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搜索[Hyper-V虚拟机]，共9660篇文章

Java虚拟机垃圾回收相关知识点全梳理（下）

一、前言上一篇文章《Java虚拟机垃圾回收相关知识点全梳理（上）》我整理分享了JVM运行时数据区域的划分，垃圾判定算法以及垃圾回收算法，各种算法的适用场景。

2019-05-09

Java虚拟机垃圾回收相关知识点全梳理（上）

下篇文章主要分享Java虚拟机的垃圾回收器以及一些虚拟机调优建议。

2019-04-29

深入浅出解读 Java 虚拟机的差别测试技术

今天我要报告的是我们在过去几年内针对 Java 虚拟机的测试工作。首先先做一下自我介绍，我是中国计算机学会系统软件专委会委员陈雨亭，非常希望有同仁加入系统软件专委会。

2019-01-03

Kubernetes自建虚拟机实验环境（CentOS 7 环境下离线安装）

本文是《Docker自建虚拟机实验环境及基础入门》一文的续篇，从上文实验环境下继续操作。

2018-12-12

Java虚拟机对内部锁的四种优化方式

自Java 6/Java 7开始，Java虚拟机对内部锁的实现进行了一些优化。

2018-11-28

Java获取虚拟机内存和操作系统内存及其线程

为什么要获取虚拟机内存和操作系统内存呢？ 虚拟机内存，这里主要指JVM。为了防止有的时候因为JVM内存问题导致服务器宕机，所以有必要监控JVM的内存。

2018-08-23

深入理解JAVA虚拟机学习笔记（二）垃圾回收策略

关于这个例子的反思：这个例子中第一段代码是参考《深入理解java虚拟机》里的代码实现的，但是总感觉有2点疑问：为什么test对象是以static修饰的成员变量方式存在？

2018-08-04

深入理解JAVA虚拟机学习笔记（一）JVM内存模型

三、虚拟机栈 虚拟机栈主要存储的是一个个栈帧，每个栈帧中存储的是局部变量表，操作数栈，动态链接和方法出口信息等。

2018-07-22

深入理解 Java 虚拟机【3】垃圾收集策略与算法

程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生，也随线程而灭；栈帧随着方法的开始而入栈，随着方法的结束而出栈。

2018-07-21

深入理解 Java 虚拟机【4】HotSpot 垃圾收集器

HotSpot 虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，虽然我们要对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。

2018-07-21

虚拟机里centos7忘记root密码修改root密码

我在虚拟机安装了cent OS7，但是忘记了root密码，登录的时候发现登录不上了，然后重新修改密码 1、登录失败的页面 2、重启虚拟机，在重启的时候不停的连续按着ESC键 3、进入到该页面之后，选中第一个

2018-05-07

通过 ansible 创建 openstack 虚拟机并部署应用（实战篇）

前文通过 ansible 创建 openstack 虚拟机并部署应用（配置篇）接下来我们实战一下。

2018-04-23

使用docker-machine在vmware vsphere上创建docker虚拟机

这个其实没什么好说的，我就是为了记录一下创建的过程，如果不会使用docker-machine，在我的博客里你搜索一下就有我写的教程了，那个是关于用docker-machine在阿里云里创建安装有docker的虚拟机的

2018-04-11

Android热修复技术初探（一）：了解Dalvik与Art虚拟机

Android热修复的基石-虚拟机 Java应用程序是由Java虚拟机启动加载的，Android应用程序则是由Android虚拟机启动加载的，要了解热修复的原理，我们必须要对Android虚拟机有所了解

2018-03-12

centos6.5虚拟机安装后，没有iptables配置文件

openstack环境里安装centos6.5系统的虚拟机，安装好后，发现没有/etc/syscofig/iptables防火墙配置文件。

2017-10-11

攻击与响应：云原生网络安全与虚拟机安全

那么哪个更安全：虚拟机(VM)还是容器?事实是，确保容器和云原生工作负载的安全与虚拟机不同，这一切都要从了解攻击和响应以及不断变化的威胁的性质开始。多年来，安全生态系统一直处于响应状态。

2017-10-01

Xen项目负责人：Docker会取代虚拟机吗？

虚拟机技术的发展和普及在虚拟机技术普及之前，系统管理员们习惯于上线物理服务器来为他们的用户提供服务。这个过程很繁琐，无法实现完全的自动化，并且需要花费几个小时甚至几天。

