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搜索[阿里巴巴]，共6863篇文章

阿里巴巴Dubbo实现的源码分析

Dubbo概述 Dubbo是阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及作为SOA服务治理的方案。

2018-11-15

阿里巴巴为什么选择Apache Flink？

本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家莫问在云栖大会的演讲。

2018-10-15

1.避免用一个类的对象的引用访问此类的静态变量或静态方法，无谓增加编译器解析成本，直接用类名来访问， 2.在使用参数时参数的对象避免是Object 3.Object的equals方法容易抛出空指针，应使用常量或者确定的量来调用如“test”.equals(object); 4.相同类型的包装类对象之间的值比较必须用equals方法进行，用 == 有大坑， 5.POJO:普通的Java对象，把有getter/setter方法的Java对象成为POJO,通常这个是和数据库表联系起来的，规定：所有的POJO类属性必须使用包装数据类型， RPC方法的返回值和参数必须使用包装类型，RPC即Dubbo , Spring Cloud 所有的局部变量使用基本数据类型 6.构造方法中禁止加入任何的业务逻辑，如果有就加入到init方法中 7.POJO必须写toString方法 8.String的split最后一个分隔符需做有无内容的检查 9.不要在this.成员变量名 = 参数名使用业务逻辑，增加排查问题的难度， 10.循环类内字符串的连接方法用StringBuilder的append方法进行扩展 11.慎用Object的clone的方法拷贝对象，一般都是浅拷贝，要想深拷贝要重写这个clone的方法 12.如果不允许外部直接通过new来创建对象，那么构造方法必须是private

2018-07-19

2017年，阿里巴巴开源那些事

自从2011年宣布第一波开源项目以来，阿里巴巴的技术人一直积极参与开源社区共建。开源项目数量每年都有所增长，目前阿里巴巴已经有150+个开源项目，其中数个项目 star 破万。

2018-01-03

阿里巴巴MaxCompute亮相VLDB2017

阿里巴巴在本届VLDB展区重点展示了MaxCompute、ApsaraDB、AliSQL、AnalyticDB和POLARDB等数据库和数据处理技术，引起现场与行业专家学者的注意和交流探讨。

2017-09-07

阿里巴巴并购安全公司翰海源

6月11日，阿里巴巴集团宣布收购国内安全公司翰海源，翰海源将整体加入到阿里巴巴安全部，借助阿里云计算和集团大数据的资源继续研究安全技术，应对包括APT攻击(高级持续性威胁攻击)在内的下一代安全威胁的挑战

2017-08-31

阿里巴巴招聘搜索算法专家

阿里巴巴 阿里巴巴搜索事业部，我们拥有全世界最大的商品搜索系统，每天为上亿用户提供数十亿次搜索服务，机器学习/深度学习在内容理解、查询词分析、语义匹配、个性化、排序和商业机制优化上发挥了至关重要的价值。

2017-08-30

阿里巴巴成立首个IoT生态联盟

在6月10日IoT合作伙伴计划大会2017（ICA）上，阿里巴巴IoT联合近200多家IoT产业链企业宣布成立IoT合作伙伴联盟，明确了联盟目标、工作机制和组织架构。

2017-08-03

阿里巴巴加入 Linux 基金会

2015年8月14日，阿里巴巴集团今日宣布正式加入全球知名非营利性组织Linux基金会，作为Linux基金会中首个来自中国的互联网公司，阿里巴巴 集团对于Linux的帮助表示感谢，并将持续加大对技术的投入以促进

2017-06-07

阿里巴巴江苏总部落户南京

记者从峰会获悉，阿里巴巴集团江苏总部正式落户南京，江苏省经信委与阿里云联手启动江苏首批“1+30+300”工程，江苏省教育厅与阿里云合作变革“智慧教育”，国家天文台与阿里云成立科学技术指导委员会探索宇宙终极问题

2017-05-01

阿里巴巴在宁成立江苏总部

本报讯（记者张希）昨天，阿里巴巴“云栖大会·南京峰会”首次在南京举行，会上公布消息：阿里巴巴集团将在南京成立江苏总部。

2017-05-01

阿里巴巴高杰：3年风雨路，阿里巴巴自然语音交互的探索与经验教训

阿里巴巴智能语音交互专家高杰在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上为大家分享了在阿里巴巴智能个人助理构建过程中所积累的经验和教训。

2018-04-09

马斯克称赞阿里巴巴 Qwen 模型

阿里通义千问团队宣布推出 Qwen3.5 小尺寸模型系列，包括 Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B，同时提供对应的基础（Base）版本。号称“更智能，更省力。” Qwen 团队表示，这一系列模型基于相同的 Qwen3.5 架构构建 —— 原生多模态、优化架构、可扩展 RL。其中： 0.8B /2B：体积小巧、运行迅捷，完美适配边缘设备； 4B：为轻量化智能体（Agent）提供强劲多模态基础； 9B：结构紧凑，性能已逼近大型模型。马斯克也在相关推文下评论表示：令人印象深刻的智能水平。

2026-03-03

ZooKeeper 在阿里巴巴的服务形态演进

作者：草谷 Apache ZooKeeper 在阿里巴巴经历了开源自用、深度优化、反哺社区、开发企业版服务云上客户的演进过程，为了厘清本文脉络，我们对演进过程中提到的关键名词做以下定义。

2022-05-30

阿里巴巴开源GNN框架Graph-Learn

介绍项目地址：https://github.com/alibaba/graph-learn 阿里巴巴近期开源了面向图神经网络（GNN）的框架Graph-Learn（GL，原AliGraph）。

