Apache Storm 官方文档 —— 分布式 RPC
分布式 RPC（DRPC）的设计目标是充分利用 Storm 的计算能力实现高密度的并行实时计算。Storm 接收若干个函数参数作为输入流，然后通过 DRPC 输出这些函数调用的结果。严格来说，DRPC 并不能算作是 Storm 的一个特性，因为它只是一种基于 Storm 原语 (Stream、Spout、Bolt、Topology) 实现的计算模式。虽然可以将 DRPC 从 Storm 中打包出来作为一个独立的库，但是与 Storm 集成在一起显然更有用。 概述 DRPC 是通过一个 DRPC 服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的。DRPC server 负责接收 RPC 请求，并将该请求发送到 Storm 中运行的 Topology，等待接收 Topology 发送的处理结果，并将该结果返回给发送请求的客户端。因此，从客户端的角度来说，DPRC 与普通的 RPC 调用并没有什么区别。例如，以下是一个使用参数 “http://twitter.com”调用 “reach” 函数计算结果的例子： DRPCClient client = new DRPCClient("drpc-host", 3772); String result = client.execute("reach", "http://twitter.com"); 下图是 DRPC 的原理示意图。 客户端通过向 DRPC 服务器发送待执行函数的名称以及该函数的参数来获取处理结果。实现该函数的拓扑使用一个DRPCSpout从 DRPC 服务器中接收一个函数调用流。DRPC 服务器会为每个函数调用都标记了一个唯一的 id。随后拓扑会执行函数来计算结果，并在拓扑的最后使用一个名为ReturnResults的 bolt 连接到 DRPC 服务器，根据函数调用的 id 来将函数调用的结果返回。 定义 DRPC 拓扑 可以直接使用普通的拓扑构造方法来构造 DRPC 拓扑，如下所示： public static class ExclaimBolt extends BaseBasicBolt { public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) { String input = tuple.getString(1); collector.emit(new Values(tuple.getValue(0), input + "!")); } public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("id", "result")); } } public static void main(String[] args) throws Exception { TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); // builder.setSpout(drpcSpout); // builder.setBolt(new ExclaimBolt(), 3); // submit(builder.createTopology()); } 本地模式 DRPC DRPC 可以在本地模式下运行。以下是使用本地模式构造拓扑的例子： LocalDRPC drpc = new LocalDRPC(); DRPCSpout spout = new DRPCSpout("exclamation", drpc); builder.setSpout("drpc", spout); builder.setBolt("exclaim", new ExclaimBolt(), 3) .shuffleGrouping("drpc"); builder.setBolt("return", new ReturnResults(), 3) .shuffleGrouping("exclaim"); LocalCluster cluster = new LocalCluster(); Config conf = new Config(); cluster.submitTopology("drpc-demo", conf, builder.createTopology()); // local mode 测试代码 System.out.println(drpc.execute("exclamation", "hello")); cluster.shutdown(); drpc.shutdown(); 在这种模式下，首先你会创建一个LocalDPRC对象，该对象会在进程中模拟一个 DRPC 服务器，其作用类似于LocalCluster在进程中模拟 Storm 集群的功能。在定义好拓扑的各个组件之后，就可以使用LocalCluster来提交拓扑。在本地模式下LocalDPRC对象不会绑定到任何一个实际的端口，所以需要通过向DRPCSpout传入参数的方式来关联到拓扑中。 在启动拓扑后，你可以使用execute方法来完成 DRPC 调用。 远程模式 DRPC 在一个实际的集群中使用 DRPC 有以下三个步骤： 配置并启动 DRPC 服务器； 在集群的各个服务器上配置 DRPC 服务器的地址； 将 DRPC 拓扑提交到集群运行。 可以像 Nimbus、Supervisor 那样使用storm命令来启动 DRPC 服务器（注意，此 server 的基本配置，如 nimbus，ZooKeeper 等参数应该与 Storm 集群其他机器相同）： bin/storm drpc 接下来，你需要在集群的各个服务器上配置 DRPC 服务器的地址。这是为了让DRPCSpout了解从哪里获取函数调用的方法。可以通过编辑storm.yaml或者添加拓扑配置的方式实现配置。配置storm.yaml的方式类似于下面这样： drpc.servers: - "drpc1.foo.com" - "drpc2.foo.com" 最后，你可以像其他拓扑一样使用StormSubmitter来启动拓扑。 以下是使用远程模式构造拓扑的一个例子： TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); DRPCSpout spout = new DRPCSpout("exclamation"); builder.setSpout("drpc", spout, 3); builder.setBolt("exclaim", new ExclamationBolt(), 3) .shuffleGrouping("drpc"); builder.setBolt("return", new ReturnResults(), 7) .shuffleGrouping("exclaim"); Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(2); StormSubmitter.submitTopology("drpc-demo", conf, builder.createTopology()); 更复杂的例子 请参考Trident 教程一文中计算指定 URL 的 Reach 数的例子。 转载自并发编程网 - ifeve.com
