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搜索[不可见索引]，共10000篇文章

eclipse pydev 装不上的原因安装错误

最近在搞openstack，但是出师未捷身先死，连pydev都装不上，总是出现如下的问题。

2017-11-06

PHP JSON_ENCODE 不转义中文汉字的方法

PHP 生成JSON的时候，必须将汉字不转义为 \u开头的UNICODE数据。

2017-09-30

SaaS不赚钱，云计算落幕，虚拟化成气候

本文讲的是SaaS不赚钱，云计算落幕，虚拟化成气候，【IT168 资讯】2009年5月开始，各种媒体和专家对云计算的定义越来越多的是按照一种商业模式来描述的了，已经不再是像2008年那样当做一种新的技术方案或技术产品介绍给公众了

2017-09-05

IT服务安全性有很多层次。比如：IT安全层包括防火墙、入侵检测和访问控制。基础设施层包括电力、网络、服务器的健康和冷却等。其中，最为重要的是管理人员。正确的人员有正确的流程、工具和措施，以确保一切正常。人工智能(AI)将会通过放大功能，精简流程和提高效率，这会对人们使用的工具和措施产生巨大的影响。人工智能和深度学习将成为解析和分析数据中心内生成的数据的必要条件，从而提供更有效地管理服务交付，同时减少停机等风险。这源于最近我们如何交付应用程序工作负载的转变。数据太多? 在过去十年中，我们从大多数单服务器单应用程序转移成以容器运行的分布式应用程序。而现在，这些都是由运行在云端的微服务，以及自动化工具管理的云服务提供的。基础设施已成为应用程序的一部分，而其他应用程序已成为基础设施的一部分。如果您正在使用像Amazon S3或谷歌地图这样的平台作为您的服务交付的一个组成部分，那么您将亲身体验这种转换。由此而产生的对数据中心管理造成的影响是显著的，而电力和制冷只是其中需要关注的一小部分。环境控制，物理设备，虚拟机和公有云都需要被全天候监控和管理，以提高成本和性能。那么，了解何时何地移动特定工作负载就变得至关重要了。企业今天收集，监测和分析数据都是确保业务能够连续性的爆发。他们需要考虑从传感器、应用、门禁系统、配电单元、UPS、发电机和太阳能电池板产生的数据，添加到外部数据源，如应用程序漏洞信息，电力费率和天气预报。更需要强大的数据中心基础架构管理(DCIM)工具来存储所有这些数据，进行分析并将其转化为可操作信息。你可以尝试具体划分一部分，但是这变得越来越困难。 AI和深度学习正在成为数据中心和关键基础设施管理的一部分。以下是一些较为显著的领域：态势感知活动仪表板具有趋势、相关性分析和推荐操作。预防性的维护深度学习用于识别和关联预测电源、存储或网络连接故障的数据。这样，在进行维护的同时，运营商可以动员并主动将工作负载移至更安全的区域。根本原因分析机器学习用于追踪几个服务故障的根本原因。这被学习并用于将来的预防性维护。网络安全和入侵检测机器学习和深度神经网络用于在应用传感器、访问控制系统和网络系统中发现异常模式，并提供更好的信噪比和主动缓解的措施。学习神经网络用于不断提高企业的安全态势和管理相关问题的能力。自动化 “窄定义AI” 配备各种自动缓解技术，并产生类似于汽车在看到即将碰撞时刹车的动作。深度神经网络和机器学习算法将随着时间的推移而改善，从而实现更高的效率和性能，以配合快速增长的应用程序工作负载。随着这一切的诞生与发展，毫无疑问，未来AI将对企业如何管理数据中心产生十分巨大的影响。本文转自d1net（转载）

