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hive executeTask被interrupt处理

异常信息如下： java.io.IOException: Failed on local exception: java.nio.channels.ClosedByInterruptException; Host Details : local host is: "hadoop008/192.168.28.77"; destination host is: "hadoop004":8020; at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:764) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1415) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1364) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:206) at com.sun.proxy.$Proxy17.setReplication(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.setReplication(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:322) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor23.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:187) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102) at com.sun.proxy.$Proxy18.setReplication(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.setReplication(DFSClient.java:1768) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$8.doCall(DistributedFileSystem.java:465) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$8.doCall(DistributedFileSystem.java:461) at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.setReplication(DistributedFileSystem.java:461) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyRemoteFiles(JobSubmitter.java:142) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(JobSubmitter.java:214) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(JobSubmitter.java:388) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:481) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1295) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1292) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1642) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1292) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:564) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:559) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1642) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:559) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:550) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:420) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:136) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:153) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1554) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1321) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1139) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:962) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:957) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.runInternal(SQLOperation.java:145) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.access$000(SQLOperation.java:69) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation$1$1.run(SQLOperation.java:200) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1642) at org.apache.hadoop.hive.shims.HadoopShimsSecure.doAs(HadoopShimsSecure.java:502) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation$1.run(SQLOperation.java:213) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: java.nio.channels.ClosedByInterruptException at java.nio.channels.spi.AbstractInterruptibleChannel.end(AbstractInterruptibleChannel.java:202) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.connect(SocketChannelImpl.java:681) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:192) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:529) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:493) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:606) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:700) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2800(Client.java:367) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1463) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1382) ... 54 more 解决办法：为HiveOptions.callTimeout设置合适的rpc timeout 参考: https://issues.apache.org/jira/browse/FLUME-1748 http://stackoverflow.com/questions/32186212/hive-is-failing-to-write-data-in-hdfs

2015-12-19

大数据处理书籍

apache yarn http://www.amazon.com/Apache-Hadoop-YARN-Processing-Addison-Wesley/dp/0321934504/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1383118090&sr=8-1&keywords=apache+yarn zookeeper http://www.amazon.com/ZooKeeper-Distributed-coordination-Flavio-Junqueira/dp/1449361307/ref=sr_1_sc_3?ie=UTF8&qid=1384052593&sr=8-3-spell&keywords=zoomkeeper Data Analysis with Open Source Tools http://www.amazon.com/Data-Analysis-Open-Source-Tools/dp/0596802358/ref=sr_1_13?ie=UTF8&qid=1384052694&sr=8-13&keywords=hbase Fast Data Processing with Spark http://www.amazon.com/Fast-Processing-Spark-Holden-Karau/dp/1782167064/ref=sr_1_2?ie=UTF8&qid=1383118177&sr=8-2&keywords=apache+spark learning spark http://www.amazon.com/Learning-Spark-Lightning-fast-data-analytics/dp/1449358624/ref=pd_sim_sbs_b_3/190-4875999-4382525 http://www.oschina.net/project/tag/191/distributed-and-grid?lang=0&os=0&sort=view&p=1 http://www.oschina.net/project/tag/144/logging 日志关联引擎: http://www.oschina.net/p/masslogprocess kibana http://product.china-pub.com/3768532#ml http://product.china-pub.com/3768650 http://product.china-pub.com/3768791

2013-10-29

Hadoop Browse the filesystem 无效处理

通过Chrome的开发工具可以看这个链接访问地址是：nn_browsedfscontent.jsp 下面是nn_browsedfscontent.jsp的代码 1 <%@ page 2 contentType

2013-07-28

Apache Beam 2.28.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式

Apache Beam 2.28.0 已发布，Beam 是一个用于定义和执行数据处理管道的统一编程模型，包括 ETL、批处理与流处理。

2021-02-25

Apache Beam 2.27.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式

Beam 是一个用于定义和执行数据处理管道的统一编程模型，包括 ETL、批处理与流处理。

2021-01-09

Apache Flink 1.12.0 发布，初步实现批处理和流处理统一运行

Apache Flink 是一个流处理框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

2020-12-17

[Java工具] 序列化工具

artifactId>protostuff-runtime</artifactId> <version>1.0.8</version> </dependency> 工具类

