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python基础(81道题)面试题，再也不用为没有答案发愁了

在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除” 解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过分代回收以空间换取时间进一步提高垃圾回收的效率。

2018-08-08

Java基础复习（类的继承，接口的本质，抽象类，异常，包装类，泛型）

暑假生活day8学习笔记第7章常用的基础类浪了几天终于开始看这一章了，估计笔记也不少了，可以发博客了吼吼～包装类 java5之后引入自动装箱和拆箱的技术，可以直接将基本类型赋值给引用变量。

2018-07-26

吴恩达《深度学习》第一门课（2）神经网络的编程基础

2.1二分类（1）以一张三通道的64×64的图片做二分类识别是否是毛，输出y为1时认为是猫，为0时认为不是猫： y输出是一个数，x输入是64*64*3=12288的向量。（2）以下是一些符号定义（数据集变成矩阵之后进行矩阵运算代替循环运算，更加高效） x：表示一个nx维数据，维度为（nx,1） y：表示输出结果，取值为（0,1）；（x(i),y(i)）：表示第i组数据； X=[x(1),x(2),……,x(m)]：表示按列将所有的训练数据集的输入值堆叠成一个矩阵；其中m表示样本数目； Y=[y(1),y(2),……,y(m)]：表示所有输入数据集对于的输出值，其维度为1×m; 2.2逻辑回归（1）逻辑回归的输出值是一个概率，算法思想如下：（2）激活函数使用sigmoid,它使得输出值限定在0到1之间，符合概率的取值。（3）关于偏置项(偏差)b，可将其变成θ0，对应的x0恒定为1，如下所示： 2.3逻辑回归的代价函数（1）损失函数（针对单个样本）：（2）代价函数（针对全部训练样本）： 2.4梯度下降法（1）下图中左边为凸函数，右边为非凸函数，逻辑回归中代价函数为凸函数，故任意的初始化都能收敛到最优点：（2）参数w、b的更新方式： 2.5导数导数即斜率。 2.6跟多的导数例子记住一些常见的导数求法或者直接查看导数表。 2.7计算图（1）下图展示计算图计算的过程：（2）正向传播用于计算代价函数 2.8计算图的导数计算（1）反向传播利用链式法则来进行求导，如对a进行求导，其链式法则公式为： 2.9逻辑回归中的梯度下降针对于单个样本（1）计算图如下：（2）首先计算da: （3）然后计算dz: （4）最后计算dw，db（下面的式子其实已经对所有样本进行的求导）: 2.10m个样本的梯度下降法（1）以下代码显示了对整个数据集的一次迭代（2）以上过程会有两个循环，一个循环是循环是遍历样本，第二个循环是当w很多时是要循环的，上面之写出了两个w,所以没体现出来。 2.11向量化（1）使用循环的方式计算：ωTx （2）使用向量的方式后者不仅书写简单，更重要的是计算速度可以比前者快特别多。 2.12向量化的更多例子（1）消除w带来的循环设置u=np.zeros(n(x),1)来定义一个x行的一维向量，从而替代循环，仅仅使用一个向量操作dw=dw+x(i)dz(i)，最后我们得到dw/m。 2.13向量化逻辑回归（1）将样本x横向堆叠，形成X，同时根据python的广播性质（把实数b变成了（1，m）维），得到：（2）继续利用Python的计算方法，得到A： 2.14向量化logistic回归的梯度输出（1）没有用向量化时使用的代码：（2）使用向量化之后的代码：其中前面五个式子完成了前向和后向的传播，也实现了对所有训练样本进行预测和求导，再利用后两个式子，梯度下降更新参数。另外如果需要多次迭代的话，还是需要用到一个循环的，那是避免不了的。 2.15Python中的广播（1）下图形象的总结了Python中的广播（2）在Python的numpy中，axis=0是按照列操作，axis=1,是按照行操作，这一点需要注意。 2.16关于python_numpy向量的说明（1）使用a=np.random.randn(5)生成的数据结构在python中称为一维数组，它既不是行向量也不是列向量，用a.shape的结果是（5，）这表示它是一个一维向量，a和它的转置相乘其实得到的是一个数。（2）应该使用a=np.random.randn(5，1)这样生成的是一个行向量，它和他的转置乘积会是一个矩阵： 2.17Jupyter/iPython Notebooks快速入门 2.18（选修）logistics损失函数的解释（1）首先需要明确，逻辑回归的输出表示y等于1的概率。故有：（2）合并成一个式子（要使得式子越大越好）：（3）根据对数函数log的单调递增性，对上式取对数有：（4）要最大化上式，最小化上式取反，得到一个样本的损失函数。（5）所有样本时，认为样本间独立同分布，故联合概率就是每个样本的乘积：（6）两边取对数得到：（7）要最大化上式（最大似然估计）也就是最小化：总结一下：为了最小化成本函数J（w,b），我们logistic回归模型的最大似然估计的角度出发，假设训练集中的样本都是独立同分布的条件下。

