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Apache Storm 官方文档 —— FAQ

Storm 最佳实践 关于配置 Storm + Trident 的建议 worker 的数量最好是服务器数量的倍数;topology 的总并发度(parallelism)最好是 worker 数量的倍数;Kafka 的分区数(partitions)最好是 Spout(特指KafkaSpout)并发度的倍数 在每个机器(supervisor)上每个拓扑应用只配置一个 worker 在拓扑最开始运行的时候设置使用较少的大聚合器,并且最好是每个 worker 进程分配一个 使用独立的调度器(scheduler)来分配任务(关于Scheduler 的知识请参考xumingming 的博客—— 译者注) 在每个 worker 上只配置使用一个 acker —— 这是 0.9.x 版本的默认特性,不过在早期版本中有所不同 在配置文件中开启 GC 日志记录;如果一切正常,日志中记录的 major GC 应该会非常少 将 trident 的 batch interval 配置为你的集群的端到端时延的 50% 左右 开始时设置一个很小的TOPOLOGY_MAX_SPOUT_PENDING(对于 trid...

Apache Storm 官方文档 —— 消息的可靠性保障

Storm 能够保证每一个由 Spout 发送的消息都能够得到完整地处理。本文详细解释了 Storm 如何实现这种保障机制,以及作为用户如何使用好 Storm 的可靠性机制。 消息的“完整性处理”是什么意思 一个从 spout 中发送出的 tuple 会产生上千个基于它创建的 tuples。例如,有这样一个 word-count 拓扑: TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("sentences", new KestrelSpout("kestrel.backtype.com", 22133, "sentence_queue", new StringScheme())); builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 10) .shuffleGrouping("sentences"); builder.setBolt("count", new WordCount(), 20) .fieldsGrouping("split", new Fields(...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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