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搜索[LLM辅助]，共10000篇文章

维基百科：禁止使用 LLM 生成或重写文章内容

维基百科一改此前较为模糊的 LLM “不应用于从零开始生成新的维基百科条目”的使用规则表述，在最近的政策变更声明：“禁止使用 LLM 生成或重写文章内容”。

2026-03-27

LLM 训练过程的网络通信；InfiniBand 真的是 “封闭” 技术吗？

文章从 LLM 训练的梯度下降过程切入，生动阐释了为何在包含数万 GPU 的集群中，哪怕一个 GPU 延迟 20 微秒，都会造成算力的巨大浪费。

2025-10-11

Firefox 142 发布，浏览器扩展/附加组件支持使用 AI LLM

Firefox 142 为扩展利用 LLM 打开了大门： Firefox 现在支持 wllama API 扩展，使开发人员能够将本地语言模型 (LLM) 功能直接集成到他们的附加组件中。

2025-08-19

🔥 基于 Java 的 LLM 开发框架，Agents-Flex rc.7 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM 应用开发及编排框架。

2025-03-12

语音模型 + LLM 重磅更新，快来体验！

可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。

2025-02-05

基于 Java 的 LLM 应用开发框架，Agents-Flex beta.5 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM（大语言模型）应用开发框架。

2024-06-17

基于 Java 的 LLM 应用开发框架，Agents-Flex beta.4 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM（大语言模型）应用开发框架。

2024-06-03

基于 Java 的 LLM 应用开发框架，Agents-Flex beta.3 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM（大语言模型）应用开发框架。

2024-05-17

基于 Java 的 LLM 应用开发框架，Agents-Flex beta.2 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM（大语言模型）应用开发框架。

2024-05-13

LLM 推理优化探微 (1) ：Transformer 解码器的推理过程详解

编者按：随着 LLM 赋能越来越多需要实时决策和响应的应用场景，以及用户体验不佳、成本过高、资源受限等问题的出现，大模型高效推理已成为一个重要的研究课题。

2024-01-31

探讨 LLM 的潜在风险 (偏见与毒性等)，是否存在解决之道？

编者按：随着 GPT-4 等大语言模型(LLM)的蓬勃发展，人们开始关注它们在社会伦理、安全性和偏见等方面的表现。本文探讨了 LLM 在偏见、毒性和越狱方面的最新研究进展。

2024-01-25

Arthur 发布开源 AI 模型评估工具，为特定用例确定最佳 LLM

机器学习监控初创公司 Arthur 一直在开发一些旨在帮助公司更有效地使用 LLM 的工具。该公司最新发布了一款开源工具 Arthur Bench，以帮助用户为特定数据集找到最佳 LLM。

2023-08-18

LLM Data Pipelines: 解析大语言模型训练数据集处理的复杂流程

这一处理流目前也出现了很多变体，故本文还将在相关的位置详细介绍其变体方法的详细信息，例如RefinedWeb（The RefinedWeb Dataset for Falcon LLM: Outperforming

2023-07-25

LLM for Industry，到底是无奈的路，还是弯道超车的绝佳机会

就是说在当前 LLM for Industry 方向上，国内可以做得这么屌，看似这是一个不错的弯道超车的好机会？弯的什么道呢？弯的“Chat” LLM 的道。

2023-07-13

GPT-4问世；LLM训练指南；纯浏览器跑Stable Diffusion

若将“类ChatGPT”的LLM部署到搜索中，则意味着谷歌要将300亿美元的利润转移到计算成本上。

2023-03-14

217 · Python 收入审计与新收入准则自动化：时段履约与时点履约判断辅助

问题收入在"时段内"按履约进度确认，还是在"时点"控制权转移时一次性确认，判断错了收入就跨期。准则给三条时段标准，只要命中一条即时段履约。本篇用 Python 把三条标准结构化，自动判定。

2026-09-27

AI大模型赋能软件测试与Agent开发：从“辅助工具”到“质量中枢”

核心判断：2026年的软件测试领域正在经历一次角色重定义。AI大模型不再只是帮测试工程师“写得更快”，而是开始接管“写什么”和“怎么判断对错”的决策环节。与此同时，用Agent开发的方式来构建测试能力本身，正在成为新的工程范式——测试智能体既是AI大模型赋能的产物，也是Agent开发方法论在质量保障领域的垂直落地。

2026-09-12

27 届秋招省力指北：分享一下用 AI 辅助秋招的实际流程

最近应该有不少同学每天刷着招聘网站，收藏了一堆岗位，但真正投的时候又开始烦恼：岗位 JD 里的要求和我的经历到底能不能对上？怎么在简历里把自己的优势写出来？同一份简历投不同公司，要不要每次都重新改？好不容易收到面试，又得去查公司、看业务，猜面试官会问什么。

2026-09-10

在工业数字化不断深入的今天，企业正在经历一个明显变化：过去的信息化主要解决数据有没有的问题，而现在越来越关注数据能不能在正确的时间、正确的位置被使用。尤其是在制造、能源、电力、设备运维等场景中，大量一线人员仍然需要面对纸质SOP、手机查询、电脑终端、对讲机沟通以及专家远程指导等工作方式。AR工业智能眼镜正是在这一背景下逐渐进入工业现场。它并不是简单地把普通智能眼镜搬到工厂，而是将视觉显示、摄像头、空间定位、AI识别、语音交互、远程协作和工业数据结合起来，让工作人员在执行任务时直接获取与现场相关的信息。

2026-09-08

#WorkBuddy# 运维实战：用 AI 辅助搭建服务器巡检告警体系的真实记录

最近我尝试用 WorkBuddy 辅助完成了一次巡检告警体系的搭建，把过程和体会记录下来，分享给有类似需求的同行。

2026-09-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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