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【技术干货】剖析pip ssh-decorate供应链攻击

文/图 阿里安全猎户座实验室 近日,国外媒体有安全人员爆出Python pip ssh-decorate被发现存在后门代码!对,又是pip污染。 pip是python的开源包资源库。然而,这个开源库的管理是十分松散的。尤其在安全方面并没有严格的审核机制。一个用户只需要一个email即可注册账户,然后即可上传其源文件到pip资源中。而这个pip资源是被世界上所有python用户使用下载的。如果有人夹杂恶意代码上传了某个包,并以常见程序的名字命名,比如zip,ssh,smb,ftp。那么当有用户尝试搜索并下载使用这个名字的包时,这个用户就会中招,可谓神不知鬼不觉。这就是存在于pip中的供应链安全问题。回头看,针对pip的攻击已经并不新鲜,早在几年前就有国外研究者进行过类似实验。而真正让大家重视起来是在2017年,国内白帽子也针对pip源进

【python进阶】深入理解系统进程2

前言 在上一篇【python进阶】深入理解系统进程1中,我们讲述了多任务的一些概念,多进程的创建,fork等一些问题,这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux⽆疑是正确的选择。由于 Windows没有fork调⽤,难道在Windows上⽆法⽤Python编写多进程的程 序?由于Python是跨平台的,⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持。 multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。multiprocessing模块提供了⼀个Process类来代表⼀个进程对象,下⾯的例⼦ 演示了启动⼀个⼦进程并等待其结束: from multiprocessing import Process import os # 子进程要执行的代码 def run_proc(name): print('子进程运行中,name= %s ,pid=%d...' % (name, os.getpid())) if __name__=='__main__': print('父进程 %d.' % os.getpi...

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