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搜索[milvus]，共299篇文章

六月Z星月度速览：Milvus 发布 2.0 新版本、Milvus 从顶级开源基金会 LF AI & Data 毕业……

#JuneZ星月度速览 Milvus 发布 2.0 新版本，重新定义向量数据库向量数据库 Milvus 从顶级开源基金会 LF AI & Data 毕业基于 KubeSphere 容器平台，

2021-07-07

通过阿里云 Milvus 和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统

背景介绍阿里云向量检索 Milvus 版是一款云上全托管服务，确保了与开源Milvus的100%兼容性，并支持无缝迁移。

2024-12-16

Milvus 上新：支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……

2024 年开年，Milvus 好消息不断。除了收获 Github 25,000 颗星的成就，Milvus 也发布了新年的第一个版本—— 2.3.4。

2024-01-18

解码 LangChain｜用 LangChain 和 Milvus 从零搭建 LLM 应用

不妨试试 LangChain + Milvus 的组合拳。

2023-07-19

让音乐伴随你左右-Milvus 在丸音的应用

| Milvus 集群服务在决定使用 Milvus 特征向量检索引擎后，我们配置了单机服务在 DEV 环境运行。几天下来发现效果不错，打算提到 FAT 环境测试。

2020-08-27

向量搜索引擎 Milvus 发布新版本 0.7.0

#861#1426 运行时更改 Milvus 服务端参数新增了运行时更改 Milvus 服务端参数的功能。

2020-03-12

引言: 开发一个成功的产品，往往需要集齐“天时、地利、人和”。其中，“天时”意味着要顺应客观环境的剧烈变化，“地利”需要敏锐的技术嗅觉来选定赛道，“人和”则离不开极致的工程执行力。在向量搜索进入深水区的今天，Elasticsearch 并没有盲目堆砌硬件资源，而是通过快速落地 BBQ（Better Binary Quantization 更好的二进制量化）算法，向业界展示了什么叫做技术上的“弯道超车”。

2026-08-02

基于 KubeSphere 平台快速搭建单节点向量数据库 Milvus

title: 基于KubeSphere平台快速搭建单节点向量数据库Milvus🔥 date: 2025-6-10 categories: - Milvus tags: - Milvus -

2025-06-10

引领向量数据库技术新变革，Milvus 2.4 正式上线！

Milvus 2.4 发布后，可以轻松助力用户生成式 AI 应用的开发。不止如此，Milvus 2.4 还支持多向量检索、Grouping 搜索功能、稀疏向量等。

2024-03-26

用 Milvus 和 Python 搭建电影推荐系统

而存储向量数据最有效的方法便是使用 Milvus 这样全球领先的向量数据库。本文将介绍如何使用 Milvus 和 Python 搭建电影推荐系统。

2023-12-08

用户案例｜Milvus 助力 Credal.AI 实现 GenAI 安全与可控

Credal 解决方案的核心向量数据库 Milvus，在 Milvus 的加持下，Credal 能够更好地实现其企业愿景——【打造安全且实用的 AI】。

2023-12-07

Milvus 上新！全新 Range Search 功能，可精准控制搜索结果

某天，一位做系统推荐的用户在社区提出了需求，希望 Milvus 能提供一个新功能，可以返回向量距离在一定范围之内的结果。而这不是个例，开发者在做相似性查询时，经常需要对结果做二次过滤。

2023-11-14

Milvus v0.7.1 发布：多并发下的性能大幅提升

Milvus 发布了 0.71 版本。Milvus 向量搜索引擎能够帮助用户轻松应对海量非结构化数据（图片/视频/语音/文本）检索。

2020-04-02

Milvus 3.0 Snapshot：不复制数据，怎么把集合按下暂停键

但研发和运维又经常需要回到某个历史状态。比如验证一次模型回归，或者给恢复流程留一条退路。

2026-07-18

支持 Upsert、Kafka Connector、集成 Airbyte，Milvus 助力高效数据流处理

Milvus 已支持 Upsert、 Kafka Connector、Airbyte！在上周的文章中《登陆 Azure、发布新版本……Zilliz 昨夜今晨发生了什么？》

2023-12-01

Milvus 2.0 GA ：专为 AI 打造的云原生向量数据库

近日，获得AI 开发者广泛关注（Github star 数9000+）的“AI 神鸟项目” Milvus 向量数据库（Milvus 在英文中指鸢），正式宣布2.0 版本的GA。

2022-02-10

Milvus v0.8.0 发布: 新增 ANNOY 索引、向量删除与 Bug 修复

Milvus v0.8.0发布了，此版本主要包括：新增ANNOY 索引、向量删除与Bug修复。

2020-04-17

Milvus MMap 启示录

作为 VectorDBBench 中最快的开源向量数据库，Milvus 可以很好地为有高性能需求的用户服务。

2023-09-15

Milvus 3.0 外部表：加列只打补丁，快照也能当表查

湖仓里有一张文本表，你想在 Milvus 里对它做全文检索。传统做法是先跑 BM25 或 embedding 把文本变成向量，再在湖里多算一列写回去，或者干脆导一份进 Milvus。

2026-08-31

语义检索与向量数据库选型：从 FAISS 到 Milvus 的落地对比

四、工程要点。 ① 维度一致性：embedding 模型与检索端必须用同一模型，否则向量不在同一语义空间，相似度毫无意义。维度通常 768（bge-base）或 1024（bge-large）。 ② 距离度量：余弦相似度最常用，需与训练时保持一致；内积（IP）在向量已归一化时等价于余弦。 ③ 混合检索：向量召回叠加 BM25 关键词，召回率通常优于单一向量检索；可给 BM25 0.3–0.5 的融合权重。 ④ 重排：召回 top-k（5–10）片段后，用 Cross-Encoder 重排器（如 bge-reranker-large）重新打分，取最相关 2–4 段送入生成模型，可显著提升答案准确度。 ⑤ 评估：用 Recall@k（前 k 个结果含正确答案的比例）衡量检索，用 Faithfulness/Answer Relevancy 衡量生成；可借助 RAGAS、TruLens 框架做自动化评测，定量看哪环掉链子。

2026-08-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。