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MySQL运行原理与基础架构!

下面是关于上述部件的介绍: connectors 与其他编程语言中的sql 语句进行交互,如php、java等。 Management Serveices & Utilities系统管理和控制工具 Connection Pool (连接池)管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求 SQL Interface (SQL接口)接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface Parser (解析器)SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。 主要功能: a . 将SQL语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续步骤,后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的 如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的,语句将不会继续执行下去 Optimizer (查询优化器)SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果) 他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。 用一个例子就可以理解: select uid,name from user where gender = 1; 这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤 这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤 将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果. Cache和Buffer (查询缓存)如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。 这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存,记录缓存,key缓存,权限缓存等 8.Engine (存储引擎) 存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。 Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制(这种访问机制就叫存储引擎) SQL 语句执行过程 数据库通常不会被直接使用,而是由其他编程语言通过SQL语句调用mysql,由mysql处理并返回执行结果。那么Mysql接受到SQL语句后,又是如何处理的呢? 首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互,请求到处后,会暂时存放在连接池(connection pool)中并由处理器(Management Serveices & Utilities)管理。当该请求从等待队列进入到处理队列,管理器会将该请求丢给SQL接口(SQL Interface)。SQL接口接收到请求后,它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比,如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果;否则,需要完整的走一趟流程: (1)由SQL接口丢给后面的解释器(Parser),上面已经说到,解释器会判断SQL语句正确与否,若正确则将其转化为数据结构。 (2)解释器处理完,便来到后面的优化器(Optimizer),它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。 (3)确定最优执行计划后,SQL语句此时便可以交由存储引擎(Engine)处理,存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据,并原路返回给程序。 这里有几点需要注意: (1)如何缓存查询数据? 存储引擎处理完数据,并将其返回给程序的同时,它还会将一份数据保留在缓存中,以便更快速的处理下一次相同的请求。具体情况是,mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash,并保留在cache中,等待下次查询。 (2)buffer与cache的区别? 从上面的图可以看到,缓存那里实际上有buffer和cache两个,那它们之间是否有什么不同呢?简单的说就是,buffer是写缓存,cache是读缓存。 (3)如何判断缓存中是否已缓存需要的数据 这里可能有一个误区,觉得处理SQL语句的时候,为了判断是否已缓存查询结果,会将整个流程走一遍,取得执行结果后再与需要的进行对比,看看是否命中,并以此说,既然不管缓存中有没有缓存到查询内容,都要整个流程走一遍,那么缓存的优势又在哪里?? 实际上,并非如此,在第一次查询后,mysql便将查询语句以及查询结果进行hash处理并保留在缓存中,SQL查询到达之后,对其进行同样的hash处理后,将两个hash值进行对照,如果一样,则命中,从缓存中返回查询结果;否则,需要整个流程走一遍。 ​

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Docker安装+HelloWorld+运行Tomcat

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 上一篇已经讲解了为什么需要Docker?,相信大家已经对Docker有一个简单的认识了。 这篇我来讲讲Docker入门的相关概念和常用的命令,跟大家一起入门Docker! 一、Docker相关术语 一般从零学习一门技术(语言),都是从HelloWorld开始的,但这次我偏不。我先来讲讲Docker的相关术语~ 镜像 容器 仓库 在之前分享的Docker科普文,也通俗易懂地讲解了这三个术语: 镜像、容器、仓库的概念可以类比代码、进程、github 如果让我来给完全不懂Docker解释这三个术语,我会这样做: 镜像就是镜像,我们重装系统/搞虚拟机的时候都要用镜像,没镜像哪来系统 我们安装完镜像,就可以跑起来一个系统(

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在 MaxCompute UDF 中运行 Scipy

新版 MaxCompute Isolation Session 支持 Python UDF。也就是说,Python UDF 中已经可以跑二进制包。刚才以 Scipy 为例踩了一下坑,把相关的过程分享出来。 下载 Scipy 包并上传资源 首先,从 PyPI 或其他镜像下载 Scipy 包。你需要下载后缀为“cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl”的包,其他的包会无法加载,包括名为“cp27-cp27mu”的包。以下的截图来自 https://pypi.python.org/pypi/scipy ,仅有打勾的包可以直接使用: 下载 whl 后,将文件名更改为 scipy.zip。此后,在 MaxCompute Console 中执行 add archive scipy.zip; 此后,scipy.zip 即被创建为

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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