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TDSQL-C云原生数据库：Agent时代的成本与弹性新底座

过去四十年，数据库始终扮演“存数据”的仓库角色。但AI智能体成为新的生产力单元后，规则已被改写。

2026-07-27

AI Agent 安全落地指南：从「一 Agent 一 ID」到机密计算 AICC，如何为企业的数字员工构建可信底座

导语：AI Agent（AI 智能体）正在从「回答问题」走向「替企业干活」——编程、运维、客服、投研、流程协同……它不再是对话框里的助手，而是持有身份、能调用工具、可操作系统的「数字员工」。

2026-08-10

一个通用的AI Agent平台应该具备哪些Harness工程技术底座能力

但是大家注意，这些Harness的底层技术能力实际是我们构建任何通用智能体，或者去构建一个通用的Harness技术底座的必备能力。

2026-09-10

当 Agent 要跑两天：可恢复性正在变成新的工程底座

两件事指向同一个判断：长程 Agent 的难点已经不是单步做得多准，而是长时间运行里怎么活下来。

2026-07-29

用 Agent Bucket 给短视频 AI 产物搭一个存储底座：智能体桶 3 空间归档实测

归档完，我特地去空间列表回看了一遍统计：总空间数 3、总文件数 12，已用容量和一开始的 0 终于不一样了。对个人创作者来说，这种"看得见的收敛感"比什么都重要——以前素材散在本地七八个文件夹里，我根本不知道自己有多少。

2026-10-16

Agent Bucket + OCR + 微信支付特约商户进件：一个多智能体系统的存储底座实践

微信支付服务商替商户发起进件（即特约商户入驻）时，要采集主体、联系人、经营、结算、银行账户五大类信息，字段加起来超过四十个。其中身份证号、银行卡号、手机号属于敏感个人信息，按规定必须用微信支付平台公钥做 RSA 加密后才能上送，明文严禁出现在传输链路里。材料侧还要上传营业执照、法人身份证正反面、结算银行卡照片，商户随手一拍往往单张就有四五兆。

2026-08-11

6月5日TCE亮相腾讯云AI大会，解锁Agent时代的私有化云底座

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5159798/dda25453db4e803815b5644f4165a3e4.gif) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5159798/87b82ebfd2daa6dbce39e1a353397c05.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5159798/7c324e70b0af74d10ff77899211bf0c7.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5159798/bdd576cf53fbed0aabbfd6512617259a.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5159798/1041201dccb0542524c943742bfba4e8.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5159798/dc4800f1bcbe3b241d61e8676b8b99a1.jpg) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5159798/7abe72a4a48939f0f3bf921c9128e8d1.png) END 关注腾讯专有云公众号，了解更多云与 AI 应用的最佳实践！

2026-07-10

腾讯云 Agent Bucket 智能体桶上手实测体验：把销售多智能体的「数据底座」换一遍

我在一家传感器公司做销售，日常靠 WorkBuddy 跑一串自动化智能体：选型 Agent 帮我给客户推型号、报价 Agent 出 PI、合同 Agent 跟交期、周报 Agent 汇总业绩。

2026-09-02

共建数字世界能源底座

[中国，深圳，2020年7月30日] 2020共赢未来全球线上峰会(Better World Summit 2020)召开，华为数字能源产品线副总裁方良周发表《数字能源，数字世界的能源底座》主题演讲。

2020-07-30

开源鸿蒙社区底座共建研讨会成功举办多方协同共筑开源鸿蒙生态底座

2026年6月25日，由开源鸿蒙项目群工作委员会主办的“开源鸿蒙社区底座共建研讨会"在北京成功召开。

2026-06-26

AgentScope第3式·数字人底座

我是老李，做过几个“跟着教程敲一遍就废”的项目。最典型的一次是数字人 Demo：第一版能跑，第二版接了工具调用，第三版想加记忆，结果发现三版都在动同一批 Controller，改到最后没人敢删代码。

2026-09-24

需求大爆炸时代的底座：企业级 AI 底座的多租户技能市场架构设计

执行沙箱让 LLM 看见运行时，组件语义化让 AI 理解企业资产，自助发布让业务人员成为供给者——当单点闭环同时成熟，真正的架构命题浮出水面：如何让千百个租户、上万件技能在一个底座上安全地共生

2026-10-21

腾讯 TCS 容器底座：套件范围别漏模块

例如，多集群纳管可能保留原集群的部分管理入口，集成部署则可能对底座版本有要求。采购应说明哪一部分由平台交付，哪一部分继续由企业维护。二、以应用交付过程建立比较标准平台功能应落实到一次真实应用发布。

2026-09-29

零信任架构下的身份认证底座建设

零信任架构下的身份认证底座建设摘要：零信任架构要修正的不是"边界不够厚"，而是"网络位置被当成了信任的代理变量"这一隐含假设。

2026-09-28

Java × AI：从「语言之争」到工程底座

AI 有两层工作：模型层（训练、微调、推理内核）和应用层（把模型能力接进业务流程，变成能上线、能计费、能追责的系统）。模型层从来不是 Java 的主场，也永远不会是。Python 在那里的地位由 PyTorch 生态、学术共同体和二十年累积的数值计算文化共同决定，不存在"取代"这回事。

2026-09-24

HarmonyOS基于TEE打造可信DID数字身份底座

HarmonyOS与蚂蚁集团、上海市数字证书认证中心有限公司（简称：上海CA）及数字人民币运营管理中心深度合作，基于W3C DID标准协议，在端侧构建了数字身份底座能力，实现了三大核心突破： 1.