2017-09-03

为什么Bet365对云计算说不？

比如，由于可以支持视频功能，Objective C就被用于开发iPhone上的应用;类似的，当HTML5力有不逮时，就使用原生的安卓代码进行开发。

2017-08-01

我不告诉你，我们是这样“玩”数据的！

数年前，“大数据”还是一个很潮的词，仅仅停留在概念阶段。可如今，“大数据”已经深入到了各行各业，要是不和大数据沾点儿边，都不好意思出门。大数据如火如荼的今天，如何恰如其分的展现这些数据的价值成了摆在众多开发者面前的一道难题。传统的数据，只是经过简单的整理，以文字、列表的形式来展示，这种展示方式，信息量少，内在的关系不明显，在数据量少的情况下，还勉强可用。在现在社会，数据的量级跟以前不可同日而语，动辄百万千万量级的数据，用传统的列表展示显然已经不再合适，用户更关心的是这些数据中内在的联系，蕴含的规律。这就要求我们去探索一种全新的数据展示方式，以简洁明了的形式，展示用户关心的信息。以农业大数据中的全国各地农贸市场中各个农产品零售价数据为例，传统数据关心的是某个时间点某地某种农产品的价格，如(图1)，这些数据仅仅是一些微观的、零散的、看起来毫无规律的价格数据，密密麻麻的的数据堆放在一起，拉不到头的滚动条，看着就让人眼晕，不知道你看到这样的表格会怎么，反正我的密集恐惧病是犯了，苍天啊，谁能救救我啊。在大数据应用场景中，我们可能更关心一段时间某种农产品的价格走势及未来一段时间的价格预测等宏观数据。这就需要在海量数据中进行建模，查找出数据间的规律。通过地图来展示区域间价格的差别，如(图2)，通过折线图来展示价格走势及价格指数，如(图3)，行政部门可以提前做价格预警，指导农民合理种植农作物，解决农民和市场信息不对等的问题，避免资源的浪费。这样形象的图表，可以让人更容易理解数据所表达的含义，做到一目了然，简单易懂。 (图1) (图2) (图3) 大数据之间还可以“联姻”。影响事物发展的原因不可能是单一的，往往是各方各面相互作用的结果，几个相关方面的大数据结合在一起，通过建模，分析之间的相关性，找出之间的因果关系，可以提高模型的准确性，减小模型的误差，放大数据的价值。目前，社交媒体、移动互联网、大数据分析、云计算、物联网等不再是孤立存在的，而是一个相互融合的应用和发展。在数字经济迅速崛起的趋势下，这种融合使得今天的IT行业不再像过去那样只是提供简单的服务，而是通过技术的不断发展与创新，以及在行业中的不断渗透，为客户创造更多价值。数据融合使行业间的界限变得越来越模糊，新技术、新模式不断涌现，推动了一批新型企业的出现，大放异彩。大数据可视化技术的发展与融合，在催生出一些新的行业与领域的同时，也给更多的传统行业带来了新生机。各种行业云的应用落地以及智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧商务、智慧农业等一系列智慧产业的迅速崛起，也为更多的技术企业带来了新的发展机遇。以旅游大数据和天气大数据为例，通过分析天气对旅游客流量的影响，构建客流量数据模型，输入未来一段时间的天气，可以预测未来一段时间客流量大小，做好宏观把控，衣食住行各方面提前做好应急准备。 (图4) 大数据可视化，可以让数据从冷冰冰的数字、文字转变为有温度，有热度的场景，让数据发光发热，生机勃勃，甚至有些俏皮好玩。九次方大数据可视化部门，现在有一套完整的开发流程，积累了大量的可视化图表，在多个项目中成功使用了大数据可视化技术，取得了良好的社会效益，降低了数据使用的门槛。让数据更好的为大众服务，最大的释放数据的价值，赋予数据生命，这是我们的理想，也是我们的使命。本文作者：任新杰来源：51CTO

2017-07-31

Google后宫频“起火” 不省心收购伤透了谁的心

“这都是我一个人的错，但是Nest业绩不佳的这个锅我们绝对不背。” 另一方面，Fadell表示我本来也不想收购的，是Google极力在推动。(求此时Larry Page心理阴影面积。)

2017-07-31

物联网黑科技：不耗电的新wifi技术

电量大部分耗费在该过程中，而传感器几乎不耗费电量。接下来，传感器会接受模拟波，然后进行数字转换，生成Wifi数据包。

2017-07-02

物联网企业不卖产品改卖服务？

不卖灯泡，改卖照明服务早在2011年，飞利浦就采用“产品做为一种服务”的概念，推出“不卖灯泡、卖照明时数”（Pay per Lux）的创新服务，已经应用在史基浦机场。

2017-07-02

不刷验证码！12306混合云架构详解

而目前的客车运量有限，每天不超过1000万名旅客。如何将1000万张车票分配到数千亿条的排列组合里面呢？并且还要考虑公正，公平的合理分配。

2017-05-01

手机不搜索网页，谷歌即将陷入前途危机

然而在移动互联网时代，以信息检索低效率为特点的搜索引擎，正在陷入一场逐渐无人使用的危机当中。

2015-10-21

AI 搜索与传统搜索引擎的核心区别：读懂底层逻辑，落地 AI 搜索引擎优化

生成式 AI 普及重塑信息检索形态，AI 搜索与传统搜索引擎不再属于同一套信息服务体系。

2026-09-03

PostgreSQL 性能调优与高级索引策略实战

但“先进”不等于“开箱即用”——默认配置往往为了兼容各种硬件环境而保守，索引选择不当更会让查询性能跌入谷底。

2026-07-30

明明有索引，limit 1 反而慢了两万倍

又回归手搓文章了。本篇回顾一个 limit 算子的经典问题——数据均匀分布假设导致 cost 预估偏差，进而让 SQL 执行效率断崖式下跌。之前写过一篇类似案例，最近又踩到，正好借这次机会做一些更深入的补充。

2026-07-16

MySQL中，IS NULL和IS NOT NULL不会走索引？错！

最近写了一系列关于MySQL索引相关的文章，帮大家系统全面地把索引这块的知识丰富串联起来，需要回顾或学习这方面的知识的朋友可以看看前面的文章。

2026-07-10

Databend 向量索引：加速 AI 应用的数据引擎

然而，传统数据库主要针对结构化数据设计，对于向量数据的处理能力有限，无法高效地存储和索引。为满足新需求，越来越多的数据库开始支持向量数据，并通过索引技术加速相关查询。

2025-08-14

如何合理规划Elasticsearch的索引｜得物技术

一、背景随着ES在业务场景中的使用逐渐增多，平台对ES集群的稳定性、管理、运维的压力逐渐增大，通过日常的运维情况来看，发现用户对ES的了解熟悉程度参差不齐，经常性的遇到索引创建不规范，或者参考别人索引的创建脚本进行创建索引

2025-04-15

MySQL 插入记录，主键索引冲突加什么锁？

原理分析 insert 语句执行过程中，插入记录到主键索引之前，需要先找插入记录的目标位置。目标位置为表中主键字段值小于等于新插入记录中主键字段值的最后一条记录之后。

2024-09-04

MongoPlus 2.1.4 更新，新增自动创建索引、时间序列

增加索引自动创建功能 2. 增加时间序列自动创建功能 3. 优化like操作为不区分大小写 4. 增加配置加密功能 5. 增加嵌套字段构建器 6. 修改增加pull、pullAll操作符 7.

2024-08-29

MySQL 全文索引触发 OOM 一例

分析相关时间段慢 SQL，发现有一个使用全文索引 SQL 比较可疑： # Time: 2023-12-08T01:52:23.084854Z # User@Host: xxxxxx @ [x.x.x.x

2024-01-16

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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