2018-04-12

微信多媒体团队梁俊斌访谈：聊一聊我所了解的音视频技术

本文内容由“微信多媒体团队”整理发布。 1、引言广州TIT创意园，这里是腾讯在广州的研发团队所在地，LiveVideoStack采访了微信多媒体内核中心音视频算法高级工程师梁俊斌（Denny）。

2018-07-30

阿里云宣布图像搜索商业化，百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域

7月18日，阿里云宣布图像搜索正式商业化，这是一款以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的智能图像搜索产品，基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或相似图片搜索。与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为“以图搜图”。图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解：通过计算机将图片中的要素，包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述，转化为类似文字的“视觉词”，编成索引之后，才能再进行第二步——图像搜索。据悉，该产品由阿里云及阿里巴巴机器智能技术实验室共同研发，其中包含了深度学习、图像识别、支持百亿级数据的向量检索引擎等方面的最新前沿研究成果。具体来说，图像搜索服务具备以下两大功能：商品图片搜索：通过输入商品图片，可以在商品库中准确地找到图片中商品的同

2018-07-18

一个帖子掌握android所有控件、ProgressBar 、Android 动画效果、SQLite、四大组件、Android多媒体

qianqianlianmeng 一个帖子掌握android所有控件、ProgressBar 、Android 动画效果、SQLite、四大组件、Android多媒体 Android多媒体实例大汇集（源码

2017-10-17

看看云栖大会视频多媒体分论坛说了什么

视频多媒体分论坛在10月13日全天召开，阿里云多位专家带来了重磅产品发布及技术深度解读，同时，专场也邀请了视频行业多家知名企业的重磅嘉宾分享，吸引了视频、多媒体、广电、社交等众多行业的从业人员参加。

2017-10-14

智能公式+自动处理，SpreadJS AI 插件开启表格数据计算及处理新时代

智能公式+自动处理，SpreadJS AI 插件开启表格数据计算及处理新时代当表格遇到 AI，开发者应该关注什么？作为前端开发者，我们每天都在处理表格数据。

2025-11-11

WorkBuddy 文件批量处理实战

在 WorkBuddy 左侧文件面板，或者直接把 1-批量重命名文件夹拖进对话框。

2026-08-10

AI 处理器全景指南

Image Credit: Wikipedia CPU 还包含核心（cores） ------ 即 CPU 内部的处理单元，每个核心都能独立处理指令；以及线程（threads），允许一个核心同时处理多条指令流

2025-12-10

Pathway —— Python 流处理 ETL 框架

Pathway是一个用于流处理、实时分析、LLM 管道和 RAG 的 Python ETL 框架。

2025-06-05

如何处理 MySQL 主从延迟？

不过，如果你的系统数据量比较大，亦或者业务对数据实时性要求比较高，那么我们还是需要想办法去处理这个主从延迟。一般来说有如下几种思路，松哥来和大家一一说明。

2024-08-26

BeetlSQL 3.23.1 发布，批处理优化

* 优化 #I73HGK 批处理过程的跟踪 ,默认情况下，jdbc batch 操作，只会打印第一条sql以及第一条的参数，在调用 sqlManager.setBatchLogOneByOne(true

2023-05-22

全栈角度看分页处理

在使用不同的框架和工具过程中，发现初始行/页的定义不同，特意整理记录。从这个技术点去看不同层的实现。以及不同语言实现的对比。文章会从正常的web 结构分层的角度去梳理不同层的处理。

2023-02-13

数据预处理和特征选择

数据分析流程图数据预处理什么是数据预处理？在特征工程和日志前，检测和去除数据集中的噪声数据和无关数据，处理漏洞数据，去除空白数据。为什么要做数据预处理？

2022-03-11

Meta分析数据处理流程

一、制定检索策略，确定纳入研究的文献按照选题指定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等各试验的质量评估和特征描述统计学处理结果解释

2021-03-27

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。