2018-07-08

让AIOps把你从繁复耗时的基础运维中解放出来

在业务运维的最佳应用实践的分享,从云智慧与AIOps结缘开始介绍，再到云智慧AIOps的最佳实践以及AIOps更大的价值三大方面的内容分别做了深入的分析，带你了解AIOps是如何把CIO和IT部门从繁复耗时容易出错的基础运维工作中解放出来的

2018-06-27

2、【基础环境安装】CentOS6.5 安装Python3.6+python虚拟环境virtualenv安装

自己用Flask写的淘宝天猫优惠券搜索引擎【淘宝券 www.tbquan.cn 】谢谢支持，代码免费领取：http://www.tbquan.cn/share，教程地址：https://www.jianshu.com/c/905dd533e07d CentOS6.5 安装Python3.6+python虚拟环境virtualenv安装问题描述： CentOS 6.5上默认安装的python版本是2.6.6，现在python3的程序越来越多，所以对python进行升级。 1、下载python(链接：https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz )到 /usr/local/目录下 2、以root权限打开终端，进入安装包的存放路径，解压安装包： cd /usr/local/ tar -xzvf Python-3.6.0.tgz 3、进入解压好的安装包文件夹： cd Python-3.6.0 4、编译安装包，指定安装路径，并执行安装命令：注意：prefix参数用于指定将Python安装在新目录，防止覆盖系统默认安装的python ./configure --prefix=/usr/local/python36 make && make install 5、修改系统默认的Python路径，因为在终端中输入Python命令时默认是指向Python2.6.6 mv /usr/bin/python /usr/bin/python-2.6.6 6、建立新的软连接，指向Python-3.6.0：注：这里的python36是第4步指定的安装路径，python3.6是Python包里的可执行程序 ln -s /usr/local/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python 7、因为yum是依赖python的，所以我们修改了默认的python，就要修改yum，让其运行指向旧的版本： vi /usr/bin/yum 将第一行中的“#!/usr/bin/python” 修改为“#!/usr/bin/python-2.6.6”，保存即可 8、可以打开一个新的终端，通过python命令进入python环境，就可以看到已经指向了新安装的python3.6.0： [root@localhost:~]$ python Python 3.6.0 (default, Jul 30 2016, 19:40:32) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 9、安装virtualenvwrapper pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper #确保virtualenv已安装 pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令 10、安装完成后，在~/.bashrc写入以下内容： export WORKON_HOME=~/Envs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 第一行：virtualenvwrapper存放虚拟环境目录第二行：virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下，所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh 11、执行下面命令，是配置立即生效： source ~/.bashrc 12、virtualenvwrapper基本使用： #创建虚拟环境 [root@localhost ~]# mkvirtualenv venv #指定python版本创建虚拟环境 [root@localhost ~]# mkvirtualenv --python=/usr/local/python36/bin/python venv #查看当前虚拟环境目录 [root@localhost ~]# workon py2 py3 #切换虚拟环境 [root@localhost ~]# workon py3 (py3) [root@localhost ~]# #退出虚拟环境 (py3) [root@localhost ~]# deactivate [root@localhost ~]# #删除虚拟环境 [root@localhost ~]# rmvirtualenv venv ****【注】原创内容转载请注明： CentOS6.5 安装Python3.6+python虚拟环境virtualenv安装 https://www.jianshu.com/p/7b9908b0bbb9 ****

2018-05-21

解读 V8 GC Log（一）: Node.js 应用背景与 GC 基础知识

原作者：洗影前言本文基于我在 Node.js 基金会主办的 Node Live Beijing 的分享，因为微软准备了一个翻译，现场临时把英文的分享改成中文了，有点磕巴。加上分享时长有限很多地方没有展开，于是现在事后来用文字再详细写一下这个题目。本文是该系列的第一篇，第二篇请点这里：解读 V8 GC Log（二）: 堆内外内存的划分与 GC 算法，第三篇还在编写中。背景：阿里的 Node.js 应用阿里是国内的大公司里使用 Node.js 较多的一家，目前大部分的场景是在阿里内部的一系列分布式系统/服务/中间件之上，使用 Node.js 来开发原来使用 PHP/Java 开发的应用层的程序。在解决回调维护的问题上，大多使用 ES6 generator 来编写视觉上同步的代码。目前阿里基于 Koa 开发了一个企业级框架来集成运维接入

2018-05-14

传智播客_风清扬_2015年java基础深入浅出版_刘意老师

传智播客_风清扬_2015年java基础深入浅出版_刘意老师视频介绍：本套Java视频教程是黑马程序员刘老师精心录制的免费精华版Java基础视频。

2018-04-22

传智播客_毕姥爷_2012年毕向东Java基础教程_毕向东老师

传智播客_毕姥爷_2012年毕向东Java基础教程_毕向东老师视频介绍：本套视频是传智播客历经5年不断锤炼，推出的一套Java入门视频教程，该视频专门针对零基础的学员录制，授课讲究通俗易懂，生动幽默