2017-09-28

有些人把数据中心整合简单地看作是，集合许多服务器然后添加VMware这样的虚拟化软件，之后就算是完成了数据中心整合和应用虚拟化。我曾经听有人说他们把1000台服务器精简到100台，但同时又称没有必要改变底层存储架构。我还听说一家采用LTO-4用于备份整合数据中心的站点，他们还计划利用陈旧服务器的的1Gb光纤通道HBA和1Gb架构。考虑到1GB HBA是EOL的，所有LTO-4支持未经过测试而且是不提供支持的，你无法正常运行磁带驱动器，因为这些设备可能会给你带来麻烦。那么让我们来看一看与数据中心整合相关的问题，以及对存储架构的影响。每当我听说有人宣称他们计划整合服务器和削减成本的时候，我就会问我自己，这些人是否针对知道他们在做什么吗？设想一下你拥有1000台服务器和2000个与SAN的连接来确保可靠性。如果以前拿1Gb光纤通道举例的话，假设每台服务器使用20%的存储带宽和IOPS。因为这1000台服务器中可能许多服务器已经使用数十年时间了，许运行着72GB 10K RPM驱动器（大约每秒100次IOPS操作数和67 MB/s的持续性能）。在这期间，RAID控制器可能支持128个I/O请求以及光纤通道的处理速率。应该指出一点，对于大多数这种类型的Windows应用来将，IOPS要比流式处理更重要，因为NTFS分配数据的方式是不同的。让我们来看一看这些问题的具体例子：这个表格有什么问题？我有很多看法。从存储到服务器的带宽方面，总带宽大幅下滑。因为来自服务器的带宽是有限的，所有RAID带宽就不可能提高。即使以前的利用率很低（大约是存储性能的20%），而现在你所能运行50%的理论带宽也是不够的。我认为最大的问题就是IOPS性能。IOPS性能提高了3.6倍，这只是杯水车薪。从1000台服务器精简到100台意味着每台服务器的IOPS会增长10倍。让我们再回到那个假设，虽然利用率为20%，但是你的CPU能力提高了10倍，因此2000个CPU可以处理更多的的IOPS。显然，CPU性能的10倍提升和存储空间的10倍提升并等于IOPS的3.6倍提升。我还发现一个问题，不同应用同时从一台服务器向存储发出请求越多，存储系统中的随机I/O请求就越多。如果多应用同时发出多请求的话，NFTS可以很好地持续分配数据。对于所有免费的Linux文件系统也一样，因为许多服务器虚拟化产品都是在Linux操作系统下运行的，所以在制订架构策略的时候一定要记住这一点。多I/O数据流的连续分配问题一直是文件系统开发者尝试解决却没有成功的难题。至少就我所知，整合的程度越高，就越是需要关注存储性能，这意味着要提高IOPS的可用性。架构师应该做什么？在过去的八年时间里，我们把CPU性能提高了10倍。即使你正在使用1.5万转的2.5英寸SAS驱动器，IOPS性能也仅仅提高了2.5倍，从100次IOPS提高到250次IOPS。 2.5英寸驱动器每个驱动器的存储容量稍低一些，所以在正确架构的情况下你能更有效地使用它。现在希捷1.5万转、73GB的2.5英寸SAS驱动器IOPS性能提高了9.86倍，CPU数量和CPU性能比10:1。这非常接近现有的CPU数量，比使用1.5万转300GB驱动器的3.6:1好很多，因为驱动器更少。如果我正着手开发一个虚拟环境的系统架构，那么我会首先看一看现有系统的五个重要因素： ·从服务器到存储的带宽利用率是多少？·从服务器到存储的IOPS利用率是多少？·从服务器到存储的可用带宽是多少？·从服务器到存储的总IOPS是多少？·底层文件系统是什么、这些文件系统如何处理同时写入的多个数据流？上面的第五点是问题的症结所在。如果你不知道文件系统分配多I/O请求数据有多么糟糕的话，那么你就很难决定到底需要多少IOPS带宽。 IOPS随着CPU性能的提升而增加。如果CPU性能增长了10倍，那么磁盘的IOPS至少要提高10倍甚至更多。问题是，由于IOPS和带宽的原因，I/O性能并不随着密度增加而提高。记住一点，采用老系统的时候，更少的数据流流向更少的磁盘驱动器，文件系统可能连续分配数据，减少旋转延迟的寻道和开销数量。即使你可以有效地维持不变的CPU运算能力，那也有可能在使用新系统的时候要处理更多的I/O请求。现有的PCIe总线设计速度要比老式的PCI总线高许多，我发现大多数PCI总线无法达到标定的性能水平，而且没有必要达到，因为我们被局限在把1Gb光纤通道作为最高速度连接。新的PCIe 2.0在老系统上的带宽大约是老式PCI总线的30倍之多。相比老系统来说，能够处理更多的I/O请求可能导致驱动器层级更多的寻道和旋转延迟。作为整合和虚拟化数据中心的架构师，你不能只拿着一份表格就想当然地在这或者在那把服务器数量精简到原来的1/10，还想着获得你预期的性能水平。你要考虑到架构的方方面面，考虑不能与CPU和密度扩展比例同步的一些方面。当对一个环境进行架构和虚拟化的时候，你需要考虑整个数据路径，其中包括文件系统如何老系统上分配数据、如何在新系统中运作等等，因为可能随机I/O请求会更多。作者：过客来源：51CTO

2017-08-08

Azure站点恢复服务：应用于数据与虚拟机复制

从数据与虚拟机复制开始如需开始使用Azure站点恢复服务，可选择一个部署方案，例如将私有物理服务器复制至Azure，或者将VMware虚拟机复制至辅助数据中心。

2017-08-08

虚拟机VS容器安全比拼谁更胜一筹？

虚拟机(VM)和容器没有严格的定义，也没有故意设计成对方更安全。为什么我认为VM比容器更安全在战争和软件中，分治法是胜利策略。

2017-07-31

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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