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TikTok 爬虫实战指南：避开 TikTok 反爬机制的 7个坑

如果没有合理的错误处理机制，即使爬虫程序能够正常运行，也可能出现数据不完整、请求频繁失败或采集任务中断的情况。那么，TikTok 爬虫应该如何实现？面对常见的反爬相关问题，又该如何排查和优化？

2026-10-15

CLI一键采集，使用Python搭建TikTok电商爬虫Agent

最近CLI智能体很火，这是一种在命令行工作的AI工具，比如Claude Code、OpenClaw等，非常适合编程、自动化、爬虫等场景。

2026-09-16

让 Claude Code 帮你写爬虫：2026 年的 "Agent 原生" 数据采集

一、范式迁移：从「维护脚本」到「编排工作流」2023 年的爬虫开发，本质上是一种高熵劳动：在 requests 模板上反复修补 headers、在反爬规则变更后逐项重写解析器、在 IP 被封后手动替换出口

2026-09-14

爬虫跑着跑着就被限制？问题可能出在你的出口 IP 上

同时，被大量爬虫用过的共享 IP 也会被加入观察名单。 **2. 请求频率检测** 单个 IP 每秒超过一定数量的请求，就会被判定为爬虫。

2026-09-05

代理 IP 池搭建原理：大规模爬虫项目 IP 地址调度方案

这种保护机制对源站和采集系统都更友好。 ## 五、与采集框架集成以 Scrapy 为例，代理池一般通过 Downloader Middleware 接入。

2026-09-02

利用Python爬取可用的代理IP，解决爬虫IP封禁问题

写爬虫最头疼的问题，莫过于本地固定IP频繁请求后被网站封禁。之前踩了不少坑，发现单纯改代码、加延时远远不够，**轮换代理IP**才是解决IP封禁的核心办法。

2026-09-01

Python爬虫代理IP配置模板｜自用半年、直接套用不踩坑

分享一套我自己实打实**用了整整半年**的爬虫代理IP模板，日常爬数据完全够用。

2026-08-17

我把 12 个 Scrapy 爬虫项目迁到 Crawlo，踩了这些坑

折腾了两周，把线上 12 个 Scrapy 爬虫项目全部迁移到 Crawlo。期间踩了 8 个大坑，有些坑文档里一个字都没提。这篇文章就是一份完整的迁移复盘，希望能帮准备做同样事情的人少走弯路。

2026-08-11

解密 ChatGPT 反爬虫机制：采用“三层验证架构”验证真人

安全研究员Jamie Larson发布了一项深度技术分析，揭示了ChatGPT前端部署的一套精密反爬虫系统。

2026-03-31

一个依赖搞定 Spring Boot 反爬虫，防止接口盗刷！

kk-anti-reptile 是适用于基于 spring-boot 开发的分布式系统的反爬虫组件。

2020-07-20

Crawlab Lite v0.0.1 正式发布，更轻量的爬虫管理平台

Crawlab Lite 正式发布，更轻量的爬虫管理平台 Crawlab 是一款基于 Golang 的分布式爬虫管理平台，产品发布已经一年有余，经过开发团队的不断打磨，即将迭代到 v0.5 版本。

2020-07-15

EasySelect 1.1.0 发布，能够快速构建爬虫的浏览器插件

一个Chrome/Firefox扩展，让你根据页面元素快速获取可读可维护的 CSS 选择器。为什么不用浏览器自带的 "Copy selector"? 举例来说，这是浏览器自动生成的： #TopstoryContent > div > div > div > div:nth-child(41) > div > div > h2 > div > a 这是EasySelect拿到的： div[itemprop='zhihu:question'] > a 安装 Chrome扩展商店 Firefox附加组件或从release手动安装使用首先，在浏览器中使用检查元素呼出调试工具，然后用inspector选择一个元素。在右侧的面板选择一下“Easy Select”就能看到工具界面了。界面分三个部分： 1. 层级选择面板 CSS选择器通常通过上级元素来进行辅助定位，例如： div.items > article > a.title 最高是到html元素这一级，如果你不小心点多了，生成出的表达式会很长，可以使用第二排限制最终表达式的长度。 2. 元素选择面板这个就是通过选择class还有元素属性构造选择器了。这个面板与层级选择面板是联动关系。 3. 结论面板这里可以看到最终生成的表达式，当前页面的表达式匹配元素数量。还可以进行高亮，以及最下面的表达式 / 语句复制。开发 npm install # 安装环境 npm run serve # 编译并热更新 npm run build # 生产环境打包 npm run analyze # 分析包组件大小更新内容： i18n 支持 (vue-i18n) 优化了 id 属性CSS选择器的生成修正了导出的 python css lxml 语句不正确的问题支持了属性中带换行符的元素高亮时带上背景色层级选择面板：缩小了按钮层级选择和元素选择面板：增加滚动条结论面板：css / xpath 切换选项卡

