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RustDesk 即将突破 100K stars

截至目前，RustDesk 在 GitHub 上的 Star 数已超过99.9k，最晚明天就能达到 10 万。作为用 Rust 开发的远程桌面软件，RustDesk 有望成为继 Rust 语言（107k Star）和 Deno（104k Star）后，第三个 10 万 Star 的 Rust 项目。我们由衷感谢社区的每份贡献！ RustDesk：简单实用的开源工具 RustDesk 是一款开源跨平台远程桌面软件，特点包括： 开源透明：AGPL-3.0 协议，代码公开，欢迎改进。 高效稳定：Rust 语言确保性能和安全。 自托管：支持私有服务器，保护隐私。 跨平台：支持 Windows (>=Win7)、macOS、Linux (X11/Wayland)、Android、iOS、 Web。 自2021年3月开源，RustDesk 靠社区的代码、翻译和反馈不断完善。遗憾的是，它曾被诈骗分子冒用，诱导用户授予远程权限。团队已添加警告提示，提醒只与可信方共享访问，并呼吁社区加强安全意识。 社区的每一步支持 10 万 Star 凝聚了社区的信任，离不开每位贡献者的努力。RustDesk 还有改进空间，我们会继续与大家一起完善： https://github.com/rustdesk/rustdesk
2025-10-15
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罚款 200 元，没收 100 多万

微博博主称自己“翻墙访问国际互联网打工被处罚百万”。 来源：https://card.weibo.com/article/m/show/id/2309404949447133233199 根据这名博主提供的资料，在 2019 年 9 月份至 2022 年 11 月期间，他在家中擅自使用非法信道进行国际联网，为境外公司提供网络顾问服务，违法所得共计人民币 1058000 余元。 根据《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》第六条和第十四条、《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》第七条和第二十二条第一款之规定，这名博主受到了行政处罚，并处罚款贰佰元整，没收违法所得一百零五万八千元。
2023-09-24
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开源大数据周刊-第100期

资讯 领英开源TonY：构建在Hadoop YARN上的TensorFlow框架领英在 YARN 上构建了一个 TensorFlow 框架 TonY 并将其开源。本文介绍了 TonY 的内部细节、领英实现并用来在 Hadoop 上扩展分布式 TensorFlow 的功能以及实验结果。 Databricks：96%的企业在执行AI项目时面临着数据相关的问题Databricks发布了美国和欧洲大型公司的AI难题的调查结果。只有1/3的人工智能项目取得了成功，更重要的是企业从概念转向生产需要六个多月。这些挑战背后的主要原因是96%的企业面临着数据相关的问题，如孤岛和不一致的数据集。80%的企业引发了重大的组织摩擦，如数据科学家和数据工程师之间缺乏协作。90%的受访者表示在整个机器学习生命周期中统一数据科学和数据工程的方法将克服AI难题。 Sp
2018-09-19
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Docker 中管理数据 【已翻译100%】

到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的image， 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法： Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者： 这里不确定， 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性： Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效（译者：data volumn是一个目录， 多个container都挂载这个目录， 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级image的时候不会被包括进去 (译者：在docker的整个设计中image是一个无状态的， 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据， 比如数据库的数据， 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍， 是通过文件的形式的， 而不是通过image) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. （译者：如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里， 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段，这样在创建一个新的image的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume， 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常方便， 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里， 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径， 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的， 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的， 是和本地相关的， 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用image的时候的host是啥样子的） Docker默认设置volume是可读写的，但是我们也可以mount一个目录为只读: $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录， 但是我们加上了 ro 参数， 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据， 并且想在不同的container之间共享这些数据， 或者想在一些没有持久化的container中使用， 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者：如开篇译者提到的docker的container是无状态的， 也就是说标记状态的数据，例如：数据库数据， 应用程序的log 等等， 是不应该放到container里的， 而是放到 Data Volume Container里, 这点和funcational programming很像， 所以我喜欢把一般的docker container 叫做 functional container用来区分 data volume container ） 让我们创建一个有名字的 Data Volume Container 来共享数据. $ docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres 这样做之后就可以通过 --volumes-from 把 /dbdata mount到其他的container里了 $ docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres 还可以继续共享到另外一个container里 $ docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres -volumes-from 可以多次使用来 mount 多个conatainer里的多个volumes。 这个操作是链式的， 我们在db1 中通过 --volumes-from mount进来的 volume可以继续被其他container使用 $ docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres (译者: 这里我们不是直接使用 volume container， 而是使用db1 这个functional container 把volume 挂载到另外一个 funcational container上的，所谓的链式就是 dbdata -> db1 -> db3) 如果你把所有mount volumes的container都移除掉， 包括初始化的那个 dbdata container， volume才会被移除掉。通过这个属性可以方便的升级升级数据或者在不同container间migrate数据. 备份、恢复和移植数据卷 Volume的另外一个用处就是备份、恢复和migrate数据。 具体的做法如下，使用 --volumes-from 来创建一个新的container mount这个volume $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 这里我们启动了一个新的container， 从 dbdata 挂载了一个volume。同时挂载了一个本地目录到这个container里。最后我们通过一个 tar命令把 dbdata 里的数据备份到了 /backup 里。命令结束并且停止这个container后我们就在本地得到了一个备份的数据. (译者: 这里使用的 ubuntu container， 就是为了把volume中的数据打包备份到host的某一个目录里。) 备份的数据可以恢复到这个container， 或者其他使用这个volume的container。首先创建一个container $ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu 之后un-tar备份文件到 data volume 里 $ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar 你可以使用你喜欢的工具加上上面的技术来自动备份，迁移和恢复数据
2017-06-01

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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