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大模型网关：大模型时代的智能交通枢纽

大模型网关的核心能力主要体现在几个维度：模型市场、模型体验、模型调度、模型成本和稳定性（可观测性、容量管理、模型流控、服务告警）。

2026-02-03

通义大模型开源发布 3D 数字人大模型

通义大模型开源发布 LHM 可驱动 3D数字人生成模型，可单图秒级生成超写实3D数字人，基于生成的3D数字人搭建了完整的实时交互对话工程链路，包括LLM、ASR、TTS和数字人模块，即输入一张图片、即可与这张图片所生成的数字人化身进行低延迟的实时对话

2025-04-08

万亿参数时代：大模型与小模型的竞合之路

一方面，模型的参数量与其能够处理和学习的复杂性直接相关。模型容量越大，往往意味着性能越好。

2024-06-23

什么是LLM大模型训练，详解Transformer结构模型

本文分享自华为云社区《LLM 大模型学习必知必会系列(四)：LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解》，作者：汀丶。

2024-06-04

文心大模型两大主力模型全面免费

百度智能云发文宣布，文心大模型两大主力模型全面免费，立即生效。

2024-05-21

模型服务网格：云原生下的模型服务管理

模型服务网格的核心思想是将模型部署为可伸缩的服务，并通过网格来管理和路由这些服务, 简化模型服务的管理和运维。它通过将模型服务抽象为可编排的、可伸缩的单元，使得模型的部署、扩展和版本控制变得更加容易。

2023-12-21

扩散模型加速采样算法 OLSS，大幅提升模型推理速度

CIKM 2023 背景近年来，在图像生成领域，对于扩散模型的成功我们有目共睹。与基于 GAN 的生成模型不同，扩散模型需要多次调用模型进行前向推理，经过多次迭代，才能得到清晰完整的图像。

2023-10-25

腾讯健康发布医疗大模型，基于混元大模型

腾讯健康公布了医疗大模型，全新发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵。

2023-09-11

中文大模型评测：国内大模型首超 GPT 3.5

它主要回答的问题是：在当前通用大模型大力发展的情况下，中文大模型的效果情况。包括但不限于：这些模型不同任务的效果情况相较于国际上的代表性模型做到了什么程度这些模型与人类的效果对比如何？

2023-06-01

JVM内存模型和结构详解(五大模型图解)

JVM内存模型和Java内存模型都是面试的热点问题，名字看感觉都差不多，实际上他们之间差别还是挺大的。

2022-08-08

手绘模型图带你认识Kafka服务端网络模型

摘要：Kafka中的网络模型就是基于主从Reactor多线程进行设计的。本文分享自华为云社区《图解Kafka服务端网络模型》，作者：石臻臻的杂货铺。

2022-04-02

语音识别端到端模型解读：FSMN及其变体模型

摘要：在很长一段时间内，语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展，出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。

2020-12-03

JVM内存结构 VS Java内存模型 VS Java对象模型

比如本文我们要讨论的JVM内存结构、Java内存模型和Java对象模型，这就是三个截然不同的概念，但是很多人容易弄混。

2018-06-27

多模型智能路由，简单问题走小模型、复杂问题走大模型

我负责的 AIOps 平台每天处理 5000+ 次 AI 调用，全部走 Qwen2.5-72B，每月 API 费用约 1.2 万元。

2026-07-21

从上下文工程到协议连接：DeepAgents 与 MCP 的技术耦合与工程逻辑

两者的协同逻辑，本质上是一套面向上下文稀缺性的资源调度架构。

2026-09-26

云原生与开发效率：从容器编排到 CI/CD，现代软件交付的底层逻辑

过去十年，软件交付的方式发生了根本性变化。传统的“开发—测试—运维”串行流程，正在被“持续集成、持续交付、持续部署”的闭环所取代。推动这一变化的核心力量，是云原生（Cloud Native）理念的普及。

2026-09-24

GEO搜索排名优化信源怎么被AI采信：引用率与CoT的测算逻辑

本文用引用率、答案份额、提及率、转化价值 4 套逻辑说明"怎么被算进去"，并给出来源标注与 CoT 提示词的工程示例。

2026-09-09

技术选型参考：从IPinfo出发，聊聊IP情报服务的替代方案与选型逻辑

在业务风控、广告投放归因、CDN调度以及用户画像构建等场景中，IP地理信息与风险识别服务（常被称为IP Intelligence）扮演着基础设施级的角色。IPinfo凭借其简便的API和相对丰富的字段，成为了许多开发者的入门选择。

2026-09-09

数据中心制冷，不是 "开空调" 那么简单：从显热比到液冷的底层逻辑

数据中心制冷的本质，是把 IT 设备产生的热量高效迁移出机房，而不是简单地把室温降下来。衡量这件事做得好不好的核心指标是 PUE；而机房制冷不能套用家用空调的思路，因为两者面对的热负荷性质完全不同。本文从热负荷特性、环境标准、精密空调原理、主流架构选型、运维误区五个层面，把数据中心制冷讲透。一、机房为什么不能用家用空调？答案在 "显热比"机房设备几乎只发热、不产生水汽，这意味着机房热负荷 90% 以上是“显热”—— 即单纯引起温度升高的热量，而非伴随水分蒸发 / 凝结的潜热。区分这两者，用到一个关键指标：显热比（SHR）= 显冷量 / 总冷量

2026-09-04

数据结构在企业数据治理中的架构价值从底层逻辑到顶层设计

本文跳出教科书式的定义罗列，从系统架构视角重新审视七类经典数据结构，剖析它们在企业数据治理中的适用场景、权衡逻辑以及相互协同的价值。

2026-09-02

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。