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与线程同步以及线程调度相关的方法

wait():使一个线程处于等待(阻塞)状态,并且释放所持有的对象的锁; sleep():使一个正在运行的线程处于睡眠状态,是一个静态方法,调用此方法要处理InterruptedException异常; notify():唤醒一个处于等待状态的线程,当然在调用此方法的时候,并不能确切的唤醒某一个等待状态的线程,而是由JVM确定唤醒哪个线程,而且与优先级无关; notityAll():唤醒所有处于等待状态的线程,该方法并不是将对象的锁给所有线程,而是让它们竞争,只有获得锁的线程才能进入就绪状态; 补充:Java 5通过Lock接口提供了显式的锁机制(explicit lock),增强了灵活性以及对线程的协调。Lock接口中定义了加锁(lock())和解锁(unlock())的方法,同时还提供了newCondition()方法来产生用于线程之间通信的Condition对象;此外,Java 5还提供了信号量机制(semaphore),信号量可以用来限制对某个共享资源进行访问的线程的数量。在对资源进行访问之前,线程必须得到信号量的许可(调用Semaphore对象的acquire()方法);在完成对资源的访问后,线程必须向信号量归还许可(调用Semaphore对象的release()方法)。

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Go 语言传统的同步 goroutine 的机制

在这方面,JAVA确实细致, 至于GO能否在线程池方法有JAVA的优势, 要时间证明。 package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( counter int wg sync.WaitGroup mutex sync.Mutex ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(1) wg.Add(2) fmt.Println("Start Goroutines") go incCounter(10) go incCounter(20) fmt.Println("Waiting to Finish") wg.Wait() fmt.Println("\nFinal Counter: ", counter) } func incCounter(id int) { defer wg.Done() for count := 0; count < id; count++ { mutex.Lock() { value := counter runtime.Gosched() value++ counter = value } mutex.Unlock() } }

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使用Sqoop从Mysql向云HBase同步数据

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。本文介绍如何使用sqoop将数据从Mysql导入到HBase。从成本的角度考虑,针对没有hadoop集群的用户,重点介绍单机运行sqoop的配置和参数。 安装 要完成从Mysql向HBase导入数据的任务,需要安装和配置的软件包括hadoop,sqoop,mysql-connector和HBase。我们针对单机运行sqoop的情况提供了四合一的安装包简化安装流程。如果是在hadoop集群上运行sqoop,可以参考Sqoop官方文档进行配置。以下介绍单机版的安装流程。 1 下载安装包。把文件放在~目录。 cd ~ wget http://public-hbase.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installpackage/sqoop-all.

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使用PostgreSQL_Notify实现多实例缓存同步

Parallel与Hierarchy是架构设计的两大法宝,缓存是Hierarchy在IO领域的体现。单线程场景下缓存机制的实现可以简单到不可思议,但很难想象成熟的应用会只有一个实例。在使用缓存的同时引入并发,就不得不考虑一个问题:如何保证每个实例的缓存与底层数据副本的数据一致性。 分布式系统受到CAP定理的约束,分区一致性P是一般来说是不允许牺牲的,不可能让两个实例对同样的请求却给出不同的结果。用缓存是为了更好的性能,所以如果还要追求可用性A,就一定会牺牲C。我们能做的,就是通过巧妙设计让AP系统的一致性损失最小化。 传统方法 最简单粗暴的办法就是定时重新拉取,例如每个整点,所有应用一起去数据库拉取一次最新版本的数据。很多应用都是这么做的。当然问题也很多:拉的间隔长了,变更不能及时应用,用户体验差;拉的频繁了,IO压力大。而且实例数目和

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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