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☕【并发技术系列】「多线程并发编程」技术体系和并发模型的基础探究(夯实基础)

让我们通过本篇文章一同进入并发编程技术的世界里面,相信通过这篇文文章一定会对话你的并发技术体系有一定帮助以及夯实你的基础功底。 基本概念 并发concurrency 并行parallelism 吞吐量throughput 并发操作处理机制 并发:CPU划分时间片,轮流执行每个请求任务,时间片到期后,换到下一个 并行操作处理机制 并行:在多核服务器上,每个CPU内核执行一个任务,是真正的并行 吞吐量 单位时间内服务器总的请求处理量 以 request/second 来衡量,如1200rps 每个请求的处理时间latency 服务器处理请求的并发workers 其他因素如GC也会影响吞吐量 CSDN new bbs 的案例 平均每个请求的latency – 200ms 总共40个workers 理论吞吐量上限 1000/200*40 = 200rps 理论每日处理动态请求上限1700万,目前实际每日处理动态请求270-330万,预估实际处理上限600万 IO类型 磁盘文件操作,例如读硬盘文件 操作系统调用,例如shell命令 网络操作 访问数据库 MySQL, MongoDB, ... 访...

Apache Kyuubi:灵活运用引擎隔离共享,加速即席查询,支持大规模 ETL

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