15%,单户家庭平均损失超 500 美元。区域数据折射出两大核心风险分化特征:老年群体单案平均损失突破 38000 美元,20 岁以下青少年受害损失规模近乎三倍增长,社交即时通讯渠道成为欺诈攻击核心载体。治理层面,AI 专项监管规则空白、消费保护机构经费人员削减、互联网平台主体责任落实不足三重因素叠加,持续放大欺诈造成的财产损失。本文依托威斯康星州权威消费调查报告核心数据,界定 AI 技术滥用驱动网络欺诈的内在传导逻辑,拆解不同年龄群体差异化受害机理,剖析平台管控、行政执法、法律规制层面的治理短板,引入反网络钓鱼技术专家芦笛的分层全域防护理论,构建 “技术前置拦截 — 平台主体管控 — 分人群认知宣教 — 跨机构执法协同” 四维闭环治理框架,针对老年、青少年两类高易感群体设计差异化风险干预方案,客观论证单一公众反诈宣传或独立平台风控无法对冲 AI 产业化欺诈冲击的现实局限。研究证实,AI 降低欺诈内容生产门槛、模糊伪造载体识别边界,传统反诈辨别经验全面失效;治理体系需同步补齐技术管控、立法监管、行政保障、人群精准宣教短板,形成技术、平台、监管、公众联动的长效反诈机制,压缩 AI 黑产生存与扩张空间。

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赋能人工智能:Kubeflow VMware Distribution的发布

在最近结束的VMware Explore 2023 拉斯维加斯大会上,VMware推出了新的Private AI产品,以促进企业采用生成式人工智能并挖掘可信数据的价值。VMware 宣布了以下几点: 与 NVIDIA 合作推出 VMware Private AI Foundation,将两家公司的战略合作扩展到为运行 VMware 云基础架构的企业准备适应下一代生成式人工智能的能力。 推出 VMware Private AI 开源参考架构,通过支持当前和未来的最佳开源软件(OSS)技术,帮助客户实现他们期望的人工智能成果。 其中,VMware Private AI 开源参考架构(如下图所示)为客户和合作伙伴提供了灵活性,使他们能够: 利用最佳模型、框架、应用程序和数据服务、工具和适合其业务需求的硬件,基于标准化的VMware验证体系,实现快速、可重复、安全的部署。 通过利用完全记录的架构和相关代码示例以及通过消除系统设计、测试、启动、配置和供应过程中的复杂性,实现快速的交付价值。 在共同的本地云基础设施堆栈上运行所有AI工作负载,最大化资源利用率,从而提高投资回报率。 利用流行的开源项目,如 ray.io、Kubeflow、PyTorch、pgvector 以及Hugging Face 提供的模型。 Kubeflow专为在Kubernetes环境中进行机器学习工作而设计的开源机器学习平台,目前已被 CNCF 接受作为其孵化项目。它的主要功能如下: 提供一系列工具和组件,帮助用户更轻松地部署、管理和扩展机器学习工作负载。 帮助开发人员和数据科学家在容器化的环境中构建、训练和部署机器学习模型。 提供自动化的资源调度、监控和日志记录等功能,使机器学习任务更加高效和可管理性。 提供安全工作组、集成软件物料清单、基于Serviceaccount的身份验证、对大多数API进行身份验证以及加固lstio和网络策略等安全性特性。 许多 VMware 的客户已经在 vSphere 上投入了大量资源来运行关键应用程序,而如今他们希望将 vSphere 扩展为支持 AI/ML 工作负载,并都希望在他们的知识库上训练一个大语言模型。通过VMware提供经过优化的Kubeflow 发行版Kubeflow VMware Distribution,VMware客户可以充分利用经过验证的 VMware 技术栈,来解决这些挑战。这使得企业更容易在 vSphere 上安全地进行大规模的 Kubeflow 部署和管理,并且在值得信任的虚拟化基础之上高效地实现客户的AI/ML工作负载需求。 Kubeflow VMware Distribution的架构图如下所示: Kubeflow VMware Distribution的主要特点包括: 通过与VMware基础架构的无缝集成,允许客户在现有VMware投资基础上更快地部署Kubeflow,从而利用成熟的vSphere、VMware NSX、vSAN等企业特性,高效地部署人工智能/机器学习项目。 使用Carvel打包技术将Kubeflow核心组件与Tanzu Kubernetes Grid自然集成,打造vSphere上的一站式Kubeflow部署经验。 提供了与vSphere集成的Pinniped的统一身份管理,先进的GPU动态管理、集成监控堆栈、多租户控制访问等企业级功能和产品就绪能力。 支持不同类型的机器学习工作负载,包括自然语言处理(NLP)、图像分类、视频识别等,特别是时下流行的开源大语言模型部署、微调及预训练。 未来,Kubeflow VMware Distribution将持续改进,与更多VMware产品特性进行深度融合,充分利用来自 VMware 合作伙伴的众多商业 MLOps 工具(例如 Anyscale、cnvrg.io、Domino Data Lab、NVIDIA、One Convergence、Run:ai 和 Weights & Biases等),在中国我们也将与浪潮、超聚变等合作伙伴在此领域进行合作。让我们共同期待! 本文作者:贺黎,VMware高级项目经理;刘奇,VMware高级工程师;曹磊,VMware工程师。 内容来源|公众号:VMware 中国研发中心 有任何疑问,欢迎扫描下方公众号联系我们哦~

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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