2020-06-30

小说精品屋 - plus v2.0.2 发布，小说爬虫/原创网站

小说精品屋-plus v2.0.2版本发布了，主要改进包括：更新优化爬虫编写规则，兼容更多源站。新增书趣阁、笔趣阁源。

2020-05-19

网站与APP抓包分析3 通过Python实现APP内容爬虫

1、APP数据交互分析以某考试练习APP为例（只爬取题目，无答案） 1.1、环境准备（1）PC（笔记本）上安装WIFI外放工具，例如360免费WIFI（2）手机安装APP后，注册账号并登陆 1.2、请求分析运行APP，并触发所需场景，定位请求记录请求分析通过以上过程可知，习题加载过程为：HOST: 182.92.213.77:9011请求类型：POSTURL: http://182.92.213.77:9011/safeEden/r/p/d/ugetquest.dCookie:Uid=155710&Slid=1其中Uid=用户ID，Slid=习题归属分组，每组加载3道题。 2、Python脚本实现构造习题加载URL，通过Python 构造HTTP POST清洗；通过循环执行习题获取请求，遍历获取习题，并写入txt文档；对文档进行去重，可得APP中大部分习题。 2.1、Python脚本 #!/usr/bin/env python #-*-coding:gb2312-*- from urllib.request import urlopen def readquest(v): csvalue=v url = 'http://182.92.213.77:9011/safeEden/r/p/d/ugetquest.d' #构造URL data = bytes(csvalue,'utf8') r = urlopen(url,data=data) #发送URL，包括URL和Cookie response =str(r.read(),'utf8') #获得请求 print (response) f=open('ItemBank.txt','a+') f.write(response) #将返回结果希尔TXT文档 def xunhuan(): cs1='Uid=149778&Slid=' i=1 while i<=5: #循环次数 cs2=i cs=cs1 + str(cs2) readquest(cs) i=i+1 xunhuan() 2.2、本地习题记录本地习题记录注：此为对抓包工具与Python配合应用的示例，本文只以下载试题题目为例，如有侵权，请联系作者删除。

2020-02-22

网站与APP抓包分析（应用）通过Python实现APP内容爬虫

2020-02-22

40行代码教你利用Python网络爬虫批量抓取小视频

/4 总结/ 本文主要基于Python网络爬虫，利用40行代码，针对小视频网页，进行批量获取网页视频到本地。方法简单易行，而且行之有效，欢迎大家踊跃尝试。

2020-01-31

反爬虫防盗刷 Spring Boot 组件 kk-anti-reptile 初版发布

kk-anti-reptile 是适用于基于spring-boot开发的分布式系统的反爬虫组件系统要求基于spring-boot开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可

2020-01-06

mica 1.1.7 发布 mica-http 毕业从 http 到轻量级爬虫

介绍 mica-http 自从 v1.1.3 加入到 mica 最近几周一直在打磨，逐渐成为了一个轻量级爬虫工具。 2. 爬虫代理和重试 3. 爬取页面 4. 模型 5.

2019-08-05

Python爬虫入门教程 33-100 《海王》评论数据抓取 scrapy

1. 海王评论数据爬取前分析海王上映了，然后口碑炸了，对咱来说，多了一个可爬可分析的电影，美哉~ 摘录一个评论零点场刚看完，温导的电影一直很不错，无论是速7，电锯惊魂还是招魂都很棒。打斗和音效方面没话说非常棒，特别震撼。总之，DC扳回一分（￣▽￣）。比正义联盟好的不止一点半点（我个人感觉）。还有艾梅伯希尔德是真的漂亮，温导选的人都很棒。真的第一次看到这么牛逼的电影转场特效都吊炸天 2. 海王案例开始爬取数据数据爬取的依旧是猫眼的评论，这部分内容咱们用把牛刀，scrapy爬取，一般情况下，用一下requests就好了抓取地址 http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/249342.json?_v_=yes&offset=15&startTime=2018-12-11%2009%3A5

2019-05-15

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。