2020-03-31

阿里巴巴「防疫精灵」的敏捷开发实战

3、阿里巴巴内部官方机器人上架 ##2020.01.28 09:00 - 2020.01.30 00:30 伴随着接入群数的不断增长，我们的压力也越来越大，作为传达疫情的第一线，稍有差池，将产生巨大的连锁反应

2020-02-17

《阿里巴巴Java开发手册》条例解读（一）

《阿里Java开发规范》应该是众多程序猿多年来，在使用Java的过程中，根据踩过的雷趟过的坑，总结出来的“血的教训”或“踩坑手册”。但就像《葵花宝典》，即便是读过一百遍也成功自宫，也不见得能马上能成为武林高手，因为没练过。搞软件工程就像练武功需要实操，没有实战经验很难成为高手。评判是不是高手的标准是什么？如果仅从软件工程的角度看，很重要的一点就是交付的软件在各种高业务压力、异常情况下压不垮、跑不死、业务正常运行。而新手往往很难做出这样健壮的系统，因为健壮的系统需要规避无数的雷和坑。如果不知道这些可能存在的这样或那样的坑或雷，自然谈不上填上这些坑、避开这些雷。而且，就算在书本或规范上看过这些“宝典”，也知道这些坑的存在，但没有跌坑踩雷的亲身经历，在碰到跌坑踩雷的场景时，也可能忽略而忘记“宝典”中的“金玉良言”。为什么会忽略、为什么会不够重视，因为你没有真的痛过。痛过才能成熟，相信我，这是真的^o^ 所以，聊一聊为什么会有这样的开发条例，如果不按规范来可能出现哪些问题，了解背后的故事，可能比读一百遍规范来得更有效果。 > 【6.11】【强制】并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用 version 作为更新依据”。到底什么是“更新丢失”呢？到底会导致多严重的问题？初看这个描述，说实话一点感觉没有，如果你没有碰到过这类并发问题导致的严重事故，看完这条规范后，大概率情况下该踩的雷还得踩。从我碰到的出镜率比较高的问题开始，分享一下开发系统中遇到过的场景。在IOT场景下，不同的终端设备需要分配不同的物联网卡进行数据通信，最基本的限制就是一张卡只能分给一个设备。如果，一张卡分给多个设备将会导致卡被交替使用，不同的终端使用同一张卡交替上线下线，进一步导致运营商停卡和客户投诉。即便是少量的一卡多分在业务上也是很难接受的。而分卡服务必定需要部署多个服务节点，单个节点肯定无法满足大业务量需要，并发/并行地选中并占用同一张卡是必然会出现的（并发/并行处理的概念请自修）。由于大量终端请求到达服务端后，会被后端无状态服务的多个节点处理，不同的终端分卡请求会落在不同的节点上，这时不同的终端可能会被不同的服务节点分配同一张卡。比如节点A的终端TA请求占卡1，表示为1-TA，和节点B的终端请求TB占卡1，表示为1-TB。如果这2个不同节点上的请求请求以前后相差1毫秒的时间更新了数据库，导致的结果是TA分到了卡1，并返回给终端，紧接着TB也被认为分到了卡1并返回给终端，一卡多分。但系统中的最终记录是1-TB，终端TB占有卡1。可一毫秒前从业务的角度看是终端TA占的卡1。于是在接下的一段时间，终端TA和终端TB轮流使用用卡1，卡1会被不断地上线又踢下线又上线，循环反复。如下图所以“更新丢失”更准确的描述是“更新覆盖”，当一个进程修改某条业务数据后会被另一个完全不知情的进程覆盖数据，导致在整个业务层面数据状态的不一致，因此“需要加锁”。但是规范中并没有明确应该怎么选择在什么样的场景下使用什么样的锁。为了应用服务能够平滑横向扩容，没有对业务状态有特定要求的场景，我们通常会把应用设计成无状态应用，当业务压力增大只需要通过增加应用服务节点就能满足提升处理能力的要求。对于上述占卡的应用场景，系统选择多应用节点并行处理分卡请求，来提升系统吞吐量。如果仅仅选择在单应用节点上加锁，不能解决多节点多进程并行处理导致的数据冲突。但如果选用缓存（Redis）锁，把卡资源作为锁对象，则需要将数据库中的记录和缓存做同步，本身就涉及数据同步和数据一致性问题。在需要对大量数据加锁或长时间加锁时，不建议优先考虑使用悲观锁，因为一次分卡请求可能需要读取大量的卡资源做排序、过滤，锁住大量的卡会极大降低并发吞吐量。更好的方式是使用乐观锁，并且是直接在数据库层使用乐观锁，用version（UUID）作为更新依据。更新SQL ,UPDATE table XXX where version = UUID。（数据库乐观锁的原理请自修）。只是在选卡和占卡时，需要做一些功课来降低冲突的可能性，但能保证在任何时候卡数据不被过期（脏）数据覆盖。当然，这种一致性只是在服务端达成的一致性。终端和服务端对占用同一张卡达成的一致性问题，需要另外的分布式一致性方案才能解决。

2020-01-11

阿里巴巴如何基于 Kubernetes 实践 CI/CD

文中介绍了阿里巴巴构建 CI/CD 管道的一些工具选择和步骤。大家好, 我是来自阿里云容器服务团队的华相。首先简单解释一下何为 Kubernetes 来帮助大家理解。

2019-02-25

阿里巴巴智能监控新场景的探索

我和我的团队在阿里内部的分工是横向去看阿里巴巴业务指标的监控，我们就以这个话题展开。分享分为五个环节，从阿里巴巴不同的业态，特别是新的业态带来的挑战讲起。

2018-12-11

阿里巴巴连任 Java 全球管理组织席位

11 月 23 日，阿里巴巴宣布连任 Java 全球管理组织 JCP 最高执行委员会委员，任期从 2018 年 12 月 4 号开始，为期两年。

2018-11-26

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。