2026-07-09

可观测性+AI，如何奠定数据底座？

来自北京快猫星云科技有限公司的联合创始人&CTO华明在开源中国社区做了一场视频直播，畅聊在AI大模型时代，服务可观测性如何实现智能化。分享主要涉及几个主题：可观测性离智能化远吗？智能化的愿景、阶段智能化的跳转和关键障碍 Flashcat的方法、实践和效果常见问题和思考首先，华明简介了可观测性的概念，包括三个支柱：指标、日志、链路，以及Opentelementry。这个是老生常谈了，算是给观众扫盲。华明认为可观测性实现智能化会分为两个阶段：从智能化增强观测到智能化闭环观测。我们正在向智能化增强观测迈进，而后文所分享的内容都主要围绕这个阶段展开，因为智能化闭环观测的时代，已经没有人类的位置（短期应该不会到来...）。接下来，华明拆解了人类和观测系统交互的模型，以及AI所在的位置。智能化的过程就是AI逐步取代人类工作的过程。因此相关的周边系统、知识系统都需要面向AI设计。基于这个模型，华明分享了两个在数据观测智能化领域比较有代表性的公司，分析了他们实现智能化的核心思路。这两家公司是 Resolve.ai和 WisdomAI。这两家公司指出了实现数据观测分析智能化的共同路径：华明进一步总结了实现观测智能化需要解决的几个关键问题，即：AI如何理解你的系统、AI如何查询你的数据、简单动态的交互界面。接下来华明分享了北京快猫星云科技有限公司基于开源夜莺实现的Flashcat观测系统，以及Flashcat解决以上观测智能化挑战的方法、思路、实践和效果。华明认为目前的CMDB不足以构建起AI全面理解企业环境所需的全部元信息和知识图谱，还需要更多的信息。 AI查询企业数据的挑战也拆解为数据孤岛、标准化和海量数据处理瓶颈的三个问题。接下来，华明详细介绍了Flashcat这个监控、可观测性的产品如何与 AI 整合的一些思路。Flashact的架构层次如下： Flashcat具备在各个环节丰富企业元信息的能力：最终Flashcat可以建立起一个企业元信息的全景视图，这个系统在Flashcat中叫灭火图。灭火图可以一览企业IT基础设施的所有资产及其健康度（健康则为绿色，异常则飘红-着火），并按照系统架构组织起来，非常方便人的查看和问题定位。灭火图的信息就是全面的企业IT元信息和知识图谱，非常适合作为AI的输入。以下是Flashcat灭火图的各种呈现效果，在灭火图里，企业的IT系统、服务模块，层次化的组织在一起，问题的查看和定位一目了然：有了灭火图的信息，AI实际就掌握的企业全部的IT基础设施对象，以及相关的层级、关联、异常状态、相关的指标信息等，实际上就是企业IT基础设施的元信息+知识图谱。人观测起来已经很方便，作为AI的输入也非常有价值。在解决AI如何查询企业数据的问题上，华明重点介绍了Flashcat的数据源集成能力，Flashcat已经可以集成市面上绝大多数常见的开源观测系统和公有云观测系统。只要简单的配置相应系统的地址，上层产品对这些系统的数据就可以随用随查。 Flashcat对这些集成的数据源进行了描述和封装，可以提供给大模型来理解和查询相关的数据。这个做法可以很轻量的解决企业内部数据孤岛的问题。基于以上分析，华明总结了Flashcat实现观测智能化的基本框架和思路： Flashcat准确实现智能根因定位的效果演示：华明还演示了其他基于灭火图实现的AI分析功能，如智能巡检、智能预警，并在Flashcat的demo平台进行了实际操作。最后华明回答了几个在可观测性智能化领域常见的几个问题：高质量的数据输入是高质量价值输出的基础，针对数据质量的建设，华明认为在由人写代码的时代是无法避免的。而数据孤岛问题的解决，华明认为有三种方法，可以视情况来选择：针对数据建设和治理难以推动的问题，华明推荐两个方案，优先应由技术一把手来推进。分享的最后，华明总结了可观测性实现智能化的要点：以下是华明和Flashcat团队的联系方式，欢迎感兴趣的工程师进一步交流探讨。