2018-04-22

JavaEE课程概述 && JavaEE基础班课程概述 && JavaEE就业班课程概述

JavaEE课程概述阶段知识点概述能解决的问题市场价值 Java基础阶段计算机基础知识编程基础面向对象异常图形化界面常用类介绍集合IO多线程网络编程数据存储综合案例学生具备javase本地应用开发能力能够在本机开发一些应用软件例如

2018-04-13

java基础学习_IO流03_字符流、IO流小结、案例_day21总结

java基础学习_IO流03_字符流、IO流小结、案例_day21总结 =================================================================

2018-03-31

痛的不止“芯”，如果有一天，这些基础架构对中国闭源……

之后，甚至有人设想，如果MySQL等互联网基础架构也对中国用户闭源，会有什么样的后果。毕竟，中美在高新科技领域的差距，不仅体现在芯片上，还体现在互联网基础架构上。

2018-03-07

【完全指南】6个月，每周10-20小时，零基础掌握深度学习

必备条件你愿意在接下来的6个月每周花费10-20小时你已经有一些编程技能。在学习过程中，你应该能够轻松学会Python，以及云的知识（假设没有Python和云的背景）。已经接受过一些数学教育（代数、几何等）。能够访问互联网和使用计算机。 6个月，循序渐进5个步骤掌握深度学习第1步我们通过开车来学习驾驶，而不是通过学习离合器和内燃机的工作原理。至少最开始不是这样。学习深度学习时，我们将遵循同样的自上而下的方法。作为入门，学习fast.ai的“给程序员的深度学习课程-Part 1”[1]。这需要花费4-6周的时间。这个课程有一个在云上运行代码的实践。Google Colaboratory[2]提供免费的GPU接入，其他的选项还有Paperspace,AWS,GCP,Crestle和Floydhub。所有这些都很好用。你不用开

2018-02-08

使用Xamarin开发即时通信系统 -- 基础篇（大量图文讲解 step by step，附源码下载）

本系列文章将详细介绍如何使用Xamarin开发出一个移动端的即时通信系统（手机聊天程序）（文末有源码下载，可先睹为快），本文作为第一篇基础篇，将着重介绍Xamarin Android和Xamarin iOS

2017-12-15

微软私有云分享（R2）22 计算机配置文件与基础设置

计算机配置文件是完全为了裸金属安装准备的。所以如果不准备使用裸金属安装，硬件配置文件在SCVMM2012 R2中也可以不用配置。本章操作完全用图来表示（其实我准备文字了，但是貌似文字丢了…………），创建该文件没什么注意事项，但是需要注意的是，这种创建方法其实是利用到了一种虚拟化的技术，将操作系统安装在了VHD上，老实说这种架构本身其实是对性能有一定影响的。对于将虚拟机放置在本地磁盘的做法来说，影响应该还蛮大的，如果是群集主机，存储是独立的，那问题不大。本文转自九叔 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/jiushu/1433644，如需转载请自行联系原作者

2017-11-28

【读书笔记《Android游戏编程之从零开始》】13.游戏开发基础（Paint 画笔）

画笔绿色分量第四个参数：画笔蓝色分量 2.Paint 画笔实例效果图如下：步骤：新建项目“PanitProject”，游戏框架为MySurfaceView 游戏框架，具体步骤参照“11.游戏开发基础

2017-11-22

SmartX与Rancher Labs强强联合，共同打造用于容器的超融合基础架构平台

Rancher Labs将加入“SmartX 生态合作伙伴计划 / SmartX Ecosystem Partnership Program（SEPP）”，与SmartX强强联合，共同打造用于容器的超融合基础架构平台

2017-11-12

【读书笔记《Android游戏编程之从零开始》】15.游戏开发基础（剪切区域）

具体步骤参照“11.游戏开发基础（SurfaceView 游戏框架、View 和 SurfaceView 的区别）”。

2017-11-08

【读书笔记《Android游戏编程之从零开始》】12.游戏开发基础（Canvas 画布）

x坐标第四个参数：结束点的y坐标 2.Canvas画布实例效果图如下：步骤：新建项目“CanvasProject”，游戏框架为MySurfaceView 游戏框架，具体步骤参照“11.游戏开发基础

2017-11-07

看懂“天猫双11”支付技术的前世今生，就看懂新商业的变革基础

与10月中旬刚结束不久的云栖大会蚂蚁金服ATEC金融科技开放峰会上的主题相呼应，除了“未问先答”这样的智能客服黑科技，蚂蚁金服副总裁胡喜再次强调了金融科技基础技术升级。

2017-11-01

WCF技术剖析之一：通过一个ASP.NET程序模拟WCF基础架构

Source Code下载：Artech.WcfFrameworkSimulator.zip WCF框架处理流程和涉及的组件我们的模拟程序将你搭建一个迷你版的WCF框架，为了展示WCF整个处理流程中使用到一些特殊组件

2017-10-30

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。