DataBuff 是一款面向云原生与微服务场景的开源 AI Native OpenTelemetry APM，采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储，Web 端提供拓扑 / Trace / 指标与多 Agent 排障。项目已在 OSCHINA 软件库收录：https://www.oschina.net/p/databuff

今天，DataBuff 正式发布 v0.1.9。相对 v0.1.8 共 10 个提交，没有 Schema 迁移（schema_version 仍为 8）。这版主要补三块：老 SkyWalking 8.0–8.3 Agent 能直接打进来、配置里把 LLM 供应商管完整、以及 Agent Shell / 只读 SQL 摸不到 LLM 密钥表。Doris 挂着的时候，内存里刚配的 Key 仍然能用来排障（和 v0.1.8 一样）。

侧栏版本号就是 Maven 打进去的 0.1.9。配置管理新增「模型配置」页，可给 Kimi / DeepSeek / OpenAI / Ollama 等供应商做增删改查：

AI 对话入口仍是 7 大能力；本版修了脑图流式回复里同一条消息重复出现的问题。尚未配 Key 时会提示去模型配置：

本版本亮点摘要

• SkyWalking 8.0–8.3：8.x Agent 注册的短 gRPC 服务名（Trace / JVM / Management）在现有 ingest 端口上能对上，不用改服务端名字。
• LLM 供应商 CRUD：配置管理里可增删改查供应商，有详情页和多语言文案。
• 凭据访问加固：AI Agent Shell 和 Doris 只读查询都不能碰 config_llm_provider / api_key_cipher。Shell 侧直接拒命令；只读 SQL 里就算写在字符串字面量里也会拦。
• AI 对话：修了脑图流式回复里同一条消息重复出现的问题。
• Doris 故障时配 Key：配置存储不可用时，内存里的 LLM 供应商仍然生效，排障模式还能把 Key 用上。
• 服务巡检：inspectService 改成 LIMIT 1 探活，并复用 HTTP componentTypes。
• 文档：补了 Python 应用 OTLP 接入手册（GitHub #75）。

安装与升级

新用户：

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash

现有用户升级（保留 data/）：

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bash

本版无 Schema 迁移。K8s 本版不支持原地升级。详见 deploy/docker/UPGRADE.md。

链接

• GitHub：https://github.com/databufflabs/databuff
• Release：https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/v0.1.9
• 文档：https://databuff.ai/docs/zh/product/intro