2025-05-23

Linux 云计算：云上的操作系统底座

Linux 不是云计算的唯一选择，却是事实上的标准底座。

2026-09-24

openKylin × 海光，构筑全栈原生智算底座！

7 月 9日—11 日，光合组织 2026 智能计算应用大会于郑州国际文化交流中心举办。大会以 “智算无界范式跃迁” 为主题，汇聚产业链企业、科研院所、开源社区与行业专家，围绕 AI 大模型、操作系统、智能计算共研产业创新、生态协同与核心技术突破。活动设置开幕主会、39 场专题论坛及千余平方米生态展区，集中展示覆盖芯片、算力、存储、软件、行业应用的国产全栈智算成果。 openKylin 在AI+ 产业发展展示区展出搭载海光 C86 平台的 AI 操作系统创新成果，重磅展出自研原生AI智能体KylinBot，聚焦本地私有化大模型推理、系统级原生智能体、端侧数据安全三大核心能力，充分诠释 “芯片+开源OS+本地AI” 协同创新价值。 KylinBot 深度内嵌系统底层，支持语音、文字双交互离线运行主流大模型，覆盖知识问答、文档处理、多模态生成等能力，还可直接调度底层资源完成设备管控、批量运维等操作；搭配海光硬件加密机制，业务与模型数据本地留存不外泄，适配政务、金融、工业等高隐私需求场景。活动现场，与会嘉宾驻足展台，实地体验离线语音交互、本地知识库检索、系统自动化操控全流程演示，直观感受国产化端侧 AI 流畅体验。 openKylin操作系统深入融合海光C86处理器，落地上百项内核优化补丁，从 CPU 调度、内存管理、异构协同完成全维度调优，有效解决本地推理延迟、读写卡顿等痛点，充分释放芯片通用计算与 AI 推理算力。系统针对海光多核架构、专属指令集优化模型加载与高并发读写流程，可离线稳定运行主流开源大模型，补齐国产本地智算软硬件协同短板。海光信息技术股份有限公司（简称：海光信息）作为openKylin钻石捐赠人，深度参与社区生态共建。此前在 2026 开放原子开源生态大会 openKylin 开源生态论坛上，openKylin 发布智能体操作系统、启动 openKylin 3.0 生态共建计划，海光信息深度参与其中，本次大会的成果展示，正是双方软硬件底层协同创新的阶段性落地。后续双方将持续推动内核调优、原生智能体、本地大模型适配技术，加速智能计算范式跃迁，共建开放安全的国产先进计算产业生态。

2026-07-15

Lakehouse 时代已到，如何基于 StarRocks 搭建大数据底座

StarRocks 是一个开源的 Lakehouse 引擎，采用 Apache License v2.0 许可证，商业使用友好，GitHub Star 数已经超过了9.8 K。在存算分离架构、物化视图查询加速和湖仓分析等方面，StarRocks 具备高效、稳定的性能，支持主流开放数据湖表格式，包括 Apache Hive、Apache lceberg、Apache Hudi、 Delta Lake 和Apache Paimon，提供高效的查询与写入能力。腾讯音乐数据基建团队曾分享过，在将原有的上千节点 ClickHouse 和 Druid 集群业务迁移至 StarRocks 存算分离后，效率不变的情况下，成本下降了 50%。 4月18日晚，镜舟科技高级技术专家单菁茹将做客开源中国直播栏目《技术领航》，聊一聊 StarRocks 的成长之路，解析 StarRocks 技术架构以及核心功能。单菁茹是开源社区 StarRocks 的重要贡献者，主要负责指导 StarRocks 的落地实践与生态工具的开发。本次直播，她还将基于管理工具 StarRocks Manager，演示集群状态监控、SQL执行与优化、任务管理、资源管理和版本升级与维护等。微信扫码，预约直播本次直播得到了诸多社区或组织的大力支持，在此特别表示感谢： Gitee Gitee（码云）是开源中国于 2013 年推出的基于 Git 的代码托管平台、企业级研发效能平台，提供中国本土化的代码托管服务。目前，Gitee 已经有超过 1350 万名开发者，累计托管超过 3600 万个代码仓库，是中国境内规模最大的代码托管平台。同时，旗下企业级 DevOps 研发效能管理平台 Gitee 企业版已服务超过 36 万家企业。网址：https://gitee.com/ 镜舟科技北京镜舟科技有限公司是一家专注开源商业化的中国公司，由 StarRocks 项目核心成员于2022年创立。基于开源项目 StarRocks ，镜舟打造了符合国家标准并适配国内外生态体系的企业级分析型（OLAP）数据库，在行业适配度、场景成熟度、产品稳定性等方面有着卓越表现。作为 StarRocks 社区中国最大贡献者，镜舟大力参与社区推广工作，未来也将持续与各大头部厂商一起创造世界顶级的开源项目，为社区发展贡献力量。官网： https://www.mirrorship.cn/zh-CN/index 《技术领航》是开源中国 OSCHINA 推出的一档直播栏目，旨在为开源软件、商业产品、前沿技术、知名品牌活动等各类项目提供一个展示平台，每周五晚上开播。栏目邀请项目的创始人、核心团队成员或资深用户作为嘉宾，通过路演式直播分享项目的亮点和经验，有助于提高项目的知名度，吸引更多的用户和开发者关注。如果你手上也有好的项目，想要跟同行交流分享，欢迎联系我，栏目随时开放～

2025-04-16

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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TDSQL-C云原生数据库：Agent时代的成本与弹性新底座

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共建数字世界能源底座

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