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搜索[场景赋能],共10007篇文章
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来自于 JetBrains 对 Code Agent 的赋能

你有没有遇到过这种情况:让 Claude Code 或 Codex 去修一个 Bug,结果它在仓库里乱翻了十分钟,读了一堆无关文件,最后改了个错的函数——因为你没告诉它“支付鉴权那块逻辑藏在 auth-service 模块的 legacy 包里,别碰新版”。这不是模型不行,是 Agent 不认识你的仓库。它像个进了迷宫的外地人,手里没地图。JetBrains 上周发布的 JetBrains Context,就是为了解决这个问题。它不是又一个 AI 编辑器,也不是又一个模型——它是一层“仓库智能层”,专门给 Claude Code、OpenAI Codex、JetBrains Junie 这些 Coding Agent 当导航仪用的。

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PeView 4.0 正式发布:AI赋能PE静态分析

PEView 是一款基于 C/C++ 开发的命令行交互式 Windows PE 文件解析器,主要用于病毒木马等样本的解包分析,经过多版本迭代,现已能解析 32/64 位可执行程序的绝大部分通用参数,还内置结构查询、格式转换等功能,为逆向分析提供基础支撑;而在其基础上升级延伸而来的 PEViewAI,则通过将 PEView 的功能接口化并对接大模型,让大模型具备分析磁盘静态文件的能力,既能协助逆向分析与反病毒工程师掌握文件结构,又能通过对话式交互提升分析效率、快速生成静态分析报告,成为生产力工具的重要补充。

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AI赋能网络安全

本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 人工智能和机器学习的飞速发展,正在定义着各个行业的未来。根据Marketsand Markets公司的研究,人工智能产业总值将在2025年达到190亿美元。据预测到2021年末,四分之三的商业应用将会使用人工智能服务。 目前AI技术已经在自动化、教育、客户服务等等行业中取得了不小的进展。网络安全也是AI大展身手的领域之一,它打击信息犯罪中发挥着重要的作用。 本文将介绍如何使AI成为推动信息安全发展最好的IT架构方案。 机器学习用于网络风险识别 阻止网络犯罪的第一步,是提前识别网络攻击,这可是AI、ML技术的主场。它分析数据,在威胁攻击信息系统前将其识别。通过机器学习,计算机可以基于接受到的数据应用并调整算法。由此,计算机比人类更准确地识别风险和探测异常情况。 传统的技术主要依赖于历史数据,不能像AI一样即时改进算法。它们无法像人工智能一样处理新型陷阱和黑客的机关。更重要的是,比起人类,AI更能轻松快捷地处理日益增加的网络犯罪。 AI验证和密码保护 你是不是也偷懒地无数账户设置同一个密码?事实上,密码是用户账号和黑客之间唯一却脆弱的屏障。 生物识别验证是比密码更好的选择,但是它们也不那么方便。比如,面部识别系统可能会无法识别用户的新发型。黑客可以偷窃用户社交账号中的照片来骗过系统,突破安全防线。 图源:unsplash 这就是开发者使用人工智能或增强生物识别,试图摆脱种种缺陷使其更加可靠的原因。 iPhoneX的面部识别技术就是一个好例子。这项技术被称为“面部识别码”,它使用神经引擎和内置红外传感器处理用户面部特征。软件通过识别关键模式和相关性构造用户脸部模型。 Apple确保这一技术使得黑客几乎不可能使用别的方式骗过AI打开设备锁。他们的信息安全解决方案,也使得AI软件甚至可以在各种照明条件下正常工作,也不会受到帽子,面部毛发,新发型等面部变化的干扰。 网络安全和AI 维护网络安全包括两个部分,刻画组织的网络拓扑结构,和建立安全规则和政策。这两项工作都要耗费大量时间。但是各种信息安全架构服务正在使用人工智能加速这一过程。 图源:unsplash AI通过学习和观察有助于推测安全政策的网络流量模式来实现这一目的。这不仅节约了时间,而且能够从中获取大量资源用于科技进步和发展。 除此之外,人工智能还可以检测缓冲区上溢。应用向缓冲区输入的数据比平时更多时常常出现这种情况。员工的错误行为是数据泄露的主要原因,对于AI来说,发现并预防这类错误很容易。 图源:unsplash 除此之外,AI能做的还有很多。比如,当检测到异常时,AI可以阻止未授权的访问或者提前阻止恶意软件。软件公司和安全公司还将继续调整AI以减少探测所用时间,增加探测率,阻止恶意软件传播,增加用户安全性并保护系统。 即使仍然有很大改进空间,但不可否认,它已经带领网络安全行业走向了新未来。

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编码方法论,赋能你我他

导读 Don Roberts提出的一条重构准则: 第一次做某件事时只管去做;第二次做类似的事时会产生反感,但无论如何还是可以去做;第三次再做类似的事时,你就应该重构。 编码也是如此,当多次编写类似的代码时,我们需要考虑是否有一种方法能够提高编码速度。作者多年来致力于敏捷开发,总结了一套编码的方法论,有助于程序员"快速、优质、高效"地进行编码。 方法1:手工编写代码 大多数刚学习Java的程序员,都会怀着一种崇敬的仪式感,一字一句地在开发工具上敲出以下代码: public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello world!"); } } 没错,这就是经典的"Hello world",这也是大多数

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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