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0源码基础学习Spring源码系列(一)——Bean注入流程

作者:京东科技 韩国凯 通过本文,读者可以0源码基础的初步学习spring源码,并能够举一反三从此进入源码世界的大米! 一、 @Autowired与@Resource的区别 用一句话总结两者的区别就是: @Autowired会先通过类型注入,即byType,当存在有多个类型时会通过名称注入。@Resource则相反,会先通过名称注入,即byName,当名称不存在或有多个名称时会通过类型注入。 那么通过名称注入与通过类型注入有什么区别呢? //创建接口 interface StuService{ String getName(); } @Service //Stu2实现接口并注册bean class Stu2 implements StuService{ @Override public String getName() { return "stu2"; } } @Service //Stu3实现接口并注册bean class Stu3 implements StuService{ @Override public String getName...

提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践(异常检测篇(二))

作者:张宪波、张静、李东江 如何提高IT运维效率是众多运维人员的难题,这不仅是对内容繁杂、持续变化、支持不同的业务需求加以描述、加载和维护,更要对运维和业务运维需求、过程、结果的管控,以及对整个管理信息系统运行状态的管控。京东云AIOps的时间序列异常检测识别故障对系统效率大大提升。它能基于深度学习对运维时序单指标和多指标指标进行异常检测,快速发现线上业务问题,为运维人员降本增效。 基于深度学习对运维时序单指标和多指标指标进行异常检测,快速发现线上业务问题 时间序列异常检测识别故障对系统的正常运行颇为重要,准确率高的异常检测对系统的稳定性具有重要意义。时间序列的异常检测已经研究了几十年,业界提出了各种有效检测方法。我们提出了一种基于深度学习的时间序列异常检测模型。该模型由三条并行管道组成,每条管道包含一个卷积单元,该卷积单元与改进的注意力机制串联,负责时间和空间特征提取。在京东内部多个数据集对所提出的模型进行评估,结果证明了所提出模型的有效性,所改进的注意力机制的在运维多指标异常检测上有较好的表现。 为了确保系统稳定运行,需要用一个或者多个指标来评价系统是否在正常运行,常用的评价指标有...

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