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四种不同计算机体系结构的Flynn分类法

计算平台介绍 注意配图,配图才是重点,图片来源于wiki Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法,主要根据指令流和数据流来分类,共分为四种类型的计算平台, 单指令流单数据流机器(SISD) SISD机器是一种传统的串行计算机,它的硬件不支持任何形式的并行计算,所有的指令都是串行执行。并且在某个时钟周期内,CPU只能处理一个数据流。因此这种机器被称作单指令流单数据流机器。早期的计算机都是SISD机器,如冯诺.依曼架构,如IBM PC机,早期的巨型机和许多8位的家用机等。 单指令流多数据流机器(SIMD) SIMD是采用一个指令流处理多个数据流。这类机器在数字信号处理、图像处理、以及多媒体信息处理等领域非常有效。 Intel处理器实现的MMXTM、SSE(Streaming SIMD Extensions)、SSE2及SSE3扩展指令集,都能在单个时钟周期内处理多个数据单元。也就是说我们现在用的单核计算机基本上都属于SIMD机器。 多指令流单数据流机器(MISD) MISD是采用多个指令流来处理单个数据流。由于实际情况中,采用多指令流处理多数据流才是更有效的方法,因此MIS...

新Tegra将问世:8核ARM再配CUDA GPU

上周, 我们报道了NVIDIA布局汽车、人工智能等方面的消息,近日又有新“玩意儿”到啦!新Tegra处理器。 新一代Tegra处理器代号“Xavier”,会配备多达八个NVIDIA自主设计的64位ARM CPU核心,同时搭配512个CUDA GPU核心,架构基于Volta,2018年才会登场。 事实上,这颗Xavier现在还完全停留在纸面上,预计2017年第四季度才会流片采样,发布至少得到2018年底或者2019年初,然后再隔一段时间才能看到实际产品。 Xavier会采用台积电16nm FinFET+工艺制造,集成多达70亿个晶体管,基本上和桌面显卡核心GP104一样了,那就意味着核心面积将至少接近300平方毫米! 尽管如此,NVIDIA宣称它的功耗只有20W。另外,它还会集成新的计算视觉加速器、双8K HDR视频处理器,可硬件编解码8K视频。 NVIDIA将其定义为人工智能超级计算机SoC,还是面向汽车、人工智能领域。 本文作者:云中子 来源:51CTO

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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