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简单理解CAS以及compareAndSet

CAS:Compare and Swap, 比较并交换。 CAS的作用是将指定内存地址的内容与所给的某个值相比,如果相等,则将其内容替换为指令中提供的新值,如果不相等,则更新失败。这一比较并交换的操作是原子的,不可以被中断。CAS是通过硬件命令保证了原子性,且硬件级别的原子性比高级语言的软件级别的运行速度要快地多。虽然CAS也包含了多个操作,但其的运算是固定的(就是个比较),这样的锁定性能开销很小。 CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。 CAS有效地说明了“我认为位置V应该包含值A;如果包含该值,则将B放到这个位置;否则,不要更改该位置,只告诉我这个位置现在的值即可。 AtomicInteger类compareAndSet通过原子操作实现了CAS操作,最底层基于汇编语言实现。 public final boolean compareAndSet(V expect, V update) 工作原理如图:内存值跟期望值相同时,内存值跟期望值不同时,

在Python中以"foo.bar.baz"的方式访问嵌套dict中的内容

我们首先举一个多级嵌套的dict的例子,后面也会用这个例子来结合代码说明: obj = { "foo": { "bar": { "baz": 5 } } } javascript中,可以通过lodash的get方法来获取上面的object中形如"foo.bar.baz"的路径所对应的值,比如_.get(obj, "foo.bar.baz")。那么在Python中需要如何操作呢?一个简单的方法是使用functools中的reduce方法来完成: import functools path = "foo.bar.baz" value = functools.reduce(dict.get, path.split('.'), obj) # value == 5 上面代码采用的是一种非常聪明的方法,巧妙的的通过reduce函数的使用,把一般来说需要通过循环和递归才能解决的问题通过一行代码就解决了 如果在Python 3.8版本之后,我们可以通过list comprehension的walrus operator(就是:=)来做另外一个比较简洁的实现: path = "foo.bar.baz" ...

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